pipeline管道可以减少后端与redis的连接次数,从而实现了优化. 原理如下: 使用方法: 未使用pipeline前: strict_redis = get_redis_connection('sms_codes') # type:StrictRedis strict_redis.setex('sms_%s' % mobile,constants.SMS_CODE_REDIS_EXPIRES, sms_codes) strict_redis.setex('send_flag_%s' % m

这几天公司老项目用到了这个组件,需要设置初始化ID,发现这个组件没有pipeline命令的方法,去官方文档去瞅了一波,发现也没有给出对应的解决方案,后面自己发现组件里面其实有 其实就是这个接口的一个方法 具体的批量提交方法如下 就是这样 ,喵 ,溜了~~~

转载自http://weipengfei.blog.51cto.com/1511707/1215042 Redis本身是一个cs模式的tcp server, client可以通过一个socket连续发起多个请求命令. 每个请求命令发出后client通常会阻塞并等待redis服务端处理,redis服务端处理完后将结果返回给client. redis的pipeline(管道)功能在命令行中没有,但redis是支持pipeline的,而且在各个语言版的client中都有相应的实现. 由于网络开销延迟,

1. 查询redis里面的大key? 在redis实例上执行bgsave,然后我们对dump出来的rdb文件进行分析,找到其中的大KEY 有个不太推荐的命令,debug object xxx 可以看到这个key在内存中序列化后的大小,当然我们可以通过SCAN+debug object xxx 得到当前实例所有key的大小. redis-cli 原生自带 –bigkeys 功能,可以找到某个实例 5种数据类型(String.hash.list.set.zset)的最大key. 2.查询redis的

原文 Redis提供了5种数据结构,但除此之外,Redis还提供了注入慢查询分析,Redis Shell.Pipeline.事务.与Lua脚本.Bitmaps.HyperLogLog.PubSub.GEO等附加功能,这些功能可以在某些场景发挥很重要的作用. Pipeline 1. Pipeline概念 Redis客户端执行一条命令分为以下四个步骤: 1.发送命令2.命令排队3.命令执行4.返回结果 其中,第一步+第四步称为Round Trip Time(RTT,往返时间). Redis提供了批量

关注公众号:CoderBuff,回复"redis"获取<Redis5.x入门教程>完整版PDF. <Redis5.x入门教程>目录 第一章 · 准备工作 第二章 · 数据类型 第三章 · ​命令 第四章 ​· 配置 第五章 · Java客户端(上) 第六章 · 事务 第七章 · 分布式锁 第八章 · Java客户端(下) 第五章 · Java客户端(上) 有关本章的源码:https://github.com/yu-linfeng/redis5.x_tutoria

1 redis的事务(pipeline)测试 Redis本身对数据进行操作,单条命令是原子性的,但事务不保证原子性,且没有回滚.事务中任何命令执行失败,其余的命令仍会被执行,将Redis的多个操作放到一起执行,要成功多成功,如果失败了,可以把整个操作放弃,可以实现类似事物的功能.redis事务包含三个阶段:开始事务,命令入队,执行事务.redis的分片副本集集群不支持pipeline,redis只支持单机版的事务(pipeline),Redis的主从复制也支持pipeline(目前一些公司就是这

1.string类型命令 设置值:set id 001 获取值:get id  删除键值:del id  验证键是否存在:exists id 显示所有的key:keys * incr .incrby指定增加多少.decr.decrby 指定减少多少 127.0.0.1:6379> set counter 1 OK 127.0.0.1:6379> incr counter (integer) 2 127.0.0.1:6379> incr counter (integer) 3 127.0.

Redisson使用起来很方便,但是需要redis环境支持eval命令,否则一切都是悲剧,比如me.结果还是要用RedisCommands去写一套.例子就如下,获得一个RLock锁对象,然后tryLock 和unlock.trylock方法提供了锁重入的实现,并且客户端一旦持有锁,就会在能正常运行期间一直持有锁,直到主动unlock或者节点故障,主动失效(超过默认的过期时间)释放锁.  http://blog.jobbole.com/99751/

redis 介绍和常用命令 redis简介 Redis 是一款开源的,基于 BSD 许可的,高级键值 (key-value) 缓存 (cache) 和存储 (store) 系统.由于 Redis 的键包括 string,hash,list,set,sorted set,bitmap 和 hyperloglog,所以常常被称为数据结构服务器.你可以在这些类型上面运行原子操作,例如,追加字符串,增加哈希中的值,加入一个元素到列表,计算集合的交集.并集和差集,或者是从有序集合中获取最高排名的元素. 为

redis 服务器端命令 redis 127.0.0.1:6380> time  ,显示服务器时间 , 时间戳(秒), 微秒数 1) "1375270361" 2) "504511" redis 127.0.0.1:6380> dbsize  // 当前数据库的key的数量 (integer) 2 redis 127.0.0.1:6380> select 2 OK redis 127.0.0.1:6380[2]> dbsize (intege

前言 Redis 提供了 5 种数据结构.理解每种数据结构的特点,对于 Redis 的 开发运维 非常重要,同时掌握 Redis 的 单线程命令处理 机制,会使 数据结构 和 命令 的选择事半功倍. 接下来的几篇文章,将从如下几个方面介绍 Redis 的几种数据结构,命令使用及其应用场景. 预备知识:几个简单的 全局命令,数据结构 和 内部编码,单线程命令 处理机制分析. 数据结构特性:5 种 数据结构 的特点.命令使用.应用场景. 数据管理:键管理.遍历键.数据库管理. 正文 1. 预备知识

原文链接(转载请注明出处):Redis系列(二):Redis的数据类型及命令操作 Redis 中常用命令 Redis 官方的文档是英文版的,当然网上也有大量的中文翻译版,例如:Redis 命令参考.这里只列举常用到几个基本命令. 命令 行为 set key value 设置 key 值为 value get key 读取 key 的值 del key 删除 key expire key seconds 设置 key 的生存时间(seconds 秒后自动删除) ttl key 查看 key 剩余生

Redis相较于其它的数据库虽然简单,但是要熟记所有命令的用法也并非易事.一个简单的技巧是通过要操作的数据类型来将这些命令进行结构化. 数据类型和对应命令 所有存储于redis中的数据都对应于一个键值对(key-value pair), key可以是任意二进制序列,通常我们使用字符串来标记一个特定的key.在redis中我们通常称这个key为name或者就叫key, 而对于value,redis支持如下几种类型: strings lists: list内容只能是string sets: set中

一 使用shell命启动spring boot 项目 1. 使用shell停止当前项目 #!/bin/sh main() { clear pid=`ps -ef|grep xx.jar|grep -v grep|grep -v kill|awk '{print $2}'` if [ -n ${pid} ]; then echo 'start Kill Process --->' kill -9 $pid until [ -n $tempPid ] do echo 'Killing Process

redis 服务器端命令 redis 127.0.0.1:6380> time  ,显示服务器时间 , 时间戳(秒), 微秒数 1) "1375270361" 2) "504511" redis 127.0.0.1:6380> dbsize  // 当前数据库的key的数量 (integer) 2 redis 127.0.0.1:6380> select 2 OK redis 127.0.0.1:6380[2]> dbsize (intege

命令參考文档:redis commands - 你或许已经知道Redis并非简单的key-value存储.实际上他是一个数据结构server.支持不同类型的值. 也就是说.你不必只把字符串当作键所指向的值. 下列这些数据类型都可作为值类型. 二进制安全的 字符串 string 二进制安全的 字符串列表 list of string 二进制安全的 字符串集合 set of string,换言之:它是一组无反复未排序的element. 能够把它看成Ruby中的 hash–其key等于element.

Centos7.2下安装redis&通用键值命令 Centos7.2下安装redis 官方网站:https://redis.io/ 1.进入/usr/local/src/目录 cd /usr/local/src/ 2.下载最新版或者最新stable版 wget http://download.redis.io/releases/redis-5.0.5.tar.gz 3.解压并进入目录 tar xzf redis-.tar.gz cd redis- 4.不用配置,直接make make 注:如果是

Redis现在在很多公司中应用已经很广泛了,但是如何监控redis,实时的观察redis的性能,下面就关于Redis的常用监控介绍一下. 一.使用redis自带的info命令和monitor命令现在常见的监控方案基本上都是使用redis自带的info命令和monitor命令获取相关信息,然后提取出来显示.常见工具如下:1.redis-faina一个使用redis自带命令monitor的输出结果做分析的python脚本,在命令行下使用,可以做实时分析使用.官网:https://github.com

笔记 Redis提供了六种基本的数据结构:String,Hash,List,Set,Sorted Set,HyperLogLog. Redis的特点:纯内存操作,单线程工作模型,非阻塞I/O多路复用. Redis数据删除策略:定期删除(每100ms随机抽查key),惰性删除(key被命中时检查) Redis内存淘汰策略:推荐 redis.conf 配置中# maxmemory-policy allkeys-lru ,即内存无空间写入时,删除最近最少使用的key 常用操作 docker run -

1.什么是redis? redis是一个高性能的key-value数据库,它是完全开源免费的,而且redis是一个NOSQL类型数据库,是为了解决高并发.高扩展,大数据存储等一系列的问题而产生的数据库解决方案,是一个非关系型的数据库.但是,它也是不能替代关系型数据库,只能作为特定环境下的扩充. redis是一个以key-value存储的数据库结构型服务器,它支持的数据结构类型包括:字符串(String).链表(lists).哈希表(hash).集合(set).有序集合(Zset)等.为了保证读取