这里我使用Redis的发布.订阅功能实现简单的消息队列,基本的命令有publish.subscribe等. 在Jedis中,有对应的java方法,但是只能发布字符串消息.为了传输对象,需要将对象进行序列化,并封装成字符串进行处理. >>使用Redis实现消息队列 封装一个消息对象 public class Message implements Serializable{ private static final long serialVersionUID = 1L; private Strin

Redis与Java - 实践 标签 : Java与NoSQL Transaction Redis事务(transaction)是一组命令的集合,同命令一样也是Redis的最小执行单位, Redis保证一个事务内的命令执行不被其他命令影响. `MULTI` SADD user:1:following 2 SADD user:2:follower 1 `EXEC` vs. RDBMS 事务操作 MySQL Redis 开启 start transaction MULTI 语句 DML 普通命令 取

Redis与Java 标签 : Java与NoSQL Redis(REmote DIctionary Server) is an open source (BSD licensed), in-memory data structure store, used as database, cache and message broker. It supports data structures such as strings, hashes, lists, sets, sorted sets wit

由于xxx平台上自己的博客已经很久没更新了,一直以来都是用的印象笔记来做工作中知识的积累存根,不知不觉印象笔记里已经有了四.五百遍文章.为了从新开始能与广大攻城狮共同提高技术能力与水平,随决心另起炉灶在新的博客与大家分享 经过一段时间项目的沉淀之后,对实际应用中的多线程开发及队列使用产生了深厚的兴趣,也将<<java并发编程实战>>仔细的阅读了两三遍,也看了很多并发编程的实践项目,也有了深刻的理解与在实践中合理应用队列.多线程开发的应用场景 1.真实应用场景描述: 由于一段时间以来

Redis的Java客户端Jedis导航目录: 安装JDK 安装Eclipse Jedis所需要的Jar包 Jedis常用操作 JedisPool 安装JDK tar -zxvf jdk-7u67-linux-i586.tar.gz vi /etc/profile 重启一次Centos 编码验证 安装Eclipse Jedis所需要的Jar包 Commons-pool-1.6.jar Jedis-2.1.0.jar Jedis常用操作 测试连通性 public class Demo01 { pu

Redis的Java客户端Jedis Jedis所需jar包   commons-pool-1.6.jar jedis-2.1.0.jar 1.Jedis常用操作(jedis中的api 和 我们在 linux中使用的命令差不多) a)测试连通性 public static void main(String[] args) { //连接虚拟机中的 redis 服务(如果是在linux 本机中,即为192.168.89.128) //注意:连接之前需要关闭linux防火墙 Jedis jedis =

环境:之前一直是使用serverStack.Redis的客服端,今天来使用一下StackExchange.Redis(个人感觉更加的人性化一些,也是免费的,性能也不会差太多),版本为StackExchange.Redis V2.1.58 ,Core3.1 简单的说明(专业的术语参考资料网络和官网):官网地址:https://www.redis.net.cn/ Redis是一个开源的 ,由C语言编写.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.Key-Value数据库,并提供多种语言的API. Red

用例场景: 定时从远程多台机器上下载文件存入HDFS中.一开始采用shell 一对一的方式实现,但对于由于网络或者其他原因造成下载失败的任务无法进行重试,且如果某台agent机器down机,将导致它对应的所有下载服务中断,重新提交下载任务也极为麻烦.故考虑采用redis队列来实现与机器无关的job提交与执行. 任务提交实现 log_agent.py: 每隔十分钟执行一次,通过crontab -e 设置,在一台服务器上设置即可. */10 * * * * python /usr/local/app

回到目录 这个文章其实是我心中的核心组件的第七回,确实在时间上有些滞后了,但内容并不滞后!本文MSMQ只是个引题,我确实不太想说它,它是微软自己集成的一套消息队列,寄宿在Window服务里,稳定性十在不敢恭维,而redis队列我们选择的驱动客户端是ServiceStack.Redis,之所以选择它就是因为它稳定,更新快,对于其它的驱动可能用上几年都不会去更新,而ServiceStack.Redis一直走到redis客户端的前沿! Redis队列实时和非实时:这个说的实时和非实时主要针对的是消费者

场景 有这样一个场景,一个邮件提醒的windows服务,获取所有开启邮件提醒的用户,循环获取这些用户的邮件,发送一条服务号消息.但问题来了,用户比较少的情况下,轮询一遍时间还能忍受,如果用户多了,那用户名称排序靠后的人,收到邮件提醒的消息,延迟时间就非常长了. 准备 c#之Redis实践list,hashtable c#之Redis队列 方案 1.生产者线程一获取所有开启邮件提醒的用户. 2.根据配置来决定使用多少个队列,以及每个队列的容量. 3.线程一,获取未满的队列,将当前用户入队.如果所有

摘要 这两天一直在考虑redis队列:一个生产者,多个消费者的情况,这里弄了一个demo进行测试. 一个例子 关于如何引用Redisclient 可以参考之前的这篇文章:c#之Redis实践list,hashtable 生产者一个线程,然后开启多个线程用来消费数据. 代码如下: using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.T

redis中文官网:http://www.redis.cn/ 关于redis队列的实现方式有两种: 1.生产者消费者模式. 2.发布者订阅者模式. 详解: 1.生产者消费者模式. 普通版本: 比如一个队列里面,生产者A push了一个数据进去,消费者B pop 了这个数据,那个这个队列依旧为空.所以是一对一的. 至于是先进先出还是先进后出等,可以依照函数lpush(从队列左边,也就是队首push一个数据) rpush(从队列右边也就是队尾push一个数据) lpop(同理) rpop等来控制.

Redis队列功能介绍 List 常用命令: Blpop删除,并获得该列表中的第一元素,或阻塞,直到有一个可用 Brpop删除,并获得该列表中的最后一个元素,或阻塞,直到有一个可用 Brpoplpush Lindex获取一个元素,通过其索引列表 Linsert在列表中的另一个元素之前或之后插入一个元素 Llen获得队列(List)的长度 Lpop从队列的左边出队一个元素 Lpush从队列的左边入队一个或多个元素 Lpushx当队列存在时,从队到左边入队一个元素 Lrange从列表中获取指定返回的

最近在学习Redis并集成到Spring中去,发现Spring的RedisTemplate并不好用,还没有MongoTemplate好用. 而且发现Jedis和ShardedJedis的方法非常多,覆盖了Redis几乎所有操作,但是没有注释,也没有异常处理,也没有资源回收,所以我就对这两个类进行了再次封装,对照着Redis官网的中文API加上了中文注释,并对接口方法进行了分类,加入了异常处理和资源回收.         我在虚拟机上装的是redis-3.0.6,基本Spring-4.1.7.je

需求背景:有个调用统计日志存储和统计需求,要求存储到mysql中:存储数据高峰能达到日均千万,瓶颈在于直接入库并发太高,可能会把mysql干垮. 问题分析 思考:应用网站架构的衍化过程中,应用最新的框架和工具技术固然是最优选择:但是,如果能在现有的框架的基础上提出简单可依赖的解决方案,未尝不是一种提升自我的尝试. 解决: 问题一:要求日志最好入库:但是,直接入库mysql确实扛不住,批量入库没有问题,done.[批量入库和直接入库性能差异参考文章] 问题二:批量入库就需要有高并发的消息队列,决定

看到一篇关于redis和spring集成的文章,实际测试后,可以.转载以备用.谢谢 亲昵YY! html,body { font-size: 15px } body { font-family: Helvetica, "Hiragino Sans GB", "微软雅黑", "Microsoft YaHei UI", SimSun, SimHei, arial, sans-serif; line-height: 1.6; margin: 0; pa

在上一篇文章中已经讲了redis的spring配置,这篇将会描述redis在java项目中的使用. redis存储形式都是key-value(键值对),按照存储的内容分为两种,一种是存简单数据,即数字,字符串等,可以用string-value的形式存储:另一种是存对象.集合等,最好用序列化的方式来存储. 1.存储简单数据 try { Jedis jedis = new Jedis(); jedis.set("name", "JackGSmith"); } catch

问题分析 思考:应用网站架构的衍化过程中,应用最新的框架和工具技术固然是最优选择:但是,如果能在现有的框架的基础上提出简单可依赖的解决方案,未尝不是一种提升自我的尝试. 解决: 问题一:要求日志最好入库:但是,直接入库mysql确实扛不住,批量入库没有问题,done.[批量入库和直接入库性能差异参考文章] 问题二:批量入库就需要有高并发的消息队列,决定采用redis list 仿真实现,而且方便回滚. 问题三:日志量毕竟大,保存最近30条足矣,决定用php写个离线统计和清理脚本. 一:设计数据库

一.场景 之前做的电商平台,用户在收到货之后,大部分都不会主动的点击确认收货,导致给商家结款的时候,商家各种投诉,于是就根据需求,要做一个订单在发货之后的x天自动确认收货.所谓的订单自动确认收货,就是在在特定的时间,执行一条update语句,改变订单的状态. 二.思路 最笨重的做法,通过linux后台定时任务,查询符合条件的订单,然后update.最理想情况下,如果每分钟都有需要update的订单,这种方式也还行.奈何平台太小,以及卖家发货时间大部分也是密集的,不会分散在24小时的每分钟.那么,

1.首先安装Redis环境.可以在Windows.linux.别的服务器上搭建Redis环境 2.在java工程中导入必须的jar包 如maven上导入两个jar] <!-- Redis必须包 --> <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>2.9.0</version> <

需求背景:有个调用统计日志存储和统计需求,要求存储到mysql中:存储数据高峰能达到日均千万,瓶颈在于直接入库并发太高,可能会把mysql干垮. 问题分析 思考:应用网站架构的衍化过程中,应用最新的框架和工具技术固然是最优选择:但是,如果能在现有的框架的基础上提出简单可依赖的解决方案,未尝不是一种提升自我的尝试. 解决: 问题一:要求日志最好入库:但是,直接入库mysql确实扛不住,批量入库没有问题,done.[批量入库和直接入库性能差异参考文章] 问题二:批量入库就需要有高并发的消息队列,决定