利用redis可以实现分布式锁,demo如下: /** * 保存每个线程独有的token */ private static ThreadLocal<String> tokenMap = new ThreadLocal<>(); /** * redis实现分布式可重入锁,并不保证在过期时间内完成锁定内的任务,需根据业务逻辑合理分配seconds * * @param lock * 锁的名称 * @param seconds * 锁定时间,单位 秒 * token * 对于同一个lo

一.前言 我们在实现使用Redis实现分布式锁,最开始一般使用SET resource-name anystring NX EX max-lock-time进行加锁,使用Lua脚本保证原子性进行实现释放锁.这样手动实现比较麻烦,对此Redis官网也明确说Java版使用Redisson来实现.小编也是看了官网慢慢的摸索清楚,特写此记录一下.从官网到整合Springboot到源码解读,以单节点为例,小编的理解都在注释里,希望可以帮助到大家!! 二.为什么使用Redisson 1. 我们打开官网 re

死锁 错误例子 解决方式  防止死锁 通过设置超时时间  不要使用setnx key   expire 20  不能保证原子性 如果setnx程序就挂了 没有执行expire就死锁了  reidis2.8版本提供 set lock:key1 true ex 5 nx 方式 保证了  setnx+expire原子性方式执行(秒为单位) 锁超时 错误例子 String lockKey="stock:product:1"; boolean isGetLock=false; try{ //假设

前言 平时的工作中,由于生产环境中的项目是需要部署在多台服务器中的,所以经常会面临解决分布式场景下数据一致性的问题,那么就需要引入分布式锁来解决这一问题. 针对分布式锁的实现,目前比较常用的就如下几种方案: 基于数据库实现分布式锁 基于 Redis 实现分布式锁 [本文] 基于 Zookeeper 实现分布式锁 接下来这个系列文章会跟大家一块探讨这三种方案,本篇为 Redis 实现分布式锁篇. Redis分布式环境搭建推荐:基于Docker的Redis集群搭建 Redis分布式锁一览 说到 Re

一.前言 之前写的一篇文章<细说分布式锁>介绍了分布式锁的三种实现方式,但是Redis实现分布式锁关于Lua脚本实现.自定义分布式锁注解以及需要注意的问题都没描述.本文就是详细说明如何利用Redis实现重入的分布式锁. 二.方案 死锁问题 当一个客户端获取锁成功之后,假如它崩溃了导致它再也无法和 Redis 节点通信,那么它就会一直持有这个锁,导致其它客户端永远无法获得锁了,因此锁必须要有一个自动释放的时间.   我们需要保证setnx命令和expire命令以原子的方式执行,否则如果客户端执行

redis分布式锁-可重入锁 上篇redis实现的分布式锁,有一个问题,它不可重入. 所谓不可重入锁,即若当前线程执行某个方法已经获取了该锁,那么在方法中尝试再次获取锁时,就会获取不到被阻塞. 同一个人拿一个锁 ,只能拿一次不能同时拿2次. 1.什么是可重入锁?它有什么作用? 可重入锁,也叫做递归锁,指的是在同一线程内,外层函数获得锁之后,内层递归函数仍然可以获取到该锁. 说白了就是同一个线程再次进入同样代码时,可以再次拿到该锁. 它的作用是:防止在同一线程中多次获取锁而导致死锁发生. 2.那么

锁的种类: 读写锁   悲观锁  乐观锁 CSA无锁  自旋锁  AQS 非公平锁 公平锁 互斥锁 排它锁  分布式锁(redis实现 和 zk实现) 轻量级锁(lock),重量级锁(synchronize) 重入锁 锁作为并发共享数据,保证一致性的工具,在JAVA平台有多种实现(如 synchronized 和 ReentrantLock等等 ) .这些已经写好提供的锁为我们开发提供了便利. 重入锁,也叫做递归锁,指的是同一线程 外层函数获得锁之后 ,内层递归函数仍然有获取该锁的代码,但不受影

本人免费整理了Java高级资料,涵盖了Java.Redis.MongoDB.MySQL.Zookeeper.Spring Cloud.Dubbo高并发分布式等教程,一共30G,需要自己领取.传送门:https://mp.weixin.qq.com/s/JzddfH-7yNudmkjT0IRL8Q 锁的简单应用 用lock来保证原子性(this.count++这段代码称为临界区) 什么是原子性,就是不可分,从头执行到尾,不能被其他线程同时执行. 可通过CAS来实现原子操作 CAS(Compare

前言 前面已经讲解了Redis的客户端Redission是怎么实现分布式锁的,大多都深入到源码级别. 在分布式系统中,常见的分布式锁实现方案还有Zookeeper,接下来会深入研究Zookeeper是如何来实现分布式锁的. Zookeeper初识 文件系统 Zookeeper维护一个类似文件系统的数据结构 image.png 每个子目录项如NameService都被称为znoed,和文件系统一样,我们能够自由的增加.删除znode,在znode下增加.删除子znode,唯一不同的在于znode是

前言 相信小伙伴都是使用分布式服务,那一定绕不开分布式服务中数据并发更新问题! 单系统很容易想到 Java 的各种锁,像 synchronize.ReentrantLock 等等等,那分布式系统如何处理? 当然是使用分布式锁. 如果小伙伴不知道什么是分布式锁,那推荐看看石杉老师的突击课或者在网上搜一搜相关资料. 当使用 Redis 作为分布式锁时,当前使用较多的框架就是 Redisson. 当然 Redisson 也不仅仅只能当做锁来使用,也有很多其他的功能,小伙伴们可以看一看官方文档,自己多动

前言 一般工作中常用的分布式锁,就是基于 Redis 和 ZooKeeper,前面已经介绍完了 Redisson 锁相关的源码,下面一起看看基于 ZooKeeper 的锁.也就是 Curator 这个框架. Curator 的锁也分为很多种,本文分析共享可重入锁. 考虑到如果文章篇幅较长,不太适合阅读,所以对文章做了适当的拆分. 环境配置 本机三个节点 版本:3.7.0 系统:macOS 安装方式:brew install zookeeper Curator Maven 依赖版本:5.1.0 <

原文:Redisson分布式锁学习总结:可重入锁 RedissonLock#lock 获取锁源码分析 一.RedissonLock#lock 源码分析 1.根据锁key计算出 slot,一个slot对应的是redis集群的一个节点 redisson 支持分布式锁的功能,基本都是基于 lua 脚本来完成的,因为分布式锁肯定是具有比较复杂的判断逻辑,而lua脚本可以保证复杂判断和复杂操作的原子性. redisson 的 RedissonLock 执行lua脚本,需要先找到当前锁key需要存放到哪个s

Golang可重入锁的实现 项目中遇到了可重入锁的需求和实现,具体记录下. 什么是可重入锁 我们平时说的分布式锁,一般指的是在不同服务器上的多个线程中,只有一个线程能抢到一个锁,从而执行一个任务.而我们使用锁就是保证一个任务只能由一个线程来完成.所以我们一般是使用这样的三段式逻辑: Lock(); DoJob(); Unlock(); 但是由于我们的系统都是分布式的,这个锁一般不会只放在某个进程中,我们会借用第三方存储,比如 Redis 来做这种分布式锁.但是一旦借助了第三方存储,我们就必须面对

死锁的定义: 1.一般的死锁 一般的死锁是指多个线程的执行必须同时拥有多个资源,由于不同的线程需要的资源被不同的线程占用,最终导致僵持的状态,这就是一般死锁的定义. package com.cxt.thread; public class TestDeadLock extends Thread{ boolean b; DeadLock lock; public TestDeadLock(boolean b, DeadLock lock) { super(); this.b = b; this.l

1.可重入锁 如果锁具备可重入性,则称作为可重入锁. ========================================== (转)可重入和不可重入 2011-10-04 21:38 这种情况出现在多任务系统当中,在任务执行期间捕捉到信号并对其进行处理时,进程正在执行的指令序列就被信号处理程序临时中断.如果从信号处理程序返回,则继续执行进程断点处的正常指令序列,从重新恢复到断点重新执行的过程中,函数所依赖的环境没有发生改变,就说这个函数是可重入的,反之就是不可重入的.众所周知,在进

1.可重入锁是可以中断的,如果发生了死锁,可以中断程序 //如下程序出现死锁,不去kill jvm无法解决死锁 public class Uninterruptible { public static void main(String[] args) throws InterruptedException { final Object o1 = new Object(); final Object o2 = new Object(); Thread t1 = new Thread() { pub

多线程环境下,必须考虑线程同步的问题,这是因为多个线程同时访问变量或者资源时会有线程争用,比如A线程读取了一个变量,B线程也读取了这个变量,然后他们同时对这个变量做了修改,写回到内存中,由于是同时做修改,就会导致修改的状态不一致. 用一个实际的例子来说明线程同步的必要性: package cn.outofmemory.locks; public class LockDemo implements Runnable { private int counter = 0; public void ru

之前还是写过蛮多的关于锁的文章的: http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/5994162.html <[转载]Java中的锁机制 synchronized & 偏向锁 & 轻量级锁 & 重量级锁 & 各自> http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/5935326.html <[Todo] 乐观悲观锁,自旋互斥锁等等> http://www.cnblogs.com/charlesblc/

可重入锁,也叫做递归锁,指的是同一线程 外层函数获得锁之后 ,内层递归函数仍可以获取该锁而不受影响.在JAVA环境下 ReentrantLock 和synchronized 都是 可重入锁. public class Test implements Runnable{ public synchronized void get(){ System.out.println(Thread.currentThread().getId()); set(); } public synchronized vo

本文由码农网 – 吴极心原创,转载请看清文末的转载要求,欢迎参与我们的付费投稿计划! 一. 概述 本文首先介绍Lock接口.ReentrantLock的类层次结构以及锁功能模板类AbstractQueuedSynchronizer的简单原理,然后通过分析ReentrantLock的lock方法和unlock方法,来解释ReentrantLock的内部原理,最后做一个总结.本文不涉及ReentrantLock中的条件变量. 1.1.Lock接口 Lock接口,是对控制并发的工具的抽象.它比使用sy