思路:通过笔记(二)中代理的设置,已经可以对YouTube的信息进行爬取了,这几天想着爬取网站下的视频信息.通过分析YouTube,发现可以从订阅号入手,先选择几个订阅号,然后爬取订阅号里面的视频分类,之后进入到每个分类下的视频列表,最后在具体到每一个视频,获取需要的信息.以订阅号YouTube 电影为例.源码请点击这里. 一.爬取YouTube 电影里面的视频分类列表 打开订阅号,我们可以发现订阅号下有许多视频分类如下图所示,接下来可以解析该订阅号信息,把视频分类的URL和名称爬取下来. 接下

利用Requests+正则表达式爬取猫眼电影top100 目标站点分析 流程框架 爬虫实战 使用requests库获取top100首页: import requests def get_one_page(url): response = requests.get(url) if response.status_code == 200: return response.text return None def main(): url = 'http://maoyan.com/board/4?off

本文摘要: 1.安装pip 2.安装requests模块 3.安装beautifulsoup4 4.requests模块浅析 + 发送请求 + 传递URL参数 + 响应内容 + 获取网页编码 + 获取响应状态码 5.案例演示 后记 1.安装pip 我的个人桌面系统用的linuxmint,系统默认没有安装pip,考虑到后面安装requests模块使用pip,所以我这里第一步先安装pip. $ sudo apt install python-pip 安装成功,查看PIP版本: $ pip -V 2.

#requests+正则爬取豆瓣图书 import requests import re def get_html(url): headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/49.0.2623.75 Safari/537.36 LBBROWSER'} response = requests.get(url,headers=head

#requests+正则表达式爬取ip #findall方法,如果表达式中包含有子组,则会把子组单独返回出来,如果有多个子组,则会组合成元祖 import requests import re def get_ip(url): headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/49.0.2623.75 Safari/537.36 LBBR

爬虫系列4:Requests+Xpath 爬取动态数据 [抓取]:参考前文 爬虫系列1:https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/9451093.html [分页]:参考前文 爬虫系列2:https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/10267721.html [保存]:参考前文 爬虫系列3:https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/10270926.html [动态]:参考前文 爬虫系列4:https:

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爬虫1:Requests+Xpath 爬取豆瓣电影TOP [抓取]:参考前文 爬虫系列1:https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/9451093.html [分页]:参考前文 爬虫系列2:https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/10267721.html [保存]:参考前文 爬虫系列3:https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/10270926.html [动态]:参考前文 爬虫系列4:https

废话不多说直接上代码: 可以使用openpyel库对爬取的信息写入Execl表格中代码我就不上传了 import requests from urllib.parse import urlencode from requests import RequestException from pyquery import PyQuery as pq def open_sh(): #获取dd373html信息 headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows

目标 提取出猫眼电影TOP100的电影名称.时间.评分.图片等信息,提取站点的URL为http://maoyan.com/board/4,提取的结果以文本的形式保存下来. 准备工作 请安装好requests库 pip install requests requests库的基本用法可参数这篇文章:http://www.cnblogs.com/0bug/p/8899841.html 抓取分析 我们需要抓取的目标站点为http://maoyan.com/board/4 打开之后便可以看到榜单信息,如图

本文介绍如何结合前面讲解的基本知识,采用requests,正则表达式,cookies结合起来,做一次实战,抓取猫眼电影排名信息. 用requests写一个基本的爬虫 排行信息大致如下图 网址链接为http://maoyan.com/board/4?offset=0我们通过点击查看源文件,可以看到网页信息每一个电影的html信息都是下边的这种结构 <i class="board-index board-index-3">3</i> <a href="

需要着重学习的地方:(1)爬取分页数据时,url链接的构建(2)保存json格式数据到文件,中文显示问题(3)线程池的使用(4)正则表达式的写法(5)根据图片url链接下载图片并保存(6)MongoDB的初步使用 #!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*- import re import json import requests from requests.exceptions import RequestException from multip

import requests import urllib.request as ur from bs4 import BeautifulSoup import csv import threading class MovieHeven(): def __init__(self): self.url="https://www.dytt8.net/html/gndy/dyzz/index.html" self.page=1 self.No=1 self.fobj=open("m

第一次第一次用MarkDown来写博客,先试试效果吧! 昨天2018俄罗斯世界杯拉开了大幕,作为一个伪球迷,当然也得为世界杯做出一点贡献啦. 于是今天就编写了一个爬虫程序将腾讯新闻下世界杯专题的相关新闻和链接提取出来,同时也再复习一下 Python爬虫类库的使用. 爬取前相关库文件的安装 1.python安装,如果还没有安装可以去Python官网去下载安装相应的版本,这里我使用的是Python3.6.1. 2.requests库安装,使用cmd命令打开命令行,接着pip install requ

爬取排行榜应用信息 爬取豌豆荚排行榜app信息 - app_detail_url - 应用详情页url - app_image_url - 应用图片url - app_name - 应用名称 - app_install_count - 下载量 - app_size - 应用大小 - app_info - 应用简介 1.分析: - 目标url: https://www.wandoujia.com/top/app - 在网页中,发现了加载更多按钮,点击后,为异步请求,请求url为: https://

目标站点:https://maoyan.com/board/6 # coding:utf8 import requests, re, json from requests.exceptions import RequestException # from multiprocessing import Pool # 获取页面 def get_one_page(url): try: resp = requests.get(url) if resp.status_code == requests.co

数据保存本地 [抓取]:参考前文 爬虫系列1:https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/9451093.html [分页]:参考前文 爬虫系列2:https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/10267721.html [保存]:参考前文 爬虫系列3:https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/10270926.html [动态]:参考前文 爬虫系列4:https://www.cnblogs.com/yiz

这几天想看龙族最新版本,但是搜索半天发现 没有网站提供 下载, 我又只想下载后离线阅读(写代码已经很费眼睛了).无奈只有自己 爬取了. 这里记录一下,以后想看时,直接运行脚本 下载小说. 这里是从  http://longzu5.co 这个网站下载的小说,如果需要更改存储路径,可以更改 FILE_URL 常量的值 如果 爬取不到了,说明,此网站做了防爬虫,或者 其渲染 网页的 html 元素改变了. # -*- coding: utf-8 -*- # (C) rgc, 2018 # All ri

ip地址查询的全代码: 智力使用ip183网站进行ip地址归属地的查询,我们在查询的过程是通过构造url进行查询的,将要查询的ip地址以参数的形式添加在ip183url后面即可. #ip地址查询的全代码 import requests url="http://m.ip138.com/ip.asp?ip=" try: r=requests.get(url+'202.204.80.112') r.raise_for_status() r.encoding=r.apparent_encodi

爬取网页图片: #网络图片爬取 import requests import os root="C://Users//Lenovo//Desktop//" #以原文件名作为保存的文件名 path=root+url.split("/")[-1] url="http://placekitten.com/g/500/600" try: #如果路径不存在,则创建 if not os.path.exists(root): os.mkdir(root) if