###redis实现区间查询 在实际开发中经常遇到这样需求:服务端对于客户端不同的版本区间会做些不同的配置,那么客户端一个版本过来怎么快速的定位是属于哪个版本区间呢?可以利用`Sorted Sets`的`zrangebyscore`命令. ``` zadd myset 1011 v1_start zadd myset 1015 v1_end zadd myset 1018 v2_start zadd myset 1023 v2_end ``` 如上我们像myset里插入了4条数据,代表的意思是版

参考网址:http://doc.redisfans.com/            redis 在操作的时候,不区分大小写(包括php) Key(键) DEL key [key ...] 删除给定的一个或多个 key . 不存在的 key 会被忽略. http://doc.redisfans.com/key/del.html EXISTS key 检查给定 key 是否存在. http://doc.redisfans.com/key/exists.html String(字符串) GET key

本文摘抄于<Redis内部数据结构详解-skiplist> 一.skiplist的由来 skiplist,顾名思义,首先它是一个list.实际上,它是在有序链表的基础上发展起来的. 我们先来看一个有序链表,如下图(最左侧的灰色节点表示一个空的头结点): 在这样一个链表中,如果我们要查找某个数据,那么需要从头开始逐个进行比较,直到找到包含数据的那个节点,或者找到第一个比给定数据大的节点为止(没找到).也就是说,时间复杂度为O(n).同样,当我们要插入新数据的时候,也要经历同样的查找过程,从而确定

Redis 为什么用跳表而不用平衡树? 本文是<Redis内部数据结构详解>系列的第六篇.在本文中,我们围绕一个Redis的内部数据结构--skiplist展开讨论. Redis里面使用skiplist是为了实现sorted set这种对外的数据结构.sorted set提供的操作非常丰富,可以满足非常多的应用场景.这也意味着,sorted set相对来说实现比较复杂.同时,skiplist这种数据结构对于很多人来说都比较陌生,因为大部分学校里的算法课都没有对这种数据结构进行过详细的介绍.因此

最近在研究数据库的一些底层实现,百度的面试官问到了跳表,当时没有回答上来,在csdn上看到了这篇文章,感觉写的比较好,希望大家可以多多交流. Redis里面使用skiplist是为了实现sorted set这种对外的数据结构.sorted set提供的操作非常丰富,可以满足非常多的应用场景.这也意味着,sorted set相对来说实现比较复杂.同时,skiplist这种数据结构对于很多人来说都比较陌生,因为大部分学校里的算法课都没有对这种数据结构进行过详细的介绍.因此,为了介绍得足够清楚,本文会

1.SINTER 说明:多key之间取交集数据 key1 = {a,b,c,d} key2 = {c} key3 = {a,c,e} SINTER key1 key2 key3 = {c} 2.sadd 说明:添加队列数据 3.SUNION 说明:多key之间取并集数据 4.取出lRange多少,按区间查询,再移除取出的数据 $id = 1; $key = 'phpTest:'.$id; $result = $this->redis->lRange($key,0,1000); $this-&g

Redis里面使用skiplist是为了实现sorted set这种对外的数据结构.sorted set提供的操作非常丰富,可以满足非常多的应用场景.这也意味着,sorted set相对来说实现比较复杂.同时,skiplist这种数据结构对于很多人来说都比较陌生,因为大部分学校里的算法课都没有对这种数据结构进行过详细的介绍.因此,为了介绍得足够清楚,本文会比这个系列的其它几篇花费更多的篇幅. 我们将大体分成三个部分进行介绍: 介绍经典的skiplist数据结构,并进行简单的算法分析.这一部分的介

本文转自互联网 本系列文章将整理到我在GitHub上的<Java面试指南>仓库,更多精彩内容请到我的仓库里查看 https://github.com/h2pl/Java-Tutorial 喜欢的话麻烦点下Star哈 文章首发于我的个人博客: www.how2playlife.com 本文是微信公众号[Java技术江湖]的<探索Redis设计与实现>其中一篇,本文部分内容来源于网络,为了把本文主题讲得清晰透彻,也整合了很多我认为不错的技术博客内容,引用其中了一些比较好的博客文章,如有

跳表 定义 为一个值有序的链表建立多级索引,比如每2个节点提取一个节点到上一级,我们把抽出来的那一级叫做索引或索引层.如下图所示,其中down表示down指针,指向下一级节点.以此类推,对于节点数为n的链表,大约可以建立log2n-1级索引.像这种为链表建立多级索引的数据结构就称为跳表. 时间复杂度 插入,查询,删除均为O(logn) 平衡性 插入时使用随机函数确定插入位置来保持平衡以避免复杂度退化 通过一个随机函数,来决定将这个结点插入到哪几级索引中,比如随机函数生成了值 K,那我们就将这个结

本文是<Redis内部数据结构详解>系列的第六篇.在本文中,我们围绕一个Redis的内部数据结构--skiplist展开讨论. Redis里面使用skiplist是为了实现sorted set这种对外的数据结构.sorted set提供的操作非常丰富,可以满足非常多的应用场景.这也意味着,sorted set相对来说实现比较复杂.同时,skiplist这种数据结构对于很多人来说都比较陌生,因为大部分学校里的算法课都没有对这种数据结构进行过详细的介绍.因此,为了介绍得足够清楚,本文会比这个系列的

一.Zset编码的选择 1.有序集合对象的编码可以是ziplist或者skiplist.同时满足以下条件时使用ziplist编码: 元素数量小于128个 所有member的长度都小于64字节 其他: 不能满足上面两个条件的使用 skiplist 编码.以上两个条件也可以通过Redis配置文件zset-max-ziplist-entries 选项和 zset-max-ziplist-value 进行修改 对于一个 REDIS_ENCODING_ZIPLIST 编码的 Zset, 只要满足以上任一条

我们再来学习如何从跳跃表中查询数据,跳跃表本质上是一个链表,但它允许我们像数组一样定位某个索引区间内的节点,并且与数组不同的是,跳跃表允许我们将头节点L0层的前驱节点(即跳跃表分值最小的节点)zsl->header.level[0].forward当成索引0的节点,尾节点zsl->tail(跳跃表分值最大的节点)当成索引zsl->length-1的节点,索引按分值从小到大递增查询:也允许我们将尾节点当成索引0的节点,头节点L0层的前驱节点当做索引zsl->length-1的节点,索

一:序 其实本文的命令大家都可以去官网学习,但是我出这篇文章只是以更直观的方式来解读官网上的命令,让大家一眼可以看得懂,看的明白: 注意:我全文使用的Redis版本为 6.2.x 版本,低版本可能有些命令不存在:还有要想学习更全的Redis命令,推荐官网学习  其实写本次文章让我最初模棱两可的一些命令印在我的脑海,后期在查命令也是有印象 本文主要介绍通俗易懂的命令,具体文章会有如下内容(红色字体,其它则会在其它文章指出) 连接命令:连接(connection) 基本key类型:键(key) 基本

一.NoSQL 1.NoSql介绍 1.not only SQL,非关系型数据库,它能解决常规数据库的并发.IO与性能的瓶颈 2.解决以下问题: ① 对数据库的高并发读写需求 ② 大数据的高效存储和访问需求 ③ 高可扩展性和高可用性的需求 2.Nosql数据库的应用环境 1) 数据模型比较简单 2) 需要灵活性更强的IT系统 3) 对数据库的性能要求较高 4) 不需要高度数据一致性 5) 对于给定KEY,比较容易映射复杂值的环境 3.Nosql软件的分类与特点 1.key-value键值存储数据

关于分布式锁的概念,具体实现方式,直接参阅下面两个帖子,这里就不多介绍了. 分布式锁的多种实现方式 分布式锁总结 对于分布式锁的几种实现方式的优劣,这里再列举下 1. 数据库实现方式 优点:易理解 缺点:操作数据库消耗较大,性能较低.为了处理一些异常,会使得整个方案越来越复杂 2. 缓存实现方式 优点:性能好,实现起来较为方便. 缺点:通过超时时间来控制锁的失效时间并不是十分的靠谱. 3 zookeeper实现 优点:有效的解决单点问题,不可重入问题,非阻塞问题以及锁无法释放的问题. 缺点:性能

测试方法 为了对Ignite做一个基本了解,做了一个性能测试,测试方法也比较简单主要是针对client模式,因为这种方法和使用redis的方式特别像.测试方法很简单主要是下面几点: 不作参数优化,默认配置进行测试 在一台linux服务器上部署Ignite服务端,然后自己的笔记本作客户端 按1,10,20,50,100,200线程进行测试 测试环境说明 服务器: [09:36:56] ver. 1.7.0#20160801-sha1:383273e3 [09:36:56] OS: Linux 2.

1 php -v查看php版本 2 brew search php|grep redis 搜索对应的redis   ps:如果没有brew 就根据http://brew.sh安装 3 brew install 安装对应的redis 4 找到php.ini添加extension_dir=路径(redis.so所在的路径) 5 如果没有extension=redis.so就添加 6 重启apache或者ngnix

KV系统对比表 对比维度 Redis Redis Cluster Medis Hbase Tair 访问模式    支持Value大小 理论上不超过1GB(建议不超过1MB) 理论上可配置(默认配置10M,这个可以调大) 256M(更大value还需要测试) 支持Value结构 byte[]/list/map/set 支持分列族存储,在列族(column Family)下支持多quantifier(quantifier支持实时增删,不需要在schema中预定义) (1)kv/map/list (

Redis是k-v型数据库的典范,设计思想及数据结构实现都值得学习. 1.数据类型 value支持五种数据类型:1.字符串(strings)2.字符串列表(lists)3.字符串集合(sets)4.有序字符串集合(sorted sets)5.哈希(hashes)而关于key,有几个点要提醒大家:1.key不要太长,尽量不要超过1024字节,这不仅消耗内存,而且会降低查找的效率:2.key也不要太短,太短的话,key的可读性会降低:3.在一个项目中,key最好使用统一的命名模式,例如user:10

redis-cluster 简介 redis-cluster是一个分布式.容错的redis实现,redis-cluster通过将各个单独的redis实例通过特定的协议连接到一起实现了分布式.集群化的目标. redis-cluster中不存在中心节点或者代理节点,这样的设计目标是为了实现线性化扩展,也解决了单一中心(或代理)节点带来的性能瓶颈,但是随着集群规模的增大,节点之间通信的开销也会成指数级的增长,这样的机制也反过来限制了redis-cluster的规模无限扩充的可能. redis-clus