转载地址http://www.jianshu.com/p/6579e48d18ae http://www.jianshu.com/p/4112d78a8753 接这篇 在上文中,主要实现了可靠模式的consumer.而可靠模式的sender实现的相对简略,主要通过rabbitTemplate来完成.本以为这样的实现基本是没有问题的.但是前段时间做了一个性能压力测试,但是发现在使用rabbitTemplate时,会有一定的丢数据问题. 当时的场景是用30个线程,无间隔的向rabbitmq发送数据,

消费者客户端成功接收一条消息的标志是:这条消息被签收. 消费者客户端成功接收一条消息一般包括三个阶段:          1.消费者接收消息,也即从MessageConsumer的receive方法返回 2.消费者处理消息 3.消息被签收 其中,第三阶段的签收可以有ActiveMQ发起,也可以由消费者客户端发起,取决于Session是否开启事务以及签收模式的设置. 在带事务的Session中,消费者客户端事务提交之时,消息自动完成签收. 在不带事务的Session中,消息何时以及如何被签收取决于

微信内置浏览器http请求10秒内接收不到数据会自动重发第二遍请求     这是个坑

ACK模式(自动应答)功能的官方说明 当用W_TX_PAYLOAD命令对发送端TX FIFO写数据时,将数据打包后,数据包中包控制字段NO_ACK 标志位复位.接收端接收到一帧有效数据后, 产生RX_DR中断后,会自动发送一帧ACK信号,发送端接收到ACK信号,则自动清除TX FIFO数据并产生TX_DS发射中断,表明此次通信成功. 接收端在发送ACK信号时,取接收管道地址作为目标地址来发送ACK信号,所以发送端需要设置接收管道0地址与自身发送地址相同,以便接收ACK信号. 如果发送端在ARD时

X5内核  请求超时后会自动阻止请求返回并由代理服务器将原参数重新发送请求到服务层代码.但由于第一次请求已经请求到服务器,会导致出现重复下单.支付等重大问题. 该问题由于腾讯x5浏览器会自动阻止第一次请求返回到页面,届时将抛出io异常.最开始打算通过拦截器来进行拦截第二次请求,但这样将使页面无法接受到返回信息报错. 初步解决思路 当第二次请求访问进服务层时暂停该线程,并定时循环查询第一次请求是否返回成功,将第一次返回成功的结果赋值给第二次. 由于我们系统中所有页面请求都会过一个通用control

timeout connect 5000 timeout client 50000 timeout server 50000 timeout check 5s stats refresh 30s Apr 13 17:53:16 localhost haproxy[31816]: 192.168.33.29:54417 [13/Apr/2016:17:52:24.884] www zlserver_8081/zlhost01_8081 1500/0/0/-1/51502 -1 0 - - cD--

公司使用的feign(https://github.com/OpenFeign/feign)作为http客户端. 开发时debug后端程序,发现同一个请求会多次收到. 为了判断是谁在搞鬼,在客户端和服务端中间加了一层代理.发现客户端发起了多次请求(代理工具有请求通过是会输出日志). 查看 Feign.java 发现有默认重试机制 // 约102行 private Retryer retryer = new Retryer.Default(); // 约 127行 ublic Builder re

我对rabbitmq学习还不深入,这些翻译仅仅做资料保存,希望不要误导大家. You have consumers and producers under your belt, and now you’re itching to get started eh? Not so fast. First, you need to understand queues. Conceptually, there are three parts to any successful routing of an

前言 最近需要使用到消息队列相关技术,于是重新接触RabbitMQ.其中遇到了不少可靠性方面的问题,归纳了一下,大概有以下几种: 1. 临时异常,如数据库网络闪断.http请求临时失效等: 2. 时序异常,如A任务依赖于B任务,但可能由于调度或消费者分配的原因,导致A任务先于B任务执行: 3. 业务异常,由于系统测试不充分,上线后发现某几个或某几种消息无法正常处理: 4. 系统异常,业务中间件无法正常操作,如网络中断.数据库宕机等: 5. 非法异常,一些伪造.攻击类型的消息. 针对这些异常,我采

非集群下,简单的说:- 如果是excl,则设置durability没有意义,因为不管服务器挂了还是客户端主动/被动断开了,队列都会自动删除.- auto-delete,其实可简单的认为是同理,即使非excl,则无论是服务器挂了还是全部消费者断开了,队列都会删除.集群下:这还真得测试如下:1.A服务器挂了,客户端连接从A自动切换到B之后(即使配置了多个,任何时候MQ仍然只是连接到一个),MQ服务器是否认为仍然是原来的消费者?从理论上来说,应该是要认为相同的,不然就失去了集群的意义.2.服务不是在客

这是一篇分享文 转自:http://www.cnblogs.com/williamjie/p/9481780.html  尊重原作,谢谢 消息队列 为什么写这篇文章? 博主有两位朋友分别是小A和小B: 小A,工作于传统软件行业(某社保局的软件外包公司),每天工作内容就是和产品聊聊需求,改改业务逻辑.再不然就是和运营聊聊天,写几个SQL,生成下报表.又或者接到客服的通知,某某功能故障了,改改数据,然后下班部署上线.每天过的都是这种生活,技术零成长. 小B,工作于某国企,虽然能接触到一些中间件技术.

1.生产者丢数据 生产者的消息没有投递到MQ中怎么办?从生产者弄丢数据这个角度来看,RabbitMQ提供transaction和confirm模式来确保生产者不丢消息. transaction机制就是说,发送消息前,开启事物(channel.txSelect()),然后发送消息,如果发送过程中出现什么异常,事物就会回滚(channel.txRollback()),如果发送成功则提交事 物(channel.txCommit()). 然而缺点就是吞吐量下降了.因此,按照博主的经验,生产上用confi

目录: 轮询调度(Round-robin dispatching):即依次分配分配任务给worker. 消息答复(Message acknowledgement):在consumer处理完之后,进行消息答复.避免杀掉worker后,message消息. 消息持久化(Message durability):在RabbitMQ server停止后,确保message不会丢失.需要持久化queue和message 公平调度(Fair dispatch):为了使worker不会出现有的一直在busy,而

以下观点,仅为个人理解的总结,如有错漏,欢迎指正! --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 1.什么是RabbitMQ?为什么使用RabbitMQ? 答:RabbitMQ是一款开源的,Erlang编写的,基于AMQP协议的,消息中间件: 可以用它来:解耦.异步.削峰. 2.RabbitMQ有什么优缺点?

1.什么是RabbitMQ?为什么使用RabbitMQ? 答:RabbitMQ是一款开源的,Erlang编写的,基于AMQP协议的,消息中间件: 可以用它来:解耦.异步.削峰. 2.RabbitMQ有什么优缺点? 答:优点:解耦.异步.削峰: 缺点:降低了系统的稳定性:本来系统运行好好的,现在你非要加入个消息队列进去,那消息队列挂了,你的系统不是呵呵了.因此,系统可用性会降低: 增加了系统的复杂性:加入了消息队列,要多考虑很多方面的问题,比如:一致性问题.如何保证消息不被重复消费.如何保证消息可

这是一篇分享文 转自:http://www.cnblogs.com/williamjie/p/9481780.html  尊重原作,谢谢 消息队列 为什么写这篇文章? 博主有两位朋友分别是小A和小B: 小A,工作于传统软件行业(某社保局的软件外包公司),每天工作内容就是和产品聊聊需求,改改业务逻辑.再不然就是和运营聊聊天,写几个SQL,生成下报表.又或者接到客服的通知,某某功能故障了,改改数据,然后下班部署上线.每天过的都是这种生活,技术零成长. 小B,工作于某国企,虽然能接触到一些中间件技术.

1.使用RabbitMQ有什么好处? 1.解耦,系统A在代码中直接调用系统B和系统C的代码,如果将来D系统接入,系统A还需要修改代码,过于麻烦! 2.异步,将消息写入消息队列,非必要的业务逻辑以异步的方式运行,加快响应速度 3.削峰,并发量大的时候,所有的请求直接怼到数据库,造成数据库连接异常 2.RabbitMQ 中的 broker 是指什么?cluster 又是指什么? broker 是指一个或多个 erlang node 的逻辑分组,且 node 上运行着 RabbitMQ 应用程序. c

今天,我们要逐步开始讨论rabbitmq稍微高级点的耍法了.了解这一步,对我们设计高并发的系统非常有用.当然,还可以使用kafka.不过还是算了,有几个硬性条件不支持,还是用rabbitmq吧. 循环分发: 启动一个发送端往队列发消息,此时启动多个接收端.发送的消息会对接收端一个一个挨着发送消息.如图: 这就是默认情况下,多个接收端轮流消费消息.队列发送给消费端后,就立即删除.那么问题来了,当某个消费者在处理消息的时候,异常终止了怎么办?此时,我们更希望这样:若是那个消费者挂掉了,消息自动转给另

1.使用RabbitMQ有什么好处?1.解耦,系统A在代码中直接调用系统B和系统C的代码,如果将来D系统接入,系统A还需要修改代码,过于麻烦! 2.异步,将消息写入消息队列,非必要的业务逻辑以异步的方式运行,加快响应速度 3.削峰,并发量大的时候,所有的请求直接怼到数据库,造成数据库连接异常 2.RabbitMQ 中的 broker 是指什么?cluster 又是指什么?broker 是指一个或多个 erlang node 的逻辑分组,且 node 上运行着 RabbitMQ 应用程序.clus

消息中间件在工作中一般都不会采用单机模式的,该篇其实是对mq的高可用等等常见问题做一些归纳. 消息队列的高可用 普通集群与镜像集群模式,此处不做深究,另开一篇专门讲述此处 如何保证消息不被重复消费 保证消息队列幂等性,为什么会造成重复消费,正常消费时消费者在消费消息时候,消费完毕会发送一个确认信息给消息队列,消息队列知道该消息被消费,将其删除,RabbitMQ发送一个ACK确认消息,重复消费的原因,因为网络传输等故障,ack并没有传送到消息队列,消息队列不知道该消息已经消费过了,再次分发该消息

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