[写在前面] 在用requests库对自己的CSDN个人博客(https://blog.csdn.net/yuzipeng)进行爬取时,发现乱码报错(\xe4\xb8\xb0\xe5\xaf\x8c\xe7\x9),如下图所示: 网上 查找了一些方法,以为是遇到了网站加密处理.后来发现 通过F12还 是能获取网页的元素,那么有什么办法能规避乱码问题呢?答案是:用selenium. [效果如下] [示例代码] # coding=utf-8 # @Auther : "鹏哥贼优秀" # @D

分析: r = requests.get(“http://www.baidu.com“) **r.text返回的是Unicode型的数据. 使用r.content返回的是bytes型的数据. 也就是说,如果你想取文本,可以通过r.text. 如果想取图片,文件,则可以通过r.content.** 获取一个网页的内容 方法1:使用r.content,得到的是bytes型,再转为str url='http://music.baidu.com' r = requests.get(url) html=r

都在推荐用Requests库,而不是Urllib,但是读取网页的时候中文会出现乱码. 分析: r = requests.get(“http://www.baidu.com“) **r.text返回的是Unicode型的数据. 使用r.content返回的是bytes型的数据. 也就是说,如果你想取文本,可以通过r.text. 如果想取图片,文件,则可以通过r.content.** 获取一个网页的内容 方法1:使用r.content,得到的是bytes型,再转为str url='http://mu

jsUrl = 'http://www.heze.cn/qiye/index.php?a=userinfo&username={}'.format(bizQiyeId)r = requests.get(jsUrl)r.encoding = 'utf-8'

太懒了,直接说原因吧: 请求返回的内容含有emoji表情 我的解决办法是替换掉emoji字符: 安装库:pip install emoji 替换:emoji.demojize(CONTENT) 注意,如果还有乱码,请将返回的内容再编码一下r.encoding='utf-8'

打开这个网址https://blog.csdn.net/chaowanghn/article/details/54889835 python在open读取txt文件时,出现UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xc8 in position 0: invalid continuation byte报错 解决办法有二: ①把编码方式utf-8 修改为gb18030 ②把原来的txt文件重新打开另存为的时候,把编码方式修改为utf-

昨天一个朋友在爬网页时出现的一个问题,以及后续我对这个问题进行了简单的测试. 先说出现的问题的简单描述. 首先是使用urllib请求网页: #urllib.request发起的请求 import urllib.request response = urllib.request.urlopen("https://baike.baidu.com") html = response.read().decode('utf8') print(type(html)) print(html) 结果正

转自:代码分析Python requests库中文编码问题 Python reqeusts在作为代理爬虫节点抓取不同字符集网站时遇到的一些问题总结. 简单说就是中文乱码的问题.   如果单纯的抓取微博,微信,电商,那么字符集charset很容易就确认,你甚至可以单方面把encoding给固定住. 但作为舆情数据来说,他每天要抓取几十万个不同网站的敏感数据,所以这就需要我们更好确认字符集编码,避免中文的乱码情况. 我们首先看这个例子. 你会发现一些有意思的事情. In [9]: r = reque

为什么会有ISO-8859-1这样的字符集编码 requests会从服务器返回的响应头的 Content-Type 去获取字符集编码,如果content-type有charset字段那么requests才能正确识别编码,否则就使用默认的 ISO-8859-1. 一般那些不规范的页面往往有这样的问题. \requests\utils.py def get_encoding_from_headers(headers): """Returns encodings from give

一.HttpServletRequest介绍 HttpServletRequest对象代表客户端的请求,当客户端通过HTTP协议访问服务器时,HTTP请求头中的所有信息都封装在这个对象中,通过这个对象提供的方法,可以获得客户端请求的所有信息. 二.Request常用方法 2.1.获得客户机信息 getRequestURL方法返回客户端发出请求时的完整URL. getRequestURI方法返回请求行中的资源名部分. getQueryString 方法返回请求行中的参数部分. getPathInf

当使用Requests请求网页时,出现下面图片中的一些乱码,我就一脸蒙逼. 程序是这样的. def getLinks(articleUrl): headers = { "Uset-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/47.0.2526.108 Safari/537.36 2345Explorer/8.1.0.14126" }

最近遇到爬取网页乱码的情况,找了好久找到了种解决的办法: html = requests.get(url,headers = head) html.apparent_encoding html.encoding = html.apparent_encoding print html.text 头文件中添加: import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding("utf-8")

http://www.cnblogs.com/bitpeng/p/4748872.html Python中文乱码,是一个很大的坑,自己不知道在这里遇到多少问题了.还好通过自己不断的总结,现在遇到乱码的情况越来越少,就算出现,一般也能快速解决问题.这个问题,我七月就解决了,今天总结出来,和朋友一起分享. 最近写过好几个爬虫,熟悉了下python requests库的用法,这个库真的Python的官方api接口好用多了.美中不足的是:这个库好像对中文的支持不是很友好,有些页面会出现乱码,然后换成ur

  这种乱码现象基本上都是编码造成的,我们要转到我们想要的编码,先po一个知识点,嵩天老师在Python网络爬虫与信息提取说到过的:response.encoding是指从HTTP的header中猜测的响应内容编码方式,如果header中不存在charset,则默认编码为ISO-8859-1 ,这样一来某些不规范的服务器返回就必然乱码了:response.apparent_encoding是指从内容中分析出的响应内容编码方式.requests内部的 utils 也提供了一个从返回 body 获取

总体功能的一个演示 import requests response = requests.get("https://www.baidu.com") print(type(response)) print(response.status_code) print(type(response.text)) print(response.text) print(response.cookies) print(response.content) print(response.content.d

用requests获取源代码时,如果是中文网页,就可能会出现乱码,下面我以中关村的网站为例: import requests url = 'http://desk.zol.com.cn/meinv/' r = requests.get(url) print r.text 执行上面这个脚本你会看到中文部分都变成乱码. print r.encoding 通过上面的代码你会发现从requests获取到的编码是ISO-8859-1,而该网页的编码是gb2312,所以打印出来的编码就都变成乱码了,那么该如

当使用这个库的时候经常会出现各种乱码的情况. 首先要知道: text返回的是处理过的unicode的数据. content返回的是bytes的原始数据 也就是说r.content比r.text更加节省资源 如果headers没有charset字符集的化,text()会调用chardet来计算字符集,这又是消耗cpu的事情 倘若在conttent-type字段中没有制定charset的时候,默认使用的是ISO-8859-1编码,在处理英文的时候是没有问题,但是在处理中文的时候就会出现乱码的情况了.

requests中文页面乱码解决方案!   请给作者点赞 --> 原文链接 Python中文乱码,是一个很大的坑,自己不知道在这里遇到多少问题了.还好通过自己不断的总结,现在遇到乱码的情况越来越少,就算出现,一般也能快速解决问题.这个问题,我七月就解决了,今天总结出来,和朋友一起分享. 最近写过好几个爬虫,熟悉了下Python requests库的用法,这个库真的Python的官方api接口好用多了.美中不足的是:这个库好像对中文的支持不是很友好,有些页面会出现乱码,然后换成urllib后,问题

有三种方法解决请求后乱码问题. 一:获取二进制数据,再利用str进行编码转换 url='http://music.baidu.com' r = requests.get(url) html=r.content html_doc=str(html,'utf-8') #html_doc=html.decode("utf-8","ignore") print(html_doc) 二:使用r.text Requests 会自动解码来自服务器的内容.大多数 unicode 字

有没有被网页编码抓狂,怎么转都是乱码. 通过查看requests源代码,才发现是库本身历史原因造成的. 作者是严格http协议标准写这个库的,<HTTP权威指南>里第16章国际化里提到,如果HTTP响应中Content-Type字段没有指定charset,则默认页面是'ISO-8859-1'编码. 这处理英文页面当然没有问题,但是中文页面,特别是那些不规范的页面,就会有乱码了! 比如分析jd.com 页面为gbk编码,问题就出在这里. chardet库监测编码却是GB2312,两种编码虽然兼容