本文实例讲述了PHP实现redis限制单ip.单用户的访问次数功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 有时候我们需要限制一个api或页面访问的频率,例如单ip或单用户一分钟之内只能访问多少次 类似于这样的需求很容易用Redis来实现 <?php $redis = new Redis(); $redis->connect('127.0.0.1', 6379); $redis->auth("php001"); //这个key记录该ip的访问次数 也可改成用户id //$k

    近期在排查redis做rdb时会有部分请求超时的case.初步推断是我们redisserver上开启了THP(Transparent Huge Pages).      1) Linux本身的页大小是固定的4KB,在2.6.38内核新增了THP,透明地支持huge page(2MB)的使用.而且默认开启.开启THP的优势在于:         - 降低page fault.一次page fault能够载入更大的内存块.         - 更小的页表.同样的内存大小,须要更少的页.  

1.用Redis实现消息队列 用命令lpush入队,rpop出队 Long size = jedis.lpush("QueueName", message);//返回存放的数据条数 String message = jedis.rpop("QueueName");//从队列中取数据 用rpop会存在一个问题,及需要不停调用rpop方法查看List中是否有未处理的消息,每次调用都会发起一次连接, 这样会造成不必要的浪费.所以可以使用brpop指令,这个指令只有在有元素

使用Redis做MyBatis的二级缓存 通常为了减轻数据库的压力,我们会引入缓存.在Dao查询数据库之前,先去缓存中找是否有要找的数据,如果有则用缓存中的数据即可,就不用查询数据库了. 如果没有才去数据库中查找.这样就能分担一下数据库的压力.另外,为了让缓存中的数据与数据库同步,我们应该在该数据发生变化的地方加入更新缓存的逻辑代 码.这样无形之中增加了工作量,同时也是一种对原有代码的入侵.这对于有着代码洁癖的程序员来说,无疑是一种伤害. MyBatis框架早就考虑到了这些问题,因此MyBati

关于keepalived的详细介绍,请移步本人相关博客:http://wangfeng7399.blog.51cto.com/3518031/1405785 功能 ip地址 安装软件 主redis 10.13.6.13 redis,keepalived 从redis 10.13.6.16 redis,keepalived VIP 10.13.6.17   一.redis主从搭建 1.redis安装 本文通过yum源的安装方式来安装(需要配置epel源),也可以通过源码编译的方式来安装 1 2 [

//统计access.log文件里面IP地址对应的省份,并把结果存入到mysql package access1 import java.sql.DriverManager import org.apache.spark.broadcast.Broadcast import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} object AccessIp { def main(args: Array[String]): Unit = { //new sc va

最后是使用ipset进行流量统计,iptaccount资料太少而且还跟网上说明的操作情况不相符,继续看源码分析组长老大都不高兴.ipset使用帮助 1. 创建ipset集合:ipset create test hash:ip counters                    //counters,一定要加,不然不会计数,hash:ip见使用帮助 2. 往ipset中增加ip:ipset add test 192.168.25.24 3. 设置规则链:iptables -I INPUT -m

转载自:https://blog.csdn.net/qiqizhiyun/article/details/79848834 一.RabbitMq RabbitMQ是一个Advanced Message Queuing Protocol(AMQP)的开源实现,由以高性能.可伸缩性出名的Erlang写成.RabbitMQ Server适用的OS有:Windows.Linux/Unix和Mac OS X,RabbitMQ官方的Client有Java..Net/C#和Erlang.   AMQP协议主要

Flask开发系列之Flask+redis实现IP代理池 代理池的要求 多站抓取,异步检测:多站抓取:指的是我们需要从各大免费的ip代理网站,把他们公开的一些免费代理抓取下来:一步检测指的是:把这些代理通过异步请求的方式,利用这些代理请求网站:如果能正常请求就证明代理可用,如果不能正常请求就证明代理不行,这时就可以把这个代理剔除掉,异步指的是:我们不需要一直等待代理请求网站,到得到response之后在执行相应的操作就可以了,异步可以提高检测效率. 定时筛选,持续更新:我们维护一个代理池,我们需

转载:http://fanshuyao.iteye.com/blog/2384074 一.Redis下载地址: https://github.com/MicrosoftArchive/redis/releases 1.Redis-x64-3.2.100.msi 为安装版 2.Redis-x64-3.2.100.zip 为压缩包 二.由于我使用的是安装版,本次问题也是安装版的问题 1.安装后的目录 2.安装版的Redis安装后服务会自动启动. 三.问题所在: 由于安装版的Redis服务自启动,是直

所用数据来自于之前的一篇博客: <QQ群成员发言次数统计(正则表达式版)> 链接:http://www.cnblogs.com/liyongzhao/p/3324026.html 1.首先导出数据到Y盘,存为demo.csv SAS程序如下: proc export data=rtf outfile="Y:\demo.csv" dbms=csv replace; putnames=yes; run; 2.将数据读入R R程序如下: demo<-data.frame(r

准备工作: 将运行Scala-Eclipse的机器节点(CloudDeskTop)内存调整至4G,因为需要在该节点上跑本地(local)Spark程序,本地Spark程序会启动Worker进程耗用大量内存资源 其余准备工作可参考:scala程序开发之单词出现次数统计(本地运行模式) 1.启动Spark集群 [hadoop@master01 install]$ cat start-total.sh #!/bin/bash echo "请首先确认你已经切换到hadoop用户" #启动zoo

1.前言 Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.Key-Value数据库,并提供多种语言的API.我们都知道,在日常的应用中,数据库瓶颈是最容易出现的.数据量太大和频繁的查询,由于磁盘IO性能的局限性,导致项目的性能越来越低.这时候,基于内存的缓存框架,就能解决我们很多问题.例如Memcache,Redis等.将一些频繁使用的数据放入缓存读取,大大降低了数据库的负担.提升了系统的性能. 有于Memcached,对于缓存对象大小有要求,单个对象不得

上一博客学习了SpringBoot集成Redis,今天这篇博客学习下Mybatis操作中使用Redis做缓存.这里其实主要学习几个注解:@CachePut.@Cacheable.@CacheEvict.@CacheConfig. 一.基础知识 @Cacheable @Cacheable 的作用 主要针对方法配置,能够根据方法的请求参数对其结果进行缓存 参数 解释 example value 缓存的名称,在 spring 配置文件中定义,必须指定至少一个 例如:@Cacheable(value=”

针对nginx日志做ip访问限制 1.cat /var/log/server/nginx/access.log| awk -F '?' '/optionid/{print $1}'|awk '{print $1}' 获取含有optionid字符串行的行的ip 2.sort -r| uniq -c |sort -nr |awk '$1>1000{print $2}' >/var/log/server/nginx/denyip.log对获取的ip排序,计算大于1000次写入到denyip.log文

网上有很多例子了,执行源码起码有3个,都是各种各样的小问题. 现在做了个小demo,实现spring-boot 用redis做缓存的实例,简单记录下思路,分享下源码. 缓存的实现,分担了数据库的压力,在CRUD中 C:需要同时更新redis和mysql中的数据. R:看redis中 有无数据,有,就从缓存中取,没有就从数据库中取,同时更新缓存. U:删除redis中的数据,并update数据库. D:删除redis和mysql的数据. 1.基本步骤 (1)redis安装  http://down

一 为什么使用 Redis 在项目中使用 Redis,主要考虑两个角度:性能和并发.如果只是为了分布式锁这些其他功能,还有其他中间件 Zookpeer 等代替,并非一定要使用 Redis. 性能: 如下图所示,我们在碰到需要执行耗时特别久,且结果不频繁变动的 SQL,就特别适合将运行结果放入缓存.这样,后面的请求就去缓存中读取,使得请求能够迅速响应. 特别是在秒杀系统,在同一时间,几乎所有人都在点,都在下单...执行的是同一操作———向数据库查数据. 根据交互效果的不同,响应时间没有固定标准.在

windows Redis绑定ip无效,Redis设置密码无效,Windows Redis 配置不生效, Windows Redis requirepass不生效 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> ©Copyright 蕃薯耀 2017年7月11日 http://www.cnblogs

是用redis做任务队列时,要思考: 用什么数据类型来做任务队列 怎样才能防止重复爬取 上一篇文章已经决定使用list来做任务队列,但是去重问题没有得到解决.这里可以用set来解决思考二的问题,就是防止重复爬取的问题. 使用list当作未完成任务队列,存储还没有爬的url(或者是用户id,文章id等唯一标识) 使用set当作已完成任务队列,存储已经爬取的url 每次爬虫程序从list未完成任务队列获取任务的时候,都去set已完成任务队列里面验证一下,如果已完成队列里已经有了,就舍弃掉,如果没有,

一.简介 1.因为Net Core默认是没有启动Session功能的,如果需要使用,需要通过代码开启. 2.本篇说明如果启用默认Session实现,即Session存到内存中. 3.本篇扩展说明如何用Redis做Sessoin服务器,实现分布式. 二.开启默认Session功能 1.编写一个api,先写Session,再读取Session返回. 2.Startup未启动Session功能,查看效果,报错. 3.在Startup中添加两处启用Session代码,查看效果,正常.这里有知识点,Use

Django 使用 Redis 做缓存 django中应用redis:pip3 install django-redis - 配置 CACHES = { "default": { "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache", "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379", "OPTIONS": { "CLIE