为了对以后有可能面临的redis集群监控做准备,这两天在准备这方面的事情,现在将其中的过程记录一下. 首先是“Ronney-Hua”的这篇文章对三中开源监控软件做了对比 文章地址:https://blog.csdn.net/github_38358734/article/details/70264887 接下来在github上下载了他的开源项目,项目地址:https://github.com/LittlePeng/redis-monitor ps(这儿还有一位美女也有同样的文章和项目,也同样贴出

Redis的高可用方案的实现:主从切换以及虚拟IP或客户端 从Redis 2.8开始加入对Sentinel机制从而实现了服务器端的主从切换,但目前尚未发现实现虚拟IP或客户端切换方案 Redis-Sentinel是Redis官方推荐的高可用性(HA)解决方案 当用Redis做Master-slave的高可用方案时,假如master宕机了,Redis本身(包括它的很多客户端)都没有实现自动进行主备切换, 而Redis-sentinel本身也是一个独立运行的进程,它能监控多个master-slave

一.redis集群的重要性 目前大部分的互联网平台,都会用到Redis内存数据库,以提高响应速度,提升用户使用体验. 为了实现Redis的高可用,通常都会布署Redis集群,使用Redis-Sentinel实现集群的监控.自动切换.故障转移等. 通常应用都会将热数据放在Redis中,以减少对后端mysql等关系型数据库的请求量.Redis集群对于应用平台的性能提升起到了重要的作用. 二.redis集群的远程数据维护 Redis集群布署到远程服务器后,如何了解集群的运行状况,如何分析运行指标参数,

Prometheus 监控Redis的正确姿势(redis集群) Prometheus 监控 Redis cluster,其实套路都是一样的,使用 exporter. exporter 负责采集指标,通过 http 暴露给 Prometheus 拉取.granafa 则通过这些指标绘图展示数据.Prometheus 收集的数据还会根据你设置的告警规则判断是否要发送给 Alertmanager, Alertmanager 则要判断是否要发出告警. Alertmanager 告警分为三个阶段 Ina

环境: ip  172.16.1.31 26379  redis sentinel ip  172.16.1.30 6379   主 1 ip  172.16.1.31 6380   从 1 ip  172.16.1.31 6379   主 2 ip  172.16.1.30 6380   从 2 redis 主 服务器配置,按照默认的配置文件既可. redis 从 服务器配置,需要在配置文件配置 slaveof 的配置,配置为主服务器IP 与 端口 配置完成以后,启动主服务,再启用从服务 查看

关注「WeiyiGeek」公众号 设为「特别关注」每天带你玩转网络安全运维.应用开发.物联网IOT学习! 希望各位看友[关注.点赞.评论.收藏.投币],助力每一个梦想. 本章目录 目录 0x00 快速介绍 0x01 安装部署 二进制方式 容器化方式 0x02 实践应用 1.配置连接的Redis数据库 2.查看Redis数据库实时统计信息 3.操作Redis数据库中的数据 4.操作Redis数据库中的流Streams数据 5.性能内存.慢查询分析 6.可视化配置redis数据库 0x03 入坑出坑

前提条件 redis集群:已搭建三主三从(三台主机) prometheus.grafana已安装 三台主机ip: 192.168.0.39,192.168.0.164,192.168.0.68 第一种方法和第二种方法 第一种方法需要再安装 redis_exporter和prometheus,过程较麻烦,第二种方法就简单很多 使用方法一的话,prometheus搭配alertmanager可以实现告警功能,使用方法二还没找到咋配置告警功能 优先选择使用第二种方法 第一种方法 数据路径:redis集

上文介绍了Redis Sharding集群的使用,点击阅读 本文介绍当某个Redis节点的Master节点发生问题,发生主从切换时,Jedis怎样自动重连新的Master节点 ​一.步骤如下: 1.配置三组主从结构的redis集群,参考 2.设置哨兵(某个master节点):哨兵的作用主要是监控master节点的状态,当master节点挂掉时通过选举机制选出一个slave节点成为一个新的master,哨兵的使用可参考    sentinel.conf配置说明,下面的mymaster很重要,表示是

导读 最近遇到部分系统因为redis服务挂掉,导致部分服务不可用.所以希望搭建一个redis集群镜像,把原先散落各处的redis服务器统一管理起来,并且保障高可用和故障自动迁移. 最近遇到部分系统因为redis服务挂掉,导致部分服务不可用.所以希望搭建一个redis集群镜像,把原先散落各处的redis服务器统一管理起来,并且保障高可用和故障自动迁移. 一 redis集群分类 大家都知道redis集群有两种,一种是redis sentinel,高可用集群,同时只有一个master,各实例数据保持一

之前一篇写了关于 Redis 的性能,这篇就写写我认为比性能更重要的扩展性方面的主题. 如果再给我一次回到好几年前的机会,对于使用 Redis 我一开始就要好好考虑将来的扩展问题.就像我们做数据库分库分表,一旦决策了分库分表,通常一次就会分到位,比如搞上 8 或 16 个库,每个库再分 256 或 1024 个表.不管将来业务再怎么发展,基本这个量级的分片都足够应对,而且底层库可以做成逻辑的,扛不住时再换成物理的,对应用方完全透明,没有数据迁移的烦恼. 而 Redis 其实也提供了类似的逻辑库概

公司的Riak版本是2.0.4,目前已根据CMDB三级业务部署了十几套集群,大部分是跨机房部署.监控采集分为两个大的维度,第一个维度是单机,也就是 「IP:端口」:第二个维度是集群,也就是所有节点指标的统计结果.本文主要介绍采集的指标和采集程序. 一.采集的指标 1.吞吐量指标 1.1 单机 采集方法: /usr/sbin/riak-admin status 指标 功能 node_gets 某节点前一分钟处理的 GET 请求数量,包括该节点上非本地虚拟节点处理的 GET 请求 node_puts

---恢复内容开始--- Redis SentinelSentinel(哨兵)是用于监控redis集群中Master状态的工具,其已经被集成在redis2.4+的版本中一.Sentinel作用:1):Master状态检测 2):如果Master异常,则会进行Master-Slave切换,将其中一个Slave作为Master,将之前的Master作为Slave3):Master-Slave切换后,master_redis.conf.slave_redis.conf和sentinel.conf的内容

Redis 简介 Redis 是完全开源免费的,是一个高性能的key-value数据库. Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点: Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用. Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储. Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份. 性能极高 – Redis能读的速度是110000次/s

回到目录 本文是Redis集群系列的一篇文章,主要介绍使用StackExchange.Redis进行Twemproxy(文中简称TW)代理服务的连接过程,事务上,对于TW来说,我们需要理解一下它的物理架构,它类似于Nugix,主要实现的是请求转发,但它还有一个重要的功能,那就是自动分片,这对于大数据是很必要的,你的服务器需要横向扩展时,不需要告诉客户端,这是一种很理解化的设计模式,当然,也对于Redis来说,在配置TW之后,是可以被全美支持的! 关于tw和Redis集群的设计图 关于StackE

前面在<大规模互联网应用Redis架构要点>和<Redis官方集群方案 Redis Cluster>两篇文章中分别介绍了多Redis服务器集群的两种方式,它们是基于客户端sharding的Redis Sharding和基于服务端sharding的Redis Cluster. 客户端sharding技术其优势在于服务端的Redis实例彼此独立,相互无关联,每个Redis实例像单服务器一样运行,非常容易线性扩展,系统的灵活性很强.其不足之处在于: 1. 由于sharding处理放到客户

1.1.1redis简介 Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志 型. Key-Value数据库 1.1.2redis常见使用场景 1.会话缓存(Session Cache) 最常用的一种使用Redis的情景是会话缓存(session cache).用Redis缓存会话比其他存储(如Memcached)的优势在于:Redis提供持久化.当维护一个不是严格要求一致性的缓存时,如果用户的购物车信息全部丢失,大部分人都会不高兴的,现在,他们还会这样吗

一.生产应用场景 二.存储架构演变 三.应用最佳实践 四.运维经验总结 第1.2节:介绍redis cluster在唯品会的生产应用场景,以及存储架构的演变.第3节:redis cluster的稳定性,应用成熟度,踩到过那些坑,如何解决这些问题?这部分是大家比较关心的内容.第4节:简单介绍大规模运营的一些经验,包括部署.监控.管理以及redis工具开发. 一.生产应用场景 1.业务范围 redis cluster在唯品会主要应用于后端业务,用作内存存储服务.主要大数据实时推荐/ETL.风控.营销

根据一些测试整理出来的一份方案(转自http://www.cnblogs.com/lulu/): 1. Redis 性能 对于redis 的一些简单测试,仅供参考: 测试环境:Redhat6.2 , Xeon E5520(4核)*2/8G,1000M网卡 Redis 版本:2.6.9 客户端机器使用redis-benchmark 简单GET.SET操作: 1. 1单实例测试 1. Value大小:10Byte~1390Byte 处理速度: 7.5 w/s,速度受单线程处理能力限制 2. Valu

Redis集群分为主节点Master和从节点Slave,主节点只有1个,而从节点可以有多个,这样从节点和主节点可以进行数据的传输,Redis集群的性能将比单机环境更高,接下来是配置的过程 首先配置Master节点,主节点的配置和之前Redis单机配置完全一样,并不需要额外的其他任何配置 然后配置Slave节点,这里使用一台主节点,一台从节点做演示,Slave节点释放安装过程完全一样,redis.conf配置首先保证和之前的配置参数一样,即daemonize要设置为yes.logfile日志位置正

一.protected-mode默认情况下,redis node和sentinel的protected-mode都是yes,在搭建集群时,若想从远程连接redis集群,需要将redis node和sentinel的protected-mode修改为no,若只修改redis node,从远程连接sentinel后,依然是无法正常使用的,且sentinel的配置文件中没有protected-mode配置项,需要手工添加.依据redis文档的说明,若protected-mode设置为no后,需要增加密