前言 自动化已经成为测试的必备技能之一了,所以,很多想跳槽的测试朋友都在自学,特别是最实用的接口自动化, 但是很多人因为没有可以练手的项目而苦恼,最终导致缺乏实战经验,其实,完全可以自己开发个简单项目练手, 本文,就带大家开发个简单的项目,只包含后端接口,使用的技术是:python + flask + mysql + redis python:很容易入门的语言,三方库非常丰富,不用我们自己造轮子 flask:轻量级的web开发框架,快速上手 mysql:主流的数据库,本项目用于存储用户信息,py

Server-side Sessions with Redis | Flask (A Python Microframework) Server-side Sessions with Redis By Armin Ronacher filed in Sessions If you need to store a lot of session data it makes sense to move the data from the cookie to the server. In that ca

首先,简单介绍:Redis是一个基于内存的键值对存储系统,常用作数据库.缓存和消息代理. 支持:字符串,字典,列表,集合,有序集合,位图(bitmaps),地理位置,HyperLogLog等多种数据结构. 支持事务.分片.主从复之.支持RDB(内存数据保存的文件)和AOF(类似于MySQL的binlog)两种持久化方式.3.0加入订阅分发.Lua脚本.集群等特性. 命令参考:http://doc.redisfans.com 中文官网:http://www.redis.net.cn 安装(都大同小

一 简介 redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型).这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的.在此基础上,redis支持各种不同方式的排序.与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中.区别的是redis会周期性的

1. Redis的安装 sudo pip install redis sudo pip install hiredis Parser可以控制如何解析redis响应的内容.redis-py包含两个Parser类,PythonParser和HiredisParser.默认,如果已经安装了hiredis模块,redis-py会使用HiredisParser,否则会使用PythonParser.HiredisParser是C编写的,由redis核心团队维护,性能要比PythonParser提高10倍以上

import redis #连接 r=redis.StrictRedis(host="localhost",port=6379,password="sunck") #方法1:根据数据类型得不同,调用响应的方法 #写 r.set("p1","good") # r.lpush("s1","1") #读 print(r.get("p1")) #方法2:pipeline #缓

今天在安装Redis和Python上遇到了些问题,解决后记录下来. 环境:LinuxMint 18.3 安装redis sudo wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.8.tar.gz sudo tar -zxf redis-4.0.8.tar.gz -C /usr/redis/ cd /usr/redis/redis-4.0.8 sudo make 我的安装目录是/usr/redis. 在make的过程中遇到了下列问题: net.c:

redis & macOS & python how to install python 3 on mac os x? https://docs.python.org/3/using/mac.html # python 3 https://docs.python-guide.org/starting/install3/osx/ https://github.com/realpython/python-guide/ http://osxdaily.com/2018/06/13/how-ins

assert 断言 def div(num1, num2): # 断言 assert isinstance(num1, int), "值类型错误" assert isinstance(num2, int), "值类型错误" assert num2 != 0, "除数不为0" return num1 / num2 if __name__ == '__main__': print(div(100, 0)) 单元测试unittest 1.需要继承uni

1.为什么使用代理池 许多⽹网站有专⻔门的反爬⾍虫措施,可能遇到封IP等问题. 互联⽹网上公开了了⼤大量量免费代理理,利利⽤用好资源. 通过定时的检测维护同样可以得到多个可⽤用代理理. 2.代理池的要求 多站抓取, 异步检测 定时筛选, 持续更新 提供接口, 易于提取 3.代理池架构 4.github上下载代理池维护的代码 https://github.com/Germey/ProxyPool 安装Python 至少Python3.5以上 安装Redis 安装好之后将Redis服务开启 配置代理

一, 安装配置 必须安装python3以上 配置文件自己下载,搜索名字百度 解压---->Python  --->./configure-->yum install -y zlib* -->make  && make install 安装 redis-py-master unzip redis-py-master.zip 进去目录里面 python3 setup.py install 安装 redis-py-cluster-unstable.zip unzip re

知识点 基于 Server-Sent Event 工作方式,Web 即时通信 Redis 包 发布订阅功能的使用 flask 快速入门,常用对象实例方法函数 Vuejs 列表页面自动渲染 效果图 代码段 app.py 主文件 import datetime from flask import Flask, session, redirect, Response, request, render_template, url_for, flash from redis import StrictRe

#!/usr/bin/python #coding=UTF-8 #FileName:search.py #文件搜索 import os; import sys; returnList = []; def search_file_in_dir(fileName, dirName): global returnList; #print dirName; if not os.path.isdir(dirName): sys.exit('directory does not exist.(%s)'%(d

1. 安装 1. redis-py a. 使用easy_install 1 sudo easy_install redis  b. 源码安装 1 2 3 git clone https://github.com/andymccurdy/redis-py.git cd redis-py python setup.py install 2. Parser安装 Parser可以控制如何解析redis响应的内容.redis-py包含两个Parser类,PythonParser和HiredisParser

参数URL: http://blog.csdn.net/qwiwuqo/article/details/8970621 安装flask之前,你必须要先安装python和easy_install. 安装 virtualenv,这个主要是用来做解释器环境隔离的,避免同一机器上的多个python或者多个python的库依赖. 然后cd到myvir目录的Scripts下输入activate.bat,就进入了虚拟环境了,然后输入easy_install Flask.

http://www.yiibai.com/redis/redis_sorted_sets.html mport redis r_server = redis.Redis('localhost') #this line creates a new Redis object and #connects to our redis server r_server.set('test_key', 'test_value') #with the created redis object we can #s

什么是Redis 数据库类型分为两种,关系型和非关系型,Redis是一个非常重要的非关系型数据库. 既然是数据库,就是存储数据的一个空间,或者说是一个软件,非关系就是不再按照一对一多对多等结构进行外键关联,而是通过“key-value“进行数据存储. 接下来对比着Memcached进行对比. Memcached与Redis对比 - 共同点 * Redis缓存在内存中 * 属于”key-value“结构 - 不同点 * Redis可以做持久化,也就是说把数据保存在硬盘上.也是redis运用广泛的原

主要讨论两个问题,第一个是关于json.dumps 与jsonify区别,第二个是几种异步的区别(见jQuery中的$.getJSON.$.ajax.$.get.$.post的区别). json.dumps()和jsonify()的区别 使用方法不同: dumps和loads方法,来自json模块,而json模块是python中的,可以直接导入: import json 而jsonify是flask封装的扩展包 from flask import jsonify 作用不同: ①dumps()和l

class myRedis(object):     def __init__(self,redis_type=None,**args):         if redis_type == "cluster":             import rediscluster             self.r_conn = rediscluster.StrictRedisCluster(**args)         else:             import redis  

Redis简单介绍 如果简单地比较Redis与Memcached的区别,大多数都会得到以下观点:1 Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储.2 Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份.3 Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用.在Redis中,并不是所有的数据都一直存储在内存中的.这是和Memcached相比一个最大的区别(我个人是这么认为的). R

Python 使用 Redis 参考文档: http://redis.cn/clients.html#python https://github.com/andymccurdy/redis-py 安装Redis $ sudo pip install redis 简单的redis操作 字符串string操作 In [1]: import redis In [2]: r = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0, password='