之前已经转载过几篇相关的文章,此次基于mysql 5.7 版本,从测试和源码角度解释一下RR,RC级别为什么看到的数据不一样 先补充一下基础知识 基本知识 假设对于多版本(MVCC)的基础知识,有所了解.InnoDB为了实现多版本的一致读,采用的是基于回滚段的协议. 行结构 InnoDB表数据的组织方式为主键聚簇索引.由于采用索引组织表结构,记录的ROWID是可变的(索引页分裂的时候,Structure Modification Operation,SMO),因此二级索引中采用的是(索引键值,

mysql在线修改表结构大数据表的风险与解决办法归纳 - 王滔 - 博客园 http://www.cnblogs.com/wangtao_20/p/3504395.html MySQL 加索引 加字段 锁表问题-CSDN问答https://ask.csdn.net/questions/261051 MySQL中的锁(表锁.行锁) - 雪山飞猪 - 博客园https://www.cnblogs.com/chenqionghe/p/4845693.html MySQL 加索引 加字段 锁表问题-CS

开发人员喜欢在SQL脚本中使用WITH(NOLOCK), WITH(NOLOCK)其实是表提示(table_hint)中的一种.它等同于 READUNCOMMITTED . 具体的功能作用如下所示(摘自MSDN): 指定允许脏读.不发布共享锁来阻止其他事务修改当前事务读取的数据,其他事务设置的排他锁不会阻碍当前事务读取锁定数据.允许脏读可能产生较多的并发操作,但其代价是读取以后会被其他事务回滚的数据修改.这可能会使您的事务出错,向用户显示从未提交过的数据,或者导致用户两次看到记录(或根本看不到记

为您的Office文档加把锁-ADRMS的安装 如今不少企业越来越重视自己KM(知识管理系统)的建立对于KM的建立实施虽然可以有效地解决企业在知识管理上的问题对于一些具有商业利益关系的机密文件(例如:产品开发技术规格文件),在安全性的管理上要如何达到避免信息外流的情况发生呢?传统意义上的防火墙.防毒网.入侵侦测系统已无法施展,对于上述问题,不过Microsoft在2003年第四季就提出了IRM的解决方案,它可以让管理者对文件及电子邮件的传递做高级的安全管理. IRM的解决方案简单来说就是对于特定

https://www.cnblogs.com/digdeep/p/4369725.html 由获取微信access_token引出的Java多线程并发问题 https://mp.weixin.qq.com/wiki?action=doc&id=mp1472017492_58YV5 @1accesstoken中控服务器 并发锁 1)AccessToken中控服务器: 负责: 提供主动刷新和被动刷新机制来刷新accessToken并存储(为了防止并发刷新,注意加并发锁),提供给业务逻辑有效的acc

innodb的事务隔离级别是可重复读级别且innodb_locks_unsafe_for_binlog禁用,也就是说允许next-key lock 实验来自网上. ( 如果你没有演示出来,请check order_id 是否是非unique key.) 如果你看不懂,请看后续文章. next-key lock (glap lock)完全解析. CREATE TABLE `LockTest` ( `order_id` varchar(20) NOT NULL,   `id` bigint(20) 

?INSERT sets an exclusive lock on the inserted row. This lock is an index-record lock, not a next-key lock (that is, there is no gap lock) and does not prevent other sessions from inserting into the gap before the inserted row INSERTS 设置一个排他锁在插入的记录,锁

很多文章认为MySQL在读未提交(Read Uncommitted)的隔离级别下,写操作是不加锁的,然而实际上并不是,在RU级别下,写操作加有X锁. 实践出真知 以前,我也认为RU隔离级别下,写操作不会加锁.偶然间,看到一篇优质的文章<查看Mysql正在执行的事务.锁.等待>,文章介绍了查看锁的语句: select * from information_schema.innodb_locks; 实验表:test session 1 设置session隔离级别为RU,开启事务,更新,但不comm

例1.不用线程锁的情况下,两个线程对同一个变量进行加减操作 static void Main(string[] args) { Counter counter = new Counter(); var t1 = new Thread(() => TestCounter(counter)); var t2 = new Thread(() => TestCounter(counter)); t1.Start(); t2.Start(); Thread.Sleep(TimeSpan.FromSeco

前言 前几天,有个前同事向我吐槽,他们公司有个大神把公司的项目代码全部上传到了 github,并且是公开项目,所有人都可以浏览.更加恐怖的是项目里面包含配置文件,数据库信息.redis 配置.各种公钥私钥密码全在项目里面,也一同上传了. 如果只是单纯的业务代码泄露,情况倒还好,因为别人知道你代码,要想搞你,他必须要把源码看一遍,分析漏洞. 又因为代码上线,经过了层层测试,漏洞也不好找,至少短时间内不好找.但是别人拿到你的数据库信息,那就开启了上帝模式,想怎么玩就怎么玩,删库都不用跑路的. 不过,

对每一个使用群晖nas的人而言,能保证群晖里保存的数据不被未经授权的人访问下载甚至破坏可能是最重要的事情.但数据只要上网,就免不了担心密码被破解,群晖被侵入.现在网络上,要破解密码可能是最简单不过的事情.但是,假如加入了ssh密钥对,为群晖上把锁,只有自己手上拿着打开这把锁的钥匙,自然是最安全不过了.以下题主通过生成密钥,可以使群晖的远程登入和文件访问安全性得以提升. 首先我们要在CentOS主机上使用“ssh-keygen”生成密钥如下: 这里还可以手工输入密码,那么即使你的密钥泄露也更有一层

抄自这里 直接贴代码 # lib/tasks/skip_prod.rake desc 'Raises exception if used in production' task skip_prod: [:environment] do raise 'You cannot run this in production' if Rails.env.production? end # lib/tasks/db.rake ['db:drop', 'db:reset', 'db:seed'].each d

锁的概念 锁是什么 锁是数据库中在并发操作情形下保护资源的机制.通常(具体要看锁兼容性)只有锁的拥有者才能对被锁的资源进行操作,从而保证数据一致性. 锁的概念可分为几部分 锁资源(锁住什么) 锁模式(怎么锁法) 锁持续时间 兼容性 锁的行为(锁转换,锁升级) 1.锁的资源 2.锁的模式 共享锁:Shared Lock,S Lock. 通常情况下,读取数据时会对数据加上S Lock. 排它锁: Exclusive Lock,X Lock.对数据进行更改(insert update,delete)时

1.测试目的 当插入重复数据到有unique索引的表中时,采用何种加锁机制. 2.测试思路 利用10046确定是什么操作导致加锁阻塞了进程: dump锁定前最近一次操作的块结构来分析加锁机制. 3.测试环境 SQL> select * from v$version where rownum=1; BANNER ----------------------------------------------------------------- Oracle Database 11g Enterpri

关于sqlalchemy,可以细度这个网址:http://www.codexiu.cn/python/SQLAlchemy%E5%9F%BA%E7%A1%80%E6%95%99%E7%A8%8B/73/531/ 5.2. for update SQLAlchemy 的 Query 支持 select ... for update / share . session.Query(User).with_for_update().first() session.Query(User).with_for

Mysql实战45讲 极客时间 读书笔记 Mysql实战45讲 极客时间 读书笔记 笔记体会: 根据加锁范围:MySQL里面的锁可以分为:全局锁.表级锁.行级锁 一.全局锁:对整个数据库实例加锁.MySQL提供加全局读锁的方法:Flush tables with read lock(FTWRL)这个命令可以使整个库处于只读状态.使用该命令之后,数据更新语句.数据定义语句和更新类事务的提交语句等操作都会被阻塞.使用场景:全库逻辑备份.风险:1.如果在主库备份,在备份期间不能更新,业务停摆2.如果在

锁的概述 一. 为什么要引入锁 多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题: 丢失更新A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统 脏读A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数据就与数据库内的数据产生了不一致 不可重复读A用户读取数据,随后B用户读出该数据并修改,此时A用户再读取数据时发现前后两次的值不一致 并发控制的主要方法是封锁,锁就是在一段时间内禁止用户做

数据库使用锁是为了支持更好的并发,提供数据的完整性和一致性.InnoDB是一个支持行锁的存储引擎,锁的类型有:共享锁(S).排他锁(X).意向共享(IS).意向排他(IX).为了提供更好的并发,InnoDB提供了非锁定读:不需要等待访问行上的锁释放,读取行的一个快照.该方法是通过InnoDB的一个特性:MVCC来实现的. InnoDB有三种行锁的算法: 1,Record Lock:单个行记录上的锁. 2,Gap Lock:间隙锁,锁定一个范围,但不包括记录本身.GAP锁的目的,是为了防止同一事务

MySQL通过BINLOG记录执行成功的INSERT,UPDATE,DELETE等DML语句.并由此实现数据库的恢复(point-in-time)和复制(其原理与恢复类似,通过复制和执行二进制日志使一台远程的MySQLl数据库,多称为slave,进行实时同步).MySQL 5.5.x以后的版本支持3种日志格式.通过binlog_format参数设置.该参数影响了记录二进制日志的格式,十分重要. 1.STATEMENT格式和之前的MySQL版本一样,二进制日志文件记录的是日志的逻辑SQL语句. 2

一. 为什么要引入锁    多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题:    丢失更新  A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统    脏读  A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数据就与数据库内的数据产生了不一致    不可重复读  A用户读取数据,随后B用户读出该数据并修改,此时A用户再读取数据时发现前后两次的值不一致    并发控制的主要方法是封

前言: 我们都知道事务的几种性质,数据库为了维护这些性质,尤其是一致性和隔离性,一般使用加锁这种方式.同时数据库又是个高并发的应用,同一时间会有大量的并发访问,如果加锁过度,会极大的降低并发处理能力.所以对于加锁的处理,可以说就是数据库对于事务处理的精髓所在.这里通过分析MySQL中InnoDB引擎的加锁机制,来抛砖引玉,让读者更好的理解,在事务处理中数据库到底做了什么. #一次封锁or两段锁?因为有大量的并发访问,为了预防死锁,一般应用中推荐使用一次封锁法,就是在方法的开始阶段,已经预先知道会