摘抄并用于自己后查 单机版的配置: 1. 下载redis压缩包,然后解压缩文件(tar xzf): 2. 进入解压后的redis文件目录,编译redis源文件(make,没有c环境要gcc): 3. 把编译好的redis源文件安装到/usr/local/redis目录下,如果/local目录下没有redis目录,会自动新建redis目录: 4. 进入/usr/local/redis/bin 目录,直接 ./redis-server启动redis(此时为前端启动redis): 5. 将redis启

版本:redis-5.0.0 参考:http://redis.io/topics/cluster-tutorial. 集群部署交互式命令行工具:https://github.com/eyjian/redis-tools/tree/master/deploy 集群运维命令行工具:https://github.com/eyjian/redis-tools/tree/master 批量操作工具:https://github.com/eyjian/libmooon/releases 目录 目录 1 1.

版本:redis-5.0.5 参考:http://redis.io/topics/cluster-tutorial. 集群部署交互式命令行工具:https://github.com/eyjian/redis-tools/tree/master/deploy 集群运维命令行工具:https://github.com/eyjian/redis-tools/tree/master 批量操作工具:https://github.com/eyjian/libmooon/releases 目录 目录 1 1.

介绍 redis自3.0版本以来支持主从模式的集群,可用哨兵监控集群健康状态,但这种方式的集群很不成熟,数据备份需要全量拷贝.在之后的版本才真正支持集群分片. 在redis5.0中去除了以redis-trib.rb作为搭建集群的工具,全部整合到了redis-cli中,这极大地简化了集群环境的搭建,特别是对不懂ruby语言的小伙伴们(但是ruby以及zlib还是需要安装的). Redis集群的优点: 无中心架构,分布式提供服务.数据按照slot存储分布在多个redis实例上.增加slave做sta

一.redis是一中高性能的缓存数据库, 原理:1. 从服务器向主服务器发送 SYNC 命令.2. 接到 SYNC 命令的主服务器会调用BGSAVE 命令,创建一个 RDB 文件,并使用缓冲区记录接下来执行的所有写命令.3. 当主服务器执行完 BGSAVE 命令时,它会向从服务器发送 RDB 文件,而从服务器则会接收并载入这个文件.4. 主服务器将缓冲区储存的所有写命令发送给从服务器执行. 同步后1.在开启主从复制的时候,使用的是RDB方式的,同步主从数据的2.同步开始之后,通过主库命令传播的方

Redis5 集群迁移方案 一.KEY优化 1.按原来要求进行优化与大KEY分拆. 二.现Redis 集群缩容(对业务无影响) 主节点按要求合并至3个主节点. 业务配置为3主4从 删除没有槽的主节点与相应从节点. 三.配置新Redis集群 按集群方式配置2个虚拟机或3台虚拟机(按最终集群要求,主从采用2个虚拟机,集群采用3台虚拟机,从节点先不建). 增加监控. 测试,主集群备份RDB数据,复制至待迁移节点,查看过程时间与KEY数据是否相差不大.(测试脚本详细见附件) 把源集群至所有目标主节点的免

0.Redis目录结构 1)Redis介绍及部署在CentOS7上(一) 2)Redis指令与数据结构(二) 3)Redis客户端连接以及持久化数据(三) 4)Redis高可用之主从复制实践(四) 5)Redis高可用之哨兵模式Sentinel配置与启动(五) 6)Redis高可用之集群配置(六) 一.介绍 上篇文章中介绍了redis的主从复制,但是如果出从复制无法满足单节点故障问题,则需要引入集群部署. 在之前有看到过redis集群部署的三种方案,不过性能最高的还是redis官方推荐的redi

一.准备工作 1.系统环境:centos6.4 2.服务器六台(1主5从): 192.168.1.161(master) 192.168.1.162(slave) 192.168.1.163(slave) 192.168.1.141(slave) 192.168.1.142(slave) 192.168.1.143(slave) 2.redis版本:5.0.3 3.安装: 进入到目录:cd /usr/local 下载redis:wget http://download.redis.io/rele

一．为什么要用集群 redis3.0集群采用P2P模式,完全去中心化,将redis所有的key分成了16384个槽位,每个redis实例负责一部分slot,集群中的所有信息通过节点数据交换而更新. redis实例集群主要思想是将redis数据的key进行散列,通过hash函数特定的key会映射到指定的redis节点上 二．数据分布理论 分布式数据库首要解决把整个数据集按照分区规则映射到多个节点的问题,即把数据集划分到多个节点上,每个节点负责整个数据的一个子集. 常见的分区规则有哈希分区和顺序分区

简介: redis 是一个高性能的key-value数据库..它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型).这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的.在此基础上,redis支持各种不同方式的排序.redis数据都是缓存在内存中,并且redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件

通常情况下为了redis的高可用,我们一般不会使用redis的单实例去运行,一般都会搭建一个 redis 的集群去运行.此处记录一下 redis5 以后 cluster 集群的搭建. 一.需求 redis5的安装 搭建一个3主3从的集群 动态的往集群中增加节点  |- 增加一个主节点  |- 增加一个从节点 动态的从集群中删除节点  |- 删除一个从节点  |- 删除一个主节点 二.前置知识 1.在 redis5 之后,redis cluster 的搭建不在需要默认的ruby脚本,使用 redi

Ubuntu 14.04中Elasticsearch集群配置 前言:本文可用于elasticsearch集群搭建参考.细分为elasticsearch.yml配置和系统配置 达到的目的:各台机器配置成功,可以达到如下效果: elasticsearch节点组成集群,对外来看俨如一台机器 elasticsearch节点的内存得到优化调整 一. elasticsearch.yml配置 network.host: "172.16.0.4" #这里可以是内网ip.机器名 bootstrap.ml

Redis 3.0 Cluster集群配置 安装环境依赖 安装gcc:yum install gcc 安装zlib:yum install zib 安装ruby:yum install ruby 安装rubygems:yum install rubygems 安装ruby的redis驱动:gem install redis 安装redis 参考:http://www.cnblogs.com/rwxwsblog/p/5285732.html 修改配置文件 vi 6379.conf port=637

>>高可用集群的解决方案 高可用性即HA(High Availability)指的是通过尽量缩短因日常维护操作(计划)和突发的系统崩溃(非计划)所导致的停机时间,以提高系统和应用的可用性. 计算机系统的高可用在不同的层面上有不同的表现: (1)网络高可用 由于网络存储的快速发展,网络冗余技术被不断提升,提高IT系统的高可用性的关键应用就是网络高可用性,网络高可用性与网络高可靠性是有区别的,网络高可用性是通过匹配冗余的网络设备实现网络设备的冗余,达到高可用的目的.比如冗余的交换机,冗余的路由器等

一.环境说明: CentOS6.3(32位) + MySQL Cluster 7.3.5,规划5台机器,资料如下: 节点分布情况: MGM:192.168.137. NDBD1:192.168.137. NDBD2:192.168.137. SQL1:192.168.137. SQL2:192.168.137. 二.下载安装包: 主要有三种类型的安装包:1:rpm安装包:2:预编译二进制安装包: 3:源码包. 这里选择第二种安装包“预编译二进制安装包”,它只需要解压即可. 先官网下载页面 htt

按照前面的教程:MySQL Cluster 7.3.5 集群配置实例(入门篇),可快速搭建起基础版的MySQL Cluster集群,但是在生成环境中,还是有很多问题的,即配置参数需要优化下, 当前生产环境硬件配置参考: Linux下查看操作系统信息.内存情况及cpu信息:cpu个数.核心数.线程数 当前生产环境MySQL Cluster配置参考: # mgm配置(/usr/local/mysql/etc/config.ini) [ndb_mgmd default] DataDir = /usr/

ActiveMQ的几种集群配置. Queue consumer clusters 此集群让多个消费者同时消费一个队列,若某个消费者出问题无法消费信息,则未消费掉的消息将被发给其他正常的消费者,结构图如下: Broker clusters 此种配置是一个消费者连接到多个broker集群的中的一个broker,当该broker出问题时,消费者自动连接到其他一个正常的broker.消费者使用 failover:// 协议来连接broker. failover:(tcp://localhost:6161

solrcolud安装solrCloud+tomcat+zookeeper部署  转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2107002 http://eksliang.iteye.com/ 概述: SolrCloud是基于Solr和Zookeeper的分布式搜索方案,它的主要思想是使用Zookeeper作为集群的配置信息中心. 它有几个特色功能: 1)集中式的配置信息 2)自动容错 3)近实时搜索 4)查询时自动负载均衡 安装zookeeper 上面也说了

1. RabbitMQ 所需的附属安装包 1.1  openGL安装 执行命令: [root@localhost local]# yum install mesa-libGL-devel mesa-libGLU-devel freeglut-devel gcc glibc-devel make ncurses-devel openssl-devel autoconf xmlto libtool automake -y  1.2  erlang 安装   下载 erlang  http://erl

为什么要有集群定时任务? 因为如果多server都触发相同任务,又同时执行,那在99%的场景都是不适合的.比如银行每晚24:00都要汇总营业额.像下面3台server同时进行汇总,最终计算结果可能是真实结果的3倍,那对银行来说是无法想象的,完全不可接受. 集群定时任务工作原理 所以为了解决以上问题,每个server把将要及正在运行的job所有状态都即时同步到中央数据库,然后再次触发调用时从数据库中分析是否已有别的server正在运行相同job (同名同定时时间点的job属于相当job),如果相同