$redis = new \Redis(); $redis->connect('127.0.0.1', 6379); $list = M('Sms')->field('phone')->where(array('s'=>0))->select(); ; for ($i=0; $i < count($list); $i++) { $redis->lpush('list',$list[$i]['phone']); } $lenth = $redis->llen(

getspool.com的重要统计数据是实时计算的.Redis的bitmap让我们可以实时的进行类似的统计,并且极其节省空间.在模拟1亿2千8百万用户的模拟环境下,在一台MacBookPro上,典型的统计如“日用户数”(dailyunique users) 的时间消耗小于50ms, 占用16MB内存.Spool现在还没有1亿2千8百万用户,但是我们的方案可以应对这样的规模.我们想分享这是如何做到的,也许能帮到其它创业公司. Bitmap以及Redis Bitmaps快速入门(Crash Cour

redis的list类型有个很好的特性,就是每次添加元素后会返回当前list的长度,利用这个特点,我们可以监控它的长度,比如我们的key是用户注册的IP地址,list中存放的是已经在此IP地址上注册的用户的ID,当用户数超过1000的时候来发一个告警,而redis的订阅和发布功能就能帮你很轻松地实现通知监控程序. 第一步,下载需要的软件: redis:  http://redis.googlecode.com/files/redis-2.6.14.tar.gz redis-py:  https:

消息队列及常见消息队列介绍 2017-10-10 09:35操作系统/客户端/人脸识别 一.消息队列(MQ)概述 消息队列(Message Queue),是分布式系统中重要的组件,其通用的使用场景可以简单地描述为: 当不需要立即获得结果,但是并发量又需要进行控制的时候,差不多就是需要使用消息队列的时候. 消息队列主要解决了应用耦合.异步处理.流量削锋等问题. 当前使用较多的消息队列有RabbitMQ.RocketMQ.ActiveMQ.Kafka.ZeroMQ.MetaMq等,而部分数据库如Re

Delayer 基于 Redis 的延迟消息队列中间件,采用 Golang 开发,支持 PHP.Golang 等多种语言客户端. 参考 有赞延迟队列设计 中的部分设计,优化后实现. 项目链接:https://github.com/mixstart/d... ,有需要的朋友加 Star 哦. 应用场景 订单超过30分钟未支付,自动关闭订单. 订单完成后, 如果用户一直未评价, 5天后自动好评. 会员到期前3天,短信通知续费. 其他针对某个任务,延迟执行功能的需求. 实现原理 客户端:push 任务

Redis现在在很多公司中应用已经很广泛了,但是如何监控redis,实时的观察redis的性能,下面就关于Redis的常用监控介绍一下. 一.使用redis自带的info命令和monitor命令现在常见的监控方案基本上都是使用redis自带的info命令和monitor命令获取相关信息,然后提取出来显示.常见工具如下:1.redis-faina一个使用redis自带命令monitor的输出结果做分析的python脚本,在命令行下使用,可以做实时分析使用.官网:https://github.com

对于一些有一定用户量的电商网站,如果只是单纯的使用关系型数据库(如MySQL.Oracle)来做抢购,对数据库的压力是非常大的,而且如果不使用好数据库的锁机制,还会导致商品.优惠券超卖的问题.我所在的公司也遇到了同样的问题,问题发生在优惠券被超量抢购上,在问题发生后我们开始想办法解决问题,由于自己使用redis比较多,我准备使用redis来解决这个问题.利用redis的高性能和事务特性来解决线上优惠券被超库存抢购的问题,下面我给出我临时解决这个问题的第一版的伪代码,去掉了一些细节: /** *

目前系统集成短信似乎是必不可少的部分,由于各种云平台都提供了不同的短信通道,这里我们增加多租户多通道的短信验证码,并增加配置项,使系统可以支持多家云平台提供的短信服务.这里以阿里云和腾讯云为例,集成短信通知服务. 1.在GitEgg-Platform中新建gitegg-platform-sms基础工程,定义抽象方法和配置类 SmsSendService发送短信抽象接口: /** * 短信发送接口 */ public interface SmsSendService { /** * 发送单个短信

关于分布式锁的概念,具体实现方式,直接参阅下面两个帖子,这里就不多介绍了. 分布式锁的多种实现方式 分布式锁总结 对于分布式锁的几种实现方式的优劣,这里再列举下 1. 数据库实现方式 优点:易理解 缺点:操作数据库消耗较大,性能较低.为了处理一些异常,会使得整个方案越来越复杂 2. 缓存实现方式 优点:性能好,实现起来较为方便. 缺点:通过超时时间来控制锁的失效时间并不是十分的靠谱. 3 zookeeper实现 优点:有效的解决单点问题,不可重入问题,非阻塞问题以及锁无法释放的问题. 缺点:性能

测试方法 为了对Ignite做一个基本了解,做了一个性能测试,测试方法也比较简单主要是针对client模式,因为这种方法和使用redis的方式特别像.测试方法很简单主要是下面几点: 不作参数优化,默认配置进行测试 在一台linux服务器上部署Ignite服务端,然后自己的笔记本作客户端 按1,10,20,50,100,200线程进行测试 测试环境说明 服务器: [09:36:56] ver. 1.7.0#20160801-sha1:383273e3 [09:36:56] OS: Linux 2.

1 php -v查看php版本 2 brew search php|grep redis 搜索对应的redis   ps:如果没有brew 就根据http://brew.sh安装 3 brew install 安装对应的redis 4 找到php.ini添加extension_dir=路径(redis.so所在的路径) 5 如果没有extension=redis.so就添加 6 重启apache或者ngnix

KV系统对比表 对比维度 Redis Redis Cluster Medis Hbase Tair 访问模式    支持Value大小 理论上不超过1GB(建议不超过1MB) 理论上可配置(默认配置10M,这个可以调大) 256M(更大value还需要测试) 支持Value结构 byte[]/list/map/set 支持分列族存储,在列族(column Family)下支持多quantifier(quantifier支持实时增删,不需要在schema中预定义) (1)kv/map/list (

Redis是k-v型数据库的典范,设计思想及数据结构实现都值得学习. 1.数据类型 value支持五种数据类型:1.字符串(strings)2.字符串列表(lists)3.字符串集合(sets)4.有序字符串集合(sorted sets)5.哈希(hashes)而关于key,有几个点要提醒大家:1.key不要太长,尽量不要超过1024字节,这不仅消耗内存,而且会降低查找的效率:2.key也不要太短,太短的话,key的可读性会降低:3.在一个项目中,key最好使用统一的命名模式,例如user:10

redis-cluster 简介 redis-cluster是一个分布式.容错的redis实现,redis-cluster通过将各个单独的redis实例通过特定的协议连接到一起实现了分布式.集群化的目标. redis-cluster中不存在中心节点或者代理节点,这样的设计目标是为了实现线性化扩展,也解决了单一中心(或代理)节点带来的性能瓶颈,但是随着集群规模的增大,节点之间通信的开销也会成指数级的增长,这样的机制也反过来限制了redis-cluster的规模无限扩充的可能. redis-clus

redis持久化 snapshot数据快照(rdb) 这是一种定时将redis内存中的数据写入磁盘文件的一种方案,这样保留这一时刻redis中的数据镜像,用于意外回滚.redis的snapshot的格式是自定义的rdb格式,名称为XXX.rdb,这是一种被压缩的二进制格式. redis中的数据快照并非仅仅通过crontab这种形式定期执行任务的,可以设置一定时间内数据被写入/更改的次数来触发snapshot操作.配置 save 60 1000, save 1800 1,表示过去的一分钟内执行10

今天在部署python代码到预生产环境时,web站老是出现redis链接未初始化,无法连接到服务的提示,比对了一下开发环境与测试环境代码,完全一致,然后就是查看各种日志,排查了半天也没有查明是什么原因引起的. 没有办法的情况下,直接登录服务器,从uwsgi与nginx中卸载掉这个web服务,然后暴力的在命令操作符下输入python main.py,执行访问发现又正常了......狂吐血400CC...然后是各种怀疑uwsgi和nginx,查看配置与其他服务正常,排除完后只能回归到检查代码. 静下

本次要分享的是利用windows+nginx+iis+redis+Task.MainForm组建分布式架构,上一篇分享文章制作是在windows上使用的nginx,一般正式发布的时候是在linux来配置nginx,我这里测试分享内容只是起引导作用:下面将先给出整个架构的核心节点简介,希望各位多多点赞: . 架构设计图展示 . nginx+iis构建服务集群 . redis存储分布式共享的session及共享session运作流程 . redis主从配置及Sentinel管理多个Redis集群 .

本次要分享的是利用windows+nginx+iis+redis+Task.MainForm组建分布式架构,由标题就能看出此内容不是一篇分享文章能说完的,所以我打算分几篇分享文章来讲解,一步一步实现分布式架构:下面将先给出整个架构的核心节点简介,希望各位多多点赞: . 架构设计图展示 . nginx+iis构建服务集群 . redis存储分布式共享的session及共享session运作流程 . redis主从配置及Sentinel管理多个Redis集群 . 定时框架Task.MainForm提

这几天没有按照计划分享技术博文,主要是去医院了,这里一想到在医院经历的种种,我真的有话要说:医院里的医务人员曾经被吹捧为美丽+和蔼+可亲的天使,在经受5天左右相互接触后不得不让感慨:遇见的有些人员在挂号队伍犹如长龙的时候坐在收费窗口玩手机,理由是自己是换班的差几分钟才上班呢:遇见态度极其恶劣的主任医师,做咨询几个问题声音马上提高并言语中携带讽刺话语:还有其他几个遇见哈哈这里就不多说了,可能是某些医务人员觉得多您个不少,我有的是客源,所以个别是这种态度吧,还是市医院真不知道怎么混进去的. 以上是个

redis是现在主流的缓存工具了,因为使用简单.高效且对服务器要求较小,用于大数据量下的缓存 spring也提供了对redis的支持: org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate 为了在springmvc环境中使用redis,官方推荐是和jedis结合使用,由jedis来管理连接这些 首先进行整合配置 1.properties文件 #############Common Redis configuration cache.redis.max

链表在 Redis 中的应用非常广泛, 比如列表键的底层实现之一就是链表: 当一个列表键包含了数量比较多的元素, 又或者列表中包含的元素都是比较长的字符串时, Redis 就会使用链表作为列表键的底层实现.除了链表键之外, 发布与订阅.慢查询.监视器等功能也用到了链表, Redis 服务器本身还使用链表来保存多个客户端的状态信息, 以及使用链表来构建客户端输出缓冲区(output buffer). redis实现链表的数据结构: //链表节点数据结构 typedef struct listNod