本文探讨在web开发中如何解决并发访问带来的数据同步问题. 1.需求: 通过REST接口请求并发访问redis,例如:将key=fusor:${order_id} 中的值+1: 2.场景: 设想,多线程对key=fusor:${order_id}并发访问触发了竞态条件,例如两个线程同时发现key=fusor:${order_id}的值为5,然后并且+1回写6,这个时候就出现了问题,最终的值为6而不是7. 3.粗粒度锁: 这时候,普遍的做法是加锁,但是如果对整个访问redis的动作加锁,那么等于多

1. redis加锁分类 redis能用的的加锁命令分表是INCR.SETNX.SET 2. 第一种锁命令INCR 这种加锁的思路是, key 不存在,那么 key 的值会先被初始化为 0 ,然后再执行 INCR 操作进行加一. 然后其它用户在执行 INCR 操作进行加一时,如果返回的数大于 1 ,说明这个锁正在被使用当中. 1. 客户端A请求服务器获取key的值为1表示获取了锁 2. 客户端B也去请求服务器获取key的值为2表示获取锁失败 3. 客户端A执行代码完成,删除锁 4. 客户端B在等

Redis 键(key) Redis 键命令用于管理 redis 的键. 语法 Redis 键命令的基本语法如下: redis 127.0.0.1:6379> COMMAND KEY_NAME 实例: 在以上实例中 DEL 是一个命令, runoobkey 是一个键. 如果键被删除成功,命令执行后输出 (integer) 1,否则将输出 (integer) 0 下面给大家列举几个常用的跟键相关的命令: Redis DEL 命令 Redis DEL 命令用于删除已存在的键.不存在的 key 会被忽

一.什么是redis键命令 Redis 键(key):Redis 键命令用于管理 redis 的键. Redis 键命令的基本语法: redis 127.0.0.1:6379> COMMAND KEY_NAME 例如: 在以上实例中 del 是一个命令, strKey6 是一个键. 如果键被删除成功,命令执行后输出 (integer) 1,否则将输出 (integer) 0 二.常用的redis键命令 1.set 2.get 3.del 4.exists 5.type 三.redis键命令列表

对于redis的存储key/value键值对,经过多次踩坑之后,我们总结了一套规则:这篇文章主要讲解定义key/value键值对时的定义规则和注意事项. 前面一篇文章讲了如何定义Redis的客户端和Dubbo集成存储器:当我们真正开始开发的时候,就会突然发现,有点不知道如何去定义Redis的Key和Value值格式,不要着急,马上我们就可以明白如何去定义和使用,下面我们开始讲解如何定义. Spring+Dubbo集成Redis的两种解决方案 1.redis value 值格式 在Java常规开发

---恢复内容开始--- redis存储key是用字典对象的,查询性能几乎和数量级无关,只要保证内存够用就可以了,如果内存不够,会把内存和swap空间交换,这种情况下就会很影响性能,会读取出现读取磁盘情况,还有就是如果你那边会有不精确查找的情况,遍历数据也会比较慢 ---恢复内容结束---

Redis的key和value大小限制        今天研究了下将java bean序列化到redis中存储起来,突然脑袋灵光一闪,对象大小会不会超过redis限制?不管怎么着,还是搞清楚一下比较好,所以就去问了下百度,果然没多少人关心这个问题,没找到比较合适的答案,所以决定还是去官网找吧.找到两句比较关键的话,截图如下.     结论        redis的key和string类型value限制均为512MB.

刚到新公司一个月左右,有个新需求,想做定时任务,比如在用户注册时间的3天后推送用户一条消息. 从刚开始脑子里面闪现的数据库轮询,立马否定掉(浪费资源),再到linux系统的定时任务,但是当用户量过大时,肯定不行. 最后想着redis如果key过期了,能不能监听触发一个事件,这样便可以不用时刻的查询是否到了发送消息的时间,从而节省资源. 最终找到了 redis的key过期事件.通过监听redis的过期时间,在过期时触发一个事件,从而通过这个事件做其他事情. 操作步骤(liunx系统): 1.找到r

Redis支持的数据模型: Redis支持的数据类型: redis的key: Redis对key的操作: 执行命令cd  /usr/local/redis进入到redis的启动目录,执行./redis-server redis.conf带着配置文件启动redis,后台启动redis服务: 执行命令./redis-cli 启动redis的操作终端: 先设置几个key以供测试使用: key的操作: 1,exists  key:测试指定的key是否存在,存在返回数值1,不存在返回0 2,type ke

作者:中华石杉 面试题 redis 集群模式的工作原理能说一下么?在集群模式下,redis 的 key 是如何寻址的?分布式寻址都有哪些算法?了解一致性 hash 算法吗? 面试官心理分析 在前几年,redis 如果要搞几个节点,每个节点存储一部分的数据,得借助一些中间件来实现,比如说有 codis,或者 twemproxy,都有.有一些 redis 中间件,你读写 redis 中间件,redis 中间件负责将你的数据分布式存储在多台机器上的 redis 实例中. 这两年,redis 不断在发展

memcached 和 redis 的set命令都有expire参数,可以设置key的过期时间.但是redis是一个可以对数据持久化的key-value database,它的key过期策略还是和memcached有所不同的.梳理,整理如下: redis通过expire命令来设置key的过期时间. 语法:redis.expire(key, expiration) 1. 在小于2.1.3的redis版本里,只能对key设置一次expire.redis2.1.3和之后的版本里,可以多次对key使用e

前言 经常会有这样一种业务逻辑,就是需要根据Redis中Key的规则,模糊查询对应的数据,当数据量少时,利用常规的命令也能满足需求,但是数据量大时,就会导致堵塞,就算是采用不堵塞的函数,如果数据需要显示的话,显示结果的时间也比较慢,用户体验不好. Lua脚本 Redis 自2.6.0版本之后,就内置了Lua脚本,可以执行相关Lua脚本,提高操作效率:具体Lua脚本大家百度自行学习,不难: 应用: 这里记录的是在C#中的简单使用,其他语言也类似: 引用的包StackExchange.Redis, 

个推作为国内第三方推送市场的早期进入者,专注于为开发者提供高效稳定的推送服务,经过9年的积累和发展,服务了包括新浪.滴滴在内的数十万APP.由于我们推送业务对并发量.速度要求很高,为此,我们选择了高性能的内存数据库Redis.然而,在实际业务场景中我们也遇到了一些Redis大key造成的服务阻塞问题,因此积累了一些应对经验.本文将对大key的发现.解决大key删除造成的阻塞做相应的介绍. Redis大key的一些场景及问题 大key场景 Redis使用者应该都遇到过大key相关的场景,比如: 1

个推作为国内第三方推送市场的早期进入者,专注于为开发者提供高效稳定的推送服务,经过9年的积累和发展,服务了包括新浪.滴滴在内的数十万APP.由于我们推送业务对并发量.速度要求很高,为此,我们选择了高性能的内存数据库Redis.然而,在实际业务场景中我们也遇到了一些Redis大key造成的服务阻塞问题,因此积累了一些应对经验.本文将对大key的发现.解决大key删除造成的阻塞做相应的介绍. Redis大key的一些场景及问题 大key场景 Redis使用者应该都遇到过大key相关的场景,比如: 1

PS:本文已收录到1.1K Star数开源学习指南--<大厂面试指北>,如果想要了解更多大厂面试相关的内容,了解更多可以看 http://notfound9.github.io/interviewGuide/#/docs/BATInterview [大厂面试02期]Redis过期key是怎么样清理的? 在Redis中,对于过期key的清理主要有惰性清除,定时清理,内存不够时清理三种方法,下面我们就来具体看看这三种清理方法. (1)惰性清除 在访问key时,如果发现key已经过期,那么会将key

Redis 大 key 问题 & 问题分析 & 解决方案 Redis 什么是 Redis 大 key 单个key 存储的 value 很大 hash, set,zset,list 结构中存储过多的元素 可能存在 Redis 大 key 的业务场景 1.配送范围特别大的门店 2.促销活动特别多的门店.商家等 3.高频用户下的订单列表 ... Redis 大 key 的危害 OPS 低也会导致内存占用多.流量大; 比如一次取走100K的数据,当OPS为1000时,就会产生100M/s的流量;

目录 redis安装 docker拉取 启动 redis 配置 命令监听 问题 程序监听 具体监听类 效果 总结 redis常用语缓存操作,但是redis功能不仅仅于此.今天我们来看看redis的key失效事件 redis安装 为了方便安装.我们直接使用docker安装redis.这里不多赘述docker了.直接贴出代码自己搞成脚本执行就可以了 docker拉取 docker pull redis:3.2 启动 docker run -p 6379:6379 -v /opt/soft/docke

本文分享自华为云社区<墨天轮评测:GaussDB(for Redis)大Key操作的影响>,作者: 高斯 Redis 官方博客. 在前一篇文章<墨天轮评测:GaussDB(for Redis)稳定性与扩容表现> 中,我们使用多线程压测工具 memtier_benchmark 对华为 GaussDB(for Redis)和原生 Redis 进行了对比压测,发现原生 Redis 容易出现 OOM 故障,且扩容操作会很慢,给运维带来很大压力.反观华为 GaussDB(for Redis)

多大的 key 算大? 阿里云Redis 最佳实践中提到 合理的 Key 中 Value 的字节大小,推荐小于10 KB.过大的 Value 会引发数据倾斜.热点Key.实例流量或 CPU 性能被占满等问题,应从设计源头上避免此类问题带来的性能影响.那么 value Bytes >10kb 可以作为判断 大 key 的一个参考值. 2. 怎么发现大 Key ? --bigkeys 命令 --bigkeys 是 redis 自带的命令,对整个 Key 进行扫描,统计 string,list,set

使用的是maven工程 springBoot集成redis默认使用的是注解,在官方文档中只需要2步; 1.在pom文件中引入即可 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId> </dependency> 2.编写一个CacheService接口,使用redisCach

  Redis 键命令用于管理 redis 的键. 语法 Redis 键命令的基本语法如下: redis 127.0.0.1:6379> COMMAND KEY_NAME 实例 redis 127.0.0.1:6379> SET w3ckey redis OK redis 127.0.0.1:6379> DEL w3ckey (integer) 1 在以上实例中 DEL 是一个命令, w3ckey 是一个键. 如果键被删除成功,命令执行后输出 (integer) 1,否则将输出 (int