一.问题说明 业务上接到报警提示服务器内存爆了,登录查看发现机器剩余内存还很多,怀疑是被OOM了,查看/var/log/messages: kernel: [25918282.632003] Out of memory: Kill process 18665 (redis-server) score 919 or sacrifice child kernel: [25918282.637201] Killed process 18665 (redis-server) total-vm:17749

以下为个人学习Redis的备忘录--内存优化 1.随时查看info memory,了解内存使用状况:127.0.0.1:6379> info memory# Memoryused_memory:2314624 //(字节单位形式)used_memory_human:2.21M //Redis已分配的内存总量(易读单位形式)used_memory_rss:1282048used_memory_rss_human:1.22M //操作系统为Redis进程分配的内存总量used_memory_peak

*博客搬家:初版发布于 2017/08/12 18:32    原博客地址:https://my.oschina.net/sunqinwen/blog/1507171 Redis内存消耗分析 注:本文默认读者已初步学会使用redis了. 首先我们通过info命令查看相关指标,其中几个memory的重要指标整理出来如下: 属性 解释 used_memory redis内部存储的所有数据的内存总占用量(自身内存+对象内存+缓冲内存) used_memory_ress redis进程占用的总物理内存

一.前言 Redis是目前最火爆的内存数据库之一,通过在内存中读写数据,大大提高了读写速度,可以说Redis是实现网站高并发不可或缺的一部分. 我们使用Redis时,会接触Redis的5种对象类型(字符串.哈希.列表.集合.有序集合),丰富的类型是Redis相对于Memcached等的一大优势.在了解Redis的5种对象类型的用法和特点的基础上,进一步了解Redis的内存模型,对Redis的使用有很大帮助,例如: 1.估算Redis内存使用量.目前为止,内存的使用成本仍然相对较高,使用内存不能无

内存分配 Redis进程的内存消耗主要包括:自身内存 + 对象内存 + 缓冲内存 + 内存碎片.1 自身内存 Redis自身内存消耗非常少,通常used_memory在800KB左右,used_memory_rss在3M左右.Redis的内存消耗主要在于后面三个.(used_memory和used_memory_rss的概念在下面介绍)2 对象内存 对象内存是Redis内存占用最大的一块,存储着用户的所有数据,还包括慢查询日志等Redis帮我们维护的一些内存数据.3 缓冲内存 缓冲内存主要包括:

最新:Redis持久化--如何选择合适的持久化方式 最新:Redis持久化--AOF日志 最新:Redis持久化--内存快照(RDB) 一文回顾Redis五大对象(数据类型) Redis对象--有序集合(ZSet) Redis对象--集合(Set) Redis对象--列表(List) Redis对象--哈希(Hash) Redis数据结构--quicklist Redis对象--字符串 Redis对象--Redis对象系统简介 Redis数据结构--压缩列表 Redis数据结构--整数集合 Re

Redis所有的数据都存在内存中,当前内存虽然越来越便宜,但跟廉价的硬盘相比成本还是比较昂贵,因此如何高效利用Redis内存变得非常重要.高效利用Redis内存首先需要理解Redis内存消耗在哪里,如何管理内存,最后才能考虑如何优化内存. 1.内存消耗 首先需要掌握Redis内存消耗在哪些方面.有些内存消耗是必不可少的,而有些可以通过参数调整和合理使用来规避内存浪费.内存消耗可以分为进程自身消耗和子进程消耗. 1.1 内存使用统计 首先需要了解 Redis 自身使用内存的统计数据,可通过执行 i

一:Redis的AOF是什么? 以日志的形式来记录每个写操作(读操作不记录),将Redis执行过的所有写指令记录下来(读操作不记录),只许追加文件但不可以改写文件,redis启动之初会读取该文件重新构建数据,换言之,redis重启的话就根据日志文件的内容将写指令从前到后执行一次以完成数据的恢复工作.RDB可以搞定备份恢复的事情,为什么还会出现AOF? 使用RDB进行保存时候,如果Redis服务器发送故障,那么会丢失最后一次备份的数据!AOF出现是来解决这个问题!同时出现RDB和AOF是冲突呢?还

Redis设置内存最大占用值: Redis设置占用物理机最大的内存 #占用最大20G maxmemory 20480mb Redis设置内存装不下了,有限删除即将过期的 当前已用内存超过maxmemory限定时,触发主动清理策略 volatile-lru:只对设置了过期时间的key进行LRU(默认值) allkeys-lru : 删除lru算法的key volatile-random:随机删除即将过期key allkeys-random:随机删除 volatile-ttl : 删除即将过期的 n

http://blog.720ui.com/2016/redis_action_02_maxmemory_policy/#volatile-lru 文章目录 1. 如何配置 2. 动态改配置命令 2.1. 设置最大内存 2.2. 设置淘汰策略 3. 内存淘汰策略 3.1. volatile-lru 3.2. volatile-ttl 3.3. volatile-random 3.4. allkeys-lru 3.5. allkeys-random 3.6. no-enviction 4. 如何选

https://blog.csdn.net/Jack__Frost/article/details/72478400?locationNum=13&fps=1 每台redis的服务器的内存都是有限的,而且也不是所有的内存都用来存储信息.而且redis的实现并没有在内存这块做太多的优化,所以实现者为了防止内存过于饱和,采取了一些措施来管控内存. 文章结构:(1)内存策略:(2)内存释放机制原理:(3)项目中如何合理应用淘汰策略:(4)单机版Redis内存优化注意点. 一.内存策略:先来吃份官方文档

Redis的内存回收机制 2018年01月16日 17:11:48 chs007chs 阅读数:1172   Redis的内存回收机制主要体现在一下两个方面: 删除过期时间的键对象 删除过期键对象 :多行删除用于当客户端读取带有超市属性的键时,如果已经超过键设置的过期时间,会执行删除操作并返回空. 2.定时任务删除 :Redis内部维护一个定时任务,默认每秒运行10次.定时任务中删除过期键逻辑采用了自适应算法,根据键的过期比例,使用快慢两种速率回收键,流程如下: 流程说明: 定时任务在每个数据库

当客户端会发起需要更多内存的申请,Redis检查内存使用情况,如果实际使用内存已经超出maxmemory,Redis就会根据用户配置的淘汰策略选出无用的key; 当前Redis3.0版本支持的淘汰策略有6种: 1. volatile-lru:从设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选出最近最少使用的数据淘汰.没有设置过期时间的key不会被淘汰,这样就可以在增加内存空间的同时保证需要持久化的数据不会丢失. 2. volatile-ttl:除了淘汰机制采用LRU,策略基

查看redis占用内存大小的方法 <pre>redis-cli auth 密码info</pre><pre># Memory used_memory:13490096 //数据占用了多少内存(字节 byte) used_memory_human:12.87M //数据占用了多少内存(带单位的,可读性好) used_memory_rss:13490096 //redis占用了多少内存 used_memory_peak:15301192 //占用内存的峰值(字节) used

Redis占用内存大小 我们知道Redis是基于内存的key-value数据库,因为系统的内存大小有限,所以我们在使用Redis的时候可以配置Redis能使用的最大的内存大小. 1.通过配置文件配置 通过在Redis安装目录下面的redis.conf配置文件中添加以下配置设置内存大小. //设置Redis最大占用内存大小为100 Mmaxmemory 100mb redis的配置文件不一定使用的是安装目录下面的redis.conf文件,启动redis服务的时候是可以传一个参数指定redis的配置

还有一篇文章 讲解guava如何删除过期数据的,与redis不同,guava没有维护线程删除过期key,只是在设置 key 或者 读取key的时候,顺带删除参考:GuavaCache简介(一)是轻量级的框架 少量数据,并且 过期时间相同 可以用 GuavaCache 内存上限Redis可以通过 maxmemory 参数来限制最大可用内存,主要为了避免Redis内存超过操作系统内存,从而导致服务器响应变慢甚至死机的情况. maxmemory 参数限制的是Redis的对象内存大小,也就是 used_

https://juejin.im/post/5d674ac2e51d4557ca7fdd70 Redis占用内存大小 我们知道Redis是基于内存的key-value数据库,因为系统的内存大小有限,所以我们在使用Redis的时候可以配置Redis能使用的最大的内存大小. 1.通过配置文件配置 通过在Redis安装目录下面的redis.conf配置文件中添加以下配置设置内存大小 //设置Redis最大占用内存大小为100M maxmemory 100mb 复制代码 redis的配置文件不一定使用

目录 Redis 系列(04-2)Redis原理 - 内存回收 Redis 系列目录 1. 过期策略 1.1 定时过期(主动淘汰) 1.2 惰性过期(被动淘汰) 1.3 定期过期 2. 淘汰策略 2.1 最大内存设置 2.2 淘汰策略 2.4 LFU Redis 系列(04-2)Redis原理 - 内存回收 Redis 系列目录 相关文档推荐: Redis - LRU Reids 所有的数据都是存储在内存中的,在某些情况下需要对占用的内存空间进行回收.内存回收主要分为两类,一类是 key 过期,

Redis占用内存大小 我们知道Redis是基于内存的key-value数据库,因为系统的内存大小有限,所以我们在使用Redis的时候可以配置Redis能使用的最大的内存大小. 1.通过配置文件配置 通过在Redis安装目录下面的redis.conf配置文件中添加以下配置设置内存大小 //设置Redis最大占用内存大小为100Mmaxmemory 100mb redis的配置文件不一定使用的是安装目录下面的redis.conf文件,启动redis服务的时候是可以传一个参数指定redis的配置文件

| 分类 redis  | 遇到一个redis实例突然内存飙高的案例, 具体症状如下: 客户端使用异步访问模式 单个请求的回包很大,hgetall一个8M的key 由于访问量比较大,已经登录不上redis了, 看不到具体在做什么做操, 因此使用perf来看下调用栈, 此处且按下不表. 为何内存会飙高呢,我们线下重现一下: import redis import time r=redis.Redis("127.0.0.1", 9988) pipe = r.pipeline() key=&

目前大部分成程序员都将一些数据放入到了缓存(redis)中,但是你是否对这个redis内存占用了解呢?下面我们就来说一下redis的内存最优使用: 1.我们首先来介绍一下我们在存入大量数据到redis中后会出现部分数据丢失情况: Redis是用内存当缓存的.内存是无限的吗?相反,内存是很宝贵而且是有限的,磁盘是廉价而且是大量的.可能一台机器就几十个G的内存,但是可以有几个T的硬盘空间.Redis主要是基于内存来进行高性能.高并发的读写操作的. 那既然内存是有限的,比如Redis就只能用10个G,