1.如果master不设置密码,那么直接在slave服务器配置slaveof即可 配置如下 #slaveof ip 端口 slaveof 配置好我们看下redis的日志 看是否同步成功 :S Jan :: :S Jan ::53.667 * MASTER <-> SLAVE sync started :S Jan ::53.700 * Non blocking connect for SYNC fired the event. :S Jan ::53.734 * Master replied

Redis主从复制(Master/Slave) 修改配置文件 拷贝多个redis.conf文件分别配置如下参数: 开启daemonize yes pidfile port logfile dbfilename 一个Master两个Slave 启动redis 设置主从关系 SLAVEOF 新主库IP 新主库端口 info replicaton 主机数据更新后根据配置和策略,自动同步到备机的master/slaver机制,Master以写为主,Slave以读为主 哨兵模式 后台监控主机是否故障,如果

摘自:Redis的master/slave复制 Redis的master/slave数据复制方式可以是一主一从或者是一主多从的方式,Redis在master是非阻塞模式,也就是说在slave执行数据同步的时候,master是可以接受客户端的请求的,并不影响同步数据的一致性,然而在slave端是阻塞模式的,slave在同步master数据时,并不能够响应客户端的查询. Redis的master/slave模式下,master提供数据读写服务,而slave只提供读服务. 特点: 1.master可以

简介 主机数据更新后根据配置和策略,自动同步到备机的master/slave机制,master以写为主,slave以读为主 从库配置 配置从库,不配主库 配置从库: 格式: slaveof 主库ip 主库port 注意: 每次与master断开之后,都需要重新连接,除非配置到redis.conf文件 配置文件细节: 主从同步一--一主多从(同一台机器上同一个redis运行在三个port上) 1.复制redis配置文件三份 [root@izm5e2q95pbpe1hh0kkwoiz redis-5

docker在Mac下使用非常方便,官网提供了desktop版本的可视化软件,甚至还十分贴心地集成好了k8s套件.然而如果想同时部署和使用多个容器,每个容器不使用127.0.0.1地址,而是各自有ip,如使用172.17.0.x网段,则需要解决从宿主机到各个容器的网络通信. 如果是使用其他Linux系统的用户则不用担心这个问题,Linxu系统会自动帮我们处理好ip之间的互通(宿主机和各个容器之间).而Mac想要直接访问容器的ip,则需要曲线救国,通过搭建一个vpn服务,然后通过vpn再去和容器的

Redis的哨兵机制中,如果是多哨兵模式,哨兵节点之间也是可以相互感知的,各种搜索之后出来的是千篇一律的一个基础配置文件,在配置当前哨兵节点的配置文件中,并没有配置其他哨兵节点的任何信息.如下是一个哨兵节点的配置信息,可以看到,哨兵与哨兵之间没有任何配置,死活想不明白,哨兵之间是如何自动识别的. #sentinel端口 port #工作路径,注意路径不要和主重复 dir "./" # 守护进程模式 daemonize yes #关闭保护模式 protected-mode no # 指明

Redis主从复制是什么? 行话:也就是我们所说的主从复制,主机数据更新后根据配置和策略, 自动同步到备机的master/slaver机制,Master以写为主,Slave以读为主 Redis主从复制能干些什么? (1)读写分离 (2)容灾恢复 Redis配置主从复制(1主2从) 知识注意: (1)配从(库)不配主(库) (2)从库配置:slaveof 主库IP 主库端口 (3)info replication查看当前redis节点信息(是主还是从等等) redis配置1主2从 开始配置: 这里

由于云服务器存在闪断现象,项目线上会存在基于redis的功能在闪断时段内出现异常,所以redis需要做master-slave模式.直接上代码: 原单机redis,RedisConnectionFactory设置代码 ```@Beanpublic RedisConnectionFactory jedisConnectionFactory(){JedisPoolConfig poolConfig=new JedisPoolConfig();poolConfig.setMaxIdle(5);pool

需求:原生的redis-trib.rb功能是强大,但输出的内容过于繁杂,比如我需要关注哪些master对应哪些slots,不是很直观,如果集群的规模更大的话,那么输出的结果获取信息更加困难. 说明:这里给出一种方法,是在4.0.10版上测试的 ,3.X版本分隔符不一样,这里不进一步说明. 原生的输出 ) M: 1adfa7f3e80c47d5bd3072e9d07c1b2bcc8ef4a1 slots:,,,, ( slots) master additional replica(s) S: 6

注:本试验基于单臂路由通信,三层交换通信,请完成以上两个实验,并保证能够通信 熟练掌握单臂路由的配置 熟练掌握三层交换的配置 三层交换与单臂路由的互通 实验原理 三层交换机在原有二层交换机的基础之上增加了路由功能,同时由于数据没有像单臂路由那样经过物理线路进行路由,很好地解决了带宽瓶颈的问题,为网络设计提供了一个灵活的解决方案. VLANIF接口是基于网络层的接口,可以配置IP地址,借助VLANIF接口,三层交换机能够实现路由转发功能. 实现单臂路由与三层交换的互通. 实验过程及结论: 1.网络

华为云分布式缓存Redis5.0和Memcached都是华为云DCS的核心产品. 那么在不同的使用场景之下,如何选择Redis5.0和Memcached呢? 就由小编为大家进行详细的数据对比分析吧 Redis和Memcached都是非常受欢迎的开源内存数据库,相对关系型数据库,Redis和Memcached使用都简单,且具备高性能. 同为Key-Value数据库,我们该如何选择? 表1-1 Redis与Memcached的对比概览 对比项 Redis Memcached 延时 内存数据库,亚毫秒

幂等(idempotent.idempotence)是一个数学与计算机学概念,常见于抽象代数中. 在编程中一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同 在项目远程调用中,如果接口调用失败或者是超时,客户端都会采用重试请求,但是在客户端重试的过程中都会导致服务器服务处理出现[重复消费]:一般情况下,接口产生重复消费的原因有以下2种: 1.表单重复提交: 2.调用接口过程中失败产生重试: 这时候接口调用就会产生了一个叫做幂等性的问题 对于查询和删除数据的场景都有天然的幂等性,

在Thinkphp框架下根目录打开index.php 在头部加入如下代码即可: //入口文件 define('DOMAIN','abc.com');//abc.com换成自己的跟域名 //以下两行是为了子域名共享SESSION 注意 DOMAIN 需要改为实际的域名 ini_set('session.cookie_path', '/'); ini_set('session.cookie_domain', DOMAIN);

[root@lab2 .kube]# kubectl get pod -o wide NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE curl-87b54756-rbqzg / Running 41m 10.244.0.5 192.168.43.82 nginx-5dbb4c75cd-8jcpp / Running 45m 10.244.1.4 192.168.43.83 nginx-5dbb4c75cd-bz9j8 / Running 45m 10.244.1.3

我们使用的redis,单机的绝对做不到高可用的,万一单机的redis宕机了,就没有备用的了,我们可以采用集群的方式来保证我们的高可用操作. 主从架构 大致就是这样的,一个主节点,两个从节点(一般两个就可以了) 主从工作原理 如果你为master配置了一个slave,不管这个slave是否是第一次连接上Master,它都会发送一个SYNC命 令(redis2.8版本之前的命令)给master请求复制数据. master收到SYNC命令后,会在后台进行数据持久化通过bgsave生成最新的rdb快照文

一.Redis主从 1.1 Redis主从原理 和MySQL需要主从复制的原因一样,Redis虽然读取写入的速度都特别快,但是也会产生性能瓶颈,特别是在读压力上,为了分担压力,Redis支持主从复制.Redis的主从结构一主一从,一主多从或级联结构,复制类型可以根据是否是全量而分为全量同步和增量同步.下图为级联结构: 1.1.1 全量同步 Redis全量复制一般发生在slave的初始阶段,这时slave需要将master上的数据都复制一份,具体步骤如下:(1).slave连接master,发送S

一.Redis目前的集群方案主要有两种:Redis Sharding和Redis Cluster 1.Redis Sharding:3.0以前基本上使用分片实现集群,目前主流方案,客户端实现 2.Redis Cluster:3.0后官方提供了集群方案,2015年4月发布,目前大型应用验证较少,服务端实现 上面两种方案的区别请见: https://www.zhihu.com/question/21419897 二.下面只说明使用Jedis实现Redis Sharding的方案 Redis Shar

问题产生 这两天业务系统在redis的使用过程中,当并行客户端数量达到200+之后,产生了大量timeout异常,典型的异常信息如下: Timeout performing HVALS Parser2#Hash#VersionState, inst: 1, mgr: ExecuteSelect, err: never, queue: 2, qu: 0, qs: 2, qc: 0, wr: 0, wq: 0, in: 0, ar: 0, clientName: GS-SERVER-2894, IO

背景: Redis-Sentinel是Redis官方推荐的高可用性(HA)解决方案,当用Redis做Master-slave的高可用方案时,假如master宕机了,Redis本身(包括它的很多客户端)都没有实现自动进行主备切换,而Redis-sentinel本身也是一个独立运行的进程,它能监控多个master-slave集群,发现master宕机后能进行自动切换,更多的信息见前一篇说明.它的主要功能有以下几点: 1,不时地监控redis是否按照预期良好地运行; 2,如果发现某个redis节点运行

本文来自:https://segmentfault.com/a/1190000002680804 概述 Redis-Sentinel是Redis官方推荐的高可用性(HA)解决方案,当用Redis做Master-slave的高可用方案时,假如master宕机了,Redis本身(包括它的很多客户端)都没有实现自动进行主备切换,而Redis-sentinel本身也是一个独立运行的进程,它能监控多个master-slave集群,发现master宕机后能进行自动切换. 它的主要功能有以下几点 不时地监控r

Redis是一个Key-Value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括 string(字符串 ). list(链表). set(集合)和 zset(有序集合).这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,与Memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中.区别是Redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件(数据持久化),并且在此基础上实现了master-slave(主从)同