项目需求,试着写了一个简单登录统计,基本功能都实现了,日志数据量小.具体性能没有进行测试~ 记录下开发过程与代码,留着以后改进! 1. 需求 1. 实现记录用户哪天进行了登录,每天只记录是否登录过,重复登录状态算已登录,不需要记录用户的操作行为,不需要记录用户上次登录时间和IP地址(这部分以后需要可以单独拿出来存储) 2. 区分用户类型 3. 查询数据需要精确到天 2. 分析 考虑到只是简单的记录用户是否登录,记录数据比较单一,查询需要精确到天.以百万用户量为前提,前期考虑了几个方案 2.1 使

海量用户高并发SAAS产品测试上线流程 SAAS产品测试上线流程-以Web插件产品为例子 1   概述 在互联网产品中,IT公司之间更加注重产品功能之间的协作,SAAS形态的产品扮演着越来越重要的作用. 一个典型的完全由宿主代理的SAAS服务的通讯流程如下图: 这样的产品一般具有如下特点: 一般由第三方提供专门的服务 通常以网络为媒介来提供服务 具备嵌入的客户端功能 具备第三方服务端功能 一般不以独立的产品形式直接面向客户 一般需要集成“寄生”在宿主产品中来面向客户 SAAS形态的主要产品有:

前言 上篇的预告好像是“聊天室的小细节,你都注意到了吗?”.今天也是为那篇做铺垫吧.之前的版本有好多问题,比如:当前登录用户是否合法问题,userid参数如果随便传后台没有验证.还有一个致命的问题,用户AB都在线,但是如果A没有打开B的窗口或者B没有打开A的窗口,那么发消息,对方是收不到的.因为他们没有进入到同一个组里面.本篇讲述了一些Redis的东西.由于项目本身就是为了学习和练习一些东西.所以,Redis并不是我的强项,只不过随便研究研究,具体专业的用法我也不太会.还在学习中... 实现思路

前言 上一篇中简单讲解了用Redis缓存在线用户逻辑.篇幅也比较小,本篇将详细实现用户的上线下线通知.图片效果转换功能.而且,代码和开发思路都会详细介绍. 效果展示 目前有三个用户,user1,user2,user3.下图会简单展示用户上线,下线的消息推送效果. 图一:用户1登录,此时好友均不在线.(头像为灰色,谷歌浏览器) 图二:用户1登录(打开360浏览器模拟用户1登录),此时谷歌浏览器用户收到该用户上线通知,图标亮起 图三:用户2登录(打开搜狗浏览器模拟用户2登录),此时谷歌浏览器用户收到

<社交红利--如何从微信微博QQ空间等社交网络带走海量用户.流量与收入>--徐志斌 著 <社交红利>这本书2013年9月才上市,卖的非常火. 我最初是在公司内部的期刊上,看到有推荐这本书.仅仅是看了书的名字,我就非常好奇,很想买下来. 社交网络是最近几年非常热门的一个话题,QQ统治个人用户的IM市场后,新浪微博.微信等社交网络和工具又突然崛起,给整个互联网带来了无数的商机,加速了信息的流动. 我发现一个现象,一本好书,一般都会有很多知名人物写序或者写推荐,比如张亚勤.李开复.某某C

转载于:http://www.itxuexiwang.com/a/shujukujishu/redis/2016/0216/129.html?1455808528 排行榜功能是一个很普遍的需求.使用 Redis 中有序集合的特性来实现排行榜是又好又快的选择. 一般排行榜都是有实效性的,比如“用户积分榜”.如果没有实效性一直按照总榜来排,可能榜首总是几个老用户,对于新用户来说,那真是太令人沮丧了. 首先,来个“今日积分榜”吧,排序规则是今日用户新增积分从多到少. 那么用户增加积分时,都操作一下记录

排行榜功能是一个很普遍的需求.使用 Redis 中有序集合的特性来实现排行榜是又好又快的选择. 一般排行榜都是有实效性的,比如“用户积分榜”.如果没有实效性一直按照总榜来排,可能榜首总是几个老用户,对于新用户来说,那真是太令人沮丧了. 首先,来个“今日积分榜”吧,排序规则是今日用户新增积分从多到少. 那么用户增加积分时,都操作一下记录当天积分增加的有序集合.假设今天是 2015 年 04 月 01 日,UID 为 1 的用户因为某个操作,增加了 5 个积分.Redis 命令如下: ZINCRBY

实现原理及步骤: 1)登录时,计算登录过期时间,以分钟为单位作key(例如:sign_timeout_201705212233),value方面自己发挥,需要什么数据就拼什么数据进去,只是要注意,一定要拼一个个过期时间进去,然后为了方便追加数据,value后台也可以直接拼一个逗号(例如:1495353081_1,),写一条记录到 redis.也就是同一天过期的用户信息记录到一条redis记录里(第二条开始用append追加,逗号分隔). $expires = time()+7*24*3600;

最近项目要求分页展示用户账单列表,为提高响应使用redis做缓存,用到的缓存策略和大家分享一下. 需求描述:展示用户账单基本信息以时间倒序排序,筛选条件账单类型(所有,订单收入.提现.充值...). 账单信息分成两部分缓存:1.用户账单ID 列表:2.账单基本信息.先查询到用户账单ID 列表,再根据账单ID查询账单基本信息缓存 1.1.用户账单ID 列表(userBillIdListCache) 缓存数据类型:list; key规范:   userBillList:userId:billtype

最近项目要涉及到粉丝关注问题,权衡再三还是使用Redis实现比较方便,使用Redis的有序集合可以做到根据关注的时间有序的取出列表,假设我的ID是me,别人的ID是other. 1. 添加关注 添加关注分为两步: 1.将对方id添加到自己的关注列表中: Redis::ZADD("me:follow", time(), other) 2.将自己的id添加到对方的粉丝列表中: Redis::ZADD("other:fans", time(), me) 2. 取消关注 取

首先引入redis的jai包 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> 在userserviceimpl引用springboot自带的StringRedisTemplate @Autowired private StringR

一.问题 比如CSDN,开源中国等等网站,用户登录后不一定什么时候就会把你T了,意思就是不一定哪天在打开网站的时候就让你重新登录.这是怎么回事呢? 再比如:如果存到将用户信息存到Redis了,不清除的话,会一直堆积到Redis,像BATJ等大公司,那种亿万用户的产品,该怎么办呢?肯定要清除,什么时候清除呢? 二.解决思路 1.登录成功后放到Redis,用Redis的String类型,key是token,value是用户信息的JSON串.在设置个过期时间,然后用户每次请求一次就更新过期时间.貌似很

业务需求是用户每天只能签到一次,而且签到后用户增加积分,所以把用户每次签到时放到redis 缓存里面,然后每天凌晨时再清除缓存,大概简单思想是这样的 直接看代码吧如下 @Transactional @Override public void signIn(Integer memberId) throws BizException { if(memberId==null){ throw new BizException(ErrorCode.BIZ_EXCEPTION.getErrcode(), "

SpringBoot引入Redis依赖: <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> application-resources.yml spring: redis: # Redis数据库索引(默认为0) database: 0

情境一: 在一个数万人的体育场内.作为一名观众你非常难看清运动员的面容.假设有了4G手机.你能够非常easy的打开直播应用.一边看直播讲解,一边体验现场气氛.但令人尴尬的是,现场几万人同一时候须要观看直播视频,即使信号OK但网络速度可能非常糟糕. 情境二: 春晚直播.奥斯卡颁奖晚会,甚至是一年一度的维多利亚的秘密盛宴,一年之中总有几个须要特别关注的时刻.这个时候假设我用LTE网络观看直播视频.总会因为观看的人太多而感觉视频卡顿和网络拥塞. 图:体育赛事直播须要LTE Broadcast技术 如今

以 OpenFlow 技术为核心的软件定义网络(SDN)框架具有集中控制的功能能够自己感知网络拓扑的变化,在细粒度的路径选择.接入控制.负载均衡方面有着天然的优势,为 IPv6 组播功能的实现提供了好的解决方案. 一.背景 随着互联网的迅猛发展,诸如视频直播.网络教学等实时业务的广泛应用,多个接收者需要同时从一个或多个源节点接收相同的流媒体数据,网络传输的信息容量大大增加,占用大量的网络带宽.对这些应用需求,传统的点播技术,不仅对源节点资源和网络带宽的消耗很大,同时用户数量的扩展受到限制.比较而

1,下载安装 Download, extract and compile Redis with: $ wget http://download.redis.io/releases/redis-3.2.8.tar.gz $ tar xzf redis-3.2.8.tar.gz $ cd redis-3.2.8 $ make 1 2 3 4 5 PS:以前在bin目录下,现在变成了src目录, The binaries that are now compiled are available in t

从何说起 前些天和朋友讨论一个问题,他们的应用有几十万会员然后对应有积分,现在想做积分排名的需求,问有没有什么好方案.这个问题也算常见,很多地方都能看到,常规做法一般是数据定时跑批把计算结果到中间表然后直接查表就行,或者只显示个TOP N的排行榜,名次高的计算真实名次,名次比较低的直接显示在xxx名开外这种.但是出于探索问题的角度,我还是想找一下有没有实时计算的办法,并且效率能够接受. 在博客园搜到一篇不错的文章,基本罗列了常用的方案,每种算法详细介绍了具体思路,其中基于二叉树的算法是个非常不错

在我们平时开发过程中,会有一些 bool 型数据需要存取,比如用户一年的签到记录,签了是 1,没签是 0,要记录 365 天.如果使用普通的 key/value,每个用户要记录 365 个,当用户上亿的时候,需要的存储空间是惊人的. 为了解决这个问题,Redis 提供了位图数据结构,这样每天的签到记录只占据一个位,365 天就是 365 个位,46 个字节 (一个稍长一点的字符串) 就可以完全容纳下,这就大大节约了存储空间.

1.写在前面 1.1.引言 如果在没有太多经验可借鉴的情况下,要设计一套完整可用的移动端IM架构,难度是相当大的.原因在于,IM系统(尤其是移动端IM系统)是多种技术和领域知识的横向应用综合体:网络编程.通信安全.高并发编程.移动端开发等,如果要包含实时音视频聊天的话,则还要加上难度更大的音视频编解码技术(内行都知道,把音视频编解码及相关技术玩透的,博士学位都可以混出来了),凡此种种,加上移动网络的特殊性.复杂性,设计和开发难度不言而喻. 本文分享了一套完整的海量在线用户的移动端IM架构设计,来

<?php function frstr($str){ return str_pad($str,8,'0',STR_PAD_LEFT); } $php=''; $p= frstr(decbin(ord('p'))); $h= frstr(decbin(ord('h'))); $php=$p.$h.$p; echo $php; echo PHP_EOL; $len=strlen($php); $index=[]; for($i=0;$i<$len;$i++){ if($php[$i]==1){