REDIS 版本 < 4.0 笔者用的是 v=3.0.7 REDIS集群创建镜像:registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/cp_m/redis-trib:0.1.3 REDIS节点镜像:registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/cp_m/redis:3.0.7 REDIS数据同步工具:https://github.com/vipshop/redis-migrate-tool   alessandrob/redis-migrate-tool r

目录 Redis 集群搭建 Redis 是啥 集群(Cluster) Redis Cluster 说明 Redis Cluster 节点 Redis Cluster 集群模式 不能保证一致性 创建和使用 Redis 集群 部署三个主节点 非 docker docker 安装 创建集群 Redis 入门 Redis 中的数据类型 字符串(string) 哈希(Hash) 列表(Lists) 集合(Set) 有序集合(sorted set) 发现写过一篇 ASP.NET Core 使用 Redis

原文地址:http://www.cnblogs.com/verrion/p/redis_structure_type_selection.html  Redis分布式集群几点说道 Redis数据量日益增大,使用的公司越来越多,不仅用于做缓存,同时趋向于存储这一块,这样必促使集群的发展,各个公司也在收集适合自己的集群方案,目前行业用的比较多的是下面几种集群架构,大部分都是采用分片技术,保证单实例内存增大带来的一系列问题,下面所列出的codis方案目前正在不断测试过程中,测试过程没有展示出来,主要从

上文介绍了Redis Sharding集群的使用,点击阅读 本文介绍当某个Redis节点的Master节点发生问题,发生主从切换时,Jedis怎样自动重连新的Master节点 ​一.步骤如下: 1.配置三组主从结构的redis集群,参考 2.设置哨兵(某个master节点):哨兵的作用主要是监控master节点的状态,当master节点挂掉时通过选举机制选出一个slave节点成为一个新的master,哨兵的使用可参考    sentinel.conf配置说明,下面的mymaster很重要,表示是

一.Redis目前的集群方案主要有两种:Redis Sharding和Redis Cluster 1.Redis Sharding:3.0以前基本上使用分片实现集群,目前主流方案,客户端实现 2.Redis Cluster:3.0后官方提供了集群方案,2015年4月发布,目前大型应用验证较少,服务端实现 上面两种方案的区别请见: https://www.zhihu.com/question/21419897 二.下面只说明使用Jedis实现Redis Sharding的方案 Redis Shar

前面我们谈了Redis Sharding多服务器集群技术,Redis Sharding是客户端Sharding技术,对于服务端来说,各个Redis服务器彼此是相互独立的,这对于服务端根据需要灵活部署Redis非常轻便,Redis Sharding具有很好的灵活性.可伸缩性,是一种轻量级集群技术. 本篇,介绍另外一种多Redis服务器集群技术,即Redis Cluster.Redis Cluster是一种服务器Sharding技术,3.0版本开始正式提供. Redis Cluster中,Shard

redis 搭建集群时,一直join.... ./redis-trib.rb  create --replicas 1 127.0.0.1:6379 127.0.0.1:6380 127.0.0.1:6381 127.0.0.1:6382  127.0.0.1:6383 127.0.0.1:6384 原因: redis集群不仅需要开通redis客户端连接的端口,而且需要开通集群总线端口 集群总线端口为redis客户端连接的端口 + 10000 如redis端口为6379 则集群总线端口为1637

Redis真是好,其中的键值用起来真心强大啊有木有, 之前的文章讲过搭建了redis集群 那么咋们该如何调用单机版的redis以及集群版的redis来使用缓存服务呢? 先讲讲单机版的,单机版redis安装非常简单,不多说了,直接使用命令: [root@nginx bin]# ./redis-server redis.conf 启动就行 在sprig文件中配置如下 <!-- TODO: 开发环境使用单机版 生产环境务必切换成集群 --> <!-- 配置redis客户端单机版 -->

Redis数据量日益增大,使用的公司越来越多,不仅用于做缓存,同时趋向于存储这一块,这样必促使集群的发展,各个公司也在收集适合自己的集群方案,目前行业用的比较多的是下面几种集群架构,大部分都是采用分片技术,保证单实例内存增大带来的一系列问题,下面所列出的codis方案目前正在不断测试过程中,测试过程没有展示出来,主要从以下几点出发. 测试架构和性能: 1.keepalived+haproxy故障测试 2.Zookeeper集群节点测试 3.Codis-proxy集群节点测试 4.Codis-se

nginx+tomcat+redis的集群+session共享 环境准备 1.tomcat版本:tomcat7 tomcat下载及安装,目前很多好的资源和步骤,此处省略. 2.jdk版本:jdk1.7 jdk下载及安装,目前很多好的资源和步骤,此处省略. 3.redis版本以及下载地址.安装步骤 wget http://download.redis.io/redis-stable.tar.gztar xvzf redis-stable.tar.gzcd redis-stablemake 前面3步

docker1.12 安装redis第三方集群方案 codis

1.集群环境 1.Linux服务器列表 使用4台CentOS Linux服务器搭建环境,其IP地址如下: 192.168.110.100 192.168.110.101 192.168.110.102 192.168.110.103 2.Redis服务部署环境 192.168.110.100 启动多个Redis sentinel服务,构成Redis sentinel集群 192.168.110.101 启动Redis服务,设置成主节点 192.168.110.102 启动Redis服务,设置成1

Redis Cluster是一种服务器sharding分片技术,关于Redis的集群方案应该怎么做,请参考我的另一篇博客http://www.cnblogs.com/xckk/p/6134655.html 本文主要介绍Redis Cluster集群的工作原理,详细讲解了Redis Cluster集群如何搭建与配置. 一.redis安装 redis官网下载后是源码包,需要make安装. 1.解压redis-3.2.5.tar.gz 2.cd redis-3.2.5 3.make 4.cd src/

环境介绍:jedis:2.8.0 redis版本:3.2 首先说一下redis集群的方式,一种是cluster的 一种是sentinel的,cluster的是redis 3.0之后出来新的集群方式 本身redis3.2的cluster集群是支持密码的 ,具体怎么搭建,可以查找相关的文档,这里只介绍应用层面的操作 jedis2.8.0的版本没有实现对redis cluster集群的密码操作 在jedis中创建redis cluster的对象时,一般是采用 JedisCluster jedisClu

深入分析redis cluster 集群安装配置详解 下面小编来为各位介绍一篇深入分析redis cluster 集群安装配置详解,如果你希望做数据库集群就可以来看看此文章的哦. http://ruby.taobao.org/  # gem source -l    # gem install redis --version 3.0.0  //安装gem_redis  Successfully installed redis-3.0.0  1 gem installed  Installing

环境: ip  172.16.1.31 26379  redis sentinel ip  172.16.1.30 6379   主 1 ip  172.16.1.31 6380   从 1 ip  172.16.1.31 6379   主 2 ip  172.16.1.30 6380   从 2 redis 主 服务器配置,按照默认的配置文件既可. redis 从 服务器配置,需要在配置文件配置 slaveof 的配置,配置为主服务器IP 与 端口 配置完成以后,启动主服务,再启用从服务 查看

公司datalink平台负责从各种数据源读取数据并同步到其他的同步或者异构数据源,最近增加的HBase的reader利用到了Hbase的Replication特性. 正常情况下,我们配置HBase的Replication需要在主集群上Hbase的shell里进行如下一系列的配置. 登录到HMaster节点,打开Hbase的shell命令行,我们进行如下步骤: 1.打开主节点里要参与复制的表的列族的复制特性. disable 'order_detail' alter 'order_detail',

最近在搞spark streaming,很自然的前端对接的就是kafka.不过在kafka的使用中还是遇到一些问题,比如mirrormaker莫名其妙的丢失数据[原因稍后再说],消费数据offset错乱[之后介绍spark streaming的时候再解释] 总之,还是遇到了不少的问题.本篇就从下面几个方面介绍一下kafka: 基本介绍 安装与helloworld producer consumer mirror maker跨集群同步 控制台 基本介绍 Kafka是一款分布式的消息队列框架,它由三

1.redis-cluster设计 Redis集群搭建的方式有多种,例如使用zookeeper,但从redis 3.0之后版本支持redis-cluster集群,redis-cluster采用无中心结构,每个节点保存数据和整个集群状态,每个节点都和其他所有节点连接.其redis-cluster架构图如下: 其结构特点 所有的redis节点彼此互联(PING-PONG机制),内部使用二进制协议优化传输速度和带宽. 节点的fail是通过集群中超过半数的节点检测失效时才生效. 客户端与redis节点直

REDIS主从配置 为了节省资源,本实验在一台机器进行.即,在一台机器上启动两个端口,模拟两台机器. 机器准备: [root@adailinux ~]# cp /etc/redis.conf /etc/redis2.conf [root@adailinux ~]# vim /etc/redis2.conf port 6380 pidfile /var/run/redis_6380.pid logfile "/tmp/logs/redis2.log" dir /data/redis2 #