redis实现分布式锁和全局唯一id应该是较为常见的应用. 实现基于redis的setNX,以及incr命令.还是比较简单的! 搭建环境以及配置好sping整合,做了下测试,有兴趣的载下来看看,自己做个记录,便于回忆== 地址:http://git.gupaoedu.com/jinjian/redisDemo

上篇实现了 LINUX中NGINX反向代理下的TOMCAT集群(http://www.cnblogs.com/yuanjava/p/6850764.html) 这次我们在上篇的基础上实现session 共享问题 Nginx机器:192.168.1.108 两台tomcat机器分别是:192.168.1.168 192.168.1.178 一:测试session共享问题 在原index.jsp页面添加如下代码 SessionId:<%= session.getId() %> <% Stri

redis入门(10)redis集群下的数据分区存储

Java应用集群下的定时任务处理方案(mysql)   因为自己有csdn和博客园两个博客, 所以两边都会发一下. csdn地址: http://blog.csdn.net/u012881584/article/details/70194237 今天来说一个Java多机部署下定时任务的处理方案. 需求: 有两台服务器同时部署了同一套代码, 代码中写有spring自带的定时任务,但是每次执行定时任务时只需要一台机器去执行. 当拿到这个需求时我脑子中立马出现了两个简单的解决方案: 利用ip进行判断,

Storage模块 在Spark中提及最多的是RDD,而RDD所交互的数据是通过Storage来实现和管理 Storage模块整体架构 1. 存储层 在Spark里,单节点的Storage的管理是通过block来管理的,每个Block的存储可以在内存里或者在磁盘中,在BlockManager里既可以管理内存的存储,同时也管理硬盘的存储,存储的标识是通过块的ID来区分的.   2. 集群下的架构 2.1 架构 在集群下Spark的Block的管理架构使用Master-Slave模式 Master

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主同意不得转载. https://blog.csdn.net/luozhonghua2014/article/details/34084935    某b项目是我首次採用was环境下架构和开发的手机wap应用.虽然做到了该项目的主程.但对此项目的全面构件依旧有不清楚的地方,因此在这里我仅仅能简单的谈谈开发中遇到的问题怎么处理和应对办法.          记得第一天接触这个项目时.仅仅记得些案例代码(不知道那些是对的.那些是错的)似曾相识,但不懂怎样动手写下第

pom依赖(快照版): <dependency> <groupId>org.springframework.session</groupId> <artifactId>spring-session</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>

Quartz是一个开源的作业调度框架,它完全由Java写成,并设计用于J2SE和J2EE应用中.它提供了巨大的灵活性而不牺牲简单性.你能够用它来为执行一个作业而创建简单的或复杂的调度,简单的说就是可以实现java的定时任务. 一.问题描述 但是,当在集群环境下,每一台服务器上都有这段定时发送信息的代码,多个服务器下如何用quartz协调处理自动化JOB. 如果现在有A,B,C三台机器同时作为集群服务器对外统一提供服务: A.B.C三台机器上各有一个QUARTZ,他们会按照即定的SCHEDULE自

1. 前言 在使用redis集群时,发现过期key始终监听不到.网上也没有现成的解决方案.于是想,既然不能监听集群,那我可以建立多个redis连接,分别对每个redis的key过期进行监听.以上做法可能不尽人意,目前也没找到好的解决方案,如果有好的想法,请留言告知哦!不多说,直接贴我自己的代码! 2. 代码实现 关于Redis集群配置代码此处不贴,直接贴配置监听类代码! redis.host1: 10.113.56.68 redis.port1: 7030 redis.host2: 10.113

关于Jenkins集群 在<快速搭建Jenkins集群>一文中,我们借助docker快速搭建了Jenkins集群,今天就在这个集群环境中创建pipeline任务,体验Jenkins集群下的并行任务: 环境信息 整个集群环境一共有三台电脑,信息如下: | 主机名 | IP地址 | 作用 | |--|--|--| | master | 192.168.133.131 | Jenkins集群的master节点,提供web服务 | | agent1 | 192.168.133.132 | Jenkin

本文我们来看看,如果大量客户端对NameNode发起高并发(比如每秒上千次)访问来修改元数据,此时NameNode该如何抗住? 二.问题源起 我们先来分析一下,高并发请求NameNode会遇到什么样的问题. 大家现在都知道了,每次请求NameNode修改一条元数据(比如说申请上传一个文件,那么就需要在内存目录树中加入一个文件),都要写一条edits log,包括两个步骤: 写入本地磁盘. 通过网络传输给JournalNodes集群. 但是如果对Java有一定了解的同学都该知道多线程并发安全问题吧

文章就是记录一下工作当中的用到的点,与测试方法以备用,会不断更新. 配置文件spring-redis.xml: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"

传统的应用服务器,自身实现的session管理是大多是基于单机的,对于大型分布式网站来说,支撑其业务的远远不止一台服务器,而是一个分布式集群,请求在不同的服务器之间跳转.那么,如何保持服务器之前的session同步呢? 分布式环境下,如果一次请求被负载均衡分配到了服务器A,如果按照一般的方式存储session,在A的本地会存储session,如果此次会话没有结束,下一次的请求被负载均衡到了B服务器(或者其他的非A服务器)那么上次的请求的session信息将不再存在.如果不做任何处理的话,用户将出

HDFS架构 HDFS也是按照Master和Slave的结构,分namenode,secondarynamenode,datanode这几个角色. Namenode:是maseter节点,是大领导.管理数据快映射;处理客户端的读写请求: Datanode:slave节点,负责存储cliet发来的数据块block: secondarynamenode:分担namenode的任务量,属于namenode的冷备份 问题介绍 在hadoop集群搭建好之后,通过使用hdfs dfs -put /abc.t

最重要的前提就是:集群中的所有机器的用户名和用户组必须一样 一般做法都是在每台机器上新建用户组和用户名. 比如:sudo addgroup sparks 新建用户组sparks: sudo adduser spark sparks 在新建用户组sparks中添加用户spark sudo adduser spark sudo 添加sudo权限 补充说明: ubuntu默认root是不能使用,这一点个人感觉不如cntos方便,命令经常要加sudo 继续说ssh的事情,步骤: 1．首先确认每台机器都安

场景:比如说我们要实现一个集群环境,无非是把多个项目部署到多个tomcat下,然后按照一定的算法,轮询什么的随机访问多个tomcat服务器,但是问题也会有许多,比如说,我们最开始是把登陆人的信息存放到session中,但是如果是集群的情况下,比如我第一次登陆,把信息存放到session里面,但是我第二次访问的时候,访问到了第二台服务器,第二台服务器里面没有session信息,我们还得再登陆一遍,问题显而易见,session数据共享的问题. 解决思路:我们不要把信息存放到服务器的session中,

在集群负载均衡时,Dubbo提供了4种均衡策略,默认为Random(随机调用) 负载均衡策略: 1).Random LoadBalance(随机,按照权重的设置随机概率) 2).RoundRobin LoadBalance(轮询,按照权重设置轮询比率) 请求次数 提供者ID 1 服务提供者1 2 服务提供者2 3 服务提供者3 4 服务提供者1 5 服务提供者2 6 服务提供者2 7 服务提供者2 3).LeastActive LoadBalance(最少活跃数,ping值(延迟低)的调用,相同

一.master节点组件部署 承接上篇文章--基于TLS证书手动部署kubernetes集群(上),我们已经部署好了etcd集群.flannel网络以及每个节点的docker,接下来部署master节点 1.软件包下载: 下载地址:https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/master/CHANGELOG-1.9.md 2.解压包.创建目录 # 解压下载包 tar zxvf kubernetes-server-linux-amd64.tar.gz

项目需要统计在线用户数量,系统部署在集群环境下,使用会话粘贴的方式解决Session问题.要想得到真实在线用户数,必须是所有节点的总和. 这里考虑使用memcached存放用户登录数据,key为userid统计在线用户数据,只需要统计key的总数.memcached因为性能的缘故, 没有提供遍历整个缓存当中对象的功能,不过memcached也提供了很多命令来监控memcached的状态,例如stats命令就有: stats stats reset stats malloc stats maps

我们可能有这种场景: 集群环境下,多个web容器需要请求一个共享目录下的文件,比如保存图片或者录音文件,任意一个节点保存后其他节点需要及时获取,此时就需要目录进行同步了,否则Nginx负载到任意一个节点上请求文件时,找不到文件将返回404,这时候linux下可以用rsync处理,但是rsync双向同步有很多问题,在jekins环境下很多很多问题,不建议使用. 这里建议用nfs处理,或者用其他分布式文件系统如gfs或者ceph等,或者直接将这些文件放到cdn(看项目大小,财气是否够粗够硬),考虑文

前面的章节介绍了Mesos+Zookeeper+Marathon的Docker管理平台,接下来介绍如何在该平台下构建负载均衡. 默认情况下,mesos marathon会把app发布到随机节点的随机端口上,当mesos slaves和app越来越多的时候,想查找某组app就变得困难.mesos提供了两个工具:mesos-dns和marathon-lb,他们俩是mesosphere 官网提供的两种服务发现和负载均衡工具,其中:mesos-dns是一个服务发现工具,marathon-lb不仅是服务发