Redis散列类型可以存储一组无序的键值对,它特别适用于存储一个对象数据. > HSET fruit name apple price 7.6 origin china 3 > HGET fruit price "7.6" 本文分析Redis中散列类型以及其底层数据结构--字典的实现原理. 字典 Redis通常使用字典结构存储用户散列数据. 字典是Redis的重要数据结构.除了散列类型,Redis数据库也使用了字典结构. Redis使用Hash表实现字典结构.分析Hash表

大家好,今天给大家介绍一下我的新书 -- <Redis核心原理与实践>. 后端开发的同学应该对Redis都不陌生,Redis由于性能极高.功能强大,已成为业界非常流行的内存数据库. <Redis核心原理与实践>这本书深入地分析了Redis常用特性的内部机制与实现方式,大部分内容源自对Redis源码的分析,并从中总结出实现原理.通过阅读本书,读者可以快速.轻松地了解Redis的内部运行机制. 为什么写这本书? 我一直希望从源码层面深入分析一个C语言实现的分布式系统程序.原因如下: (

Redis是一个键值对数据库(key-value DB),下面是一个简单的Redis的命令: > SET msg "hello wolrd" 该命令将键"msg".值"hello wolrd"这两个字符串保存到Redis数据库中. 本章分析Redis如何在内存中保存这些字符串. redisObject Redis中的数据对象server.h/redisObject是Redis对内部存储的数据定义的抽象类型,在深入分析Redis数据类型前,我

列表类型可以存储一组按插入顺序排序的字符串,它非常灵活,支持在两端插入.弹出数据,可以充当栈和队列的角色. > LPUSH fruit apple (integer) 1 > RPUSH fruit banana (integer) 2 > RPOP fruit "banana" > LPOP fruit "apple" 本文探讨Redis中列表类型的实现. ziplist 使用数组和链表结构都可以实现列表类型.Redis中使用的是链表结构.

在上一篇文章<Redis列表实现原理之ziplist结构>,我们分析了ziplist结构如何使用一块完整的内存存储列表数据. 同时也提出了一个问题:如果链表很长,ziplist中每次插入或删除节点时都需要进行大量的内存拷贝,这个性能是无法接受的. 本文分析quicklist结构如何解决这个问题,并实现Redis的列表类型. quicklist的设计思想很简单,将一个长ziplist拆分为多个短ziplist,避免插入或删除元素时导致大量的内存拷贝. ziplist存储数据的形式更类似于数组,而

Redis服务器负责接收处理用户请求,为用户提供服务. Redis服务器的启动命令格式如下: redis-server [ configfile ] [ options ] configfile参数指定配置文件.options参数指定启动配置项,它可以覆盖配置文件中的配置项,如 redis-server /path/to/redis.conf --port 7777 --protected-mode no 该命令启动Redis服务,并指定了配置文件/path/to/redis.conf,给出了两

Redis支持事务机制,但Redis的事务机制与传统关系型数据库的事务机制并不相同. Redis事务的本质是一组命令的集合(命令队列).事务可以一次执行多个命令,并提供以下保证: (1)事务中的所有命令都按顺序执行.事务命令执行过程中,其他客户端提交的命令请求需要等待当前事务所有命令执行完成后再处理,不会插入当前事务命令队列中. (2)事务中的命令要么都执行,要么都不执行,即使事务中有些命令执行失败,后续命令依然被执行.因此Redis事务也是原子的. 注意Redis不支持回滚,如果事务中有命令执

Redis系统介绍: Redis的基础介绍与安装使用步骤:https://www.jianshu.com/p/2a23257af57b Redis的基础数据结构与使用:https://www.jianshu.com/p/c95c8450c5b6 Redis核心原理:https://www.jianshu.com/p/4e6b7809e10a Redis 5 之后版本的高可用集群搭建:https://www.jianshu.com/p/8045b92fafb2 Redis 5 版本的高可用集群的水

收录待用,修改转载已取得腾讯云授权 作者 | 蒋专 蒋专,现CDG事业群社交与效果广告部微信广告中心业务逻辑组员工,负责广告系统后台开发,2012年上海同济大学软件学院本科毕业,曾在百度凤巢工作三年,2016年入职微信广告中心. 导语 spark 已经成为广告.报表以及推荐系统等大数据计算场景中首选系统,因效率高,易用以及通用性越来越得到大家的青睐,我自己最近半年在接触spark以及spark streaming之后,对spark技术的使用有一些自己的经验积累以及心得体会,在此分享给大家. 本文

一.内容概括 本文内容主要围绕JDK中的ThreadPoolExecutor展开,首先描述了ThreadPoolExecutor的构造流程以及内部状态管理的机理,随后用大量篇幅深入源码探究了ThreadPoolExecutor线程分配.任务处理.拒绝策略.启动停止等过程,其中对Worker内置类进行重点分析,内容不仅包含其工作原理,更对其设计思路进行了一定分析.文章内容既包含了源码流程分析,还具有设计思路探讨和二次开发实践. 二.构造ThreadPoolExecutor 2.1 线程池参数列表

SDS简介 Redis是C语言编写的,但没有使用c语言的字符串结构,而是自己实现了一套简单动态字符串 simple dynamic string 简称SDS,SDS兼容C语言的字符串类型,原理类似Java的ArrayList,扩容和缩短长度时可以减少内存频繁分配. SDS用途 包含字符串的键.值底层是用SDS实现 持久化AOF的缓冲区实现 SDS属性原理 //记录buf数组中已使用字节的数量 //等于SDS所保存字符串的长度 int len; //记录buf数组中未使用字节的数量 int fre

Redis与分布式锁的问题已经是老生常谈了,本文尝试总结一些Redis.Zookeeper实现分布式锁的常用方案,并提供一些比较好的实践思路(基于Java).不足之处,欢迎探讨. Redis分布式锁 单机Redis下实现分布式锁 方案1:使用SET命令. 假如当前客户端需要占有一个user_lock的锁,它首次需要生成一个token(一个随机字符串,例如uiid),并使用该token进行加锁. 加锁命令: redis> SET user_lock <token> EX 15 NX OK

天下武功,无坚不摧,唯快不破! 学习一个技术,通常只接触了零散的技术点,没有在脑海里建立一个完整的知识框架和架构体系,没有系统观.这样会很吃力,而且会出现一看好像自己会,过后就忘记,一脸懵逼. 跟着「码哥字节」一起吃透 Redis,深层次的掌握 Redis 核心原理以及实战技巧.一起搭建一套完整的知识框架,学会全局观去整理整个知识体系. 系统观其实是至关重要的,从某种程度上说,在解决问题时,拥有了系统观,就意味着你能有依据.有章法地定位和解决问题. Redis 全景图 全景图可以围绕两个纬度展开

高可用架构」的各位老铁们,你们好!你是否还记得上个月发布的文章中,有两篇深入讲解Redis的文章,分别是和,广大粉丝读者们对这两篇文章整体评价颇高.而我就是这两篇文章的原创作者「老钱」(钱文品),我是来自掌阅的服务端技术专家. 上周我用了蹩脚的英语向Redis作者antirez就「跳跃列表」的算法问题向他提了一个优化建议,这个优化可以显著提升zadd指令的操作性能,避免非必要的计算浪费. 几天后,antirez向我表达了感谢,作为小学生的我感到非常激动,他告诉我这个小建议在某些应用场合下足以将z

<大型网站技术架构:核心原理与案例分析>[PDF]下载链接: https://u253469.pipipan.com/fs/253469-230062557 内容简介 本书通过梳理大型网站技术发展历程,剖析大型网站技术架构模式,深入讲述大型互联网架构设计的核心原理,并通过一组典型网站技术架构设计案例,为读者呈现一幅包括技术选型.架构设计.性能优化.Web安全.系统发布.运维监控等在内的大型网站开发全景视图. 本书不仅适用于指导网站工程师.架构师进行网站技术架构设计,也可用于指导产品经理.项目经

内容简介 Paxos到Zookeeper分布式一致性原理与实践从分布式一致性的理论出发,向读者简要介绍几种典型的分布式一致性协议,以及解决分布式一致性问题的思路,其中重点讲解了Paxos和ZAB协议.同时,本书深入介绍了分布式一致性问题的工业解决方案--ZooKeeper,并着重向读者展示这一分布式协调框架的使用方法.内部实现及运维技巧,旨在帮助读者全面了解ZooKeeper,并更好地使用和运维ZooKeeper.全书共8章,分为五部分:前一部分(第1章)主要介绍了计算机系统从集中式向分布式系统

Redis原理与实践总结 本文主要对Redis的设计和实现原理做了一个介绍很总结,有些东西我也介绍的不是很详细准确,尽量在自己的理解范围内把一些知识点和关键性技术做一个描述.如有错误,还望见谅,欢迎指出. 这篇文章主要还是参考我之前的技术专栏总结而来的.欢迎查看: 重新学习Redis https://blog.csdn.net/column/details/21877.html 使用和基础数据结构(外观) redis的基本使用方式是建立在redis提供的数据结构上的. 字符串 REDIS_STR

原文:http://tech.meituan.com/deep-understanding-of-ffm-principles-and-practices.html 深入理解FFM原理与实践 del2z, 大龙 ·2016-03-03 09:00 FM和FFM模型是最近几年提出的模型,凭借其在数据量比较大并且特征稀疏的情况下,仍然能够得到优秀的性能和效果的特性,屡次在各大公司举办的CTR预估比赛中获得不错的战绩.美团点评技术团队在搭建DSP的过程中,探索并使用了FM和FFM模型进行CTR和CVR

1 Redis 工作模型 redis实际上是个单线程工作模型,其拥有较多的数据结构,并支持丰富的数据操作,redis目前是原生支持cluster模式.如果需要缓存能够支持更复杂的结构和操作,基于以上原因,选择线上使用Redis会是不错的选择. 1.1 Redis 高效的原因: Redis高效的原因: 1)纯内存操作 2)核心是基于非阻塞的IO多路复用机制 3)单线程反而避免了多线程的频繁上下文切换问题 mysql单机支撑到2000qps就会出现性能问题了,所以要是你有个系统,高峰期一秒钟过来的请

Java面向切面原理与实践 一. 面向切面编程是什么 首先用一句话概括:面向切面编程(AOP)就是对某些具有相似点的代码进行增强. 相似点可以是同一个包.使用相同的注解.public的方法.以Impl结尾的类名等等.这些相似点也叫切点,我们可以想象一堆密密麻麻的切点在二维空间上排列,组成了一个面,这个面就叫切面,所以切面也是一堆相似代码的集合. 我们在开发时经常因为业务变更去修改已有的代码,这样做不满足设计模式的封闭-开放原则.修改已有代码可能有风险,也可能会让已有代码变得不好维护.逻辑变得复杂