Redis 缓存保存某段时间累加的数值,加入最大id防止同一秒并发过大,导致只统计了执行时同一秒的部分数据,而同一秒另一部分数据在下次累加时没有统计到缓存中 //coin总数 public function get_stat_coin_total($key = '',$now = 0){ $redisTotal = 0; $redisMaxId = 0; $redisData = null; $effective_time = Kv::getStatEffectiveTime(); //有效时间

博友们一起来讨论下高并发非自增ID如何设计? 底层是很重要的,我最近设计底层,通用底层. 我想跟大家谈论下这个话题: 如何在高并发环境下设计出一套好用的非自增ID的添加操作的解决方案?更新的操作我随机生成一个时间因子,新增的解决方案就希望大家可以一起讨论下. 打个比方,一个表,一万条新增请求同时涌进来,表为空,也就是一万条同时获取到要赋值的id就是1,更新了第一条,剩下的怎么处理?在第二条处理过程中,又有一万条新增记录涌进来,又如何处理?如何保证性能,ID不重复,友好性?ID列设计为聚集索引主键

1 创建MaxIdProcess表,由于存储ID的最大值 CREATE TABLE [dbo].[MaxIdProcess]( ,) NOT NULL, --自增ID ) NOT NULL, --存储表明 ) NULL, --ID前缀 ) NULL, -- ) NULL, --存储最大ID [CreateDatetime] [datetime] NULL, --创建时间 [LastModifyDatetime] [datetime] NULL, ) NULL, CONSTRAINT [PK_Ma

当我们对MySQL进行分表操作后,将不能依赖MySQL的自动增量来产生唯一ID了,因为数据已经分散到多个表中. 应尽量避免使用自增IP来做为主键,为数据库分表操作带来极大的不便. 在postgreSQL.oracle.db2数据库中有一个特殊的特性---sequence. 任何时候数据库可以根据当前表中的记录数大小和步长来获取到该表下一条记录数.然而,MySQL是没有这种序列对象的. 可以通过下面的方法来实现sequence特性产生唯一ID: 1. 通过MySQL表生成ID 对于插入也就是ins

当我们对MySQL进行分表操作后,将不能依赖MySQL的自动增量来产生唯一ID了,因为数据已经分散到多个表中. 应尽量避免使用自增IP来做为主键,为数据库分表操作带来极大的不便. 在postgreSQL.oracle.db2数据库中有一个特殊的特性---sequence. 任何时候数据库可以根据当前表中的记录数大小和步长来获取到该表下一条记录数.然而,MySQL是没有这种序列对象的. 可以通过下面的方法来实现sequence特性产生唯一ID: 1. 通过MySQL表生成ID 在<关于MySQL分

简介 Twitter 早期用 MySQL 存储数据,随着用户的增长,单一的 MySQL 实例没法承受海量的数据,后来团队就研究如何产生完美的自增ID,以满足两个基本的要求: 每秒能生成几十万条 ID 用于标识不同的 记录: 这些 ID 应该可以有个大致的顺序,也就是说发布时间相近的两条记录,它们的 ID也应当相近,这样才能方便各种客户端对记录 进行排序. Twitter-Snowflake算法就是在这样的背景下产生的. 核心 Twitter 解决这两个问题的方案非常简单高效:每一个 ID 都是

mysql和oracle插入的时候有一个很大的区别是,oracle支持序列做id,mysql本身有一个列可以做自增长字段,mysql在插入一条数据后,如何能获得到这个自增id的值呢? 方法一是使用last_insert_id ? 1 mysql> SELECT LAST_INSERT_ID(); 产生的ID 每次连接后保存在服务器中.这意味着函数向一个给定客户端返回的值是该客户端产生对影响AUTO_INCREMENT列的最新语句第一个 AUTO_INCREMENT值的.这个值不能被其它客户端影响

有一个表StuInfo,里面只有两列 StuID,StuName其中StuID是int型,主键,自增列.现在我要插入数据,让他自动的向上增长,insert into StuInfo(StuID,StuName) values(????) 如何写? INSERT INTO StuInfo(StuID,StuName) VALUES (NULL, `字符`)或者INSERT INTO StuInfo(StuName) VALUES (`字符`) INSERT和REPLACE语句的功能都是向表中插入新

    在集群的环境中,有这种场景     需要整数自增ID,这个整数要求一直自增,并且需要保证唯一性. Web服务器集群调用这个整数生成服务,然后根据各种规则,插入指定的数据库.        一般来说,整数自增可以通过几个方式实现.    1.MySQL 单独建一个表,使用Auto_increment特性. CREATE TABLE `test` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoD

mysql插入数据后返回自增ID的方法 mysql和oracle插入的时候有一个很大的区别是,oracle支持序列做id,mysql本身有一个列可以做自增长字段,mysql在插入一条数据后,如何能获得到这个自增id的值呢? 方法一:是使用last_insert_id mysql> SELECT LAST_INSERT_ID(); 产生的ID 每次连接后保存在服务器中.这意味着函数向一个给定客户端返回的值是该客户端产生对影响AUTO_INCREMENT列的最新语句第一个 AUTO_INCREMEN

以JAVA为例 Twitter分布式自增ID算法snowflake,生成的是Long类型的id,一个Long类型占8个字节,每个字节占8比特,也就是说一个Long类型占64个比特(0和1). 那么一个Long类型的64个比特, twitter是这样分配的:正数位(占1比特)+时间戳(占41比特)+机械id(占5比特)+数据中心(占5比特)+自增值(占12比特),总共64比特组成的一个Long类型. 时间戳(占41个比特):毫秒数,大约可以使使用69年 机械id(占5个比特):即2的5次方等于32

引言 小A正在balabala写代码呢,DBA小B突然发来了一条消息,"快看看你的用户特定信息表T,里面的主键,也就是自增id,都到16亿了,这才多久,在这样下去过不了多久主键就要超出范围了,插入就会失败,balabala......" 我记得没有这么多,最多1k多万,count了下,果然是1100万.原来运维是通过auto_increment那个值看的,就是说,表中有大量的删除插入操作,但是我大部分情况都是更新的,怎么会这样? 问题排查 这张表是一个简单的接口服务在使用,每天大数据会

在SQLServer中很多表主键会设置为自增列,有的业务需求需要知道新插入的自增Id是多少,一般我们会用SELECT @@IDENTITY来获取,可由于@@IDENTITY是个全局变量作用据较大,所以在高并发的时候会返回其他表插入的Id导致逻辑错误. 在SQLServer中有三个不同作用域的自增列返回方式: IDENT_CURRENT:返回为任何会话和任何作用域中的特性表最后生成的标识值. @@IDENTITY:返回为当前会话的所有作用域中的任何表最后生成的标识值. SCOPE_IDENTITY

在很多的时候,我们会在数据库的表中设置一个字段:ID,这个ID是一个IDENTITY,也就是说这是一个自增ID.当并发量很大并且这个字段不是主键的时候,就有可能会让这个值重复:或者在某些情况(例如插入数据的时候出错,或者是用户使用了Delete删除了记录)下会让ID值不是连续的,比如1,2,3,5,6,7,10,那么在中间就断了几个数据,那么我们希望能在数据中找出这些相关的记录,我希望找出的记录是3,5,7,10,通过这些记录可以查看这些记录的规律来分析或者统计:又或者我需要知道那些ID值是没有

ID生成器是指能产生不重复ID服务的程序,在后台开发过程中,尤其是分布式服务.微服务程序开发过程中,经常会用到,例如,为用户的每个请求产生一个唯一ID.为每个消息产生一个ID等等,ID生成器也是进行无状态服务开发的重要需求之一. ID生成器有其特殊要求: (1)    产生的ID不能重复,在任何情况下产生的ID都不能重复,例如:在ID生成器程序重启之后,ID生成器产生的新ID不能与重启之前产生的ID重复: (2)    ID尽可能短小,由于很多情况下,ID需要被存储或者传输,因此在满足ID不重复

mysql插入数据后返回自增ID的方法 mysql和oracle插入的时候有一个很大的区别是,oracle支持序列做id,mysql本身有一个列可以做自增长字段,mysql在插入一条数据后,如何能获得到这个自增id的值呢? 方法一:是使用last_insert_id mysql> SELECT LAST_INSERT_ID(); 产生的ID 每次连接后保存在服务器中.这意味着函数向一个给定客户端返回的值是该客户端产生对影响AUTO_INCREMENT列的最新语句第一个 AUTO_INCREMEN

原文:简单实用SQL脚本Part:查找SQL Server 自增ID值不连续记录 在很多的时候,我们会在数据库的表中设置一个字段:ID,这个ID是一个IDENTITY,也就是说这是一个自增ID.当并发量很大并且这个字段不是主键的时候,就有可能会让这个值重复:或者在某些情况(例如插入数据的时候出错,或者是用户使用了Delete删除了记录)下会让ID值不是连续的,比如1,2,3,5,6,7,10,那么在中间就断了几个数据,那么我们希望能在数据中找出这些相关的记录,我希望找出的记录是3,5,7,10,

数据库自增ID机制原理介绍 在分布式里面,数据库的自增ID机制的主要原理是:数据库自增ID和mysql数据库的replace_into()函数实现的.这里的replace数据库自增ID和mysql数据库的replace_into()函数实现的.这里的replace into跟insert功能类似,不同点在于:replace into首先尝试插入数据列表中,如果发现表中已经有此行数据(根据主键或唯一索引判断)则先删除,再插入.否则直接插入新数据. 单机mysql数据库的自增id实现如下所示 : 首

分库分表之后,ID 主键如何处理? 面试题 分库分表之后,id 主键如何处理? 面试官心理分析 其实这是分库分表之后你必然要面对的一个问题,就是 id 咋生成?因为要是分成多个表之后,每个表都是从 1 开始累加,那肯定不对啊,需要一个全局唯一的 id 来支持.所以这都是你实际生产环境中必须考虑的问题. 面试题剖析 基于数据库的实现方案 数据库自增 id 这个就是说你的系统里每次得到一个 id,都是往一个库的一个表里插入一条没什么业务含义的数据,然后获取一个数据库自增的一个 id.拿到这个 id

Twitter分布式自增ID算法snowflake,生成的是Long类型的id,一个Long类型占8个字节,每个字节占8比特,也就是说一个Long类型占64个比特(0和1). 那么一个Long类型的64个比特, twitter是这样分配的:正数位(占1比特)+时间戳(占41比特)+机械id(占5比特)+数据中心(占5比特)+自增值(占12比特),总共64比特组成的一个Long类型. 时间戳(占41个比特):毫秒数,大约可以使使用69年 机械id(占5个比特):即2的5次方等于32个机器 数据中心