在Redis中的LRU算法文中说到,LRU有一个缺陷,在如下情况下: ~~~~~A~~~~~A~~~~~A~~~~A~~~~~A~~~~~A~~| ~~B~~B~~B~~B~~B~~B~~B~~B~~B~~B~~B~~B~| ~~~~~~~~~~C~~~~~~~~~C~~~~~~~~~C~~~~~~| ~~~~~D~~~~~~~~~~D~~~~~~~~~D~~~~~~~~~D| 会将数据D误认为将来最有可能被访问到的数据. Redis作者曾想改进LRU算法,但发现Redis的LRU算法受制于随机

Redis有哪些数据结构? 字符串String.字典Hash.列表List.集合Set.有序集合SortedSet. 很多人面试时都遇到过这种场景吧? 其实除了上面的几种常见数据结构,还需要加上数据结构HyperLogLog.Geo. 可是很多人不知道redis 不仅有上面的几种数据结构,还内藏了内部的数据结构.即redis可以分为外部数据结构和内部数据结构. 1. 如何查看redis的数据结构? 1.1 如何查看redis的外部数据结构? 可以使用type命令,返回key的类型,如string

Redis有哪些数据结构? 字符串String.字典Hash.列表List.集合Set.有序集合SortedSet. 很多人面试时都遇到过这种场景吧? 其实除了上面的几种常见数据结构,还需要加上数据结构HyperLogLog.Geo. 可是很多人不知道redis 不仅有上面的几种数据结构,还内藏了内部的数据结构.即redis可以分为外部数据结构和内部数据结构. 1. 如何查看redis的数据结构? 1.1 如何查看redis的外部数据结构? 可以使用type命令,返回key的类型,如string

原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/hKpAxPE-9HJgV6GEdV4WoA Redis有哪些数据结构? 字符串String.字典Hash.列表List.集合Set.有序集合SortedSet. 很多人面试时都遇到过这种场景吧? 其实除了上面的几种常见数据结构,还需要加上数据结构HyperLogLog.Geo. 可是很多人不知道redis 不仅有上面的几种数据结构,还内藏了内部的数据结构.即redis可以分为外部数据结构和内部数据结构. 1. 如何查看redis的

Redis基本数据结构总结前言 Redis的特点在于其读写速度特别快,因为是存储在内存中的,其非常适合于处理大数据量的情况:还有一个是其不同于其他的关系型数据库,Redis是非关系型数据库,也就是我们常说的NoSQL,其并不需要一开始去创建好表结构,可以存储自定义的数据:还有Redis是分布式的,其可以主从分离,主从复制,比如说我们不可能只用一台Redis服务器来处理客户端的请求,因为这样毕竟是存在风险,如果服务器挂掉了,那么其数据就会丢失,而且无法找回,所以存在这么一种方案:多个主服务器用来处

Redis基本数据结构总结 前言 Redis的特点在于其读写速度特别快,因为是存储在内存中的,其非常适合于处理大数据量的情况:还有一个是其不同于其他的关系型数据库,Redis是非关系型数据库,也就是我们常说的NoSQL,其并不需要一开始去创建好表结构,可以存储自定义的数据:还有Redis是分布式的,其可以主从分离,主从复制,比如说我们不可能只用一台Redis服务器来处理客户端的请求,因为这样毕竟是存在风险,如果服务器挂掉了,那么其数据就会丢失,而且无法找回,所以存在这么一种方案:多个主服务器用来

很对不起大家,又是一篇乱序的文章,但是满满的干货,来源于实践,相信大家会有所收获.里面穿插一些感悟和生活故事,可以忽略不看.不过听大家普遍的反馈说这是其中最喜欢看的部分,好吧,就当学习之后轻松一下. Redis各种数据结构性能数据对比 测试工具:perf4j 性能指标:平均值,最小值,最大值,方差 对比将814条数据按单条插入到哈希MAP和哈希SET: 对比从814条数据的哈希MAP和哈希SET中判断一个元素是否存在(map的hasKey和set的isMember): 大量数据插入哈希MAP,运

如果没有记错的话,应该是在两个月前把 我们经常看到此类的文章: Redis的五种数据结构 Redis的数据结构以及对应的使用场景 其实以数据结构这个词去说明Redis的String.Hash.List.Set.Sorted Set是不够严谨和准确的,准确的来讲,这是Redis的五个对象,所以这也是我在上文为什么把有序集合称之为对象的原因. 为什么这么说? 其实我们仔细想想就知道了,不管我们使用PHP也好,Python也罢,我们好像很少会去讲PHP有哪几种数据结构,其实我们都知道我们想要阐述的是什

一.简介 作为一款key-value 的NoSQL数据库,Redis支持的数据结构比较丰富,有:String(字符串) .List(列表) .Set(集合) .Hash(哈希) .Zset(有序集合),相对于其他四种数据结构,Zset 是Redis独有的数据结构,作为有序的集合来使用还是十分方便的,下面我来介绍这集中数据结构: 数据类型 描述 set 无序.不重复的字符串集合 list 字符串链表 string 字符串.整型.浮点型 hash key和value都是无序的hashtable zs

Redis常用数据结构包括字符串(strings),列表(lists),哈希(hashes),集合(sets),有序集合(sorted sets). redis的key最大不能超过512M,可通过redis-cli config get xxx获取某个参数配置,如获取redis最大内存,redis-cli config get maxmemory.可通过redis-cli config set xxx来设置某个参数的值,如:redis-cli config set maxmemory 400M

Redis的数据结构 五种数据类型: 字符串(String).字符串列表(list).字符串集合(set).有序字符串集合(sorted set).哈希(hash) key定义的注意点: 不要过长,不要超过1024个字节 不要过短,会降低可读性 要有统一的命名规范 存储String 二进制的方式存储的,意味着该类型存入和获取的数据是相同的,value最多容纳的数据长度 存储String常用命令: 赋值set. 取值get(getset). 删除del. 扩展[incrby(将value加指定值)

Redis基础数据结构 Redis有5种基本数据结构:String(字符串).list(列表).set(集合).hash(哈希).zset(有序集合) 字符串string 字符串类型是Redis的value最简单的数据结构,类似与Java语言中的ArrayList(数字列表),不过在Redis里String是一种动态字符串 Redis里的String采用预分配冗余空间的方法 set & get >set keyname test OK >get keyname test //key如果

Redis的数据结构 redis是一种高级的key-value的存储系统,其中value支持五种数据类型. 字符串(String) 哈希(hash) 字符串列表(list) 字符串集合(set) 有序字符串集合(sorted set) 1. 存储字符串String 字符串类型是Redis中最为基础的数据存储类型,它在Redis中是二进制安全的,这便意味着该类型可以接受任何格式的数据,如JPEG图像数据或json对象描述信息等.在Redis中字符串类型的value最多可以容纳的数据长度是512M.

本文是<Redis内部数据结构详解>系列的第二篇,讲述Redis中使用最多的一个基础数据结构:sds. 不管在哪门编程语言当中,字符串都几乎是使用最多的数据结构.sds正是在Redis中被广泛使用的字符串结构,它的全称是Simple Dynamic String.与其它语言环境中出现的字符串相比,它具有如下显著的特点: 可动态扩展内存.sds表示的字符串其内容可以修改,也可以追加.在很多语言中字符串会分为mutable和immutable两种,显然sds属于mutable类型的. 二进制安全(

这一篇文章主要介绍Redis的数据结构与应用场景 NOSQL之Redis Redis是一款由key-value存储的软件.说起NOSQL,有文档型.键值型.列型存储.图形数据库.其中,在简单的读写性能来说,键值型是最快的. Redis作为目前市面上使用最多的键值型数据存储软件,内置了多种类型的数据结构,并且提供了高可用解决方案,使用方便快捷.市面上有很多语言的库可以调用Redis服务器. Redis的数据结构类型 Redis有很多种数据结构,包括string.hash.list.set.sort

最大感受,无论从设计还是源码,Redis都尽量做到简单,其中运用到的原理也通俗易懂.特别是源码,简洁易读,真正做到clean and clear, 这篇文章以unstable分支的源码为基准,先从大体上整理Redis的对象类型以及底层编码. 当我们在本文中提到Redis的“数据结构”,可能是在两个不同的层面来讨论它. 第一个层面,是从使用者的角度,string,list,hash,set,sorted set 第二个层面,是从内部实现的角度,属于更底层的实现,   ht(dict),raw,em

1. 谈谈你对redis的理解,它的应用场景. Redis是一个key-value存储系统,它支持存储的value类型包括string字符串.list链表.set集合.sorted Set有序集合和hash哈希等数据类型.这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的,支持各种不同方式的排序.为了保证效率,Redis将数据都缓存在内存中,并周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件,在此基础上实现master-

redis内部数据结构,是指redis在自身的构建中,基于这些特定的内部数据结构进行的. 简单动态字符串:Simple Dynamic String 双端链表 字典:Dictonary 跳跃表:skipList 简单动态字符串 用途 实现字符串对象(StringObject): 在 Redis 程序内部用作 char* 类型的替代品: 数据结构 typedef char *sds; struct sdshdr { // buf 已占用长度 int len; // buf 剩余可用长度 int f

一.redis 数据结构使用场景 原来看过 redisbook 这本书,对 redis 的基本功能都已经熟悉了,从上周开始看 redis 的源码.目前目标是吃透 redis 的数据结构.我们都知道,在 redis 中一共有5种数据结构,那每种数据结构的使用场景都是什么呢? String——字符串 Hash——字典 List——列表 Set——集合 Sorted Set——有序集合 下面我们就来简单说明一下它们各自的使用场景: 1. String——字符串 String 数据结构是简单的 key-

Redis内部数据结构 Redis和其他key-value数据库的很大区别是它支持非字符串类型的value值.它支持的value值的类型如下: sds (simple dynamic string) 简单动态字符串 双端链表 字典(dictionary/map/associative array) 跳跃表(skiplist) 下面将对以上的各个类型在redis内部的实现进行分析. 一.sds (simple dynamic string) 简单动态字符串 Redis并没有使用C的字符串,而是在其

参考文献 redis数据结构分析 Skip List(跳跃表)原理详解 redis 源码分析之内存布局 Redis 基础数据结构与对象 Redis设计与实现-第7章-压缩列表 在redis中构建了自己的底层数据结构:动态字符,双端链表,字典,压缩列表,整数集合和跳跃表等.通过这些数据结构,redis构造出字符串对象,列表对象,哈希对象,集合对象和有序集合对象这5种我们常用的数据结构.接下来将从底层数据结构开始,一步步介绍redis的数据结构的实现 动态字符串 在redis中并没有使用c语言原生的