原文:http://lookingdream.blog.51cto.com/5177800/1827851 注意事项: 1.如果是使用redis-trib.rb工具构建集群,集群构建完成前不要配置密码,集群构建完毕再通过config set + config rewrite命令逐个机器设置密码(我觉得最好是在每一个redis.conf文件中配置requirepass) 2.如果对集群设置密码,那么requirepass和masterauth都需要设置,否则发生主从切换时,就会遇到授权问题,可以模

这个系列大致想跟大家分享以下篇章: 1.mongo 3.4分片集群系列之一:浅谈分片集群 2.mongo 3.4分片集群系列之二:搭建分片集群--哈希分片 3.mongo 3.4分片集群系列之三:搭建分片集群--哈希分片 + 安全 4.mongo 3.4分片集群系列之四:搭建分片集群--哈希分片 + 安全 + 区域 5.mongo 3.4分片集群系列之五:详解平衡器 6.mongo 3.4分片集群系列之六:详解配置数据库 7.mongo 3.4分片集群系列之七:配置数据库管理 8.mongo 3

在MongoDB(版本 3.2.9)中,分片是指将collection分散存储到不同的Server中,每个Server只存储collection的一部分,服务分片的所有服务器组成分片集群.分片集群(Sharded Clustered)的服务器分为三中类型:Router(mongos),Config Server 和 Shard(Replica Set 或 Standalone mongod).使用分片集群,不需要使用强大的计算机,就能存储更多的数据,处理更大的负载.分布式数据库系统的设计目的是:

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在上一篇文章中,我们基本了解了分片的概念,本文将着手实践,进行分片集群的搭建 首先我们再来了解一下分片集群的架构,分片集群由三部分构成: mongos:查询路由,在客户端程序和分片之间提供接口.本次实验部署2个mongos实例 config:配置服务器存储集群的元数据,元数据反映分片集群的内所有数据和组件的状态和组织方式,元数据包含每个分片上的块列表以及定义块的范围.从3.4版本开始,已弃用镜像服务器用作配置服务器(SCCC),config Server必须部署为副本集架构(CSRS).本次实验

一.简介 存储系统背景 存储系统有三类: RDBMS oracle,dh2,postgresql,mysql,sql server NoSQL: KV NoSQL:redis,memcached 列式Column Family NoSQL: HBase,每一行每一字段可以保留n份,也是按照字段存储 文档Documentation NoSQL: MongoDB 图式Graph NoSQL: Neo4j NewSQL aerospike,foundationDB,rethinkDB... 1.什么是

[1]试验环境 结构图如下: (这里试验没有那么多机器,就用3台机器搭建试验) redis1是redis集群的一个节点A,上面运行了两个redis实例,7001 7004 redis2是redis集群的一个节点B,上面运行了两个redis实例,7002 7005 redis3是redis集群的一个节点C,上面运行了两个redis实例,7003 7006 -- 试验集群包含 A/B/C A1/B1/C1 6个节点 A.B.C 为主节点对应Redis实例:7001 7002 7003 A1.A2.A

上篇集群已经创建,现在加入认证. 1. 生成密钥文件每个服务器上创建路径: mkdir -p /var/lib/mongo/auth 生成64字节的密钥文件openssl rand -base64 64 > /var/lib/mongo/auth/keyfile.key 把密钥文件复制到集群中每一个结点上(路由结点,元配置结点,分片结点上都要有这个密钥文件)scp /var/lib/mongo/auth/keyfile.key root@node2:/var/lib/mongo/authscp

# Redis configuration file example. # # Note that in order to read the configuration file, Redis must be # started with the file path as first argument: # # ./redis-server /path/to/redis.conf # Note on units: when memory size is needed, it is possibl

replication:   #副本集的名称 replSetName: myshardrs01 sharding: #分片角色 clusterRole: shardsvr sharding.clusterRole: 注意:设置sharding.clusterRole需要mongod实例运行复制.要将实例部署为副本集成员,请使用replSetName设置并指定副本集的名称.

1. flannel配置 下载二进制文件 https://github.com/coreos/flannel/releases 版本:flannel-v0.7.0-linux-amd64.tar.gz flanneld, mk-docker-opts.sh拷贝到/usr/bin目录下(确保两个文件具有可执行的模式chmod 777 flanneld) 创建配置文件/lib/systemd/system/flanneld.service [Unit] Description=Flanneld ov

1. 将  kube-apiserver, kube-controller-manager, kube-scheduler,kubectl 拷贝到/usr/bin目录下 2. 安装etcd sudo apt-get install etcd 版本  2.2.5 修改/usr/lib/systemd/system/etcd.service文件,配置etcd单机版模式 [Unit] Description=etcd server Documentation=https://github.com/co

三台虚拟机:master slave1 slave2 192.168.77.99 master 192.168.77.88 slave1 192.168.77.77 slave2   1.修改主机名:(三台虚拟机都操作)查询主机名 hostname hostnamectl --static set-honstname master(主机名)hostnamectl --static set-honstname slave1(主机名)hostnamectl --static set-honstnam

上篇文章刚刚介绍完redis的主从复制集群,但主从复制集群主要是为了解决redis集群的单点故障问题,通过整合哨兵能实现集群的高可用:但是却无法解决数据容量以及单节点的压力问题,所以本文继续介绍redis的分片集群:分片集群即将不同的数据分发到不同的redis实例(或者主从集群),每个redis实例没有关联,这样当数据量过大时就做到了数据的分治,如果某个实例故障也不至于丢失所有的数据:下面我会首先解决分片集群的常用实现方案,然后介绍如何搭建Twitter和predixy两种代理实现的redis集

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一.角色说明 要构建一个MongoDB分片集群,需要三个角色: shard server  即存储实际数据得分片,每个shard 可以是一个Mongod实例,也可以是一组mongod实例构成得Replica Set(也就是以前博客里说明的复制集).为了实现每个shard内部的auto-failover,MongoDB官方建议每个shard 为一组Replica set. Config Server  为了将一个特定的collection存储在多个shard中,需要为该collection指定一个

Redis 5.0 集群搭建 单机版的 Redis 搭建 https://www.jianshu.com/p/b68e68bbd725 /usr/local/目录 mkdir redis-cluster 图中 redis-5.0.3 为已经编译好的单机版的 Redis. 复制6份Redis实例放到 usr/local/redis-cluster/ 目录下面(Redis实例就是编译好的单机版的Redis). 复制一份的操作如下: cp -r redis-5.0.3/ redis-cluster/r

步骤总结: 按照mongos路由.配置副本集服务,分片副本集服务的先后顺序关闭所有节点服务 创建副本集认证的key文件,复制到每个服务所在目录 修改每个服务的配置文件,增加参数 启动每个服务 创建账号和认证(存储在配置副本集中) 另一种操作步骤: 创建超管账号和普通用户账号 按照mongos路由.配置副本集服务,分片副本集服务的先后顺序关闭所有节点服务 创建副本集认证的key文件,复制到每个服务所在目录 修改每个服务的配置文件,增加参数 启动每个服务 关闭已开启的集群服务(可选) 分片集群环境下

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