目录 1.Prometheus & Grafana 介绍 2.环境.软件准备 3.Rancher 2.x 应用商店 4.一键式部署 Prometheus 5.验证 Prometheus + Grafana 1.Prometheus & Grafana 介绍 Prometheus 是一套开源的系统监控.报警.时间序列数据库的组合,Prometheus 基本原理是通过 Http 协议周期性抓取被监控组件的状态,而通过 Exporter Http 接口输出这些被监控的组件信息,而且已经有很多 E

在本文中,我们将安装一个Etcd集群并使用Prometheus和Grafana配置监控,以上这些操作我们都通过Rancher进行. 我们将看到在不需要依赖的情况下充分利用Rancher的应用商店实现这一目标是如此容易.在本文中,我们将不需要: 为运行kubectl专门配置交互框,并指向Kubernetes集群 kubectl的使用知识,因为我们可以使用Rancher UI完成这一切 安装/配置 Helm binary Demo的前期准备 你将需要: 一个Google云平台的账号(免费的即可).任

关于Prometheus Prometheus是一套开源的监控系统,它将所有信息都存储为时间序列数据:因此实现一种Profiling监控方式,实时分析系统运行的状态.执行时间.调用次数等,以找到系统的热点,为性能优化提供依据. 监控方式 程序代码收集运行数据写入到redis,通过API接口开放给Prometheus,Prometheus定时去抓取接口上的数据,形成时间系数据存入到本地.同时通过promql与开放接口可视化数据到前端.   一.采集运行数据写入到redis 在采集数据之前,先要明白

1. prometheus 是什么 开源的系统监控和报警工具,监控项目的流量.内存量.负载量等实时数据. 它通过直接或短时jobs中介收集监控数据,在本地存储所有收集到的数据,并且通过定义好的rules产生新的时间序列数据,或发送警报.通过其它api可以将采集到的数据可视化. 2. 怎么实现监控 简单的说,主要就是以下几个步骤: 配置待监控的各个服务器,在每个服务器本地收集并存储数据.如果采用第三方系统收集数据metrics,且数据不是prometheus时序对,则需要定义exporter将那些

目录 一,安装宝塔面板(V 6.8) 二,使用宝塔安装 Docker,配置阿里云容器服务 三,安装 Rancher (Server) 四,管理 Rancher.添加集群 五,添加 Rancher 应用.服务,与 Nginx 六,ASP.NET Core 应用部署 七,相关文章推荐 前言: 本文使用 Centos 7.x 进行操作,Rancher 官方推荐使用 Ubuntu. Docker 对内核要求 大于 3.10,你可以使用 uname -r 检测系统内容版本. 通过 Rancher,可以很方

一.安装wmi-exporter 首先在需要监控的Windows机器上安装wmi_exporter.wmi_exporter下载地址:https://github.com/martinlindhe/wmi_exporter/releases 下载后,双击即可完成安装. 完成安装后,会自动创建一个开机自启的服务 验证服务是否启动,默认wmi-exporter端口为9182 浏览器访问  http://192.168.56.1:9182/metrics  (Windows系统IP地址:9182端口)

0x00 概述 Prometheus和Grafana部署完成后,网络正常,配置文件正常,抓取agent运行正常,使用curl命令获取监控端口数据正常,甚至Prometheus内的targets列表内都是全绿,Grafana数据源配置也是全绿: 但是Prometheus查询界面(在Windows的浏览器上)无法查询出数据,Grafan展示页面(在Windows的浏览器上)也不显示相关的监控曲线和数据...... prometheus搜索指标显示No datapoints found...或者Gra

默认已安装Prometheus服务,服务地址:192.168.56.200 一.获取交换机snmp信息 snmp服务IP(交换机IP):172.20.2.83 snmp community:dfetest 二.部署 snmp_exporter 2.1 下载snmp_exporter 下载snmp_exporter安装包,下载地址:https://github.com/prometheus/snmp_exporter/releases 下载完成后,上传至机器的  /usr/local 目录下 解压

一.基础环境 系统 IP 监控主机 CentOS 7 192.168.56.200 被监控主机 CentOS 7 192.168.56.201 二.Prometheus服务端安装 以下操作皆在监控主机(192.168.56.200)上执行. 2.0 关闭机器防火墙 # systemctl stop firewalld # systemctl disable firewalld 2.1 安装 go 环境 由于Prometheus是由go语言开发的,所以在安装Prometheus之前需要先在监控主机

grafana结合prometheus提供了大量的模板,虽然这些模板几乎监控到了常见的监控指标,但是有些特殊的指标还是没能提供(也可能是我没找到指标名称).受zabbix的影响,自然而然想到了自定义监控项,promethues同样也支持. 一.简介 Pushgateway是prometheus的一个重要组件,利用该组件可以实现自动以监控指标,从字面意思来看,该部件不是将数据push到prometheus,而是作为一个中间组件收集外部push来的数据指标,prometheus会定时从pushgat

1.部署监控主机 部署主机监控,需要安装node_exporter 1.1 下载node exporter wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v0.18.1/node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz tar -xf node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz #新建一个目录专门安装各种exporter mkdir -p /e

本文主要介绍了如何二进制安装Prometheus.使用 Node Exporter 采集主机信息并使用Grafana来进行图形化的展示. 1. 安装Prometheus Server Prometheus基于Golang编写,编译后的软件包,不依赖于任何的第三方依赖.用户只需要下载对应平台的二进制包,解压并且添加基本的配置即可正常启Prometheus Server. 1.1 下载并解压二进制安装包 通过Prometheus的官方网站:https://prometheus.io/download

用一个简单的例子来说明. 我用express和http搭了一个最简单的服务器,监听在8081端口上. 在metrics endpoint上,我会打印出这个服务器从启动至今,服务了多少次请求.这里我只是简单使用一个维护在memory中的计数器来模拟服务请求个数.每次metrics被请求,计数器加一. localhost:8081/metrics测试一下: 打开Prometheus服务器的配置文件prometheus.yml: 添加一条作业,static_configs的target配置成我自己的服

目录 基于k8s集群部署prometheus监控ingress nginx 1.背景和环境概述 2.修改prometheus配置 3.检查是否生效 4.配置grafana图形 基于k8s集群部署prometheus监控ingress nginx 1.背景和环境概述 本文中涉及到的环境中.prometheus监控和grafana基本环境已部署好. 在nginx ingress controller的官方文档中对监控有相应描述 https://kubernetes.github.io/ingress

目录 基于k8s集群部署prometheus监控etcd 1.背景和环境概述 2.修改prometheus配置 3.检查是否生效 4.配置grafana图形 基于k8s集群部署prometheus监控etcd 1.背景和环境概述 本文中涉及到的环境中.prometheus监控和grafana基本环境已部署好.etcd内置了metrics接口供收集数据,在etcd集群任意一台节点上可通过ip:2379/metrics检查是否能正常收集数据. curl -L http://localhost:237

搬砖党的福音:普罗米修斯-监控神器 功能: 在业务层用作埋点系统 Prometheus支持多种语言(Go,java,python,ruby官方提供客户端,其他语言有第三方开源客户端).我们可以通过客户端方面的对核心业务进行埋点.如下单流程.添加购物车流程. 在应用层用作应用监控系统 一些主流应用可以通过官方或第三方的导出器,来对这些应用做核心指标的收集.如redis,mysql. 在系统层用作系统监控 除了常用软件, prometheus也有相关系统层和网络层exporter,用以监控服务器或网

使用ConfigMaps管理应用配置 当使用Deployment管理和部署应用程序时,用户可以方便了对应用进行扩容或者缩容,从而产生多个Pod实例.为了 能够统一管理这些Pod的配置信息,在Kubernetes中可以使用ConfigMaps资源定义和管理这些配置,并且通过环境 变量或者文件系统挂载的方式让容器使用这些配置. 这里将使用ConfigMaps管理Prometheus的配置文件,创建prometheus-config.yml文件,并写入以下内容: apiVersion: v1 data

部署好了 kube-prometheus 与 k8s-prometheus-adapter (详见之前的博文 k8s 安装 prometheus 过程记录),使用下面的配置文件部署 HPA(Horizontal Pod Autoscaling) 却失败. apiVersion: autoscaling/v2beta2 kind: HorizontalPodAutoscaler metadata: name: blog-web spec: scaleTargetRef: apiVersion: a

Rancher安装 - CentOS7(Docker)环境 对于开发和测试环境,我们建议通过运行单个Docker容器来安装Rancher.在此安装场景中,您将在单个Linux主机上安装Docker,然后使用单个Docker容器在主机上部署Rancher. 准备好 Linux 系统,文中使用CentOS7为例,参考:https://www.cnblogs.com/1285026182YUAN/p/10719492.html,(IP地址为:192.168.122.129) 安装好Docker,参考:

1. 环境准备 两台ubuntu 16.04 服务器内网IP 作用 安装软件 172.16.4.11                 监控的服务端                Prometheus(服务端软件) Grafana(数据展示) 172.16.4.12 被监控的客户端 node_exporter(收集服务器数据) mysqld_exporter(收集mysql数据) 2. 客户端安装 node_exporter  node_exporter 主要用于获取CPU,内存,IO,网络,硬盘

基于prometheus的微服务指标监控 服务上线后我们往往需要对服务进行监控,以便能及早发现问题并做针对性的优化,监控又可分为多种形式,比如日志监控,调用链监控,指标监控等等.而通过指标监控能清晰的观察出服务指标的变化趋势,了解服务的运行状态,对于保证服务稳定起着非常重要的作用 prometheus是一个开源的系统监控和告警工具,支持强大的查询语言PromQL允许用户实时选择和汇聚时间序列数据,时间序列数据是服务端通过HTTP协议主动拉取获得,也可以通过中间网关来推送时间序列数据,可以通过静态