1.redis中可以使用expire命令设置一个键的生存时间,到时间后redis会自动删除它 expire 设置生存时间(单位/秒) pexpire 设置生存时间(单位/毫秒) ttl/pttl 查看键的剩余生存时间 persist 取消生存时间 expireat [key] unix时间戳1351858600 pexpireat [key] unix时间戳(毫秒)1351858700000 2.应用场景 限时的优惠活动 网站数据缓存(对于一些需要定时更新的数据) 限制网站访客访问频率(例如:1

springboot 自己是实现了一套 redis 缓存框架, 地址: https://www.cnblogs.com/huanggy/p/9473822.html, 通过配置即可轻松愉快地实现 某些特殊场合还是需要我们自己写入 redis, 首先需要在 springboot 项目整合 redis, 整合方法: https://www.cnblogs.com/huanggy/p/9473822.html 1, 注入 StringRedisTemplate @Autowired private S

1.Redis中key的的过期时间 通过EXPIRE key seconds命令来设置数据的过期时间.返回1表明设置成功,返回0表明key不存在或者不能成功设置过期时间.在key上设置了过期时间后key将在指定的秒数后被自动删除.被指定了过期时间的key在Redis中被称为是不稳定的. 当key被DEL命令删除或者被SET.GETSET命令重置后与之关联的过期时间会被清除 127.0.0.1:6379> setex s 20 1 OK 127.0.0.1:6379> ttl s (intege

作为缓存系统都要定期清理无效数据,就需要一个主键失效和淘汰策略. >>EXPIRE主键失效机制 在Redis当中,有生存期的key被称为volatile,在创建缓存时,要为给定的key设置生存期,当key过期的时候(生存期为0),它可能会被删除. (1)影响生存时间的一些操作 生存时间可以通过使用 DEL 命令来删除整个 key 来移除,或者被 SET 和 GETSET 命令覆盖原来的数据, 也就是说,修改key对应的value和使用另外相同的key和value来覆盖以后,当前数据的生存时间不

本篇主要讲的是 AOF 持久化,了解 AOF 的数据组织方式和运作机制.redis 主要在 aof.c 中实现 AOF 的操作. 数据结构 rio redis AOF 持久化同样借助了 struct rio. 详细内容在<深入剖析 redis RDB 持久化策略>中有介绍. AOF 数据组织方式 假设 redis 内存有「name:Jhon」的键值对,那么进行 AOF 持久化后,AOF 文件有如下内容: *2 # 2个参数 $6 # 第一个参数长度为 6 SELECT # 第一个参数 $1 #

简介 redis 持久化 RDB.AOF redis 提供两种持久化方式:RDB 和 AOF.redis 允许两者结合,也允许两者同时关闭. RDB 可以定时备份内存中的数据集.服务器启动的时候,可以从 RDB 文件中回复数据集. AOF 可以记录服务器的所有写操作.在服务器重新启动的时候,会把所有的写操作重新执行一遍,从而实现数据备份.当写操作集过大(比原有的数据集还大),redis 会重写写操作集. 本篇主要讲的是 RDB 持久化,了解 RDB 的数据保存结构和运作机制.redis 主要在

http://blog.jobbole.com/71095/ 对于缓存失效,不同的缓存有不同的处理机制,可以说是大同中有小异,作者通过对Redis 文档与相关源码的仔细研读,为大家详细剖析了 Redis 的缓存过期/失效机制相关的技术原理与实现细节. 下面是作者原文: 作为一种定期清理无效数据的重要机制,主键失效存在于大多数缓存系统中,Redis 也不例外.在 Redis 提供的诸多命令中,EXPIRE.EXPIREAT.PEXPIRE.PEXPIREAT 以及 SETEX 和 PSETEX 均

参考:http://blog.sina.com.cn/s/articlelist_1221155353_0_1.html 作为一种定期清理无效数据的重要机制,主键失效存在于大多数缓存系统中,Reids也不例外.在Redis提供的诸多命令中,EXPIRE.EXPIREAT.PEXPIRE.PEXPIREAT以及SETEX和PSETEX均可以用来设置一条Key-Value对的失效时间,而一条Key-Value对一旦被关联了失效时间就会在到期后自动删除(或者说变得无法访问更为准确).可以说,主键失效这

redis 数据库实现 数据库的 server 端和 client 端 server 端 数据库在 server 端的存储 // redisServer 结构 struct redisServer { // ... // 数据库 redisDb *db; // 数据库数量 int dbnum; // ... } redis server 在启动时, 会初始化 dbnum 个 db int main(int argc, char **argv) { // ... // 初始化服务器配置 initS

历经几天看了大量的博客资料,差不多算是搞定了,目前只是针对单个数据源,集群暂时没研究 maven依赖 <properties> <!-- redis 版本 --> <redis.version>2.9.0</redis.version> <spring.redis.version>1.8.4.RELEASE</spring.redis.version> <mybatis.version>3.4.4</mybatis.

缓存的目的是为了提高系统的性能,缓存中的数据主要有两种: 1.热点数据.我们将经常访问到的数据放在缓存中,降低数据库I/O,同时因为缓存的数据的高速查询,加快整个系统的响应速度,也在一定程度上提高并发量. 2.查询耗时的数据.如果有一些数据查询十分耗时,那么每次请求这些数据时,都去数据库查询的话,会使得系统响应速度特别低,数据库cpu 100%.将这些数据放缓存,会极大提高系统响应速度,但同时数据实时性较差. 最近工作中有碰到需要使用缓存的情况,场景如下:app端看板统计数据汇总,在打开app时

Redis 数据结构与内存管理策略(下) 标签: Redis Redis数据结构 Redis内存管理策略 Redis数据类型 Redis类型映射 Redis 数据类型特点与使用场景 String.List.Hash.Set.Zset 案例:沪江团购系统大促 hot-top 接口 cache 设计 Redis 内存数据结构与编码 OBJECT encoding key.DEBUG OBJECT key 简单动态字符串(simple dynamic string) 链表(linked list) 字

1.Redis中key的的过期时间 通过EXPIRE key seconds命令来设置数据的过期时间.返回1表明设置成功,返回0表明key不存在或者不能成功设置过期时间.在key上设置了过期时间后key将在指定的秒数后被自动删除.被指定了过期时间的key在Redis中被称为是不稳定的. 当key被DEL命令删除或者被SET.GETSET命令重置后与之关联的过期时间会被清除 127.0.0.1:6379> setex s 20 1 OK 127.0.0.1:6379> ttl s (intege

RedisTemplate介绍 spring封装了RedisTemplate对象来进行对redis的各种操作,它支持所有的 redis 原生的api. RedisTemplate在spring代码中的结构如下: org.springframework.data.redis.core Class RedisTemplate<K,V> java.lang.Object org.springframework.data.redis.core.RedisAccessor org.springframe

一,redis安装 首先我们需要下载Windows版本的redis压缩包地址如下: https://github.com/MicrosoftArchive/redis/releases 连接打开后如下图所示 我们选择64位的压缩包,下载后需要解压,我们解压至D盘,如下图所示: 接下来我们需要执行一些安装命令 1,在如上图的目录中,直接键入“cmd“ 2,在打开的cmd命令窗口中输入 “redis-server.exe redis.windows.conf” 用于启动redis服务 (注意采用这个

二.Redis Key失效机制 Redis的Key失效机制,主要借助借助EXPIRE命令: EXPIRE key 30 上面的命令即为key设置30秒的过期时间,超过这个时间,我们应该就访问不到这个值了.接下来我们继续深入探究这个问题,Redis缓存失效机制是如何实现的呢? 惰性淘汰机制 惰性淘汰机制即当客户端请求操作某个key的时候,Redis会对客户端请求操作的key进行有效期检查,如果key过期才进行相应的处理,惰性淘汰机制也叫消极失效机制. 我们看看t_string组件下面对get请求处

目录 (1)需要导入的包 (2)redis配置文件 (3)RedisUtil类 (1)需要导入的包 <dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-redis</artifactId> <version>1.5.0.RELEASE</version> </dependency> <depend

前言 Redis是一个缓存.消息代理和功能丰富的键值存储.StringBoot提供了基本的自动配置.本文记录一下springboot与redis的简单整合实例 官方文档:https://docs.spring.io/spring-boot/docs/2.1.0.RELEASE/reference/htmlsingle/#boot-features-redis 前期准备 首先我们要有一个Redis服务,由于我没有Linux环境,为了方便搭建项目,直接在Windows下安装,参考这篇博客:Windo

        SpringBoot整合Redis的博客很多,但是很多都不是我想要的结果.因为我只需要整合完成后,可以操作Redis就可以了,并不需要配合缓存相关的注解使用(如@Cacheable).看了很多博客后,我成功的整合了,并写了个Redis操作工具类.特意在此记录一下,方便后续查阅. 一.Maven依赖 (1)本文所采用的SpringBoot的版本如下 <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> &

SpringBoot引入Redis依赖: <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> application-resources.yml spring: redis: # Redis数据库索引(默认为0) database: 0

1.参考:https://www.cnblogs.com/qlqwjy/p/8562703.html 2.首先创建一个maven项目.然后加入依赖的jar包就行了.我加入的jar包很多,反正加入了也没啥坏的影响. <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation=&