关于librdkafka库的介绍,可以参考kafka的c/c++高性能客户端librdkafka简介,本文使用librdkafka库来进行kafka的简单的生产.消费 一.producer librdkafka进行kafka生产操作的大致步骤如下: 1.创建kafka配置 rd_kafka_conf_t *rd_kafka_conf_new (void) 2.配置kafka各项参数 rd_kafka_conf_res_t rd_kafka_conf_set (rd_kafka_conf_t *c

说明1:假设有一个放商品的盘子(此盘子只能放下一个商品).生产者每次生产一个商品之后,放到这个盘子里,然后唤醒消费者来消费这个面包.消费者消费完这个商品之后,就唤醒生产者生产下一个商品.前提是,只有盘子里没有商品时,生产者才生产商品,只有盘子里有商品时,消费者才来消费.因此第一个程序是一个“单生产”  “单消费” 的问题.代码如下所示: import java.util.concurrent.locks.Condition; import java.util.concurrent.locks.L

在上一篇<Spring Cloud Stream如何处理消息重复消费>中,我们通过消费组的配置解决了多实例部署情况下消息重复消费这一入门时的常见问题.本文将继续说说在另外一个被经常问到的问题:如果微服务生产的消息自己也想要消费一份,应该如何实现呢? 常见错误 在放出标准答案前,先放出一个常见的错误姿势和告警信息(以便您可以通过搜索引擎找到这里^_^).以下错误基于Spring Boot 2.0.5.Spring Cloud Finchley SR1. 首先,根据入门示例,为了生产和消费消息,需

在上一篇<Spring Cloud Stream如何处理消息重复消费>中,我们通过消费组的配置解决了多实例部署情况下消息重复消费这一入门时的常见问题.本文将继续说说在另外一个被经常问到的问题:如果微服务生产的消息自己也想要消费一份,应该如何实现呢? 常见错误 在放出标准答案前,先放出一个常见的错误姿势和告警信息(以便您可以通过搜索引擎找到这里^_^).以下错误基于Spring Boot 2.0.5.Spring Cloud Finchley SR1. 首先,根据入门示例,为了生产和消费消息,需

redis是单进程数据库,多用户排队对统一数据进行访问,不存在并发访问生产的线程安全问题. oracle是多进程数据库,存在并发访问的问题,必须事务加锁等方式进行处理.

进程queue底层用线程传输数据 import threading import multiprocessing def main(): queue = multiprocessing.Queue() print(threading.active_count()) queue.put('start thread') print(threading.active_count()) if __name__ == '__main__': main() # 1 # 2

1.首先启动自己的kafka集群哟. 启动zk: bin/zkServer.sh start conf/zoo.cfg. 验证zk是否启动成功: bin/zkServer.sh status conf/zoo.cfg. 启动kafka: bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties. 2.生产者生产消息,模拟生产一百条数据. package com.bie.kafka.producer; import java.util.P

描述 生产消费问题在java多线程的学习中是经常遇到的问题 ,多个线程共享通一个资源的时候会出现各种多线程中经常出现的各种问题. 实例说明 三个类:售货员Clerk,工厂Factory,消费者Consumer Factory和Consumer共享Clerk对象 1.普通情况 Clerk类: class Clerk{ //商品数量默认是0,volatile关键字保证内存可见性 private volatile int product=0; //进货,synchronized关键字保证原子性,互斥性

LinkedBlockQueue自JDK1.5以后提供的一种阻塞队列,遵循生产者消费者模式,实现了BlockQueue接口,如图 从它的名字可以了解到它是采用链表的方式实现了阻塞队列,并且定义了“节点”的内部类,如图 我们看到,每个Node当中除了Node的数据item以外只有一个next节点来指向下一个节点. 另外LinkedBlockQueue在实现里采用了ReentrantLock来控制生产和消费等操作的并发情况,并且采用关联的Condition来做阻塞等待,所以它是线程安全的. DEMO

前言 在上一篇中讲述如何搭建kafka集群,本篇则讲述如何简单的使用 kafka .不过在使用kafka的时候,还是应该简单的了解下kafka. Kafka的介绍 Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据. Kafka 有如下特性: 以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力,即使对TB级以上数据也能保证常数时间复杂度的访问性能. 高吞吐率.即使在非常廉价的商用机器上也能做到单机支持每秒100K条以上消息的传输. 支持Kafka Serv

一.启动RocketMQ [root@master ~]# cat /etc/hosts # Do not remove the following line, or various programs # that require network functionality will fail. 127.0.0.1               localhost.localdomain localhost ::1             localhost6.localdomain6 local

DynamicTp 简介 DynamicTp 是一个基于配置中心实现的轻量级动态线程池管理工具,主要功能可以总结为 动态调参.通知报警.运行监控.三方包线程池管理等几大类. 经过几个版本迭代,目前最新版本v1.0.6具有以下特性 特性 代码零侵入:所有配置都放在配置中心,对业务代码零侵入 轻量简单:基于 springboot 实现,引入 starter,接入只需简单4步就可完成,顺利3分钟搞定 高可扩展:框架核心功能都提供 SPI 接口供用户自定义个性化实现(配置中心.配置文件解析.通知告警.监

Java线程:概念与原理 一.操作系统中线程和进程的概念 现在的操作系统是多任务操作系统.多线程是实现多任务的一种方式. 进程是指一个内存中运行的应用程序,每个进程都有自己独立的一块内存空间,一个进程中可以启动多个线程.比如在Windows系统中,一个运行的exe就是一个进程. 线程是指进程中的一个执行流程,一个进程中可以运行多个线程.比如java.exe进程中可以运行很多线程.线程总是属于某个进程,进程中的多个线程共享进程的内存. “同时”执行是人的感觉,在线程之间实际上轮换执行. 二.Jav

转自:http://rainyear.iteye.com/blog/1734311 java线程内存模型 线程.工作内存.主内存三者之间的交互关系图: key edeas 所有线程共享主内存 每个线程有自己的工作内存 refreshing local memory to/from main memory must  comply to JMM rules 产生线程安全的原因 线程的working memory是cpu的寄存器和高速缓存的抽象描述:现在的计算机,cpu在计算的时候,并不总是从内存读

之前的例子都是多个线程执行同一种任务,下面开始讨论多个线程执行不同任务的情况. 举个例子:有个仓库专门存储货物,有的货车专门将货物送往仓库,有的货车则专门将货物拉出仓库,这两种货车的任务不同,而且为了完成任务需要彼此相互合作,如果仓库中没有货物了而将货物拉出仓库的货车先到达了,那么它只有先等待其它货车将货物送入仓库......这种情况和线程间通信的情况很相似. 一.问题的提出-单生产者单消费者模式. 需求:定义一个容器,存储了字段姓名和性别,一个线程0为姓名和性别赋值,赋值完毕之后另一个线程1取

Java线程:概念与原理 一.操作系统中线程和进程的概念 现在的操作系统是多任务操作系统.多线程是实现多任务的一种方式. 进程是指一个内存中运行的应用程序,每个进程都有自己独立的一块内存空间,一个进程中可以启动多个线程.比如在Windows系统中,一个运行的exe就是一个进程. 线程是指进程中的一个执行流程,一个进程中可以运行多个线程.比如java.exe进程中可以运行很多线程.线程总是属于某个进程,进程中的多个线程共享进程的内存. “同时”执行是人的感觉,在线程之间实际上轮换执行. 二.Jav

public class printDemo04 { public static void main(String[] args) { Resource01 resource01 = new Resource01(); Producer producer = new Producer(resource01); Producers producers = new Producers(resource01); Thread thread0 = new Thread(producer); Thread

//15同步问题的分析案例以及解决思路 //两个客户到一个银行去存钱,每个客户一次存100,存3次. //问题,该程序是否有安全问题,如果有,写出分析过程,并定于解决方案. /* 发现运行结果: sum=200 sum=200 sum=300 sum=400 sum=600 sum=500 打印错乱,不关心,但是发现数值错误,没有100. 运行了几次,发现有对的. 说明多线程的随机性造成了安全问题. 哪的问题? 1,既然是多线程的问题,必须问题发生在多线程中 2,任务代码中是否有共性数据呢?b对

线程的方法: .isAlive():判断线程是否还活着,即线程是否还未中止. .getPriority():获得线程的优先级数值. .setPriority():设置线程的优先级. .setName():设置线程的名字. .getName():获取线程名字. .currentThread():获取当前正在运行的线程对象. public class MyThread implements Runnable { private boolean flag =true; ; @Override publ

下面是java6中文API对Exchanger的解释: 能够在对中对元素进行配对和交换的线程的同步点.每一个线程将条目上的某个方法呈现给 exchange 方法.与伙伴线程进行匹配,而且在返回时接收其伙伴的对象.Exchanger 可能被视为 SynchronousQueue 的双向形式.Exchanger 可能在应用程序(比方遗传算法和管道设计)中非常实用. 使用方法演示样例:下面是重点介绍的一个类.该类使用 Exchanger 在线程间交换缓冲区,因此,在须要时,填充缓冲区的线程获取一个新腾

Java线程:概念与原理 一.操作系统中线程和进程的概念 现在的操作系统是多任务操作系统.多线程是实现多任务的一种方式. 进程是指一个内存中运行的应用程序,每个进程都有自己独立的一块内存空间,一个进程中可以启动多个线程.比如在Windows系统中,一个运行的exe就是一个进程. 线程是指进程中的一个执行流程,一个进程中可以运行多个线程.比如java.exe进程中可以运行很多线程.线程总是属于某个进程,进程中的多个线程共享进程的内存. “同时”执行是人的感觉,在线程之间实际上轮换执行. 二.Jav