首先说明一下 random函数是random模块中的一个函数 首先要导入random模块 import random random函数的功能 #生成某一范围(0-1)内的随机小数print(random.random()) #生成某一范围(0-1)内的随机小数print(random.random()) randint也是random中的一个 #生成指定范围内的随机整数 print(random.randint(1,10)) 我们就是要用random实现任意范围的随机整数(randint功能)

(1)np.random.randn()函数 语法: np.random.randn(d0,d1,d2……dn) 1)当函数括号内没有参数时,则返回一个浮点数: 2)当函数括号内有一个参数时,则返回秩为1的数组,不能表示向量和矩阵: 3)当函数括号内有两个及以上参数时,则返回对应维度的数组,能表示向量或矩阵: 4)np.random.standard_normal()函数与np.random.randn()类似,但是np.random.standard_normal()的输入参数为元组(tupl

上面有个selenium-webdriver循环点击百度搜索结果以及获取新页面的handler文章,随机获取百度搜索结果中不同id的结果,实现代码如下: #coding:utf- import random from pythontest.commlib.baselib import TestLog log = TestLog().getlog() def randomdata(): i = : randint_data = random.randint(,) #取10以内的随机整数 randr

import random from random import randint ''' random.randint()随机生一个整数int类型,可以指定这个整数的范围,同样有上限和下限值,python random.randint. random.choice()可以从任何序列,比如list列表中,选取一个随机的元素返回,可以用于字符串.列表.元组等. random.sample()可以从指定的序列中,随机的截取指定长度的片断,不作原地修改. ''' list_one=["name"

import random luckyNum=random.randint(2,9) i=1 while i<=3: guessNum=input("请你猜猜我的幸运号码:") guessNnmToInt=int(guessNum) if luckyNum==guessNnmToInt: print("真是心有灵犀!") print("交个朋友吧!") break else: if guessNnmToInt>luckyNum: pr

low.high.size三个参数.默认high是None,如果只有low,那范围就是[0,low).如果有high,范围就是[low,high). >>> np.random.randint(2, size=10) array([1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 0]) >>> np.random.randint(1, size=10) array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]) >>> np.ra

mystr = '{}{}{}'.format(mystr, random.randint(0, 9), adurl)

b_idx = np.random.randint(0, 9, 90) >>> b_idx array([0, 1, 5, 4, 7, 2, 7, 0, 0, 4, 2, 2, 3, 5, 6, 4, 7, 0, 3, 2, 7, 3, 8, 5, 4, 3, 1, 8, 6, 6, 5, 5, 3, 2, 2, 2, 0, 4, 8, 1, 5, 3, 2, 6, 2, 3, 3, 3, 0, 4, 5, 1, 4, 0, 6, 7, 6, 3, 4, 7, 8, 5, 8, 6, 7

np.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l') 该函数作用:用于产生离散均匀分布的整数 low:生成元素的最小值 high:生成元素的值一定小于high值 size:输出的大小,可以是整数也可以是元组 dtype:生成元素的数据类型 注意:high不为None,生成元素的值在[low,high)区间中:如果high=None,生成的区间为[0,low)区间

$num = 10.4567; //第一种:利用round()对浮点数进行四舍五入echo round($num,2); //10.46 //第二种:利用sprintf格式化字符串$format_num = sprintf("%.2f",$num);echo $format_num; //10.46 //第三种:利用千位分组来格式化数字的函数number_format()echo number_format($num, 2); //10.46//或者如下echo number_form

返回的是数组而非int 比如返回x,y 为[1][2] 而非1,2 容易在只有一维一列时没有意识到 其他函数的返回值也要注意

一.模块简介 Python 模块(Module),是一个 Python 文件,以 .py 结尾,包含了 Python 对象定义和Python语句. 导入模块 import module #导入模块 from module import fun as fun_ct #导入模块中的方法起别名 from module import * #导入模块中所有方法,慎用 from module import fun1,fun2,fun3 #导入模块中多个方法 模块分类: 标准库:python内置的 pytho

内置模块 1.时间模块 第一:time.time()是时间戳 时间戳默认是 从1970年到现在过的秒数,是一个很长的数值它可以做时间的计算以及显示 第二:localtime() 获取当前的时间,按元组来存放 import time t=time.localtime() print(t.tm_year) #打印当前年份 print(t.tm_wday) #打印当前一周的第几天 第三:世界标准时间 print(time.gmtime)  #打印英国的东区西区时间分界线的时间 第四:可以将结构化时间转

栗子 - 取n位的随机字符串(大小写/数字) def get_random_str(len_str): import string import random letters_nums = string.ascii_letters + string.digits res = random.sample(letters_nums, len_str) return ''.join(res) - for i in range(10): print(get_random_str(10)) Gair4AI

这玩意用了很多次,但每次用还是容易混淆,今天来总结mark一下~~~ 1. numpy.random.rand(d0,d1,...,dn) 生成一个[0,1)之间的随机数或N维数组 np.random.rand(2) #生成两个[0,1)之间的数 [0.6555729 0.76240372] np.random.rand(2,2) #生成2行*2列的矩阵 [[0.58360206 0.91619225] [0.78203671 0.06754087]] 2. numpy.random.randn

random() random()方法:返回随机生成的一个实数,它在[0,1)范围内 运用random()方法的语法: import random #random()方法不能直接访问,需要导入random模块,然后通过random静态对象调用该方法 random.random random.random()方法用于生成一个0到1的随机浮点数:0<=n<1.0 >>> import random >>> print "random():",

Python标准库中的random函数,可以生成随机浮点数.整数.字符串,甚至帮助你随机选择列表序 列中的一个元素,打乱一组数据等. random中的一些重要函数的用法: 1 ).random() 返回0<=n<1之间的随机实数n:2 ).choice(seq) 从序列seq中返回随机的元素:3 ).getrandbits(n) 以长整型形式返回n个随机位:4 ).shuffle(seq[, random]) 原地指定seq序列:5 ).sample(seq, n) 从序列seq中选择n个随机

Python 练习 标签: Python Python练习题 Python知识点 二. 使用random中的randint函数随机生成一个1~100之间的预设整数让用户键盘输入所猜的数,如果大于预设的数,屏幕显示"太大了,请重新输入"如果小于预设的数,屏幕显示"太小了,请重新输入"如此循环,直到猜中,显示"恭喜你,猜中了!共猜了N次"N为用户猜测次数. 答案: import random def guess_number(): true_num

1 ).random() 返回0<=n<1之间的随机实数n:2 ).choice(seq) 从序列seq中返回随机的元素:3 ).getrandbits(n) 以长整型形式返回n个随机位:4 ).shuffle(seq[, random]) 原地指定seq序列:5 ).sample(seq, n) 从序列seq中选择n个随机且独立的元素: random.random()函数是这个模块中最常用的方法了,它会生成一个随机的浮点数,范围是在0.0~1.0之间. random.uniform()正好弥

1.random.random() 返回0<=n<1之间的随机实数n 2. random.uniform() 弥补了上面函数的不足,它可以设定浮点数的范围,一个是上限,一个是下限. 3. random.randint() 随机生成一个整数int类型,可以指定这个整数的范围,同样有上限和下限值 4. random.choice(seq) 从任何序列,比如list列表中,选取一个随机的元素返回,可以用于字符串.列表.元组等 5. random.getrandbits(n) 以长整型形式返回n个随机