转载. https://blog.csdn.net/yaomingyang/article/details/79043019 一.连接池资源类详解都在注释上 package redis.v1.client.server; import org.apache.commons.pool2.impl.GenericObjectPoolConfig; import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.JedisPool; impor

对于Redis,生产环境是集群模式,测试环境是单例模式,如果在生产环境中用单例模式会报错. 解决办法,通过云配置,将配置进行自动化配置. 另附一份Redis配置: #*********************Redis单节点配置************************ # Redis服务器地址 spring.redis.host=10.5.172.67 # Redis服务器连接端口 spring.redis.port= #*********************RedisCluster

这几天因为阿里云迁移到腾讯云的原因,原来服务器上的disconf不再使用了.在这段时间里,系统出现的bug很难寻找原因(项目起不来),现在想要把disconf远程配置更改成直接使用本地配置.首先,了解一下disconf的使用:看官方文档,前两节就差不多了 disconf官方文档:https://disconf.readthedocs.io/zh_CN/latest/ 你可以从上面的链接中另外打开一个窗口,方便阅读.从官方文档可以看出,远程配置更改为本地配置基本不需要改动什么代码,只需要将下面属性

环境介绍:jedis:2.8.0 redis版本:3.2 首先说一下redis集群的方式,一种是cluster的 一种是sentinel的,cluster的是redis 3.0之后出来新的集群方式 本身redis3.2的cluster集群是支持密码的 ,具体怎么搭建,可以查找相关的文档,这里只介绍应用层面的操作 jedis2.8.0的版本没有实现对redis cluster集群的密码操作 在jedis中创建redis cluster的对象时,一般是采用 JedisCluster jedisClu

直接说问题吧. 依赖包:jedis 2.9.0. spring-data-reids 1.4.1 提示:redis.clients.jedis.JedisShardInfo.setTimeout(I)V 找不到. 原因: 貌似jedis 2.6.2后JedisShardInfo类里的"timeout"参数改为了"soTimeout".于是整合2.9.0的时候会出现以上错误提示. 解决办法: 查看GitHub上的源码,发现从jedis2.6.2后JedisShardI

1.项目目录结构 2.配置文件 application.yml testName: applicationName: testRedis spring: redis: host: 192.168.200.108 port: 6379 redis.properties host=192.168.200.108 port=6379 connectionTimeout=5000 soTimeout=5000 database=0 build.gradle group 'springBootDemo'

两种连接方式:(写了一半,未测试) spring xml: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:p="ht

转: java操作redis集群配置[可配置密码]和工具类 java操作redis集群配置[可配置密码]和工具类     <dependency>   <groupId>redis.clients</groupId>   <artifactId>jedis</artifactId>   <version>2.9.0</version>   </dependency>   <dependency>  

java操作redis集群配置[可配置密码]和工具类     <dependency>   <groupId>redis.clients</groupId>   <artifactId>jedis</artifactId>   <version>2.9.0</version>   </dependency>   <dependency>   <groupId>org.apache.com

Getting Start 高性能 性能优势的体现 C语言实现的内存管理 epoll的I/O多路复用技术+IO连接/关闭/读写通过事件实现异步的非阻塞IO TCP协议 单线程架构,不会因为高并发对服务器造成太多压力 Redis内部不支持序列化 上面几个特性保证了Redis的高并发性能 性能指标 单点并发量:压力测试 命令处理速度:每秒数万次操作 key的数量对性能的影响 内存大小对性能的影响 单线程架构 Redis提供了很多API,单线程架构不需要担心一些API对数据操作的一致性问题 不会因为高

POM: <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <model

一篇写的更清晰的文章,包括redis序列化:http://makaidong.com/ncjava/330749_5285125.html 1.项目目录结构 2.引入所需jar包 <!-- Spring Boot 使用 Redis 缓存 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis<

说明: 下面的示例基本都是基于Linux去实现,目的是为了环境的统一,以便于把性能调整到最优.且基于Java.建议生产环境不要使用Windows/Mac OS这些. 在Java领域,基于客户端进行分片最常用的库应该是Jedis,下面基本是基于Jedis进行实例实践.当然,除了这个还可以基于自己的业务去实现. 现在官方已经出到了4.0版本,也同样支持了集群功能,那么现在市面上基本不用客户端去实现分片做集群,主要集中在服务端来达到高可用的Redis集群,所以,是否有必要客户端去实现集群,需要在自己的

上次我们搭建了Redis的主从架构,哨兵架构以及我们的集群架构,但是我们一直还未投入到实战中去,这次我们用jedis和springboot两种方式来操作一下我们的redis 主从架构 如何配置我上次已经讲过了,https://www.cnblogs.com/cxiaocai/p/11711377.html.我们这次主要看如何用java来操作redis,先来复习一下上次的配置,准备三台服务器,安装redis,保证互通,两台改为slave,配置replicaof IP 端口,主从复制是通过rdb文件

一.客户端通信协议 二.Java客户端Jedis 1.获取Jedis Jedis属于Java的第三方开发包,在Java中获取第三方开发包通常有两种方式: 直接下载目标版本的Jedis-${version}.jar包加入到项目中. 使用集成构建工具,例如maven.gradle等将Jedis目标版本的配置加入到项目中. 2.Jedis的基本使用方法 本次使用的jar包为:jedis-2.9.0.jar bigjun@myubuntu:/home/workspace/JedisTest$ tree

一.数据分布 1.数据分布理论 2.Redis数据分区 Redis Cluser采用虚拟槽分区,所有的键根据哈希函数映射到0~16383整数槽内,计算公式:slot=CRC16(key)&16383.每一个节点负责维护一部分槽以及槽所映射的键值数据 Redis虚拟槽分区的特点: 解耦数据和节点之间的关系,简化了节点扩容和收缩难度. 节点自身维护槽的映射关系,不需要客户端或者代理服务维护槽分区元数据. 支持节点.槽.键之间的映射查询,用于数据路由.在线伸缩等场景. 3.集群功能限制 key批量操作

Redis的主从复制模式下,一旦主节点由于故障不能提供服务,需要人工将从节点晋升为主节点,同时还要通知应用方更新主节点地址,对于很多应用场景这种故障处理的方式是无法接受的. Redis从2.8开始正式提供了Redis Sentinel(哨兵)架构来解决这个问题. 一.基本概念 1.主从复制的问题 (1)Redis的主从复制模式可以将主节点的数据改变同步给从节点,这样从节点就可以起到两个作用: 作为主节点的一个备份,一旦主节点出了故障不可达的情况,从节点可以作为后备“顶”上来,并且保证数据尽量不丢

上一篇文章<redis pipeline批量处理提高性能>中我们讲到redis pipeline模式在批量数据处理上带来了很大的性能提升,我们先来回顾一下pipeline的原理,redis client与server之间采用的是请求应答的模式,如下所示: Client: command1 Server: response1 Client: command2 Server: response2 - 在这种情况下,如果要完成10个命令,则需要20次交互才能完成.因此,即使redis处理能力很强,仍

本文讲述Redis高可用方案中的哨兵模式--Sentinel,RedisClient中的Jedis如何使用以及使用原理. Redis主从复制 Redis Sentinel模式 Jedis中的Sentinel Redis主从复制 Redis主从复制是Sentinel模式的基石,在学习Sentinel模式前,需要理解主从复制的过程. 1.保证数据一致性的机制 Redis主从复制的含义和Mysql的主从复制一样,即利用Slave从服务器同步Master服务器数据的副本.主从复制的最为关键的点在于主从数

原 扩展Redis的Jedis客户端,哨兵模式读请求走Slave集群 2018年12月06日 14:26:45 温故而知新666 阅读数 897   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 by-sa版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/nimasike/article/details/84852391 Redis哨兵模式,由Sentinel节点和Redis节点组成,哨兵节点负责监控Redis的健康状况,负责协调Redis主从复