目录 一.Redis Cluster简介 二.部署 三.创建主库 一.Redis Cluster简介 Redis Cluster集群是一种去中心化的高可用服务,其内置的sentinel功能可以提供高可用性:当集群中少数master不可用时,该集群仍可用. Cluster集群通过哈希槽算法来分片存储数据.集群中有16384(0-16383)个哈希槽,通过CRC16算法对要存取的变量得出值,%16384 得到的余数存入相应的槽范围的主库,或从中取出. 客户端访问集群中的任意一台机器,都可以存取数据:

本文讲述spring-boot工程中使用spring-session机制进行安全认证,并且通过redis存储session,满足集群部署.分布式系统的session共享. 原文链接:https://www.jianshu.com/p/cdf327a6a5a4 java工程中,说到权限管理和安全认证,我们首先想到的是Spring Security和Apache Shiro,这两者均能实现用户身份认证和复杂的权限管理功能.但是如果我们只是想实现身份认证(如是否登录.会话是否超时),使用session

在Linux系统中,主要是使用命令行进行mongodb的分片集群部署 一.先决条件 mongodb安装成功,明确路径, MongoDB的几个路径: /var/lib/mongodb /var/log/mongodb /etc/mongod.conf usr/bin/ 二.分片部署 在三台机器上分别新建五个角色的数据文件夹.日志文件夹(其中前端路由不用数据文件夹),其中五个角色分别是:路由前端.服务器.分片一.分片二和分片三.并且首先,服务器的复制集是布置分片集群的必要条件,在建立路由前端方便使用

Redis 简介 Redis 提供数据缓存服务,内部数据都存在内存中,所以访问速度非常快. 早期,Redis 单应用服务亦能满足企业的需求.之后,业务量的上升,单机的读写能力满足不了业务的需求,技术上实现主从服务,并读写分离,分担主 Master 的读负担.再之后,出现了哨兵集群,和现在的 Cluster 集群. 如图,首先简单介绍与了解下各阶段的服务方式: 主从模式: 以下为哨兵模式: 简单介绍下哨兵模式: 哨兵本身是一个小集群,Redis 本身为一主多从.哨兵模式只提供单一节点(主节点)对外

写在前面:这篇笔记有点长,如果你认真看完,收获会不少,如果你只是忘记了相关命令,请翻到末尾. redis的简单介绍: 一个提供多种数据类类型储存,整个系统都在内存中运行的, 定期通过异步的方式把数据刷到磁盘进行保存的一个内存数据库 因为实在内存中操作数据,所以效率非常高,但受制于物理内存的限制,一般用作处理少量数据的高性能操作: 下面开始玩redis,包括主从架构和3.0后的分片集群: 首先安装依赖: yum -y install cpp binutils glibc glibc-kernhea

.下载redis source包 链接:https://pan.baidu.com/s/122ZCjNvjl9Jx6M2YsLrncw 密码:92ze 2.解压 tar -xzf redis-3.2.9.tar.gz 3.安装,如果系统没有安装gcc就先安装下 yun install gcc $cd redis-3.2.9 // 编译 $make // 安装到/usr/local/redis $make PREFIX=/usr/local/redis install 4.创建pid,日志,数据d

一.分片 MongoDB使用分片技术来支持大数据集和高吞吐量操作. 1.分片目的 对于单台数据库服务器,庞大的数据量及高吞吐量的应用程序对它而言无疑是个巨大的挑战.频繁的CRUD操作能够耗尽服务器的CPU资源,快速的数据增长也会让硬盘存储无能为力,最终内存无法满足数据需要导致大量的I/O,主机负载严重.为了解决这种问题,mongodb系统主要采用分片技术. 2.MongoDB中的分片集群 分片:一种数据库体系结构,按键范围对数据进行分区,并在两个或多个数据库实例之间分配数据.分片可实现水平缩放.

Redis 简介 Memcached: 优点:高性能读写.单一数据类型.支持客户端式分布式集群.一致性hash 多核结构.多线程读写性能高. 缺点:无持久化.节点故障可能出现缓存穿透.分布式需要客户端实现.跨机房数据同步困难.架构扩容复杂度高 Redis: 优点:高性能读写.多数据类型支持.数据持久化.高可用架构.支持自定义虚拟内存.支持分布式分片集群.单线程读写性能极高 缺点:多线程读写较Memcached慢 Redis 安装和基本配置 1.安装教程 下载: wget http://downl

<关系型数据库与非关系型数据库> 关系数据库:mysql.oracle.DB2.SQL Server非关系数据库:Redis(缓存数据库).MongodDB(处理海量数据).Memcached(缓存数据库)<类型:文档型.key-value型.图形> <关系型数据库与非关系型数据库主要区别>1.数据存储方式不同关系型数据库存储在硬盘中,非关系型数据库存储在缓存中,在读取数据速度方面非关系型数据库相比关系型数据库要快, 2.扩展性不同关系型数据库存储为表格式很容易横向扩展

前言 副本集部署是对数据的冗余和增加读请求的处理能力,却不能提高写请求的处理能力:关键问题是随着数据增加,单机硬件配置会成为性能的瓶颈.而分片集群可以很好的解决这一问题,通过水平扩展来提升性能.分片部署依赖三个组件:mongos(路由),config(配置服务),shard(分片) shard:每个分片存储被分片的部分数据,同时每个分片又可以部署成副本集 mongos:作为查询路由器,为客户端与分片集群之间通讯的提供访问接口 config server:配置服务器存储这个集群的元数据和配置信息

前面几篇文章的分析复制集解决了数据库的备份与自动故障转移,但是围绕数据库的业务中当前还有两个方面的问题变得越来越重要.一是海量数据如何存储?二是如何高效的读写海量数据?尽管复制集也可以实现读写分析,如在primary节点上写,在secondary节点上读,但在这种方式下客户端读出来的数据有可能不是最新的,因为primary节点到secondary节点间的数据同步会带来一定延迟,而且这种方式也不能处理大量数据.mongoDB从设计之初就考虑了上面所提到的两个问题,引入了分片机制,实现了海量数据的分

本文转载自:https://www.cnblogs.com/hx764208769/p/4260177.html 前言-为什么我要使用mongodb 最近我公司要开发一个日志系统,这个日志系统包括很多类型,错误的,操作的,...用MongoDB存储日志,大量的日志产生,大量读写吞吐量很大的时候,单个Server很难满足需求,这里就要用到mongodb分片集群 一.MongoDB的分片简介 分片(sharding)是指将数据拆分,将其分散存在不同的机器上的过程.有时也用分区(partitionin

前言-为什么我要使用mongodb 最近我公司要开发一个日志系统,这个日志系统包括很多类型,错误的,操作的,...用MongoDB存储日志,大量的日志产生,大量读写吞吐量很大的时候,单个Server很难满足需求,这里就要用到mongodb分片集群 一.MongoDB的分片简介 分片(sharding)是指将数据拆分,将其分散存在不同的机器上的过程.有时也用分区(partitioning)来表示这个概念. 请先安装MongoDB成功后继续本操作 二.先来了解一下分片的组成 --片 片是保存子集数据

三.完整集群部署 - kubernetes-with-ca 1. 理解认证授权 1.1 为什么要认证 想理解认证,我们得从认证解决什么问题.防止什么问题的发生入手.防止什么问题呢?是防止有人入侵你的集群,root你的机器后让我们集群依然安全吗?不是吧,root都到手了,那就为所欲为,防不胜防了.其实网络安全本身就是为了解决在某些假设成立的条件下如何防范的问题.比如一个非常重要的假设就是两个节点或者ip之间的通讯网络是不可信任的,可能会被第三方窃取,也可能会被第三方篡改.就像我们上学时候给心仪的女

二.基础集群部署 - kubernetes-simple 1. 部署ETCD(主节点) 1.1 简介 kubernetes需要存储很多东西,像它本身的节点信息,组件信息,还有通过kubernetes运行的pod,deployment,service等等.都需要持久化.etcd就是它的数据中心.生产环境中为了保证数据中心的高可用和数据的一致性,一般会部署最少三个节点.我们这里以学习为主就只在主节点部署一个实例. 如果你的环境已经有了etcd服务(不管是单点还是集群),可以忽略这一步.前提是你在生成

一.主从复制 使用异步复制 一个服务器可以有多个从服务器 从服务器也可以有自己的从服务器 复制功能不会阻塞主服务器 可以通过服务功能来上主服务器免于持久化操作,由从服务器去执行持久化操作即可. 以下是关于Redis复制功能的几个重要方面: Redis使用异步复制.从Redis 2.8开始,从服务器会以每秒一次的频率向主服务器报告复制流(replication stream)的处理进度. 一个主服务器可以有多个从服务器. 不仅主服务器可以有从服务器,从服务器也可以有自己的从服务器,多个从服务器之间

本文档基于MongoDB版本3.6.2 下载地址: 建议使用最新版本 https://www.mongodb.com/download-center#community 安装文件 集群ip及端口设计方案: 服务 192.168.141.201 192.168.141.202 192.168.141.203 Router Mongos(17017) Mongos(17017)   Config Config server1(27017) Config server2(27017) Config s

测试环境192.168.56.101-213 前期准备: openssl rand -base64 756 > /home/software/mongodb/mongodbkey chmod  600 /home/software/mongodb/mongodbkey sed -i "s/SELINUX=enforcing/SELINUX=disabled/g" /etc/selinx/config setenforce 0 systemctl stop firewalld sy

我在本地VM-Centos里安装5.0.5时安装遇到了些问题,参考了Blog:https://www.cnblogs.com/shawhe/p/9548620.html 顺利安装完成. 安装redis 集群参考:https://blog.csdn.net/weixin_37882382/article/details/83538367

简述: 1.0.1:redis cluster的现状 目前redis支持的cluster特性 1):节点自动发现 2):slave->master 选举,集群容错 3):Hot resharding:在线分片 4):进群管理:cluster xxx 5):基于配置(nodes-port.conf)的集群管理 6):ASK 转向/MOVED 转向机制. 1.1.0redis cluster 架构 1.1.1redis-cluster架构图 1.1.2架构细节: (1)所有的redis节点彼此互联(