hello 大家好,我是七淅(xī). Redis 大家肯定不陌生,但在使用层面看不到的地方,就容易被忽略.今天想和大家分享的内容是 Redis 各个缓冲区的作用.溢出的后果及优化方向. 在开始正文前,想多叨叨几句.不管是 Redis 还是其他中间件,底层很多原理都是相似的,设计思想都是通用的. 大家以后如果在学什么新框架/组件,可以尽量和已经学过的知识点进行联想,这样会更容易理解点的,不至于说死记硬背. 比如现在说到的缓冲区,它的目的是什么呢? 无它,为了性能. 要么缓存数据,提高响应速度.比

对于Redis服务器的输出(也就是命令的返回值)来说,其大小通常是不可控制的.有可能一个简单的命令,能够产生体积庞大的返回数据.另外也有可能因为执行了太多命令,导致产生返回数据的速率超过了往客户端发送的速率,这是也会导致服务器堆积大量消息,从而导致输出缓冲区越来越大,占用过多内存,甚至导致系统崩溃. 所幸,Redis设置了一些保护机制来避免这种情况的出现,不同类型的客户端有不同的限制参数.限制方式有如下两种: (1).大小限制,当某一个客户端的缓冲区超过某一个大小值时,直接关闭这个客户端的连接:

redis主从同步      redis支持简单易用的主从复制(master-slave replication)功能,该功能也是redis高可用性实现的基础.   redis复制原理      redis的节点都会有一个backlog内存缓冲区用于数据同步,其中slave的backlog缓冲区会一直存在,master的backlog缓冲区当master与最后一个slave断开连接一段时间后就会被free掉.        redis的backlog是一个环形缓冲区,feedReplicatio

Redis中数据存储模式有2种:cache-only,persistence;cache-only即只做为"缓存"服务,不持久数据,数据在服务终止后将消失,此模式下也将不存在"数据恢复"的手段,是一种安全性低/效率高/容易扩展的方式:persistence即为缓存中的数据持久备份到磁盘文件,在服务重启后可以恢复,此模式下数据相对安全. 持久化数据的方式很多,基于各种考虑面,可能最终导致的设计手段有所差异.针对互联网应用,服务提供者必须具备并发访问/数据安全/故障修复

复制 A few things to understand ASAP about Redis replication. 1) Redis replication is asynchronous, but you can configure a master to stop accepting writes if it appears to be not connected with at least a given number of slaves. 2) Redis slaves are ab

版本:redis-3.0.5 redis-3.2.0  redis-3.2.9  redis-4.0.11 参考:http://redis.io/topics/cluster-tutorial. 目录 目录 1 1. 前言 2 2. 部署计划 2 3. 目录结构 2 4. 编译安装 3 5. 修改系统参数 3 5.1. 修改最大可打开文件数 3 5.2. TCP监听队列大小 4 5.3. OOM相关:vm.overcommit_memory 5 5.4. /sys/kernel/mm/trans

前言 与大多数db一样,Redis也提供了复制机制,以满足故障恢复和负载均衡等需求.复制也是Redis高可用的基础,哨兵和集群都是建立在复制基础上实现高可用的.复制不仅提高了整个系统的容错能力,还可以水平扩展,实现在一个重读取的应用中,通过增加多个Redis只读从实例来减轻主实例的压力. 本文主要介绍Redis复制机制 一.配置与实践 配置 Redis实例分为主节点(master)和从节点(slave),默认情况下都是主节点.每一个从节点只能有一个主节点,但是每一个主节点可以有多个从节点(注意数

目录 redisd配置 redis主要配置项 这里就列举两例示例,之后的实验会有详细的示例!! redisd配置 redis主要配置项 bind 0.0.0.0 #监听地址,可以用空格隔开后多个监听IP protected-mode yes #redis3.2 之后加入的新特性,在没有设置bind IP和密码的时候,redis只允许访问127.0.0.1:6379,远程访问将提示警告信息并拒绝远程访问 port 6379 #监听端口 tcp-backlog 511 #三次握手的时候server端

上一篇博客我们聊了下redis的rdb持久化.安全连接.资源限制相关配置;回顾请参考:https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/13394411.html;今天我们来聊一聊redis主从复制.aof持久化.集群.慢日志相关配置;  REPLICATION 相关配置 slaveof <masterip> <masterport>:该指令用于指定redis主从复制中的master的ip地址和端口: 示例: 提示:redis默认工作在master模式,配

一.慢查询 因为 Redis 是单线程的,大量的慢查询可能会导致 redis-server 阻塞,可以通过 slowlog get n 获取慢日志,查看详情情况. 二.bigkey 大对象 bigkey 大对象可能会导致的问题包括: 内存空间不均匀(平衡),例如在 Redis Cluster 中,bigkey 会造成节点的内存空间使用不均匀. 超时阻塞:由于Redis 单线程的特性,操作 bigkey 比较耗时,也就意味着阻塞 Redis 的可能性增大. 网络阻塞:每次获取 bigkey 产生的

前言 现在遇到高并发场景时,缓存技术应该算是性能优化的第一步,缓解数据库压力的同时还能提高访问效率,而Redis应该是绝大多数应用场景的首选.但是尽快Redis性能再优秀,在当今高并发场景下,一台服务器负责读写,机器的性能和内存的瓶颈肯定避免不了,到这肯定有小伙伴会想到集群, 对的,思路没错,只是在集群之前,主从复制模式的优化策略能解决很多问题,如果主从模式还抗不住高并发,那再来集群也不晚:这里先来说说Redis的主从复制. 为了更好的演示,搞了一台云服务器,Linux环境: 方便的同时,也能更

聊聊基础概念 主从复制与主从替换 主从复制不同于主从替换,主从复制是正常情况下主节点同步数据到从节点:主从替换是主节点挂了之后,把从节点替换为主节点: 从节点存在的意义:备份主节点数据+负载均衡(对外提供可读操作) 从节点配置主节点的信息(两种方式): 1.临时配置:启动从节点的redis-cli执行命令[slaveof host port],host是主节点的ip,port是主节点的端口号,结果总是返回ok 2.永久配置:进入redis.conf,添加[slaveof host port]到文

在使用Redis做缓存时,应用往往能得到非常高的性能.然而,如果配置不当,你将遇到很多令人头疼的问题,比如复制缓冲区限制.复制超时等. Redis提供了许多提高和维护高效内存数据库使用的工具.在无需额外配置应用层的前提下,Redis独特的数据类型.指令和命令调优就可以满足应用的需求,但是错误的配置,更确切的说那些机外设备可能导致操作麻烦和性能问题.虽然导致了一些令人头疼的问题,但是解决方案是存在的,而且解决方案可能比我们预期的简单. 本系列文章介绍了使用Redis时遇到的一些令人头疼的问题,以及

(0)Redis-port原理: 首先是看到下面这篇文档开始研究的redis-port http://www.itnpc.com/news/web/146085373656602.html  简要截图如下: 上面的两点实际上是实现4个功能,在redis-port安装包README.md的文档中也有介绍 * **DECODE** dumped payload to human readable format (hex-encoding) * **RESTORE** rdb file to targ

目录 · 特点 · 安装 · 数据库 · 服务器命令 · 数据类型及其操作命令 · 数据结构 · string · list · set · hash · zset · 发布与订阅 · 排序 · 事务 · pipeline · 基准测试 · 键的过期 · 持久化 · 概况 · snapshoting · AOF · 主从复制 · HA · Lua · 示例:分布式日志 特点 1. Redis是一个开源的.C语言编写的.面向键值对类型数据的分布式NoSQL数据库系统. 2. 特点:高性能(内存数据

一:redis 虽然是一个内存级别的缓存程序,即redis 是使用内存进行数据的缓存的,但是其可以将内存的数据按照一定的策略保存到硬盘上,从而实现数据持久保存的目的,redis支持两种不同方式的数据持久化保存机制,分别是RDB和AOF,具体实现如下: 1.1:redis数据持久化概括:redis 支持两种数据持久保存方式,分别是RDB和APFRDB可以设置在多长时间内有多少个key发生变化就执行RDB快照.AOF持久化是服务器记录和保存redis执行的所有命令,并在服务重启的时候重新执行全部的命

第3章 Redis命令   本章主要内容 字符串命令. 列表命令和集合命令 散列命令和有序集合命令 发布命令与订阅命令 其他命令   在每个不同的数据类型的章节里, 展示的都是该数据类型所独有的. 最具代表性的命令. 首先让我们来看看, 除了GET和SET之外, Redis的字符串还支持哪些命令.     3.1 字符串 在Redis里面, 字符串可以存储以下3种类型的值. 字节串( byte string) . 整数. 浮点数. 除了自 增操作和自 减操作之外, Redis还拥有对字节串的其中

redis-port 是一个 Redis 工具,通过解析 rdb 文件,实现 Redis 主节点和从节点的数据同步.   摘要: 一个可以将redis主从集群,cluster上的数据实时迁移到 codis集群的工具 redis 集群的扩容与收缩,最经典的需求 数据异构同步,从 redis 到 mysql等等 redis 原有集群的拆分,按业务线打散成多个集群 redis 当前内存使用,key占比分析 无用数据的检测和清除 对于 rdb 文件的备份 redis-port原理 简单来说,就是把自已伪

发布与订阅 P52 Redis 实现了发布与订阅(publish/subscribe)模式,又称 pub/sub 模式(与设计模式中的观察者模式类似).订阅者负责订阅频道,发送者负责向频道发送二进制字符串消息.每当有消息被发送至给定频道时,频道的所有订阅者都会接收到消息. 发布与订阅命令 P52 命令 格式 描述 SUBSCRIBE SUBSCRIBE channel [channel ...] 订阅一个或多个频道 UNSUBSCRIBE UNSUBSCRIBE [channel [channe

一.Nosql概述 为什么使用Nosql 1.单机Mysql时代 90年代,一个网站的访问量一般不会太大,单个数据库完全够用.随着用户增多,网站出现以下问题 数据量增加到一定程度,单机数据库就放不下了 数据的索引(B+ Tree),一个机器内存也存放不下 访问量变大后(读写混合),一台服务器承受不住. 2.Memcached(缓存) + Mysql + 垂直拆分(读写分离) 网站80%的情况都是在读,每次都要去查询数据库的话就十分的麻烦!所以说我们希望减轻数据库的压力,我们可以使用缓存来保证效率