死信队列 消息传输过程中难免会产生一些无法及时处理的消息,这些暂时无法处理的消息有时候也是需要被保留下来的,于是这些无法被及时处理的消息就变成了死信. 既然需要保留这些死信,那么就需要一个容器来存储它们以便后续需要时将它们取出来进行处理,于是就有了死信队列. 在RabbitMQ中当一个消息变成死信后会被重新发送到一个死信交换机(DLXs)中,当下列情况发生时队列中的消息会变成死信: 1:当消费端使用手动ack时,requeue属性为false时,消息被拒绝(basic.reject, basic

前言 在业务开发过程中,我们常常需要做一些定时任务,这些任务一般用来做监控或者清理任务,比如在订单的业务场景中,用户在创建订单后一段时间内,没有完成支付,系统将自动取消该订单,并将库存返回到商品中,又比如在微信中,用户发出红包24小时后,需要对红包进行检查,是否已领取完成,如未领取完成,将剩余金额退回到发送者钱包中,同时销毁该红包. 在项目初始阶段,或者是一些小型的项目中,常常采用定时轮询的方法进行检查,但是我们都知道,定时轮询将给数据库带来不小的压力,而且定时间隔无法进行动态调整,特别是一个系

#邮件通知并发送队列消息#!/bin/bash maillog="/var/log/mq.maillog" message_file="/tmp/mq_message" echo "$(date +%Y-%m-%d-%H:%M:%S)" >> $maillog receiver="xxx01@xxx.com xxx02@xxx.com"user="xxx"password="xxxx&

原文:(四)RabbitMQ消息队列-服务详细配置与日常监控管理 RabbitMQ服务管理 启动服务:rabbitmq-server -detached[ /usr/local/rabbitmq/sbin/rabbitmq-server -detached ] 查看状态:rabbitmqctl status 关闭服务:rabbitmqctl stop 列出角色:rabbitmqctl list_users 开启某个插件:rabbitmq-pluginsenable xxx 关闭某个插件:rabb

package com.hs.services.config; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import org.springframework.amqp.core.Binding; import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder; import org.springframework.amqp.core.DirectExchange; import org.springf

关于RabbitMQ死信队列 死信队列 听上去像 消息“死”了     其实也有点这个意思,死信队列  是 当消息在一个队列 因为下列原因: 消息被拒绝(basic.reject/ basic.nack)并且不再重新投递 requeue=false 消息超期 (rabbitmq  Time-To-Live -> messageProperties.setExpiration()) 队列超载 变成了 “死信” 后    被重新投递(publish)到另一个Exchange   该Exchange

本文口味:爆炒鱿鱼   预计阅读:15分钟 一.说明 RabbitMQ是流行的开源消息队列系统,使用erlang语言开发,由于其社区活跃度高,维护更新较快,性能稳定,深得很多企业的欢心(当然,也包括我现在所在公司[手动滑稽]). 为了保证订单业务的消息数据不丢失,需要使用到RabbitMQ的死信队列机制,当消息消费发生异常时,将消息投入死信队列中.但由于对死信队列的概念及配置不熟悉,导致曾一度陷入百度的汪洋大海,无法自拔,很多文章都看起来可行,但是实际上却并不能帮我解决实际问题.最终,在官网文档

何为死信队列? 死信队列实际上就是,当我们的业务队列处理失败(比如抛异常并且达到了retry的上限),就会将消息重新投递到另一个Exchange(Dead Letter Exchanges),该Exchange再根据routingKey重定向到另一个队列,在这个队列重新处理该消息. 来自一个队列的消息可以被当做‘死信’,即被重新发布到另外一个“exchange”去,这样的情况有: 消息被拒绝 (basic.reject or basic.nack) 且带 requeue=false不重新入队参数

1.RabbitMQ TTL及死信队列 1.1.TTL概述 过期时间TTL表示可以对消息设置预期的时间,在这个时间内都可以被消费者接收获取:过了之后消息将自动被删除.RabbitMQ可以对消息和队列设置TTL.目前有两种方法可以设置. 第一种方法是通过队列属性设置,队列中所有消息都有相同的过期时间. 第二种方法是对消息进行单独设置,每条消息TTL可以不同. 注意: 如果上述两种方法同时使用,则消息的过期时间以两者之间TTL较小的那个数值为准.消息在队列的生存时间一旦超过设置的TTL值,就称为de

本篇章讲解RabbitMQ的用途.原理以及配置,RabbitMQ的安装请查看SpringCloud之RabbitMQ安装 一.MQ用途 1.同步变异步消息 场景:用户下单完成后,发送邮件和短信通知. 运用消息队列之后,用户下单完之后,下单信息写入数据库,再写入消息队列,发送邮件和发送短信各自去消息队列进行读取,节省时间,提高效率. 2.应用解耦 场景:用户下单后,订单系统需要多渠道通知用户. 下单服务系统:用户使用下单服务后,将下单信息写入数据库,下单成功. 短信服务系统:用户下单后,将短信信息

死信队列&死信交换器:DLX 全称(Dead-Letter-Exchange),称之为死信交换器,当消息变成一个死信之后,如果这个消息所在的队列存在x-dead-letter-exchange参数,那么它会被发送到x-dead-letter-exchange对应值的交换器上,这个交换器就称之为死信交换器,与这个死信交换器绑定的队列就是死信队列. 死信消息: 消息被拒绝(Basic.Reject或Basic.Nack)并且设置 requeue 参数的值为 false 消息过期了 队列达到最大的长度

过期时间 RabbitMQ可以为消息和队列设置过期时间Time To Live(TTL).其目的即过期. 消息过期时间 消息存储在队列中时,如果想为其设置一个有限的生命周期,而不是一直存储着,可以为其设置过期时间.比如,一条消息,我想要三分钟内有效,三分钟后再接收到该消息就算过时了,如果在队列中存储已经超过三分钟,消费者再去接收就是过时了,那便没有意义了. 为消息设置过期时间可以从两方面着手,一是为消息本身设置过期时间,二是为消息的承载体队列设置过期时间.两者同时设置情况下取最短生命周期. 为消

队列创建之后,后期对其修改或者参数添加会报错.需要把队列重新删除,重新创建线上环境不能把队列删除,优雅安全的方式是重新建一个队列,把死信队列相关的队列进行绑定 在有过期时间的队列中设定最大接收能力5条,5秒钟后大于5条的其余消息也会进入死信队列//设置过期队列 @Bean public Queue ttlQueue() { Map<String,Object> args=new HashMap<>(); args.put("x-message-ttl",5000

好久没有写了,最近项目用到RabbitMQ,找了一些资料试验,最后终于成功了,把安装配置的步骤分享给大家. 一.Erlang安装具体过程: 1.双击otp_win32_R16801.exe(不同版本可能命名字不一样),选择next 2.默认安装在C盘,建议程序安装在非系统盘比如D盘(如果安装在C盘可能会出现一些权限问题),修改好安装路径后,选next: 3.进入安装程序,选择install,即可完成安装. 配置环境变量:在系统变量下添加 变量名:ERLANG_HOME,变量值:C:\Progra

RabbitMQ死信队列 场景说明 代码实现 简单的Util 生产者 消费者 场景说明 场景: 当队列的消息未正常被消费时,如何解决? 消息被拒绝并且不再重新投递 消息超过有效期 队列超载 方案: 未被消费的消息,可通过"死信队列"重新被消费 死信队列含义,发生以上情况时,该队列上的消息,可通过配置转发到死信队列,被重新消费 模拟实现: 1个生产者,2个交换机和队列(普通和死信),1个消费者(死信消费者) 通过消息超时,模拟未正常消费场景 启动死信队列消费者,等待消息... 启动生产者

原文:(十二)RabbitMQ消息队列-性能测试 硬件配置 宿主机用的联想3850X6的服务器四颗E7-4850v3的处理器,DDR4内存,两块1.25TB的pcie固态.在宿主机上使用的事esxi5.5的虚拟化平台,在子系统中安装RabbitMQ和测试脚本,RabbitMQ配置如下: CPU:24核 内存:24GB 硬盘:24GB固态 确定哪些参数可能影响性能:进程数.是否持久化.是否ack确认以及交换机模式.其实交换机模式更多应该影响发布消息的性能,因为在消费消息时消息已经在队列所以影响不大

  来自一个队列的消息可以被当做‘死信’,即被重新发布到另外一个“exchange”去,这样的情况有: 消息被拒绝 (basic.reject or basic.nack) 且带 requeue=false 参数 消息的TTL-存活时间已经过期 队列长度限制被超越(队列满)   Dead letter exchanges (DLXs) are normal exchanges.   For any given queue, a DLX can be defined by clients usin

目录 消费端限流 1. 为什么要对消费端限流 2.限流的 api 讲解 3.如何对消费端进行限流 TTL 1.消息的 TTL 2.队列的 TTL 死信队列 实现死信队列步骤 总结 消费端限流 1. 为什么要对消费端限流 假设一个场景,首先,我们 Rabbitmq 服务器积压了有上万条未处理的消息,我们随便打开一个消费者客户端,会出现这样情况: 巨量的消息瞬间全部推送过来,但是我们单个客户端无法同时处理这么多数据! 当数据量特别大的时候,我们对生产端限流肯定是不科学的,因为有时候并发量就是特别大,

1.死信队列 DLX,全称为 Dead-Letter-Exchange,可以称之为死信交换器.当消息在一个队列中变成死信(dead message)之后,它能被发送到另一个交换器中,这个交换器就是DLX,绑定DLX的队列就称之为死信队列. DLX 也是一个正常的交换器,和一般的交换器没有区别,它能在任何的队列上被指定,实际上就是设置某个队列的属性.当这个队列中存在死信时,RabbitMQ就会自动地将这个消息重新发布到设置的DLX上去,进而被路由到另一个队列,即死信队列.然后可以监听这个死信队列中

这是一个基于消息的分布式事务的一部分,主要通过消息来实现,生产者把消息发到队列后,由消费方去执行剩下的逻辑,而当消费方处理失败后,我们需要进行重试,即为了最现数据的最终一致性,在rabbitmq里,它有消息重试和重试次数的配置,但当你配置之后,你的TTL达到 后,消息不能自动放入死信队列,所以这块需要手工处理一下. rabbitmq关于消息重试的配置 rabbitmq: host: xxx port: xxx username: xxx password: xxx virtual-host: x