RGB三原色是基于人肉眼对光线的生理作用.人眼内有三种椎状体“对这三种光线频率所能感受的带宽最大,也能独立刺激这三种颜色的受光体”,因此RGB称为三原色.比如,黄色波长的光对人眼的刺激效果,和红色与绿色同时刺激人眼相同,所以,对人来说R+G=yellow,即(255,255,0).   相对于RGB,HSB(也叫HSV)模式更便于描述人眼对与颜色的感觉.如图的HSB椎形坐标,横截面从下往上亮度值从0%到100%递增:横截面的中心点是灰色的,随着半径增大,饱和度从0增大到100%:色相取值0°~3

YUV格式具有亮度信息和色彩信息分离的特点,但大多数图像处理操作都是基于RGB格式. 因此当要对图像进行后期处理显示时,需要把YUV格式转换成RGB格式. RGB与YUV的变换公式如下: YUV(256 级别) 可以从8位 RGB 直接计算: Y = 0.299 R + 0.587 G + 0.114 B U = - 0.1687 R - 0.3313 G + 0.5 B + 128 V = 0.5 R - 0.4187 G - 0.0813 B + 128 反过来,RGB 也可以直接从YUV

iOS中RGB常用的色值,同时可将对颜色的设置定义成宏,方便开发应用,如: // RGB颜色转换(16进制->10进制) #define UIColorFromRGB(rgbValue) [UIColor colorWithRed:((float)((rgbValue & 0xFF0000) >> 16))/255.0 green:((float)((rgbValue & 0xFF00) >> 8))/255.0 blue:((float)(rgbValue 

GPU 实现 RGB -- YUV 转换 前言 RGB --> YUV 转换的公式是现成的,直接在 CPU 端转换的话,只需要遍历每个像素,得到新的 YUV 值,根据其内存分布规律,合理安排分布即可.然而在 CPU 端进行转换,存在的问题运行效率太低,无法满足高效转换的需求.我们将目光投向拥有流水线体系的支持高速浮点数计算的硬件--GPU. 转换公式如下: GPU 上面的实现 考虑在 GPU 上执行 RGB --> YUV 转换.GPU 的流水线操作: vertices ----> Pi

  YUV422与RGB互相转换(经验证在IPNC与PC上都可以) 前一段时间在DM8168中进行颜色空间的转换,在网上找了些程序,自己也根据网上的改了下,由于能力问题,实在是不好意思说做了好几天才弄出来, 主要是因为YUV<—>RGB有各种各样的转换公式.在多次的实验修改后,终于找到了对的公式,共享出来,以便需要的人选择. 在监控系统中大多采用YUV的颜色空间,原因不说了,网上搜YUV转RGB各种介绍. 在TI的视频英语达芬奇系列中(这里只测试了DVR.IPNC), 采用如下公式: yCbC

YUV格式具有亮度信息和色彩信息分离的特点,但大多数图像处理操作都是基于RGB格式. 因此当要对图像进行后期处理显示时,需要把YUV格式转换成RGB格式. RGB与YUV的变换公式如下: YUV(256 级别) 可以从8位 RGB 直接计算: Y = 0.299 R + 0.587 G + 0.114 B U = - 0.1687 R - 0.3313 G + 0.5 B + 128 V = 0.5 R - 0.4187 G - 0.0813 B + 128 反过来,RGB 也可以直接从YUV

[视频处理]YUV与RGB格式转换 YUV格式具有亮度信息和色彩信息分离的特点,但大多数图像处理操作都是基于RGB格式. 因此当要对图像进行后期处理显示时,需要把YUV格式转换成RGB格式. RGB与YUV的变换公式如下: YUV(256 级别) 可以从8位 RGB 直接计算: Y = 0.299 R + 0.587 G + 0.114 B U = - 0.1687 R - 0.3313 G + 0.5 B + 128 V = 0.5 R - 0.4187 G - 0.0813 B + 128

[视频处理]YUV与RGB格式转换 YUV格式具有亮度信息和色彩信息分离的特点,但大多数图像处理操作都是基于RGB格式. 因此当要对图像进行后期处理显示时,需要把YUV格式转换成RGB格式. RGB与YUV的变换公式如下: YUV(256 级别) 可以从8位 RGB 直接计算: Y = 0.299 R + 0.587 G + 0.114 B U = - 0.1687 R - 0.3313 G + 0.5 B + 128 V = 0.5 R - 0.4187 G - 0.0813 B + 128

>> im = imread('trees.jpg');>> imshow(im)>> ycrcb_trees = rgb2ycbcr(im);>> figure(2)>> imshow(ycrcb_trees)

以下内容来源于网络,下面三个链接里的内容是比较好的,感谢博主的分享. http://blog.csdn.net/housisong/article/details/1859084 http://blog.csdn.net/tommy_wxie/article/details/37909643 http://www.cnblogs.com/qinjunni/archive/2012/04/06/2434393.html   这里有介绍YUV转RGB的优化 位运算和查表法 YUV到RGB的转换公式:

有许多朋友第一次使用16位彩色显示屏会遇到如何将24位RGB颜色转换为对应的16位RGB颜色的问题, 通过查阅相关资料,就写一下其中的转换原理吧,希望对大家会有所帮助. 我们知道24位RGB是分别由8位红色,8位绿色以及8位蓝色组成: RRRRRRRR GGGGGGGG BBBBBBBB 例如:24位RGB红色表示方法为 (十六进制表示为:0xFF0000) 而对应的16位RGB颜色则是由5位红色,6位绿色以及5位红色组成: RRRR RGGG GGGB BBBB 例如:16位RGB红色表示方法

由于jQuery获取css中的background有时候是rgb值,所以往往需要一个转换函数. 以前觉得难,还写个博客记录,现在觉得好容易. let testColor = "rgb(20, 20, 20)"; const rgbToHex = (color) => { let arr = color.split(','); let r = +arr[0].split('(')[1]; let g = +arr[1]; let b = +arr[2].split(')')[0];

第一个公式是RGB转YUV(范围0-255)时用的,第二个公式是用在YUV转换RGB(范围0-255)时用的.1. Y = ; U = -; V = ; 黑色:Y=16 ,U= V =128 红色:Y=82 ,U=90,V=240 绿色:Y=145,U=54,V=34 蓝色:Y=41 ,U=240,V=110 黄色:Y=210,U=16, V=146 暗红:Y=58,  U=104,V=192

function RGB2TColor(const R, G, B: Byte): Integer;begin  // convert hexa-decimal values to RGB  Result := R + G shl 8 + B shl 16;end; procedure TColor2RGB(const Color: TColor; var R, G, B: Byte);begin  R := Color and $FF;  G := (Color shr 8) and $FF;

原文地址:http://www.cnblogs.com/vaal-water/archive/2013/04/08/3008880.html 自己试过很好用 function zero_fill_hex(num, digits) { var s = num.toString(16); while (s.length < digits) s = "0" + s; return s; } function rgb2hex(rgb) { if (rgb.charAt(0) == '#'

CV_<bit_depth>(S|U|F)C<number_of_channels> 1--bit_depth---比特数---代表8bite,16bites,32bites,64bites---举个例子吧--比如说,如 如果你现在创建了一个存储--灰度图片的Mat对象,这个图像的大小为宽100,高100,那么,现在这张 灰度图片中有10000个像素点,它每一个像素点在内存空间所占的空间大小是8bite,8位--所以它对 应的就是CV_8 2--S|U|F--S--代表---sig

/** * HSL颜色值转换为RGB. * 换算公式改编自 http://en.wikipedia.org/wiki/HSL_color_space. * h, s, 和 l 设定在 [0, 1] 之间 * 返回的 r, g, 和 b 在 [0, 255]之间 * * @param Number h 色相 * @param Number s 饱和度 * @param Number l 亮度 * @return Array RGB色值数值 */ function hslToRgb(h, s, l)

//十六进制颜色值域RGB格式颜色值之间的相互转换//十六进制颜色值的正则表达式 var reg = /^#([0-9a-fA-f]{3}|[0-9a-fA-f]{6})$/; /*RGB颜色转换为16进制*/ String.prototype.colorHex = function() { var that = this; if (/^(rgb|RGB)/.test(that)) { var aColor = that.replace(/(?:\(|\)|rgb|RGB)*/g, ""

function transferRgbToStr(color) { if (typeof color !== 'string' && !(color instanceof String) || !~color.indexOf('rgb')) return console.error("请输入rgb形式的颜色值"); color = color.replace(/\s+/g, ''); ; //注意: String 的slice方法,slice方法参数为负数时,即为倒数

typedef unsigned short     TUINT16; #define RGB565(R, G, B) \ (((TUINT16) ((R) >> 3)) << 11) + (((TUINT16) ((G) >> 2)) << 5) + ((TUINT16) ((B) >> 3)) #define RGB555_TO_RGB565(X) \ ((((X)&0x7FE0) << 1)|((X)&0x003

python写法: import cv2 img = cv2.imread(img_dir, cv2.IMREAD_GRAYSCALE) cv2.imwrite(dis_dir, img) imread的flag为-1的时候要返回原图同时带alpha通道,这个通道用来记录图像中的透明度信息 https://blog.csdn.net/tiankongtiankong01/article/details/80043214 stixel-world读入图片就需要读入透明度信息