简单说 request对象和session对象的最大区别是生命周期. -request request对象的生命周期是针对一个客户端(说确切点就是一个浏览器应用程序)的一次请求,当请求完毕之后,request里边的内容就会被释放 . 简单说就是你在页面上的一个操作,request.getParameter()就是从上一个页面中的url.form中获取参数. 但如果一个request涉及多个类,后面还要取参数,可以用request.setAttribute()和request.getAttribu

代码: # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Fri Jul 13 16:13:52 2018 @author: a """ from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC fr

最近由于某些原因,需要用到Python模拟登录网站,但是以前对这块并不了解,而且目标网站的登录方法较为复杂, 所以一下卡在这里了,于是我决定从简单的模拟开始,逐渐深入地研究下这块. 注:本文仅为交流学习所用. 登录特点:明文传输,有特殊标志数据 会话对象requests.Session能够跨请求地保持某些参数,比如cookies,即在同一个Session实例发出的所有请求都保持同一个cookies,而requests模块每次会自动处理cookies,这样就很方便地处理登录时的cookies问题.

# -*- coding: utf-8 -*- """requests.session~~~~~~~~~~~~~~~~ This module provides a Session object to manage and persist settings acrossrequests (cookies, auth, proxies)."""import osfrom collections import Mappingfrom datetime

# encoding:utf-8# baseic usage of requests.sessionsimport requestsfrom requests import sessions r = requests.Request('GET', 'http://172.21.2.3:8009/ad09')print r.cookies s = sessions.Session()# 要获取带有状态的PrepareRequest 对象# Session.prepare_request() 取代

import requests s = requests.Session() s.trust_env = False This will prevent requests getting any information from its environment: specifically, it'll disable environment searches for proxies and for certificate bundles. 参考: Proxy bypass detection c

代码如下: # coding:utf-8 from selenium import webdriver import requests import sys import time from lxml import etree import cPickle import os # reload(sys) # sys.setdefaultencoding('utf-8') class Zhihu: def __init__(self,homeurl): self.homeurl = homeurl

原文地址:https://blog.csdn.net/jyh_jack/article/details/82457953 如何使用requests后登录网站后,保持Session继续实现浏览.下载等效果? 两个request之前都是单独的请求,需要保持Session,重点看下面第二段代码. 下面的代码,实现的是一个网站通过request的post方式,用户名+密码登录. import requests url = "http://?????.com/SvltLogin" respons

Python 3.5 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed May 3 16:26:55 2017 @author: x-power """ import requests import http.cookiejar as cookielib import re import time import os.path from PIL import Image # 构造 Request headers

可能大家对session已经比较熟悉了,也大概了解了session的机制和原理,但是我们在做爬虫时如何会运用到session呢,就是接下来要讲到的会话保持. 首先说一下,为什么要进行会话保持的操作? requests库的session会话对象可以跨请求保持某些参数,说白了,就是比如你使用session成功的登录了某个网站,则在再次使用该session对象求求该网站的其他网页都会默认使用该session之前使用的cookie等参数 尤其是在保持登陆状态时运用的最多,在某些网站抓取,或者app抓取时

在进行接口测试的时候,我们会调用多个接口发出多个请求,在这些请求中有时候需要保持一些共用的数据,例如cookies信息. 1.requests库的session对象能够帮我们跨请求保持某些参数,也会在同一个session实例发出的所有请求之间保持cookies. s = requests.session()# req_param = '{"belongId": "300001312","userName": "alitestss003&

# Author:song from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.keys import Keys from requests import session import requests def get_cookies(): driver = webdriver.Chrome() driver.get('https://www.zhihu.com/signup?next=%2F') locad_butter

背景:使用requests.session会话对象先登录至豆瓣网,再进入“我的豆瓣”. 首先说一下,为什么要进行会话保持的操作? requests库的session会话对象可以跨请求保持某些参数. 说白了,就是比如你使用session成功的登录了某个网站,则再次使用该session对象对该网站的其他网页访问时都会默认使用该session之前使用的cookie等参数. [准备工作] 1.先在浏览器正常登录豆瓣,并进入“我的豆瓣”,且通过Fiddler工具抓取相应的url和请求体: 2.查看页面的编

这篇随笔主要是对比下笔者接触过的3种接口测试工具,从实际使用的角度来分析下3种工具各自的特点 分别为:jmeter.postman.python的requests+unittest或requests+excel 1.利用jmeter进行接口测试 jmeter本身是一个基于java的性能测试工具,它可以自定义发送http请求,并根据响应结果进行断言,所以借助jmeter自带的一些元件便可以进行接口自动化测试. 大致思路就是将接口测试用例写到一份csv文件中,然后构建jmeter脚本逐条读取csv中

报错信息 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "D:\python\lib\site-packages\requests-2.18.3-py2.7.egg\requests\api.py", line 72, in get return request('get', url, params=params, **kwargs) F

Content-Type: application/json #############↓↓↓成功↓↓↓############# import requests url = 'http://localhost/api/mgr/sq_mgr/'payload = { 'action': 'add_course', 'data':''' { "name":"初中物理", "desc":"初中物理课程", "displa

1. requests.request(method,url,**kwargs) method:请求方式,对应get/put/post等七种 :拟获取页面的url链接 :控制访问参数,共13个 method:请求方式 r=requests.request('GET',url,**kwargs) r = requests.request('POST', url, **kwargs) r = requests.request('PUT', url, **kwargs) r = requests.re

import requests#禁用安全请求警告from requests.packages.urllib3.exceptions import InsecureRequestWarningrequests.packages.urllib3.disable_warnings(InsecureRequestWarning)#博客园账号登录请求实例url = "https://account.cnblogs.com/signin?returnurl=https%3A%2F%2Fwww.cnblogs

会话对象 当你向同一主机发送多个请求时,session会重用底层的tcp连接,从而提升性能,同时session也会为所有请求保持 cookie. # _*_ coding: utf-8 _*_ import requests # 生成一个会话对象 s = requests.Session() # 第一个请求中session获取了cookie r = s.get('http://httpbin.org/cookies/set/sessioncookie/123456789') print r.te

一.爬虫系列之第1章-requests模块 爬虫简介 概述 近年来,随着网络应用的逐渐扩展和深入,如何高效的获取网上数据成为了无数公司和个人的追求,在大数据时代,谁掌握了更多的数据,谁就可以获得更高的利益,而网络爬虫是其中最为常用的一种从网上爬取数据的手段. 网络爬虫,即Web Spider,是一个很形象的名字.如果把互联网比喻成一个蜘蛛网,那么Spider就是在网上爬来爬去的蜘蛛.网络蜘蛛是通过网页的链接地址来寻找网页的.从网站某一个页面(通常是首页)开始,读取网页的内容,找到在网页中的其它链

一.爬虫系列之第1章-requests模块 爬虫简介 概述 近年来,随着网络应用的逐渐扩展和深入,如何高效的获取网上数据成为了无数公司和个人的追求,在大数据时代,谁掌握了更多的数据,谁就可以获得更高的利益,而网络爬虫是其中最为常用的一种从网上爬取数据的手段. 网络爬虫,即Web Spider,是一个很形象的名字.如果把互联网比喻成一个蜘蛛网,那么Spider就是在网上爬来爬去的蜘蛛.网络蜘蛛是通过网页的链接地址来寻找网页的.从网站某一个页面(通常是首页)开始,读取网页的内容,找到在网页中的其它链