react 关系图谱

2024-10-17

react中使用echarts（人物关系图）

项目中有时会用到echarts,可能不同的框架中语法稍有变通,前几天在react项目中遇到,写此篇以作记录. 不同的charts语法跟支持不同,本篇"echarts": "^4.2.0-rc.2" 前期准备 cnpm i -S echarts import echarts from 'echarts/lib/echarts'; //必须 import "echarts/lib/chart/graph"; //引入折线图(按需) import'ec

ECharts 实现人民的名义关系图谱代码开源

1.什么是ECharts ECharts是百度开源的纯 Javascript 图表库,目前开源可以与highcharts相匹敌的一个图表库,相信有很多国内用户使用. 官网 http://echarts.baidu.com/ 2.开始简单配置关系图 1.首先配置series的type为graph. 2.layout为force,layout可以选择none.circular和force 'none' 不采用任何布局,使用节点中提供的 x, y 作为节点的位置. 'circular' 采用环形布局.

Python来袭，教你用Neo4j构建“复联4”人物关系图谱！

来源商业新知网,原标题:Python来袭,教你用Neo4j构建“复联4”人物关系图谱!没有剧透! 复仇者联盟之绝对不剧透漫威英雄们为了不让自己剧透也是使出了浑身解数.在洛杉矶全球首映礼上记者费尽心机想要从各位演员身上套点信息:“如果你活下来就眨一下眼睛,死了就眨两下”. “绿巨人” : 我就是不眨,看你怎么样! “雷神”: 我眨了23下,你猜我活没活着~ “蚁人”: 我不睁眼就不用眨眼了~ 希望大家可以像奇异博士学习做个合格的影迷哦都谁看了复联4? 据说,看复联4的, 分三种人: (1)

Relation.js——基于pixi.js的拓展模块之人物关系图谱

出于[重构基于D3的关系图谱项目]的目的,在看完pixi.js之后,并且网上又没有现成的基于webgl的关系图谱js库,于是,本人决定自己写一个. 因为平常要工作的原因,进度可能有点慢,但是github会同步更新:https://github.com/ecojust/Relation.js. 那么,博客园就用来记录,该库的用法吧. 一.项目结构 images目录放置了一些Relation.js用到的一些内置贴图: js目录放置了pixi.min.js(依赖)和relation.js(模块化),所

一文教你用 Neo4j 快速构建明星关系图谱

更多有趣项目及代码见于:DesertsX/gulius-projects 前言本文将带你用 neo4j 快速实现一个明星关系图谱,因为拖延的缘故,正好赶上又一年的4月1日,于是将文中的几个例子顺势改成了"哥哥"张国荣.正所谓"巧妇难为无米之炊",本次爬取娱乐圈_专业的娱乐综合门户网站下属"明星"页的"更多明星"里所有9141条数据. 筛选出个人主页中含"明星关系"的数据,进一步爬取并解析出后续关系图谱所需

json-server的关系图谱详解（Relationships）

json-server的关系图谱 json-server是非常好用的一款模拟REST API的工具,文档也很详细和全面.详情:json-server而其中的关系图谱是它非常强大的一个功能,可以非常方便实现多个路由之间关联数据的获取. 示例数据官网上对于关系图谱的案例非常好,我这里在它示例的基础上稍以改进,进行说明,首先我这里编写了一个原始数据,db.json: { "posts": [ { "id": 1, "title": "pos

vue使用GraphVis开发无限拓展的关系图谱

1.去GraphVis官网下载对应的js,新版和旧版的js有所不同,看自己需求引入旧版还是新版(GraphVis官方网址:http://www.graphvis.cn/) visgraph.min.js (基本配置js) visgraph-layout.min.js(配置布局js) 2.在需要的vue文件引入js文件 import VisGraph from '@/assets/js/GraphVis/old/visgraph.min.js' // 自己对应的js文件位置 import Layo

基于cytoscape.js 、 d3.js实现的关系图谱初级版本

前面的文章已经介绍了cytoscape.js . d3.js的安装及简单demo,现在展示从html页面转移到vue项目下的最初版的demo 效果图: 代码如下: <template> <div style="width: 100%;height: 100%;"> <div id="MainCy" style="width: 100%;height: 100%;"></div> <div id

d3.js（v5.7）力导向图（关系图谱）

先上图,后面再一一解释: ok,为了方便理解,这里我就没有用之前封装的automatch函数来将数据和节点匹配了,如果你对enter(),exit()函数还不是很理解的话,请移步至我之前写的<node与数据匹配>(automatch函数) 那么接下来: 一.声明全局变量因为力导向图,涉及到众多节点的运动,并且在写的时候都是以callback的形式去操作这些节点,所以这里我们将这些节点声明为全局变量(应该也是可以直接声明在组件的data里面的,如果你有兴趣,不妨一试) 这些注释应该都详细了吧.

Java常用类、接口关系图谱

呕心沥血画出此图,希望在使用Java类.接口时捋顺其关系,从而更好的组织程序逻辑---请看图 Object分出来的类都是其子类 Iterable接口分出的也是子接口从继承关系分析,其父类实现的接口子类都被继承,子类扩展的接口,有实现同一接口的被框起了, 集合类被框起来并用实线带箭头链接其来一并实现了Serializable和Clonable接口,可见一斑后续会继续添加常用类与接口

后台开发 - DPDK引发的图谱

关系图谱(点击看完整大图): 部分名词: 名词全写解释备注 DPDK Data Plane Development Kit 数据平面开发套件或叫数据平面开发工具集 Intel开源的快速数据包处理的函数库与驱动集合 IA Intel Architecture 英特尔架构 https://www.dpdk.org/ UIO Userspace I/O 用户空间IO,运行在用户空间的I/O技术 PMD Poll Mode Driver 轮询模式驱动 Netmap 基于零拷贝思想的高速网络I/O架

Echarts——关系图（人民的名义为例，简化）源码

参考博文:https://www.cnblogs.com/emrys5/p/echart-relationship-map.html <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta name="viewport" content="width=device-width" /> <title>ECharts 实现人民的名义关系图谱</title> <script sr

知识图谱+Recorder︱中文知识图谱API与工具、科研机构与算法框架

目录分为两个部分,笔者看到的知识图谱在商业领域的应用,外加看到的一些算法框架与研究机构. 文章目录 @ 一.知识图谱商业应用 01 唯品金融大数据 02 PlantData知识图谱数据智能平台 03 拍拍贷图数据库技术 04 CN-DBpedia 05 OpenKG.CN--开放的中文知识图谱 06 楚辞 07 海致大数据 08 腾讯云星图 09 网感至察 10 慧科技术 - 商业AI(NLP + 品牌Logo识别) 二.相关科研机构与算法框架 2.1 复旦大学 Knowledge Works

Python 爬取热词并进行分类数据分析-[热词关系图+报告生成]

日期:2020.02.05 博客期:144 星期三 [本博客的代码如若要使用,请在下方评论区留言,之后再用(就是跟我说一声)] 所有相关跳转: a.[简单准备] b.[云图制作+数据导入] c.[拓扑数据] d.[数据修复] e.[解释修复+热词引用] f.[JSP演示+页面跳转] g.[热词分类+目录生成] h.[热词关系图+报告生成](本期博客) i . [App制作] 本来是说今天.昨天要写一篇完整实现的,然后今天这一篇就去写演示类的博客的!但是又怕自己查起来不方便,还是分开写吧! 按照昨

java IO 流关系图谱

学习io流最好明白其之间的关联与转换关系 ,以下是笔者所划得关系图谱,大框包含小框 ,小框是大框内的请求参数,箭头是继承或实现. 清晰了其关联与包含关系后我们便很容易在现实中结合使用了 . 这是其他博主的相关关系图谱,同样有助于我们明白其关联关系关联图片来源博客:https://www.cnblogs.com/yichunguo/p/11775270.html#4415619

凭借SpringBoot整合Neo4j，我理清了《雷神》中错综复杂的人物关系

原创:微信公众号码农参上,欢迎分享,转载请保留出处. 哈喽大家好啊,我是Hydra. 虽然距离中秋放假还要熬过漫长的两天,不过也有个好消息,今天是<雷神4>上线Disney+流媒体的日子(也就是说我们稍后就可以网盘见了)~ 了解北欧神话的小伙伴们应该知道,它的神话体系可以用一个字来形容,那就是『乱』!就像是雷神3中下面这张错综复杂的关系网,也只能算是其中的一支半节. 而我们在上一篇文章中,介绍了关于知识图谱的一些基本理论知识,俗话说的好,光说不练假把式,今天我们就来看看,如何在springb

Python 爬取热词并进行分类数据分析-[App制作]

日期:2020.02.14 博客期:154 星期五 [本博客的代码如若要使用,请在下方评论区留言,之后再用(就是跟我说一声)] 所有相关跳转: a.[简单准备] b.[云图制作+数据导入] c.[拓扑数据] d.[数据修复] e.[解释修复+热词引用] f.[JSP演示+页面跳转] g.[热词分类+目录生成] h.[热词关系图+报告生成] i . [App制作](本期博客) 今天是要把之前的任务做成 App 展览形式,所以首先我先去把 Android Studio ,下载了回来,我打算分成两部分

Day12-mysql&&redis

1. 数据库介绍什么是数据库? 数据库(Database)是按照数据结构来组织.存储和管理数据的仓库,每个数据库都有一个或多个不同的API用于创建,访问,管理,搜索和复制所保存的数据.我们也可以将数据存储在文件中,但是在文件中读写数据速度相对较慢.所以,现在我们使用关系型数据库管理系统(RDBMS)来存储和管理的大数据量.所谓的关系型数据库,是建立在关系模型基础上的数据库,借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据.RDBMS即关系数据库管理系统(Relational Database

1、NoSQL概述

最近抽时间把Redis学了一下,所以就在网上找了一些资料.然后找到尚硅谷-周阳老师的视频教程,觉得里面的讲的挺好.所以就把他视频当中的资料教程整理出来. 单机MySQL的美好时代在90年代,一个网站的访问量一般都不大,用单个数据库完全可以轻松应付. 在那个时候,更多的都是静态网页,动态交互类型的网站不多. 上述架构下,我们来看看数据存储的瓶颈是什么? 1.数据量的总大小一个机器放不下时 2.数据的索引(B+ Tree)一个机器的内存放不下时 3.访问量(读写混合)一个实例不能承受如果满足了

nosql理解

1.NoSQL是什么? NoSQL 是 Not Only SQL 的缩写,意即"不仅仅是SQL"的意思,泛指非关系型的数据库.强调Key-Value Stores和文档数据库的优点,而不是单纯的反对RDBMS. NoSQL产品是传统关系型数据库的功能阉割版本,通过减少用不到或很少用的功能,来大幅度提高产品性能 2.NoSQL是怎么产生的? 随着web2.0技术的发展,其促使了物联网和移动互联网迅猛发展.传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2

MongoDB快速上手

1. MongoDB简介 MongoDB是一个跨平台的基于Key_Value键值对形式保存数据的NoSQL文档类型数据库. NoSQL(not only sql)数据库,泛指非关系型数据库. 1.1 NoSQL数据库的特点 l 不需要预定义模式不需要事先定义数据模式,预定义表结构.数据中的每条记录都可能有不同的属性和格式.当插入数据时,并不需要预先定义它们的模式. l 无共享架构相对于将所有数据存储的存储区域网络中的全共享架构.NoSQL往往将数据划分后存储在各个本地服务器上.因为从本

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