Redis的key和value大小限制        今天研究了下将java bean序列化到redis中存储起来,突然脑袋灵光一闪,对象大小会不会超过redis限制?不管怎么着,还是搞清楚一下比较好,所以就去问了下百度,果然没多少人关心这个问题,没找到比较合适的答案,所以决定还是去官网找吧.找到两句比较关键的话,截图如下.     结论        redis的key和string类型value限制均为512MB.

当redis被用作缓存时,有时我们希望了解key的大小分布,或者想知道哪些key占的空间比较大.本文提供了几种方法. 一. bigKeys 这是redis-cli自带的一个命令.对整个redis进行扫描,寻找较大的key.例: redis-cli -h b.redis -p --bigkeys 输出 # Scanning the entire keyspace to find biggest keys as well as # average sizes per key type. You ca

限制最大内存 windows 的 maxmemory-policy 策略可能会少一些 # 指定 Redis 最大内存限制,Redis 在启动时会把数据加载到内存中,达到最大内存后,Redis 会先尝试清除已到期或即将到期的 Key,移除规则可以通过 maxmemory-policy 来指定,当处理后,仍然到达最大内存,将无法再进行写入操作,但仍然可以进行读取操作 # Redis 新的 vm 机制,会把 Key 存放内存,Value 会存放在 swap 区 # maxmemory <bytes>

获得 redis key 大小 redis 用过一段时间后,发现一个KEY每天需更新值,但总是更新不全,故此为了定位问题,整理此脚本,辅助监控一下 写了两个脚本 注意:需要提前从 https://github.com/wangganyu188/redis-py.git ,下载redis支持python的api包并安装 git clone https://github.com/wangganyu188/redis-py.git cd redis-py python setup install re

<Windows Azure Platform 系列文章目录> 我们在创建完Azure Redis Cache后,经常需要切换Redis Cache的服务级别,这里我简单介绍一下使用Azure Powershell来进行配置和管理. 1.首先,我们需要通过Azure PowerShell连接到Azure Redis Cache #弹出界面输入用户名密码 Add-AzureRmAccount -EnvironmentName AzureChinaCloud 2.选择当前的订阅: #设置当前订阅名

此文根据[QCON高可用架构群]分享内容,由群内[编辑组]志愿整理,转发请注明出处. 苏东旭,Ping CAP CTO,Codis作者 开源项目Codis的co-author黄东旭,之前在豌豆荚从事infrastructure相关的工作.现在在创业公司PingCAP. 本次分享的内容主要包括五个大部分: Redis.RedisCluster和Codis; 我们更爱一致性; Codis在生产环境中的使用的经验和坑们; 对于分布式数据库和分布式架构的一些看法; Q & A环节.   大家好,我是开源

原文: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwMDU1MTE1OQ==&mid=208733458&idx=1&sn=691bfde670fb2dd649685723f7358fea&scene=1&key=c76941211a49ab58cb17c68ecaeeda0f1c083d9508a0f6629461fff9025fd87de4706bd9c1730e0ddbab70568b34b16a&ascene=0&

import redis r = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379,db = 0) #查看匹配redis的数据 r.keys() #查看redis的大小 r.dbsize() #设置redis的key/value值 r.set('foo','zoo') #获取redis的对应键值的value r.get('foo') #删除redis的所有数据 r.flushdb() #查看是否存在某个键值 r.exists('key') >>> impor

    近期在排查redis做rdb时会有部分请求超时的case.初步推断是我们redisserver上开启了THP(Transparent Huge Pages).      1) Linux本身的页大小是固定的4KB,在2.6.38内核新增了THP,透明地支持huge page(2MB)的使用.而且默认开启.开启THP的优势在于:         - 降低page fault.一次page fault能够载入更大的内存块.         - 更小的页表.同样的内存大小,须要更少的页.  

简介 经过上次轻松搭建了一个Redis的环境并用Java代码调通后,这次我们要来看看Redis的一些坑以及Redis2.8以后带来的一个新的特性即支持高可用特性功能的Sentinel(哨兵). Redis的一些坑 Redis是一个很优秀的NoSql,它支持键值对,查询方便,被大量应用在Internet的应用中,它即可以用作Http Session的分离如上一次举例中的和Spring Session的结合,还可以直接配置在Tomcat中和Tomcat容器结合并可以自动使用Redis作Session

redis常用命令及内存分析总结(附RedisClient工具简介 by:授客 QQ:1033553122 redis-cli工具 查看帮助 连接redis数据库 常用命令 exists key set key value get key mget key1, key2, key3,…… del key keys *  flushdb quit info 内存分析 客户端连接分析 RedisClient简介   redis-cli工具 客户端,用于连接redis,位于 redis_install

本篇文章不涉及redis的安装配置,百度或谷歌即可,很简单. 首先,我来说说redis的应用场景,大部分公司都是将redis作为缓存服务器,或者作为ELK日志收集里面的缓存角色(其他这里就不做介绍,比如作为数据库.订阅/发布等).在这些应用中,我们最值得关注的是redis内存管理机制.下面我就从如下几个问题,开始探讨. Redis是否需要开启限制内存大小? 在实际生产当中,设置redis内存大小是必须的.否则redis会无限制使用内存,直到将内存资源消耗殆尽.一般配置内存不超过机器内存3/4.如

简单介绍 经过上次轻松搭建了一个Redis的环境并用Java代码调通后.这次我们要来看看Redis的一些坑以及Redis2.8以后带来的一个新的特性即支持高可用特性功能的Sentinel(哨兵). Redis的一些坑 Redis是一个很优秀的NoSql,它支持键值对,查询方便,被大量应用在Internet的应用中.它即能够用作Http Session的分离如上一次举例中的和Spring Session的结合.还能够直接配置在Tomcat中和Tomcat容器结合并能够自己主动使用Redis作Ses

* MongoDB vs Redis vs Tokyo Tyrant(原文链接:http://www.cnblogs.com/riceball/archive/2010/03/05/MongoDB_Vs_Redis_Vs_TokyoTyrant.html) 准备对MongoDB, Redis以及Tokyo Tyrant的读写做一个简单的测试,为了进行相对公平的测试,需要了解他们背后的实现机制,下面是一些比较:   存储实现的比较:    * 内存文件映像(Memory-File Mapping)

引语 这个章节主要讲解了三部分内容: 如何设计并管理Redis的键以及与其关联的数据结构: 了解并使用Redis客户端对象映射器: 介绍如何利用大O标记来评估Redis性能. 键与数据结构 键 我们先来看书中的一段原话: 运行32位还是64位版本的Redis将决定Redis键大小的实际限制.对于32位的版本来说,任何长于32的键名需要更多的字节空间,因此增加了Redis的内存使用.使用64位版本的Redis允许更长的键长度,但是对于短小的键来说,也会分配完整的64位空间,从而导致额外的空间浪费.

原文地址http://oldblog.antirez.com/post/take-advantage-of-redis-adding-it-to-your-stack.html @(syoka)[redis|] 如何更好的利用redis redis相比于其他数据库有诸多不同之处: 它使用内存作为主存储,而硬盘存储则仅仅用来提供持久化 数据模型相对比较单一(Redis数据类型) 它是一个单线程等等 另一个比较大的差异是:为了获取Redis的优势而将Redis应用于你的生产环境中并不要求你j切换Re

原理 Redis 是一个内存型「数据库」,除存储之外,它还有许多强大的命令,使之远远超出了数据库的定义,所以官方称之为「data structure store」,数据结构存储系统. 通过 Redis 提供的指令,我们可以实现缓存.消息队列.事件通知.排行榜.库存管理.分布式锁等功能. 基础结构 Redis 核心是单进程单线程服务,通过 epoll.select 等实现了 IO 多路复用,可以并发处理网络事件. 数据结构 Redis 提供了以下几种典型的数据结构 strings Redis 实现

Redis 是基于单线程模型实现的,也就是 Redis 是使用一个线程来处理所有的客户端请求的,尽管 Redis 使用了非阻塞式 IO,并且对各种命令都做了优化(大部分命令操作时间复杂度都是 O(1)),但由于 Redis 是单线程执行的特点,因此它对性能的要求更加苛刻,本文我们将通过一些优化手段,让 Redis 更加高效的运行. 本文我们将使用以下手段,来提升 Redis 的运行速度: 缩短键值对的存储长度: 使用 lazy free(延迟删除)特性: 设置键值的过期时间: 禁用长耗时的查询命

1.缩短键值对的存储长度 键值对的长度是和性能成反比的,比如我们来做一组写入数据的性能测试,执行结果如下: 从以上数据可以看出,在 key 不变的情况下,value 值越大操作效率越慢,因为 Redis 对于同一种数据类型会使用不同的内部编码进行存储,比如字符串的内部编码就有三种:int(整数编码)raw(优化内存分配的字符串编码)embstr(动态字符串编码),这是因为 Redis 的作者是想通过不同编码实现效率和空间的平衡,然而数据量越大使用的内部编码就越复杂,而越是复杂的内部编码存储的性能

transactions redis的事务并不能回滚,即使执行失败了,后面的命令一样会执行 exec命令触发前面被queue的命令原子执行 最后:transaction最终将被scripts替代,因为它们提供了原子性,原子性可以理解为redis单线程执行命令自带的原子性,并且更快,script命令仍然没有rollback功能 redis官方解释:redis只有在错误的program时才会出现,你应该修改你的bug,而不是rollback pipeline redis使用client-server

一般来说,缓存的容量是小于数据总量的,所以,当缓存数据越来越多,Redis 不可避免的会被写满,这时候就涉及到 Redis 的内存淘汰机制了.我们需要选定某种策略将"不重要"的数据从 Redis 中清除,为新的数据腾出空间. 配置 Redis 内存大小 我们应该为 Redis 设置多大的内存容量呢? 根据"八二原理",即 80% 的请求访问了 20% 的数据,因此如果按照这个原理来配置,将 Redis 内存大小设置为数据总量的 20%,就有可能拦截到 80% 的请求