一.慢查询 因为 Redis 是单线程的,大量的慢查询可能会导致 redis-server 阻塞,可以通过 slowlog get n 获取慢日志,查看详情情况. 二.bigkey 大对象 bigkey 大对象可能会导致的问题包括: 内存空间不均匀(平衡),例如在 Redis Cluster 中,bigkey 会造成节点的内存空间使用不均匀. 超时阻塞:由于Redis 单线程的特性,操作 bigkey 比较耗时,也就意味着阻塞 Redis 的可能性增大. 网络阻塞:每次获取 bigkey 产生的

先来看一下Redis的主从同步复制的原理: 在Slave启动并连接到Master之后,它将主动发送一条SYNC命令.此后Master将启动后台存盘进程,同时收集所有接收到的用于修改数据集的命令,在后台进程执行完毕后,Master将传送整个数据库文件到Slave,以完成一次完全同步.而Slave服务器在接收到数据库文件数据之后将其存盘并加载到内存中.此后,Master继续将所有已经收集到的修改命令,和新的修改命令依次传送给Slaves,Slave将在本次执行这些数据修改命令,从而达到最终的数据同步

摘要 一直为同步异步,阻塞非阻塞概念所困扰,特定总结了下,原来是这么个意思 一直为同步异步,阻塞非阻塞概念所困扰,特定总结了下 一.同步与异步的区别 1.概念介绍 同步:所谓同步是一个服务的完成需要依赖其他服务时,只有等待被依赖的服务完成后,依赖的服务才能算完成,这是一种可靠的服务序列.要么成功都成功,失败都失败,服务的状态可以保持一致. 异步:所谓异步是一个服务的完成需要依赖其他服务时,只通知其他依赖服务开始执行,而不需要等待被依赖的服务完成,此时该服务就算完成了.至于被依赖的服务最终是否真正

1.概要 本文是无锁同步系列文章的第二篇,主要探讨JAVA中的原子操作,以及如何进行无锁同步. 关于JAVA中的原子操作,我们很容易想到的是Volatile变量.java.util.concurrent.atomic包和JVM提供的CAS操作. 2.Volatile 1)Volatile变量不具有原子性 Volatile变量具有一种可见性,该特性能保证不同线程甚至处理器核心在对这种类型的变量在读取的时候能读到最新的值.但Volatile变量不提供原子操作的保证. 下面我们给出一个例子: publ

1.概要 本文是无锁同步系列文章的第一篇,主要探讨C++11中的Atomic. 我们知道在C++11中引入了mutex和方便优雅的lock_guard.但是有时候我们想要的是性能更高的无锁实现,下面我们来讨论C++11中新增的原子操作类Atomic,我们可以利用它巧妙地实现无锁同步. 2.传统的线程同步 #include <thread> #include <mutex> #include <iostream> using namespace std; mutex g_

一.什么是进程 进程: 正在进行的一个过程或者说一个任务.而负责执行任务则是cpu. 进程和程序的区别: 程序仅仅只是一堆代码而已,而进程指的是程序的运行过程. 需要强调的是:同一个程序执行两次,那也是两个进程,比如打开暴风影音,虽然都是同一个软件,但是一个可以播郭德纲,一个可以播高晓松. 二.并行和并发 无论是并行还是并发,在用户看来都是'同时'运行的,不管是进程还是线程,都只是一个任务而已,真是干活的是cpu,cpu来做这些任务,而一个cpu同一时刻只能执行一个任务 (一)并发:是伪并行,即

开篇介绍 在 SSIS Dataflow 数据流中的组件可以分为 Synchronous 同步和 Asynchronous 异步这两种类型. 同步与异步 Synchronous and Asynchronous Synchronous 同步组件 同步组件有一个非常重要的特征 - 同步组件的输出和它的输入共享同一个缓存,即输入多少行数据输出就多少行数据.在同步转换的过程中,输入一行,输出一行,输入与输出同步,它们同时发生. Asynchronous 异步组件 异步组件的特征就是它的输出使用的是一个

摘抄自周志明老师的<深入理解Java虚拟机:JVM高级特性与最佳实践>13.2.2 线程安全的实现方法 1.名词解释 同步是指锁哥线程并发访问共享数据时,保证共享数据同一时刻只被一个线程访问 互斥同步(阻塞同步)是一种悲观的并发策略,总是认为只要不去做正确的同步措施(加锁),那就肯定会出现问题. 阻塞同步最主要的问题是进行线程阻塞和唤醒所带来的性能问题,因为在JDK 1.2之后,Java的线程模型被替换为基于操作系统原生线程模型来实现,如要阻塞唤醒一个线程,都需要操作系统来帮忙完成,这就需要用

boot asio 非阻塞同步编程---非阻塞的accept和receive. 客户端编程: #include<boost/timer.hpp> #include <iostream> #include <boost/asio.hpp> #include <stdlib.h> using namespace boost::asio; using namespace std; #define RECEIVE_BUF_SIZE 100 #define RECEI

同步异步的区别 关注点:同步和异步关注的是消息通信机制 同步:所谓同步,就是在发出一个*调用*时,在没有得到结果之前,该*调用*就不返回.但是一旦调用返回,就得到返回值了.换句话说,就是由*调用者*主动等待这个*调用*的结果. 异步:而异步则是相反,*调用*在发出之后,这个调用就直接返回了,所以没有返回结果.换句话说,当一个异步过程调用发出后,调用者不会立刻得到结果.而是在*调用*发出后,*被调用者*通过状态.通知来通知调用者,或通过回调函数处理这个调用. 阻塞与非阻塞 关注点:阻塞和非阻塞关注

Redis 的主从同步(复制) Redis 的主从同步(复制) 什么是主从同步(复制) 假设有两个 redis 实例 ⇒ A 和 B B 实例的内容与 A 实例的内容保持同步 那么称 A 实例是主数据库,B 实例是从数据库 这个过程称为主从同步 为什么要使用主从同步(复制) 防止发生单点故障 扩展内存 如何开启/关闭主从同步 开启同步 配置文件中加入 slaveof 主数据库地址 主数据库端口 在命令行中执行上述命令 redis> slaveof 主数据库地址 主数据库端口 在开启从服务器时执行

GIL全局解释器锁 1.什么是GIL 官方解释:'''In CPython, the global interpreter lock, or GIL, is a mutex that prevents multiple native threads from executing Python bytecodes at once. This lock is necessary mainly because CPython’s memory management is not thread-safe

数据库中的数据一般都涉及到需要对数据进行备份的,这样可以保证数据的安全性,并且如果将一个主设备的数据同步到多个从设备上,允许用户访问数据时可以从多个从设备进行读取, 这样还可以缓解主设备的压力,Redis作为一个内存数据库同样可以进行数据的同步,并且操作及其简单,Redis进行数据同步,只需要在从服务器中加入一个配置参数slaveof 主服务器IP 主服务器Port即可实现,这样从服务器就会将主服务器上的数据同步到自己的数据库之中. 这个slaveof 参数既可以在配置文件中设置,也可以在启动从

一.同步与异步 同步/异步, 它们是消息的通知机制 1. 概念解释 A. 同步 所谓同步,就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不返回. 按照这个定义,其实绝大多数函数都是同步调用(例如sin isdigit等). 但是一般而言,我们在说同步.异步的时候,特指那些需要其他部件协作或者需要一定时间完成的任务. 最常见的例子就是 SendMessage. 该函数发送一个消息给某个窗口,在对方处理完消息之前,这个函数不返回. 当对方处理完毕以后,该函数才把消息处理函数所返回的值返回给调

一个例子,自定义exception 继承std::exception 1 class _oct_udp_api_export_ udp_err : public std::exception 2 { 3 public: 4 explicit udp_err(std::string str_err); 5 virtual ~udp_err(); 6 udp_err(const udp_err& instance) = delete; 7 udp_err& operator = (const

磁盘IO的性能指标 - 蝈蝈俊 - 博客园https://www.cnblogs.com/ghj1976/p/5611648.html 阻塞与非阻塞.同步与异步 I/O模型 - 蝈蝈俊.net - CSDN博客https://blog.csdn.net/ghj1976/article/details/28126481

很多企业都没有使用到 Redis 的集群,但是至少都做了主从.有了主从,当 master 挂掉的时候,运维让从库过来接管,服务就可以继续,否则 master 需要经过数据恢复和重启的过程,这就可能会拖很长的时间,影响线上业务的持续服务. 在了解 Redis 的主从复制之前,让我们先来理解一下现代分布式系统的理论基石——CAP 原理. CAP 原理 CAP 原理就好比分布式领域的牛顿定律,它是分布式存储的理论基石.自打 CAP 的论文发表之后,分布式存储中间件犹如雨后春笋般一个一个涌现出来.理解这

I/O中的同步和异步的概念和线程中不太一样. I/O写的时候,默认是写到页高速缓存就返回的,然后异步刷到磁盘上.而同步的I/O指的是改动写到磁盘上之后才会返回结果.可以通过fsync(),和fdatasync()将改动同步到磁盘.或者在open()的时候就指明同步的参数. 而阻塞和非阻塞指的是,在文件没有内容可读的时候(不实EOF)是阻塞等待数据,还是立马返回-1错误 直接I/O是同步I/O I/O多路复用支持应用同时在多个文件描述符上阻塞,并在其中某个可以读写时收到通知. Linux提供了三种

转自:http://blog.csdn.net/kaosini/article/details/9176961 一.对Redis持久化的探讨与理解    redis是一个支持持久化的内存数据库,也就是说redis需要经常将内存中的数据同步到磁盘来保证持久化.redis支持两种持久化方式,一种是 Snapshot(RDB)也是默认方式,另一种是Append only file(AOF)的方式.具体的理论说明请见这里.    我们应该明确持久化的数据有什么用,答案是用于重启后的数据恢复.Redis是

一.理论基础 进程的概念起源于操作系统,是操作系统最核心的概念,也是操作系统提供的最古老也是最重要的抽象概念之一.操作系统的其他所有内容都是围绕进程的概念展开的. 即使可以利用的cpu只有一个(早期的计算机确实如此),也能保证支持(伪)并发的能力.将一个单独的cpu变成多个虚拟的cpu(多道技术:时间多路复用和空间多路复用+硬件上支持隔离),没有进程的抽象,现代计算机将不复存在. 必备的理论基础: #一 操作系统的作用: 1:隐藏丑陋复杂的硬件接口,提供良好的抽象接口 2:管理.调度进程,并且将

Redis提供了主从复制功能,主要是为了保证服务的高可用性.在redis.conf配置文件中通过设置,可以开启主从复制功能.或者在客户端中使用slaveof 命令开启该功能. slaveof <masterip> <masterport> # 需要同步的主机ip 和端口号, 默认 # 是关闭的 masterauth <master-password> # 如果主机设置了密码,则需要填写认 # 证秘密,否则会被拒绝同步 slave-serve-stale-data yes