本篇内容大部分不是原创,转载的会贴有链接. 准备学习下数据库,想对目前的主流数据库做一个简单的了解分析,就搜集了资料整理到了一块. 当下主流的要数NoSql数据库了,拥有强大的高并发能力. mongodb: 它是一个内存数据库,数据都是放在内存里面的. 对数据的操作大部分都在内存中,但mongodb并不是单纯的内存数据库. 持久化方式: mongodb的所有数据实际上是存放在硬盘的,所有要操作的数据通过mmap的方式映射到内存某个区域内. 然后,mongodb就在这块区域里面进行数据修改,避免了

mongodb与mysql命令对比 传统的关系数据库一般由数据库(database).表(table).记录(record)三个层次概念组成,MongoDB是由数据库(database).集合(collection).文档对象(document)三个层次组成.MongoDB对于关系型数据库里的表,但是集合中没有列.行和关系概念,这体现了模式自由的特点. MySQL MongoDB 说明 mysqld mongod 服务器守护进程 mysql mongo 客户端工具 mysqldump mongo

数据表结构 CREATE TABLE `jx_goods_test` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `goods_name` varchar(100) DEFAULT NULL, `shop_price` varchar(100) DEFAULT NULL, `goods_content` text, `original_img` varchar(222) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=Inno

传统的关系数据库一般由数据库(database).表(table).记录(record)三个层次概念组成,MongoDB是由数据库(database).集合(collection).文档对象(document)三个层次组成.MongoDB对于关系型数据库里的表,但是集合中没有列.行和关系概念,这体现了模式自由的特点. MySQL MongoDB 说明 mysqld mongod 服务器守护进程 mysql mongo 客户端工具 mysqldump mongodump 逻辑备份工具 mysql

本文简单对比下Solr与MySQL的查询性能速度. 测试数据量:10407608     Num Docs: 10407608 这里对MySQL的查询时间都包含了从MySQL Server获取数据的时间. 在项目中一个最常用的查询,查询某段时间内的数据,SQL查询获取数据,30s左右 SELECT * FROM `tf_hotspotdata_copy_test` WHERE collectTime BETWEEN '2014-12-06 00:00:00' AND '2014-12-10 21

以下操作在CENTOS7环境. 使用prometheus做监控,使用grafana做dashboard的界面展示: 因prometheus自带的监控web界面图形化展示方面比较弱,推荐使用grafana集成prometheus展示: 一.软件安装 1)granafa的安装: 官方安装指南:https://grafana.com/grafana/download?platform=linuxwget https://s3-us-west-2.amazonaws.com/grafana-releas

mongodb pg mysql jsonb对比 http://erthalion.info/2017/12/21/advanced-json-benchmarks/ 使用禁用jsonb列的压缩 ALTER TABLE table_name ALTER COLUMN column SET STORAGE EXTERNAL.在这种情况下,您可以或多或少地通过磁盘空间的成本来避免开销.   解除列压缩的限制,可以提高性能?  

本文主要通过批量与非批量对比操作的方式介绍MongoDB的bulkWrite()方法的使用.顺带与关系型数据库MySQL进行对比,比较这两种不同类型数据库的效率.如果只是想学习bulkWrite()的使用的看第一部分就行. 测试环境:win7旗舰版.16G内存.i3处理器.MongoDB3.0.2.mysql5.0 一.MongoDB批量操作 MongoDB对数据的操作分为Read Operations和Write Operations,Read Operations包含查询操作,Write O

MongoDB.Redis.elasticSearch.hbase的对比 MongoDB 优点: (1) 最大的特点是表结构灵活可变,字段类型可以随时修改. (2) 插入数据时,不必考虑表结构的限制. (3) 不需要定义表结构这个特点给表结构的修改带来了极大的方便. 缺点 给多表查询.复杂事务等高级操作带来了阻碍 适用场景 (1) MongoDB很适合那些表结构经常改变,数据的逻辑结构没又没那么复杂不需要多表查询操作,数据量又比较大的应用场景. (2) 例如,有一个游戏应用,需要存储每个用户的信

KVM 环境下MySQL性能对比 标签(空格分隔): Cloud2.0 [TOC] 测试目的 对比MySQL在物理机和KVM环境下性能情况 压测标准 压测遵循单一变量原则,所有的对比都是只改变一个变量的前提下完成 测试方式 以物理机MySQL为基准,分别做两次测试 测试IO相关参数(writethrough, innodb flush method) 测试CPU相关参数(NUMA Balancing) 测试环境 CPU:Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2620 v2 @ 2.10

prepare可以解决大访问量的网站给数据库服务器所带来的负载和开销,本文章通过实例向大家介绍预查询prepare与普通查询的性能对比,需要的朋友可以参考一下. 实例代码如下: <?php class timer { public $StartTime = 0; public $StopTime = 0; public $TimeSpent = 0; function start(){ $this->StartTime = microtime(); } function stop(){ $th

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记录CentOS 7.4 上安装MySQL&MariaDB&Redis&Mongodb 前段时间我个人Google服务器意外不能用,并且我犯了一件很低级的错误,直接在gcp讲服务器实例给释放掉,导致我的数据全部丢失,现在新搞一个服务器,顺便记录一下CentOS 7.4 MySQL&MariaDB&Redis&Mongodb 的安装 1祝大家:诸事顺利,2019 发大财! 本人将一如既往,更新我的博客,努力为博客园贡献文章! Mysql 安装 随着CentOS

[评测]低配环境下,PostgresQL和Mysql读写性能简单对比 原文链接:https://www.cnblogs.com/blog5277/p/10658426.html 原文作者:博客园--曲高终和寡 *******************如果你看到这一行,说明爬虫在本人还没有发布完成的时候就抓走了我的文章,导致内容不完整,请去上述的原文链接查看原文**************** 由于最近经过朋友启发,又有了一个写个人项目的小想法,在这次个人项目中准备学习并使用一些之前自己没有掌握的新

1.python mysql  redis mongodb selneium requests举得这5个库里面的主要被用户使用的东西全都是面向对象的,包括requests.get函数是里面每次都是实例化了一个新的Session类实例,只是看起来是调用函数,要想精确控制使用,直接使用requests get函数和post函数是不够用的.所以可以下个结论这5个库都是面向对象的. 2.通常情况下,这些库都是偏底层使用,暴露了很多基础api方法,大部分情况下会被用户进行二次封装来适合自己更好用. 在对这

1.redis mongodb mysql的python包都提供了批量插入操作,但需要自己在外部对一个例如1000 001个任务进行分解成每1000个为1个小批次,还要处理整除批次数量后的余数,如果做一次还可以,如果是很多任务多要这样做,有点麻烦. 例如redis的,mongo的也一样,需要在外部自己准备一个批量列表,循环完后不要遗漏了没达到批次数量的任务. city_items是一个迭代器,长度有点大,一下子不好分均匀,每次为了划割批次和兼容余数都要写一坨,如下 for city_item i

一.概要 几十年来,关系型数据库已经成为企业应用程序的基础,自从MySQL在1995年发布以来,它已经成为一种受欢迎并且廉价的选择.然而随着近年来数据量和数据的不断激增,非关系数据库技术如MongoDB应运而生,以满足新应用的需求. MongoDB用于新的应用程序,以及扩充或替换现有的关系型基础设施(关系型数据库). 阿里巴巴长期招聘Java研发工程师p6,p7,p8等上不封顶级别,有意向的可以发简历给我,注明想去的部门和工作地点:1064454834@qq.com 二.什么是Mysql MyS

在数据库存放的数据中,有一种特殊的键值叫做主键,它用于惟一地标识表中的某一条记录.也就是说,一个表不能有多个主键,并且主键不能为空值. 无论是MongoDB还是MySQL,都存在着主键的定义. 对于MongoDB来说,其主键名叫”_id”,在生成数据的时候,如果用户不主动为其分配一个主键的话,MongoDB会自动为其生成一个随机分配的值. 在MySQL中,主键的指定是在MySQL插入数据时指明PRIMARY KEY来定义的.当没有指定主键的时候,另一种工具 —— 索引,相当于替代了主键的功能.索

Django支持使用Memcached和Redis这两种流行的内存型数据库作为缓存系统.我们今天来看Memcached和Redis的区别和性能对比. redis和memcached的区别 1.Redis和Memcache都是将数据存放在内存中,都是内存数据库.不过memcache还可用于缓存其他东西,例如图片.视频等等: 2.Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,hash等数据结构的存储: 3.虚拟内存--Redis当物理内存用完时,可以将一些很久没用到的val

对于只有SQL背景的人来说,想要深入研究NoSQL似乎是一个艰巨的任务,MySQL与MongoDB都是开源常用数据库,但是MySQL是传统的关系型数据库,MongoDB则是非关系型数据库,也叫文档型数据库,是一种NoSQL数据库.它们各有优点,关键看用在什么地方. 什么情况下,MongoDB是最好的选择? 很多人认为MongoDB难以置信的强大,是一个可扩展,界面交互友好的数据库解决方案.当开发人员需要负责管理数据库环境时,MongoDB是一个不错的选择.起码在小型企业和初创公司,是这样.Mon