直观上看,数据库中的数据都是按表存储的:更微观地看,这些表都是按行存储的.每执行一 次select查询,数据库都会返回一个结果集,这个结果集由若干行组成.所以,一个自然而然 的想法就是在Redis中找到一种对应于数据库l行的数据结构.Redis中提供了五种基本数据结构 ,即字符串(string).列表(list).哈希(hash).集合(set)和有序集合(sorted set).经过调研,发现适合存储行的数据结构有两种,即string和hash. 要把数据库的行数据存入string,首先需要对

使用redis存储数据的时候,有时候为了查看的方便,通常会有层级或者说是目录, 这时候我们在set的时候,需要将key值使用“:”的符号来区分层级关系,比如:set(“a:b”, “123”),那么在redis中就是a目录下的key值为b的value为123.

对于MySql的全局ID(主键),我们一般采用自增整数列.程序生成GUID.单独的表作为ID生成器,这几种方案各有优劣,最终效率都不能说十分理想(尤其海量数据下),其实通过Redis的INCR可以很方便生成自增数,因为是操作缓存,生成的效率也不错. 插入数据库的主键也是连续增长的,配合索引,读取效率也很高. 下面是从Redis中获取新的自增数的代码: public sealed class Utils { private static readonly object sequence_locke

redis存储结构--5种 RedisTemplate访问Redis数据结构(一)--String https://blog.csdn.net/qq_25135655/article/details/80357137 RedisTemplate访问Redis数据结构(二)--List https://www.jianshu.com/p/c79d8f358d1b RedisTemplate访问Redis数据结构(三)--Hash https://blog.csdn.net/suo082407128

/// <summary> /// Redis Hash /// </summary> public static void Redis_Hash() { RedisClient client = ); //清空数据库缓存,慎用 client.FlushAll(); #region Hash client.SetEntryInHash("Hash", "Name", "lily"); client.SetEntryInHa

首先Redis在Windows上的安装前面的文章已经介绍过,这里不介绍了,直奔主题, 直接来看看.net怎么使用Redis 首先需要引用redis相关的dll,两个途径,意识网上下载编译好的dll :https://github.com/ServiceStack/ServiceStack.Redis,下载解压后项目引用一下即可. 另一途径就是从nuget安装(推荐): 新建一个Console程序,做一个简单的例子,在.NET中设置并获取城市的值. 首先Redis服务肯定要先起来:redis-se

本篇运用Java调用jedis包(jedis在线文档API ),做简单操作实例. 安装jedis 1. 2.9.0 jar 版本下载: jedis-2.9.0.jar 2. 新建项目,添加该驱动包 连接到 redis 服务 package com.summer.jedis; import redis.clients.jedis.Jedis; public class RedisJava { public static void main(String[] args) { Jedis jedis

本节掌握 一.存储引擎(了解) 二.mysql支持的存储引擎 1.InnoDB 存储引擎 2.MyISAM 存储引擎 3.NDB 存储引擎 4.Memory 存储引擎 5.Infobright 存储引擎 6.NTSE 存储引擎 7.BLACKHOLE 8.指定表类型/存储引擎 三.表介绍 四.创建表 本节掌握 存储引擎介绍(了解) 表的增删改查 一.存储引擎(了解) 前几节我们知道mysql中建立的库=>文件夹,库中的表=>文件 现实生活中我们用来存储数据的文件有不同的类型,每种文件类型对应各

通过 CONFIG SET maxmemory 100mb 或者在 redis.conf 配置文件设置 maxmemory 100mb Redis 内存占用限制.当达到内存最大值值,会触发内存淘汰策略删除数据. 除此之外,当 key 达到过期时间,Redis 会有以下两种删除过期数据的策略: 后台定时任务选取部分数据删除: 惰性删除. 具体原理请移步<Redis 的过期数据删除那些事>. 假设 Redis 实例保存了 5GB 的数据,现在删除了 2GB 数据,Redis 进程占用的内存一定会降

今天去中关村软件园面试,被问到:你做项目用到的Redis处理数据用的什么结构?顿时石化,”用到的结构,不就是key-value嘛,还有什么结构?“.面试官说:“平时除了工作,要加强学习,下面的面试我觉得没有了.”,之后...... 后来一想,面试官说的结构是不是指数据类型?他管数据类型叫结构,看来文字游戏害死人啊. 一.Redis和Memcache区别 我们先来看一下redis的一个定义,来自官方的: 1 Redis is an open source, BSD licensed, advanc

前言       跳跃表是一种有序的数据结构,它通过在每个节点中维持多个指向其他节点的指针,从而达到快速访问节点的目的.这么说,我们可能很难理解,我们可以先回忆一下链表. 一.复习跳跃表 1.1 什么是跳跃表     对于一个单链表来讲,即便链表中存储的数据是有序的,如果我们要想在其中查找某个数据,也只能从头到尾遍历链表.这样查找效率就会很低,时间复杂度会很高,是 O(n).     如果我们想要提高其查找效率,可以考虑在链表上建索引的方式.每两个结点提取一个结点到上一级,我们把抽出来的那一级叫

(1) 相关博文地址: SpringBoot + Vue + ElementUI 实现后台管理系统模板 -- 前端篇(一):搭建基本环境:https://www.cnblogs.com/l-y-h/p/12930895.html SpringBoot + Vue + ElementUI 实现后台管理系统模板 -- 前端篇(二):引入 element-ui 定义基本页面显示:https://www.cnblogs.com/l-y-h/p/12935300.html SpringBoot + Vue

1 引言 Redis作为基于内存的非关系型的K-V数据库.因读写响应快速.原子操作.提供了多种数据类型String.List.Hash.Set.Sorted Set.在项目中有着广泛的使用,今天我们来探讨下下Redis的数据结构是如何实现的. 2 数据存储 2.1 RedisDB Redis将数据存储在redisDb中,默认0~15共16个db.每个库都是独立的空间,不必担心key冲突问题,可通过select命令切换db.集群模式使用db0 typedef struct redisDb { di

问题描述:Oracle表空间创建到了C盘,发现C盘的空间不够,现在将表空间的文件转移到D盘下. 操作方法: 1. 先登录sqlplus,登录用户.在cmd中输入:sqlplus /nologSQL>conn system/system@orc  (system:用户名,system:密码,orc:数据库实例名,即数据库名) 2.修改表空间为Offline状态.SQL>alter tablespace YUANYT offline; (YUANYT:数据表空间名称) 3.拷贝YUANYT数据表空

Atitit 数据存储的数据表连接attilax总结 1.1. 三种物理连接运算符:嵌套循环连接.合并连接以及哈希连接1 1.2. a.嵌套循环连接(nested loops join)1 1.3. b.合并连接(merge join)3 1.4. c.哈希连接(hash join) 4 1.5. 所以这三种算法,没有谁好谁坏,只有合适的场景应用合适的连接算法,这样才能发挥它自身的长处,而恰巧这些就是我们要掌握的技能.6 1.6. 这三种连接算法我们也可以显示的指定,loop merger ha

一.mysqlcheck 进行表的检查和修复 1.检查mysqlisam存储引擎表的状态 #mysqlcheck -uuser -ppassword database  table  -c  #检查单个表是否损坏 #mysqlcheck -uuser -ppassword database  -c  #检查整个库那些表损坏 2.首先检查数据库的那些表损坏,如果能定位到那张表损坏可以直接对表修复 #mysqlcheck -uuser -ppassword database  table  -r #

Hive的数据存储(桶表) Hive的数据存储(桶表) 桶表 桶表是对数据进行哈希取值,然后放到不同文件中存储. 比如说,创建三个桶,而创建桶的原则可以按照左边表中学生的名字来创建对应的桶.这样子把左边的数据存到桶里面来的时候可以把学生名字经过哈希运算,把相同哈希运算的值的列存放在同一个桶当中.比如Tom.Jerry.Scott经运算以后它们的哈希值是一样的,那么这三个人的信息就会存放在相同的一个桶里面. 有了桶表以后,就能够降低系统的文件块,从而提高查询速度 ○ 如何创建桶表?(用名字进行创建

Hive的数据存储(外部表) Hive的数据存储(外部表) 外部表 指向已经在HDFS中存在的数据,可以创建Partition 它和内部表在元数据的组织上是相同的,而实际数据的存储则有较大的差异 外部表只有一个过程,加载数据和创建表同时完成,并不会移动到数据仓库目录中,只是与外部数据建立一个链接.而删除一个外部表时,仅删除该链接 ○如何创建一个外部表? hdfs源文件查看 [root@hadooppseudo ~]# ls student0*student01.txt student02.txt

Hive的数据存储(内部表) Hive的数据存储(内部表) 基于HDFS 可使用hadoop给我们提供的web管理工具查看数据.打开管理工具localhost:9000–>Utilities下的Browse the file system–>/user/hive/warehouse就能看到表目录–>打开表目录能看到表文件–>点击表文件,会询问是否需要下载文件–>点击download,可以用编辑器查看文件 没有专门的数据存储格式(因为来自不同的数据库) 存储结构主要包括:数据库

这篇文章主要介绍了MySQL修改数据表存储引擎的3种方法介绍,分别是直接修改.导出导入.创建插入3种方法, 可以参考下   MySQL作为最常用的数据库,经常遇到各种各样的问题.今天要说的就是表存储引擎的修改.有三种方式,列表如下. 1.真接修改.在数据多的时候比较慢,而且在修改时会影响读取性能.my_table是操作的表,innoDB是新的存储引擎. 代码如下: ALTER TABLE my_table ENGINE=InnoDB 2.导出,导入.这个比较容易操作,直接把导出来的sql文件给改