某天,运维反馈某两个机房的出口流量和入口流量过大,并且持续了好一段时间. 再仔细排查后发现是 redis 集群的几台服流量问题,于是开始查日志. 在日志中发现出现大量的 Can't handle RDB format version 7 猜想是版本不一致问题,检查后发现确实集群中 redis 的版本不一致,导致由 低版本服务器-主,高版本服务器-从 变为 低版本服务器-从,高版本服务器-主后,低版本无法兼容高版本的 RDB,造成同步失败,然后删除从节点数据,导致不断增量备份. 解决方案是先把低版

公司的服务器上运行了多个redis,现在希望合并到一个redis,用上redis的多database特性. 在网上找了一圈发现没有比较好的工具可以进行这个处理. 看过一个redis-dump号称可以导出json再进行导入,结果alpha版本的程序真心不靠谱,运行后报错: undefined method `select!` for ["x"]:Array 后来没办法只好自己研究起了RDB.其实RDB也很简单,在redis的官方网站上有完整说明 https://github.com/sr

任务描述 本次集中介绍使用Windows和Linux()搭建本地Redis服务器的步骤,从备份的RDB文件中加载数据,以及如何生成AOF文件和通过AOF文件想已经运行的Redis追加数据. 操作步骤 Windows版本 启动Redis-server 1:下载Redis for Windows的压缩包或者安装文件,此处通过下载zip文件作为示例:https://github.com/microsoftarchive/redis/releases 2:解压压zip包到本地Redis目录,通过CMD命

环境:centos7.2软件:redis-3.2.10(yum安装) 情景一:公司之前的redis没有开启aof模式,一直是rdb模式,但是数据又非常重要,数据一点也不能丢失,所以需要开启aof,但是redis默认是从appendonly.aof加载数据,systemctl start redis的时候,数据库是空的,因为我们并没有appendonly.aof文件,而且关闭redis的时候,会把dump.rdb清空 情景二:redis数据库迁移,我们可以只用dump.rdb文件,因为dump.r

docker run -itd --name test -p 6379:6379 -v /tmp/dump.rdb:/data/dump.rdb redis:4.0.8 --requirepass 'password'

Redis持久化方案 Redis是内存数据库,数据都是存储在内存中,为了避免进程退出导致数据的永久丢失,需要定期将Redis中的数据以某种形式(数据或命令)从内存保存到硬盘.当下次Redis重启时,利用持久化文件实现数据恢复.除此之外,为了进行灾难备份,可以将持久化文件拷贝到一个远程位置. Redis提供了多种不同级别的持久化方式:一种是RDB,另一种是AOF. RDB持久化可以在指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照(point-in-time snapshot),将数据库的快照(snapsh

Redis 持久化: 提供了多种不同级别的持久化方式:一种是RDB,另一种是AOF. RDB 持久化可以在指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照(point-in-time snapshot). AOF 持久化记录服务器执行的所有写操作命令,并在服务器启动时,通过重新执行这些命令来还原数据集. AOF 文件中的命令全部以 Redis 协议的格式来保存,新命令会被追加到文件的末尾. Redis 还可以在后台对 AOF 文件进行重写(rewrite),使得 AOF 文件的体积不会超出保存数据集状态所

aof,rdb是两种 redis持久化的机制.用于crash后,redis的恢复. rdb的特性如下: Code: fork一个进程,遍历hash table,利用copy on write,把整个db dump保存下来.save, shutdown, slave 命令会触发这个操作.粒度比较大,如果save, shutdown, slave 之前crash了,则中间的操作没办法恢复. aof有如下特性: Code: 把写操作指令,持续的写到一个类似日志文件里.(类似于从postgresql等数

aof,rdb是两种 redis持久化的机制.用于crash后,redis的恢复. rdb的特性如下: Code: fork一个进程,遍历hash table,利用copy on write,把整个db dump保存下来.save, shutdown, slave 命令会触发这个操作.粒度比较大,如果save, shutdown, slave 之前crash了,则中间的操作没办法恢复. aof有如下特性: Code: 把写操作指令,持续的写到一个类似日志文件里.(类似于从postgresql等数

redis持久化RDB基于快照的持久化通过save命令,强制持久化  在redis.conf中dbfilename  dbmp.rdbsave  900 1save 300 10save 60  10000   AOF将修改命令,全部收集写入到一个aof文件中appendonly yesappendfsync  everysec   #每秒钟记录一次变化   RDB数据切换AOF数据的操作1.准备redis.conf配置文件,确保开启rdb功能,配置参数如下  port 6379 daemoni

一.是什么? 在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘,也就是行话讲的Snapshot快照,它恢复时是将快照文件直接读到内存里. Redis会单独创建(fork)一个子进程来进行持久化,会先将数据写入到一个临时文件中,待持久化过程都结束了,再用这个临时文件替换上次持久化好的文件,整个过程中,主进程是不进行任何I/O操作的,这就确保了极高的性能. 如果需要进行大规模数据的恢复且对于数据恢复的完整性不是非常敏感,那RDB要比Redis另一种持久化方式AOF更加高效,RDB的缺点是最后一次持久化

Redis 持久化: 提供了多种不同级别的持久化方式:一种是RDB,另一种是AOF. RDB 持久化可以在指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照(point-in-time snapshot). AOF 持久化记录服务器执行的所有写操作命令,并在服务器启动时,通过重新执行这些命令来还原数据集. AOF 文件中的命令全部以 Redis 协议的格式来保存,新命令会被追加到文件的末尾. Redis 还可以在后台对 AOF 文件进行重写(rewrite),使得 AOF 文件的体积不会超出保存数据集状态所

原文http://www.ymq.io/2018/03/24/redis/ Redis是一种高级key-value数据库.数据可以持久化,而且支持的数据类型很丰富.有字符串,链表,集 合和有序集合.支持在服务器端计算集合的并,交和补集(difference)等,还支持多种排序功能.所以Redis也可以被看成是一个数据结构服务器. Redis为了保证效率,数据缓存在内存中,Redis 会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件,以保证数据的持久化. Redis是一个支持持久化的

一文了解:Redis的RDB持久化 Redis是内存数据库,为了保证数据不在故障后丢失,Redis需要将数据持久化到硬盘上. Redis持久化有两种方式:一种是快照,全量备份.一种是AOF方式,连续增量方式. RDB RDB持久化就是把数据生成快照保存到硬盘的过程.每N分钟数据发送了M次写操作之后,从内存dump数据形成rdb文件,压缩后放在备份目录 工作原理 Redis-Server主进程会Fork一个子进程在后台生成RDB文件,主进程可以在不阻塞线程情况下接收其他命令.在主进程Fork过程中

Redis 是一个开源( BSD 许可)的,内存中的数据结构存储系统,它可以用作数据库.缓存和消息中间件.它支持的数据类型很丰富,如字符串.链表.集 合.以及散列等,并且还支持多种排序功能. 什么叫持久化? 用一句话可以将持久化概括为:将数据(如内存中的对象)保存到可永久保存的存储设备中.持久化的主要应用是将内存中的对象存储在数据库中,或者存储在磁盘文件中. XML 数据文件中等等. 从应用层与系统层理解持久化 同时,也可以从应用层和系统层这两个层面来理解持久化: 应用层:如果关闭( Close

原文:https://segmentfault.com/a/1190000016021217 一.持久化的作用 1. 什么是持久化 持久化(Persistence),即把数据(如内存中的对象)保存到可永久保存的存储设备中(如磁盘).持久化Redis所有数据保持在内存中,对数据的更新将异步地保存到磁盘上. 2. 持久化的实现方式 快照方式持久化 快照方式持久化就是在某时刻把所有数据进行完整备份. 例:Mysql的Dump方式.Redis的RDB方式. 写日志方式持久化 写日志方式持久化就是把用户执

Redis 是一个开源( BSD 许可)的,内存中的数据结构存储系统,它可以用作数据库.缓存和消息中间件.它支持的数据类型很丰富,如字符串.链表.集 合.以及散列等,并且还支持多种排序功能. 什么叫持久化? 用一句话可以将持久化概括为:将数据(如内存中的对象)保存到可永久保存的存储设备中.持久化的主要应用是将内存中的对象存储在数据库中,或者存储在磁盘文件中. XML 数据文件中等等. 从应用层与系统层理解持久化 同时,也可以从应用层和系统层这两个层面来理解持久化: 应用层:如果关闭( Close

Redis持久性 Redis提供了不同的持久性选项: RDB持久性以指定的时间间隔执行数据集的时间点快照. AOF持久性记录服务器接收的每个写入操作,将在服务器启动时再次播放,重建原始数据集.使用与Redis协议本身相同的格式以仅追加方式记录命令.当Redis太大时,Redis能够重写日志背景. 如果您愿意,只要服务器正在运行,您就可以根据需要禁用持久性. 可以在同一实例中组合AOF和RDB.请注意,在这种情况下,当Redis重新启动时,AOF文件将用于重建原始数据集,因为它保证是最完整的. 最

由于redis的数据都直接存储在内存里,在服务器发生宕机时内存的数据会瞬间清空,那么必须要有重启时恢复数据的方法. redis通过持久化机制将数据存储到磁盘中从而在服务器重启时恢复数据,这篇文章主要简介redis的持久化机制. rdb:rdb是通过快照的方式实现持久化,redis定期将数据集快照写入磁盘. 触发RDB持久化过程分为手动触发和自动触发.手动触发的命令为save和bgsave. save:会阻塞主进程,一般不使用:bgsave:fork操作创建子进程,子进程执行,完成后自动结束,阻塞

目录 安装工具 解析 redis 的 rdb 文件 命令行工具使用,先看 --help 生成内存报告 使用参数过滤想要的数据 比较两个 rdb 文件 查看一个 key 的内存使用情况 常见问题 FAQ 参考 安装工具 pip install rdbtools python-lzf 或者 git clone https://github.com/sripathikrishnan/redis-rdb-tools cd redis-rdb-tools sudo python setup.py inst

Redis 通过 RDB 方式进行数据备份与还原 Intro 有的时候我们需要对 Redis 的数据进行迁移,今天介绍一下通过 RDB(快照)文件进行 Redis 数据的备份和还原 Redis 持久化 Redis 的数据持久化有两种机制,一种是 RDB(Redis Database),一种是 AOF(Append Only File) Redis 提供了不同级别的持久化方式: RDB持久化方式能够在指定的时间间隔能对你的数据进行快照存储. AOF持久化方式记录每次对服务器写的操作,当服务器重启的