集群方案: 1. 主从高可用(该方案就是单实例形式,只是为了保证数据的安全,对于用户数据少,业务的前期可以采用,目前我司缓存架构就是采用该方案) 2. 客户端分片(典型代表:Jedis.自主写分片算法,代码掌握在自己手中,可控性强,但是需要专业的开发运维人员维护,技术要求和维护成本高) 3.代理分片(典型代表:Twemproxy,redis集群没有正式推出之前官网推荐的方案,也是目前使用最多的) 4. Redis cluster(3版本推出的集群方案,历时四年之多的开发) 5. Codis集群(

本次要分享的是利用windows+nginx+iis+redis+Task.MainForm组建分布式架构,上一篇分享文章制作是在windows上使用的nginx,一般正式发布的时候是在linux来配置nginx,我这里测试分享内容只是起引导作用:下面将先给出整个架构的核心节点简介,希望各位多多点赞: . 架构设计图展示 . nginx+iis构建服务集群 . redis存储分布式共享的session及共享session运作流程 . redis主从配置及Sentinel管理多个Redis集群 .

本次要分享的是利用windows+nginx+iis+redis+Task.MainForm组建分布式架构,由标题就能看出此内容不是一篇分享文章能说完的,所以我打算分几篇分享文章来讲解,一步一步实现分布式架构:下面将先给出整个架构的核心节点简介,希望各位多多点赞: . 架构设计图展示 . nginx+iis构建服务集群 . redis存储分布式共享的session及共享session运作流程 . redis主从配置及Sentinel管理多个Redis集群 . 定时框架Task.MainForm提

前言: 大厂面试机会难得,为了提高面试通关率,建议朋友们在面试前先复盘自己的知识栈,依据掌握程度划分重要.优先级,系统地去学习!如果不准备充分就去参加面试,既会失去进入大厂的机会,更是对自己的不负责. 蚂蚁花呗一面(一个小时): 1.Java容器有哪些?哪些是同步容器,哪些是并发容器? 2.ArrayList和LinkedList的插入和访问的时间复杂度? 3.java反射原理, 注解原理? 4.说说一致性 Hash 原理 5.新生代分为几个区?使用什么算法进行垃圾回收?为什么使用这个算法? 6

导读 篇幅较长,干货十足,阅读需要花点时间,全部手打出来的字,难免出现错别字,敬请谅解.珍惜原创,转载请注明出处,谢谢~! NoSql介绍与Redis介绍 什么是Redis? Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对(key-value)内存数据库. 它提供五种数据类型来存储值:字符串类型.散列类型.列表类型.集合类型.有序类型. 它是一种NoSql数据库. 什么是NoSql? NoSql,即Not-Only Sql(不仅仅是SQL),泛指非关系型的数据库. 什么是关系型数据库?数据结构

分布式架构下的会话追踪实践[基于Cookie和Redis实现] 博客分类: NoSQL/Redis/MongoDB session共享rediscookie分布式架构session 在单台Tomcat应用中,通常使用session保存用户的会话数据.面对高并发的场景,一台Tomcat难当大任,通常我们会使用Nginx在前端拦截用户请求,转发给后端的Tomcat服务器群组.在集群环境下,怎么才能做到session数据在多台Tomcat之间的共享呢? 当然我们可以在多台Tomcat之间进行sessi

开源git地址: http://git.oschina.net/chejiangyi/XXF.BaseService.DistributedCache 分布式缓存中间件  方便实现缓存的分布式,集群,负载均衡,故障自动转移,并兼容多种缓存存储的分布式缓存中间件. 用于解决分布式架构中的分布式缓存环节. 特点: 1. 代码少,便于扩展. 2. 兼容阿里云memcache,redis,ssdb. 3. 规范缓存使用接口,屏蔽底层缓存实现. 4. 通过配置连接字符串即可切换不同存储引擎,可以混合不同存

在不同进程需要互斥地访问共享资源时,分布式锁是一种非常有用的技术手段. 有很多三方库和文章描述如何用Redis实现一个分布式锁管理器,但是这些库实现的方式差别很大,而且很多简单的实现其实只需采用稍微增加一点复杂的设计就可以获得更好的可靠性. 这篇文章的目的就是尝试提出一种官方权威的用Redis实现分布式锁管理器的算法,我们把这个算法称为RedLock. 实现 在描述具体的算法之前,下面是已经实现了的项目可以作为参考: Redlock-rb (Ruby实现).还有一个Redlock-rb的分支,添

利用多写Redis实现分布式锁原理与实现分析   一.关于分布式锁 关于分布式锁,可能绝大部分人都会或多或少涉及到. 我举二个例子:场景一:从前端界面发起一笔支付请求,如果前端没有做防重处理,那么可能在某一个时刻会有二笔一样的单子同时到达系统后台. 场景二:在App中下订单的时候,点击确认之后,没反应,就又点击了几次.在这种情况下,如果无法保证该接口的幂等性,那么将会出现重复下单问题. 在接收消息的时候,消息推送重复.如果处理消息的接口无法保证幂等,那么重复消费消息产生的影响可能会非常大. 类似

http://redis.io/topics/distlock 在不同进程需要互斥地访问共享资源时,分布式锁是一种非常有用的技术手段. 有很多三方库和文章描述如何用Redis实现一个分布式锁管理器,但是这些库实现的方式差别很大,而且很多简单的实现其实只需采用稍微增加一点复杂的设计就可以获得更好的可靠性. 这篇文章的目的就是尝试提出一种官方权威的用Redis实现分布式锁管理器的算法,我们把这个算法称为RedLock,我们相信这个算法会比一般的普通方法更加安全可靠.我们也希望社区能一起分析这个算法,

原文  http://www.xgezhang.com/python_scrapy_redis_crawler.html 爬虫技术,无论是在学术领域,还是在工程领域,都扮演者非常重要的角色.相比于其他技术,爬虫技术虽然在实现上比较简单,没有那么多深奥的技术难点,但想要构建一套稳定.高效.自动化的爬虫框架,也并不是一件容易的事情.这里笔者打算就个人经验,介绍一种分布式爬虫框架的实现方法和工作原理,来给刚刚入门爬虫的同学们一点启发和提示.同时也希望大牛们能发表一些看法. 注:本文是对框架的宏观介绍,

安装Dubbo注册中心(Zookeeper-3.4.6) 安装Dubbo管理控制台 Tomcat中部署web应用 ---- Dubbo服务消费者Web应用war包的部署 Dubbo监控中心的介绍与简易监控中心的安装( 补充文档 ) SVN版本管理系统的安装 CentOS + Subversion + Apache + Jsvnadmin Maven私有库和本地库的安装与配置 Sonatype Nexus + Maven 持续集成篇-- SonarQube代码质量管理平台的安装 持续集成篇-- S

前言 分布式锁一般有三种实现方式:1. 数据库乐观锁:2. 基于Redis的分布式锁:3. 基于ZooKeeper的分布式锁.本篇博客将介绍第二种方式,基于Redis实现分布式锁.虽然网上已经有各种介绍Redis分布式锁实现的博客,然而他们的实现却有着各种各样的问题,为了避免误人子弟,本篇博客将详细介绍如何正确地实现Redis分布式锁. java架构师教程目录点击-->java架构师视频,java高并发处理方案,java负载均衡学习,java多线程开发教程 可靠性 首先,为了确保分布式锁可用,我

前言:前段时间在搭建公司游戏框架安全验证的时候,就想到之前web最火的shiro框架,虽然后面实践发现在netty中不太适用,最后自己模仿shiro写了一个缩减版的,但是中间花费两天时间弄出来的shiro可不能白费,这里给大家出个简单的教程说明吧. shiro的基本介绍这里就不再说了,可以自行翻阅博主之前写的shiro教程,这篇文章主要说明分布式架构下shiro的session共享问题. 一.原理描述 无论分布式.还是集群下,项目都需要获取登录用户的信息,而不可能做的就是让客户在每个系统或者每个

AspNetCore 使用Redis实现分布式缓存 上一篇讲到了,Core的内置缓存:IMemoryCache,以及缓存的基础概念.本篇会进行一些概念上的补充. 本篇我们记录的内容是怎么在Core中使用Redis 和 SQL Server 实现分布式缓存. 一.文章概念描述 分布式缓存描述: 分布式缓存重点是在分布式上,相信大家接触过的分布式有很多中,像分布式开发,分布式部署,分布式锁.事物.系统 等有很多.使我们对分布式本身就有一个很明确的认识,分布式就是有多个应用程序组成,可能分布在不同的服

说明: 我前段时间写了一篇用consul实现分布式锁,感觉理解的也不是很好,直到我看到了这2篇写分布式锁的讨论,真的是很佩服作者严谨的态度, 把这种分布式锁研究的这么透彻,作者这种技术态度真的值得我好好的学习. 建议大家去看看原文(上) (下),我这里是做一个备份. 基于Redis的分布式锁真的安全吗?(上) From: 张铁蕾 DBAplus社群  基于Redis的分布式锁真的安全吗?(上) 网上有关Redis分布式锁的文章可谓多如牛毛了,不信的话你可以拿关键词“Redis 分布式锁”随便到哪

原文地址:http://bridgeforyou.cn/2018/09/02/Redis-Dsitributed-Lock-2/ 单机版实现的局限性 在上一篇文章中,我们讨论了Redis分布式锁的实现,简单回顾下. 获取锁: set file:9527 ${random_value} NX EX ${timeout} 释放锁,调用lua脚本: if redis.call("get",KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call("del

原文地址:http://bridgeforyou.cn/2018/09/01/Redis-Dsitributed-Lock-1/ 为什么要使用分布式锁 这个问题,可以分为两个问题来回答: 为什么要使用锁? 分布式锁和本地锁的区别是什么? 1.为什么要使用锁?Martin Kleppmann在他的文章How to do distributed locking里,把使用锁的目的,总结为两个. 第一个是正确性,这个众人皆知.就像Java里的synchronize,就是用来保证多线程并发场景下,程序的正

1.分布式锁介绍 在计算机系统中,锁作为一种控制并发的机制无处不在. 单机环境下,操作系统能够在进程或线程之间通过本地的锁来控制并发程序的行为.而在如今的大型复杂系统中,通常采用的是分布式架构提供服务. 分布式环境下,基于本地单机的锁无法控制分布式系统中分开部署客户端的并发行为,此时分布式锁就应运而生了. 一个可靠的分布式锁应该具备以下特性: 1.互斥性:作为锁,需要保证任何时刻只能有一个客户端(用户)持有锁 2.可重入: 同一个客户端在获得锁后,可以再次进行加锁 3.高可用:获取锁和释放锁的效

如何用消息系统避免分布式事务? - 少年阿宾 - BlogJavahttp://www.blogjava.net/stevenjohn/archive/2018/01/04/433004.html [请求去重]java基于分布式锁解决重复请求问题 - qq_41793222的博客 - CSDN博客https://blog.csdn.net/qq_41793222/article/details/83063370 利用Redisson实现分布式锁,并防止重复提交 - 前往JAVA架构的路上 - C

小结: 1. 锁的实现方式,按照应用的实现架构,可能会有以下几种类型: 如果处理程序是单进程多线程的,在 python下,就可以使用 threading 模块的 Lock 对象来限制对共享变量的同步访问,实现线程安全. 单机多进程的情况,在 python 下,可以使用 multiprocessing 的 Lock 对象来处理. 多机多进程部署的情况,就得依赖一个第三方组件(存储锁对象)来实现一个分布式的同步锁了. https://mp.weixin.qq.com/s/DL-d9V69paxN77