转自:http://outofmemory.cn/code-snippet/1002/Python-RGB-HSV-color-together-switch Python RGB 和HSV颜色相互转换 import math def hsv2rgb(h, s, v): h = float(h) s = float(s) v = float(v) h60 = h / 60.0 h60f = math.floor(h60) hi = int(h60f) % 6 f = h60 - h60f p =

1.一般情况下HSV模型各分量的取值范围为:H为0到360°,S为0到100%,V为0到255.但是在OpenCV中在由RGB转换到HSV的过程中,发现HSV中H为0到180°,S为0到255,V为0到255.代码如下: IplImage* src = cvLoadImage("1.jpg",1); IplImage* imghsv = cvCreateImage(cvGetSize(src),8,3); cvCvtColor(src ,imghsv,CV_BGR2HSV);//BGR

阅读提示:     <Delphi图像处理>系列以效率为侧重点,一般代码为PASCAL,核心代码采用BASM.     <C++图像处理>系列以代码清晰,可读性为主,全部使用C++代码.     尽可能保持二者内容一致,可相互对照.     本文代码必须包括文章<Delphi图像处理 -- 数据类型及公用过程>中的ImageData.pas单元. const _fc0: Single = 0.0; _fc1: Single = 1.0; _fc6: Single = 6

一.概述 颜色通常用三个独立的属性来描述,三个独立变量综合作用,自然就构成一个空间坐标,这就是颜色空间.但被描述的颜色对象本身是客观的,不同颜色空间只是从不同的角度去衡量同一个对象.颜色空间按照基本机构可以分为两大类:基色颜色空间和色.亮分离颜色空间.前者典型的是RGB,后者包括YUV和HSV等等. 二.RGB颜色空间 1.计算机色彩显示器和彩色电视机显示色彩的原理一样,都是采用R.G.B相加混色的原理,通过发射出三种不同强度的电子束,使屏幕内侧覆盖的红.绿.蓝磷光材料发光而产生色彩.这种色彩的

一.本质上,H的取值范围:0~360   S的取值范围:0~1    V的取值范围:0~255                                     但是,当图像为32F型的时候,各通道的取值范围是:                                      h:0~360                 s:0~1                 v:0~255  当图像为8位char型时,各通道的取值范围是:                         

HSV中H为色调(Hue).S为饱和度(Saturation).V为亮度(Value)三个分量构成 RGB和HSV颜色空间中进行图像处理的案例,HSV颜色空间分离图像中每一个像素的值或V分量.这个分量在不同光照条件下变化最大,H或色调通道在阴影或高亮条件下非常稳定,如果我们主要依赖于这个通道,并丢弃V通道中的信息.我们就能比RGB颜色空间更可靠地探测彩色对象.比如这里的绿色屏幕背景. 这里已经导入图片,绿色屏幕的图像亮度不均匀,带有阴影区域和亮度不同的区域.我想遮住这个绿色区域,看看RGB和 H

Atitit  rgb yuv  hsv HSL 模式和 HSV(HSB) 图像色彩空间的区别 1.1. 色彩的三要素 -- 色相.明度.纯度1 1.2. YUV三个字母中,其中"Y"表示明亮度(Lumina nce或Luma),也就是灰阶值:而"U"和"V"表示的则是色度(Chrominance或Chroma)2 1.3. HSB 和 HSV 是是一样的,只是叫法不同,HSL 则还有一些细微的区别:2 2. RGB 是对机器很友好的色彩模式,但

如何把Python2的代码转换为Python3的代码 注: 如果对于python2和python3不熟悉的,可以参考: [整理]总结Python2(Python 2.x版本)和Python3(Python 3.x版本)之间的区别 之前有机会接触到,将Python2的代码转换为Python3的代码. 经过一番折腾,大概有了基本概念了. 现在简要整理一下,关于如何将Python 2.x的代码,转换为Python 3.x的代码. 把Python 2.x的代码转换为Python 3.x代码的方法 1.自

1. RGB模型 2. HSV模型 3. 如何理解RGB与HSV的联系 4. HSV在图像处理中的应用 5. opencv中RGB-->HSV实现 在图像处理中,最常用的颜色空间是RGB模型,常用于颜色显示和图像处理,三维坐标的模型形式,非常容易被理解. 而HSV模型,是针对用户观感的一种颜色模型,侧重于色彩表示,什么颜色.深浅如何.明暗如何.第一次接触HSV,书本里首先抛出的是一个圆锥模型,由于很少使用HSV,所以印象不深刻,但看一些资料时,HSV的概念时不时出来骚扰一些人的神经,所以,弄清楚

c# Base64编码和图片的互相转换代码 Base64编码在Web方面有很多应用,譬如在URL.电子邮件方面.网上有很多相关的资源用于提供Base64编码和其他编码的转换,.Net Framework也提供了现成的功能类(System.Convert)用于将二进制数据转换为Base64字符串 事出有因 我们已经做了一个编辑器,这个编辑器可以以xml格式存储一些信息.在存储图片信息时我们碰到了一些问题.我们本来在xml信息中存储的是图片的路径,然而一旦客户把这个信息copy到其他电脑上而没有同时

C# 使用ffmpeg.exe进行音频转换完整demo-asp.net转换代码 上一篇说了在winform下进行调用cmd.exe执行ffmpeg.exe进行音频转换完整demo.后来我又需要移植这个方式到asp.net中,但是asp.net和winform程序有很多不同. 需要修改WavConvertToAmr的方法,支持asp.net 1.WavConvertToAmr修改执行权限:如果在windows server中可能会遇到权限问题,需要配置IIS权限: 先从IIS中找到你的网站,在右键

RGB & HSV 英文全称 RGB - Red, Green, Blue HSV - Hue, Saturation, Value HSV --> RGB 转换公式 HSV --> RGB 颜色表 RGB --> HSV 转换公式 RGB --> HSV 颜色表 参考资料 1.RGB to HSV conversion | color conversion http://www.rapidtables.com/convert/color/rgb-to-hsv.htm 2.

金额转换,阿拉伯数字的金额转换成中国传统的形式如: (￥1011)→(壹仟零壹拾壹元整)输出. 分析: 金额转换,在开发财务相关软件时会经常用到,也是软件本地化的一个需要.一般开发公司或者团队都有相应的金额转换类或者是模块,配合报表工具,可以实现良好的本地化.这里给出一个简单的金额转换代码,供读者参考. 1.  package programe;   2.  import java.text.NumberFormat;   3.  import java.util.HashMap;   4. 

源: 网上流行护眼色的RGB值和颜色代码汇总 网上流行护眼色的RGB值和颜色代码 在搜索引擎搜“护眼色”,就会搜出一堆关于保护眼睛的屏幕颜色文章,说的统统是一种颜色,有点像绿豆沙的颜色.方法就是在屏幕设置里, 色调:85:饱和度:123:亮度:205, R: 199; G: 237; B:204; 颜色代码是: #C7EDCC 1.电脑管家的护眼色 方法:(可以通过QQ截图查看当前的颜色值) R: 204 G: 232 B: 207 2.WPS的护眼色  R: 110 G: 123 B: 108

//delphi 7 Delphi汉字简繁体转换代码unit ChineseCharactersConvert; interface uses   Classes, Windows; type   TGBBIG5Convert = class(TObject)   public     class function BIG5ToGB(BIG5Str : String): AnsiString;     class function GBToBIG5(GBStr : String): AnsiSt

网上流行护眼色的RGB值和颜色代码   绿豆沙色能有效的减轻长时间用电脑的用眼疲劳!色调:85,饱和度:123,亮度:205: RGB颜色红:199,绿:237,蓝:204:十六进制颜色:#C7EDCC或用#CCE8CF 其他几种电脑窗口视力保护色: 银河白    #FFFFFF    RGB(255, 255, 255) 杏仁黄    #FAF9DE    RGB(250, 249, 222) 秋叶褐    #FFF2E2    RGB(255, 242, 226) 胭脂红    #FDE6E

在ROS机器人的应用开发中,调用摄像头进行机器视觉处理是比较常见的方法,现在把利用opencv和python语言实现摄像头调用并转换成HSV模型的方法分享出来,希望能对学习ROS机器人的新手们一点帮助.至于为什么转换成HSV模型,因为在机器视觉方面用HSV模型进行图像处理是比较方便的,实现的方法和效果相对于其他模型都较为突出. 接下来是完整步骤: 1.打开一个终端,用vim编辑器新建并打开一个后缀为.py的文件 $ vim a.py 2.在打开的文件里按“a”进入编辑模式,然后输入以下代码 im

一般的3D编程只需要使用RGB颜色空间就好了,但其实美术人员更多的是使用HSV(HSL),因为可以方便的调整饱和度和亮度. 有时候美术需要程序帮助调整饱和度来达到特定风格的渲染效果,这时候就需要转换颜色空间了. 出处:http://zh.wikipedia.org/wiki/HSL%E5%92%8CHSV%E8%89%B2%E5%BD%A9%E7%A9%BA%E9%97%B4 HSL 和 HSV(也叫做 HSB)是对RGB 色彩空间中点的两种有关系的表示,它们尝试描述比 RGB 更准确的感知颜色

Swift UIColor 16进制编码转换RGB : 由于UI出图的时候,通常给的是16进制的编码颜色,我们在开发的时候需要将它转换为RGB格式,现在给出两种代码片段. 一.对UIColor进行扩展 1 extension UIColor { 2 3 /** 4 Make color with hex string 5 - parameter hex: 16进制字符串 6 - returns: RGB 7 */ 8 static func colorWithHexString (hex: St

在之前的一篇文章<将16进制的颜色转为rgb颜色>中,曾经写过将16进制的颜色转换为rgb颜色. 当然了,今天再看,还是有很多可以优化的地方,所以对之前的代码重构了一遍,并且同时写了一个反向转换(也就是将rgb颜色值转换为字符串形式的16进制的颜色值)函数. 16进制转换rgb: function transferColorToRgb(color) { if (typeof color !== 'string' && !(color instanceof String)) re