为了对以后有可能面临的redis集群监控做准备,这两天在准备这方面的事情,现在将其中的过程记录一下. 首先是“Ronney-Hua”的这篇文章对三中开源监控软件做了对比 文章地址:https://blog.csdn.net/github_38358734/article/details/70264887 接下来在github上下载了他的开源项目,项目地址:https://github.com/LittlePeng/redis-monitor ps(这儿还有一位美女也有同样的文章和项目,也同样贴出

Prometheus 监控Redis的正确姿势(redis集群) Prometheus 监控 Redis cluster,其实套路都是一样的,使用 exporter. exporter 负责采集指标,通过 http 暴露给 Prometheus 拉取.granafa 则通过这些指标绘图展示数据.Prometheus 收集的数据还会根据你设置的告警规则判断是否要发送给 Alertmanager, Alertmanager 则要判断是否要发出告警. Alertmanager 告警分为三个阶段 Ina

前面在<大规模互联网应用Redis架构要点>和<Redis官方集群方案 Redis Cluster>两篇文章中分别介绍了多Redis服务器集群的两种方式,它们是基于客户端sharding的Redis Sharding和基于服务端sharding的Redis Cluster. 客户端sharding技术其优势在于服务端的Redis实例彼此独立,相互无关联,每个Redis实例像单服务器一样运行,非常容易线性扩展,系统的灵活性很强.其不足之处在于: 1. 由于sharding处理放到客户

方案1:Redis官方集群方案 Redis Cluster Redis Cluster是一种服务器sharding分片技术.Redis Cluster集群如何搭建请参考我的另一篇博文:http://www.cnblogs.com/xckk/p/6144447.html Redis3.0版本开始正式提供,解决了多Redis实例协同服务问题,时间较晚,目前能证明在大规模生产环境下成功的案例还不是很多,需要时间检验. Redis Cluster中,Sharding采用slot(槽)的概念,一共分成16

为什么集群? 通常,为了提高网站响应速度,总是把热点数据保存在内存中而不是直接从后端数据库中读取.Redis是一个很好的Cache工具.大型网站应用,热点数据量往往巨大,几十G上百G是很正常的事儿,在这种情况下,如何正确架构Redis呢? 首先,无论我们是使用自己的物理主机,还是使用云服务主机,内存资源往往是有限制的,scale up不是一个好办法,我们需要scale out横向可伸缩扩展,这需要由多台主机协同提供服务,即分布式多个Redis实例协同运行. 其次,目前硬件资源成本降低,多核CPU

下面是来自知乎大神的一段说明,个人觉得非常清晰,就收藏了. 为什么集群? 通常,为了提高网站响应速度,总是把热点数据保存在内存中而不是直接从后端数据库中读取.Redis是一个很好的Cache工具.大型网站应用,热点数据量往往巨大,几十G上百G是很正常的事儿,在这种情况下,如何正确架构redis呢?   首先,无论我们是使用自己的物理主机,还是使用云服务主机,内存资源往往是有限制的,scale up不是一个好办法,我们需要scale out横向可伸缩扩展,这需要由多台主机协同提供服务,即分布式多个

参考: https://www.zhihu.com/question/21419897 http://www.cnblogs.com/haoxinyue/p/redis.html 为什么集群? 通常,为了提高网站响应速度,总是把热点数据保存在内存中而不是直接从后端数据库中读取.Redis是一个很好的Cache工具.大型网站应用,热点数据量往往巨大,几十G上百G是很正常的事儿,在这种情况下,如何正确架构Redis呢? 首先,无论我们是使用自己的物理主机,还是使用云服务主机,内存资源往往是有限制的,

Redis的高可用方案的实现:主从切换以及虚拟IP或客户端 从Redis 2.8开始加入对Sentinel机制从而实现了服务器端的主从切换,但目前尚未发现实现虚拟IP或客户端切换方案 Redis-Sentinel是Redis官方推荐的高可用性(HA)解决方案 当用Redis做Master-slave的高可用方案时,假如master宕机了,Redis本身(包括它的很多客户端)都没有实现自动进行主备切换, 而Redis-sentinel本身也是一个独立运行的进程,它能监控多个master-slave

一.redis集群的重要性 目前大部分的互联网平台,都会用到Redis内存数据库,以提高响应速度,提升用户使用体验. 为了实现Redis的高可用,通常都会布署Redis集群,使用Redis-Sentinel实现集群的监控.自动切换.故障转移等. 通常应用都会将热数据放在Redis中,以减少对后端mysql等关系型数据库的请求量.Redis集群对于应用平台的性能提升起到了重要的作用. 二.redis集群的远程数据维护 Redis集群布署到远程服务器后,如何了解集群的运行状况,如何分析运行指标参数,

关注「WeiyiGeek」公众号 设为「特别关注」每天带你玩转网络安全运维.应用开发.物联网IOT学习! 希望各位看友[关注.点赞.评论.收藏.投币],助力每一个梦想. 本章目录 目录 0x00 快速介绍 0x01 安装部署 二进制方式 容器化方式 0x02 实践应用 1.配置连接的Redis数据库 2.查看Redis数据库实时统计信息 3.操作Redis数据库中的数据 4.操作Redis数据库中的流Streams数据 5.性能内存.慢查询分析 6.可视化配置redis数据库 0x03 入坑出坑

前提条件 redis集群:已搭建三主三从(三台主机) prometheus.grafana已安装 三台主机ip: 192.168.0.39,192.168.0.164,192.168.0.68 第一种方法和第二种方法 第一种方法需要再安装 redis_exporter和prometheus,过程较麻烦,第二种方法就简单很多 使用方法一的话,prometheus搭配alertmanager可以实现告警功能,使用方法二还没找到咋配置告警功能 优先选择使用第二种方法 第一种方法 数据路径:redis集

Couchbase集群和Redis集群解析 首先,关于一些数据库或者是缓存的集群有两种结构,一种是Cluster;一种是master-salve. 关于缓存系统一般使用的就是Redis,Redis是开源的,它可以单机使用,也可以做集群使用. Redis集群是一个分布式.容错.的Redis实现,集群可以使用的功能是普通单机Redis所能使用的功能的一个子集 Redis集群中不存在中心节点或者代理节点,集群的其中一个主要的目标是达到线性可扩展性 集群的容错功能是通过使用主节点和从节点来实现的(mas

调研比较了三个Redis集群的解决方案: 系统 贡献者 是否官方Redis实现 编程语言 Twemproxy Twitter 是 C Redis Cluster Redis官方 是 C Codis 豌豆荚 否 Go+C 1.基本架构 1.1 Twemproxy  增加Proxy层,由Proxy实现一致性哈希算法(支持:KETAMA/取模/随机) 数据分片算法: 采用一致性哈希算法,以KETAMA为例:  1.2 Redis Cluster  无中心自组织的结构 各节点维护Key->Server的

目前Redis Cluster仍处于Beta版本,Redis 3.0将会加入,在此可以先对其主要功能和原理进行一个预览.参考<Redis Cluster - a pragmatic approach to distribution>. 1 没有集群的Redis 没有集群功能的Redis,每个master-slave主从复制都独立于其他结点,sharding需要在客户端如Jedis中控制.可以使用官方提供的Sentinel监控主从的状态,实现自动的Fail-over切换.具体请参见<Red

redis 集群方案主要有两类,一是使用类 codis 的架构,按组划分,实例之间互相独立: 另一套是基于官方的 redis cluster 的方案:下面分别聊聊这两种方案: 类 codis 架构 这套架构的特点: 分片算法:基于 slot hash桶: 分片实例之间相互独立,每组 一个master 实例和多个slave: 路由信息存放到第三方存储组件,如 zookeeper 或etcd 旁路组件探活 使用这套方案的公司: 阿里云: ApsaraCache, RedisLabs.京东.百度等 c

上文介绍了Redis Sharding集群的使用,点击阅读 本文介绍当某个Redis节点的Master节点发生问题,发生主从切换时,Jedis怎样自动重连新的Master节点 ​一.步骤如下: 1.配置三组主从结构的redis集群,参考 2.设置哨兵(某个master节点):哨兵的作用主要是监控master节点的状态,当master节点挂掉时通过选举机制选出一个slave节点成为一个新的master,哨兵的使用可参考    sentinel.conf配置说明,下面的mymaster很重要,表示是

导读 最近遇到部分系统因为redis服务挂掉,导致部分服务不可用.所以希望搭建一个redis集群镜像,把原先散落各处的redis服务器统一管理起来,并且保障高可用和故障自动迁移. 最近遇到部分系统因为redis服务挂掉,导致部分服务不可用.所以希望搭建一个redis集群镜像,把原先散落各处的redis服务器统一管理起来,并且保障高可用和故障自动迁移. 一 redis集群分类 大家都知道redis集群有两种,一种是redis sentinel,高可用集群,同时只有一个master,各实例数据保持一

之前一篇写了关于 Redis 的性能,这篇就写写我认为比性能更重要的扩展性方面的主题. 如果再给我一次回到好几年前的机会,对于使用 Redis 我一开始就要好好考虑将来的扩展问题.就像我们做数据库分库分表,一旦决策了分库分表,通常一次就会分到位,比如搞上 8 或 16 个库,每个库再分 256 或 1024 个表.不管将来业务再怎么发展,基本这个量级的分片都足够应对,而且底层库可以做成逻辑的,扛不住时再换成物理的,对应用方完全透明,没有数据迁移的烦恼. 而 Redis 其实也提供了类似的逻辑库概

---恢复内容开始--- Redis SentinelSentinel(哨兵)是用于监控redis集群中Master状态的工具,其已经被集成在redis2.4+的版本中一.Sentinel作用:1):Master状态检测 2):如果Master异常,则会进行Master-Slave切换,将其中一个Slave作为Master,将之前的Master作为Slave3):Master-Slave切换后,master_redis.conf.slave_redis.conf和sentinel.conf的内容

Redis 简介 Redis 是完全开源免费的,是一个高性能的key-value数据库. Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点: Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用. Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储. Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份. 性能极高 – Redis能读的速度是110000次/s