Redis采用惰性+定期的key淘汰策略 1. Redis配置项hz定义了serverCron任务的执行周期,默认为10,即CPU空闲时每秒执行10次; 2. 每次过期key清理的时间不超过CPU时间的25%,即若hz=1,则一次清理时间最大为250ms,若hz=10,则一次清理时间最大为25ms; 3. 清理时依次遍历所有的db; 4. 从db中随机取20个key,判断是否过期,若过期,则逐出; 5. 若有5个以上key过期,则重复步骤4,否则遍历下一个db; 6. 在清理过程中,若达到了25

redis 数据淘汰策略 volatile-lru:从已设置过期的数据集中挑选最近最少使用的淘汰volatile-ttr:从已设置过期的数据集中挑选将要过期的数据淘汰volatile-random:从已设置过期的数据集中任意挑选数据淘汰allkeys-lru:从数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰allkeys-random:从数据集中任意挑选数据淘汰noenviction:禁止淘汰数据redis淘汰数据时还会同步到aof中.从机 配置文件  # maxmemory <bytes># volat

目录 内存淘汰是什么?什么时候内存淘汰 内存淘汰策略 Redis中的LRU淘汰算法 源码剖析 第一步:什么时候开始淘汰key 配置读取 检查时机 getMaxmemoryState 第二步:淘汰哪些key freeMemoryIfNeeded redis索引 淘汰池 第三步:如何删除key 第四步:什么时候停止淘汰key 最后 源码版本 Redis 6.0.0 内存淘汰是什么?什么时候内存淘汰 我们知道,当某个key被设置了过期时间之后,客户端每次对该key的访问(读写)都会事先检测该key是否

什么样的数据适合放入Redis? sql执行耗时特别久,且结果不频繁变动的数据,适合放入Redis. Redis是单线程的,为什么会这么快? 纯内存操作 单线程操作,避免频繁的上下文切换 采用了非阻塞I/O多路复用机制 Redis数据类型及使用场景 Redis只能存5G数据,可你写了10G,如何删除多余的5G数据? Redis采用定期删除+惰性删除策略: 定期删除,redis每过一段时间(默认100ms)进行随机抽取检查,有过期key则删除: 惰性删除,放任过期键不管,在每次获取键时检查是否过期

Redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候,就会进行数据淘汰策略. Redis 提供了 6 种数据淘汰策略: 1. volatile-lru:从已设置过期时间的数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰. 2. volatile-ttl:从已设置过期时间的数据集中挑选将要过期的数据淘汰. 3. volatile-random:从已设置过期时间的数据集中任意选择数据淘汰. 4. allkeys-lru:从数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰. 5. allkeys-random:从数据集中任意选择数据淘

概述 在 redis 中,允许用户设置最大使用内存大小 server.maxmemory,在内存限定的情况下是很有用的.譬如,在一台 8G 机子上部署了 4 个 redis 服务点,每一个服务点分配 1.5G 的内存大小,减少内存紧张的情况,由此获取更为稳健的服务. redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候,就会施行数据淘汰策略.redis 提供 6种数据淘汰策略: volatile-lru:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选最近最少使用的数据淘汰

redis 官方提供的 conf https://raw.github.com/antirez/redis/2.2/redis.conf 中6中过期策略的具体方式.redis 中的默认的过期策略是volatile-lru .设置方式 config set maxmemory-policy volatile-lru maxmemory-policy 六种方式 volatile-lru:只对设置了过期时间的key进行LRU(默认值) allkeys-lru : 删除lru算法的key volatil

转载地址:http://www.2cto.com/database/201507/420889.html redis的maxmemory参数用于控制redis可使用的最大内存容量.如果超过maxmemory的值,就会动用淘汰策略来处理expaire字典中的键. 关于redis的淘汰策略: Redis提供了下面几种淘汰策略供用户选择,其中默认的策略为noeviction策略: ·         noeviction:当内存使用达到阈值的时候,所有引起申请内存的命令会报错. ·         a

前言 Redis缓存淘汰策略与Redis键的过期删除策略并不完全相同,前者是在Redis内存使用超过一定值的时候(一般这个值可以配置)使用的淘汰策略:而后者是通过定期删除+惰性删除两者结合的方式进行内存淘汰的.缓存,不是存储,无法保证以前设置的缓存绝对存在.因为缓存容量是有上限的,即使set值的时候不设置过期时间,在内存不够的时候,会根据内存淘汰策略删除一些缓存.设置过期时间的key是如何删除的?过期后会立即释放内存吗? 过期删除策略 定期删除 Redis过期Key清理的机制对清理的频率和最大时

在介绍这篇文章之前,我们先来看如下几个问题: ①.如何设置Redis键的过期时间? ②.设置完一个键的过期时间后,到了这个时间,这个键还能获取到么?假如获取不到那这个键还占据着内存吗? ③.如何设置Redis的内存大小?当内存满了之后,Redis有哪些内存淘汰策略?我们又该如何选择? 如果上面的几个问题你都懂,那么下面的内容你就不用看了:如果你不是很懂,那就带着这些问题往下看. 1.设置Redis键过期时间 Redis提供了四个命令来设置过期时间(生存时间). ①.EXPIRE <key> &

1. 查询Redis最大占用内存 # 查询最大占用内存 config get maxmemory # 为0时在64操作系统中不限制内存,在32位操作系统中最大为3GB 2. Redis设置最大占用内存 通过配置文件设置 # 设置最大占用内存大小为100MB maxmemory 100MB 通过命令设置 # 设置最大占用内存大小为100MB config set maxmemory 100MB 3. Redis内存淘汰策略 noeviction(默认策略)   对于写请求不再提供服务,直接返回错误

Redis 内存回收机制Redis 的内存回收主要围绕以下两个方面: 1.Redis 过期策略:删除过期时间的 key 值 2.Redis 淘汰策略:内存使用到达 maxmemory 上限时触发内存淘汰数据 Redis 的过期策略和内存淘汰策略不是一件事,实际研发中不要弄混淆了,下面会完整的介绍两者. Redis过期策略过期策略通常有以下三种: 1.定时过期每个设置过期时间的 key 都需要创建一个定时器,到过期时间就会立即清除.该策略可以立即清除过期的数据,对内存很友好:但是会占用大量的 CP

前言: 我们的redis使用的是内存空间来存储数据的,但是内存空间毕竟有限,随着我们存储数据的不断增长,当超过了我们的内存大小时,即在redis中设置的缓存大小(maxmeory 4GB),redis会怎么处理呢? Redis内存淘汰策略,是被很多小伙伴忽略的知识盲区,注意,是盲区. 注意,Redis如果内存淘汰策略配置不合理,可能会导致Redis无法服务. 今天就来聊聊redis的缓存淘汰策略:↓ ↓ ↓ 首先,介绍一下Redis过期删除策略,然后,再介绍Redis淘汰策略. 1):Redis

关注公众号,一起交流,微信搜一搜: 潜行前行 redis 持久化 redis 的数据是保存再系统内存里面的.持久化就是把内存的数据转移到磁盘中,redis 的持久化策略有两种:RDB.AOF RDB RDB 是以快照的形式把内存里的数据生成一个 RDB 格式备份文件,定时保存.保存的是数据的压缩过数据结构 有两个命令 SAVE.BGSAVE 可以生成 RDB 文件,SAVE 会阻塞主服务进程,直到 RDB 文件创建完毕.BGSAVE 则是派生一个子进程去执行 RDB 的生成 RDB 会在 red

作者:小林coding 计算机八股文网站:https://xiaolincoding.com 大家好,我是小林. Redis 的「内存淘汰策略」和「过期删除策略」,很多小伙伴容易混淆,这两个机制虽然都是做删除的操作,但是触发的条件和使用的策略都是不同的. 今天就跟大家理一理,「内存淘汰策略」和「过期删除策略」. 发车! 过期删除策略 Redis 是可以对 key 设置过期时间的,因此需要有相应的机制将已过期的键值对删除,而做这个工作的就是过期键值删除策略. 如何设置过期时间? 先说一下对 key

转载自http://blog.chinaunix.net/uid-20708886-id-5753422.html 在使用redis作为缓存的场景下,内存淘汰策略决定的redis的内存使用效率.在大部分场景下,我们会采用LRU(Least Recently Used)来作为redis的淘汰策略.本文将由浅入深的介绍redis lru策略的具体实现.        首先我们来科普下,什么是LRU ?(以下来自维基百科)         Discards the least recently use

原文地址:https://yq.aliyun.com/articles/257459# 背景 Redis作为一个高性能的内存NoSQL数据库,其容量受到最大内存限制的限制. 用户在使用Redis时,除了对性能,稳定性有很高的要求外,对内存占用也比较敏感.在使用过程中,有些用户会觉得自己的线上实例内存占用比自己预想的要大. 事实上,实例中的内存除了保存原始的键值对所需的开销外,还有一些运行时产生的额外内存,包括: 垃圾数据和过期Key所占空间 字典渐进式Rehash导致未及时删除的空间 Redis

面试题 redis 的过期策略都有哪些?内存淘汰机制都有哪些?手写一下 LRU 代码实现? 面试官心理分析 如果你连这个问题都不知道,上来就懵了,回答不出来,那线上你写代码的时候,想当然的认为写进 redis 的数据就一定会存在,后面导致系统各种 bug,谁来负责? 常见的有两个问题: 往 redis 写入的数据怎么没了? 可能有同学会遇到,在生产环境的 redis 经常会丢掉一些数据,写进去了,过一会儿可能就没了.我的天,同学,你问这个问题就说明 redis 你就没用对啊.redis 是缓存,

Redis的过期策略 我们都知道,Redis是key-value数据库,我们可以设置Redis中缓存的key的过期时间.Redis的过期策略就是指当Redis中缓存的key过期了,Redis如何处理. 过期策略通常有以下三种: 定时过期:每个设置过期时间的key都需要创建一个定时器,到过期时间就会立即清除.该策略可以立即清除过期的数据,对内存很友好:但是会占用大量的CPU资源去处理过期的数据,从而影响缓存的响应时间和吞吐量. 惰性过期:只有当访问一个key时,才会判断该key是否已过期,过期则清

Redis的过期策略:通常有三种,Redis中同时使用惰性过期和定期过期两种过期策略组合. 定时过期:每个设置过期时间的key都需要创建一个定时器,到过期时间就会立即清除.该策略可以立即清除过期的数据,对内存很友好:                     但是会占用大量的CPU资源去处理过期的数据,从而影响缓存的响应时间和吞吐量. 惰性过期:只有当访问一个key时,才会判断该key是否已过期,过期则清除.该策略可以最大化地节省CPU资源,却对内存非常不友好.