图片的大小定 义为:w * h,宽高分别为w和h 一.YUV格式 1.1.YUV420格式存储方式:先Y,后V,中间是U.其中的Y是w * h,U和V是w/2 * (h/2)举例:如果w = 4,h = 2,则:yyyyyyyyuuvv即 yyyyyyyyuuvv采样规律是:每个像素点都采样Y,奇数行采样1/2个U,不采样V,偶数行采样1/2个V,不采样U需要占用的内存:w * h * 3 / 2 1.2.YUV422格式本格式使用较为广泛存储方式:Y->U->Y->V->Y-&g

音视频开发是个非常复杂的,庞大的开发话题,初涉其中,先看一下结合 OEIP(开源项目) 新增例子. 可以打开flv,mp4类型文件,以及rtmp协议音视频数据,声音的播放使用SDL. 把采集的麦/声卡数据混合并与采集的视频信息写入媒体文件或是RMTP协议中. 图片主要属性 包含长/宽/通道数/像素格式(U8/U16/F32),以及排列格式RGBA/YUV.其中通道与像素格式,如在opencv中,CV_8UC1/CV_8UC4,表示1个通道与4个通道的U8格式.而排列格式,简单的分为RGBA类的,

项目github地址: aoce 我是去年年底才知道有GPUImage这个项目,以前也一直没有在移动平台开发过,但是我在win平台有编写一个类似的项目oeip(不要关注了,所有功能都移植或快移植到aoce里了),移动平台是大势所趋,开始是想着把oeip移植到android平台上,后面发现不现实,就直接重开项目,从头开始,从Vulkan到CMake,再到GPUImage,开发主力平台也从Visual Studio 2017换到VSCode了,这也算是前半年的总结了. Vulkan移植GPUImag

AI算子列表 概述 目前只有部分算子可在一个库中同时运行在MLU220和MLU270平台.也就是用户使用 ./build_cnplugin.sh --mlu270 命令编译生成的 libcnplugin.so 文件可同时在MLU220和MLU270上运行,其余算子只能在MLU270上运行.支持MLU220和MLU270平台的算子列表如下: Faster Rcnn Detection Output Roi Pool Proposal Yolov3 Detection Output Yolov2 D

In [1]: import os import matplotlib.image as mpimg from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import matplotlib as mpl mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 中文字体支持   除了作图功能,matplotlib也提供本地图片展示以及保存图片的功能,这两个通能通过im

一般的压缩方案 做移动平台,终究都是要考虑纹理压缩的问题 IOS/PVR平台上一般会选用PVRTC格式,这个格式压缩还是很给力. Android上设备种类很多,支持的格式各有不同.如果平台能支持下载前检测设备来区分下载的APK,我们可以选择相应的压缩格式.但是很多平台都只要一个APK,我们就只能选择最稳妥的ETC1+Alpha方案了. 这个方案用过的应该都知道并不是特别好,首先肯定要生成两张图,然后压缩比还不错,但是压缩质量就有点不行了.在普通的纹理上用还可以,但是在UI这种要足够清晰的地方就有

本文记录OpenGL播放视频的技术.OpenGL是一个和Direct3D同一层面的技术.相比于Direct3D,OpenGL具有跨平台的优势.尽管在游戏领域,DirectX的影响力已渐渐超越OpenGL并被大多数PC游戏开发商所采用,但在专业高端绘图领域,OpenGL因为色彩准确,仍然是不能被取代的主角. OpenGL简介 从网上搜集了一些有关OpenGL简介方面的知识,在这里列出来.开放图形库(英语:Open Graphics Library,缩写为OpenGL)是个定义了一个跨编程语言.跨平

前一篇文章对“Simplest Media Play”工程作了概括性介绍.后续几篇文章打算详细介绍每个子工程中的几种技术.在记录Direct3D,OpenGL这两种相对复杂的技术之前,打算先记录一种和它们属于同一层面的的简单的技术——GDI作为热身. GDI简介 下面这段文字摘自维基百科: 图形设备接口(Graphics Device Interface或Graphical Device Interface,缩写GDI),是微软公司视窗操作系统(Microsoft Windows)的三大核心部件

最近在Android手机上使用相机识别条形码工作取得了比较理想的进展,自动识别功能基本完成,然而在手动识别指定条形码图片时遇到困难,由于Zxing开源Jar包识别图片的颜色编码式为YUV,而普通的图片使用RGB颜色分量来保存颜色信息.非压缩的24位的BMP图像就采用RGB空间来保存图像.一个像素24位,每8位保存一种颜色强度(0-255),例如红色保存为 0xFF0000.经过两天的探索与查阅相关YUV与RGB资料后,尝试编写了RGB转换为YUV代码,几番调试后终于转换成功.下面就作一些简单介绍

===================================================== 最简单的视音频播放演示样例系列文章列表: 最简单的视音频播放演示样例1:总述 最简单的视音频播放演示样例2:GDI播放YUV, RGB 最简单的视音频播放演示样例3:Direct3D播放YUV,RGB(通过Surface) 最简单的视音频播放演示样例4:Direct3D播放RGB(通过Texture) 最简单的视音频播放演示样例5:OpenGL播放RGB/YUV 最简单的视音频播放演示样例

GPU 实现 RGB -- YUV 转换 前言 RGB --> YUV 转换的公式是现成的,直接在 CPU 端转换的话,只需要遍历每个像素,得到新的 YUV 值,根据其内存分布规律,合理安排分布即可.然而在 CPU 端进行转换,存在的问题运行效率太低,无法满足高效转换的需求.我们将目光投向拥有流水线体系的支持高速浮点数计算的硬件--GPU. 转换公式如下: GPU 上面的实现 考虑在 GPU 上执行 RGB --> YUV 转换.GPU 的流水线操作: vertices ----> Pi

===================================================== 最简单的基于FFmpeg的libswscale的示例系列文章列表: 最简单的基于FFmpeg的libswscale的示例(YUV转RGB) 最简单的基于FFmpeg的libswscale的示例附件:测试图片生成工具 ===================================================== 本文记录一个基于FFmpeg的libswscale的示例.Libsw

http://blog.csdn.net/oshunz/article/details/50055057 文章例如该链接通过将YUV分成三个纹理,在shader中取出并且经过公式变换,转换成RGB.我尝试了下,显示的是灰色的,可能是这篇文章采用的是planar格式的YUV,与Android平台的packed格式的YUV不同,因此需要在纹理绑定处进行数据指针的修改. 之前在一篇13年北大硕士的论文基于android平台实时滤镜的设计与实现中提出了一种实现方法,采用双通道,将Y通道与UV通道分别贴图

RGBA是代表Red(红色)Green(绿色)Blue(蓝色)和Alpha的色彩空间 YUV:Y"表示明亮度(Luminance或Luma),也就是灰阶值:而"U"和"V"表示的则是色度(Chrominance或Chroma),作用是描述影像色彩及饱和度,用于指定像素的颜色 一.概述 颜色通常用三个独立的属性来描述,三个独立变量综合作用,自然就构成一个空间坐标,这就是颜色空间.但被描述的颜色对象本身是客观的,不同颜色空间只是从不同的角度去衡量同一个对象.颜

引言 因为项目中要做画面共享,所以需要学一点图像相关的知识,首当其冲就是RGB转YUV了,因为图像处理压缩这一块是由专业对口的同事做的,所以呢,我这就是写一下自己的理解,如有不对的地方,还望指正,谢谢. 你可以在这里看到更好的排版. 正文 知识准备 RGB 三原色光模式(RGB color model),又称RGB颜色模型或红绿蓝颜色模型,是一种加色模型,将红(Red).绿(Green).蓝(Blue)三原色的色光以不同的比例相加,以合成产生各种色彩光. RGB32 RGB32使用32位来表示一

当你有一帧图像的原始(Raw)数据,不知道是RGB像素图还YUV格式时,可以利用YUV的灰度图成块状能量的特点(这也是为什么YUV格式可以被压缩编码的原因),进行简单的分辨. 当你用hexdump一类的工具,看到下面的内容,就可以90%假设这帧图像是YUV的. 没错,就是连续一块,重复的字母或字符.因为数字字符之间的差值是0-9, 小写或大写字符之间的差值是0-26,对于一个像素的Y分量是8bit(即一个字节),范围在0-255.对于26以内的变动,就是说亮度在10%之内的差异变动.这就是基于宏

雷霄骅分类专栏: FFMPEG FFmpeg 本文链接:https://blog.csdn.net/leixiaohua1020/article/details/14215391 FFMPEG中的swscale提供了视频原始数据(YUV420,YUV422,YUV444,RGB24...)之间的转换,分辨率变换等操作,使用起来十分方便,在这里记录一下它的用法. swscale主要用于在2个AVFrame之间进行转换. 下面来看一个视频解码的简单例子,这个程序完成了对"北京移动开发者大会茶歇视频2

之前做个设计,现在从事IT,脑子里面关于RGB,RGBA,CMY,CMYK,YUV,但是具体理论还是不扎实.若干年前之前写过<水煮RGB与CMYK色彩模型—色彩与光学相关物理理论浅叙><三色视者与四色视者身后的理论基础:色彩原理> 光学三原色与印刷三间色 光学的三原色: 红(Red).绿(Green).蓝(Blue) (RGB). 印刷的三原色: 青(Cyan).品红(Magenta).黄(Yellow) (CMYK) 印刷色是光照射在印刷物上, 然后折射到人眼的光的合成,所以印刷

YCbCr或Y'CbCr 是在世界数字组织视频标准研制过程中作为ITU-R BT1601 建议的一部分, 其实是YUV经过缩放和偏移的翻版. 通常会用于影片中的影像连续处理,或是数字摄影系统中. 其中: Y'为颜色的亮度(luma)成份 Cb为蓝色浓度偏移量成份 Cr为红色浓度偏移量成份 注意:Y'和Y是不同的,使用了伽马修正(gamma correction)编码处理. Y  表示灰度信息(luminance)—或者说是亮度的感知信息 Y' 表示亮度(Luma)信息—或者说是电子化的亮度信息(

YUV格式具有亮度信息和色彩信息分离的特点,但大多数图像处理操作都是基于RGB格式. 因此当要对图像进行后期处理显示时,需要把YUV格式转换成RGB格式. RGB与YUV的变换公式如下: YUV(256 级别) 可以从8位 RGB 直接计算: Y = 0.299 R + 0.587 G + 0.114 B U = - 0.1687 R - 0.3313 G + 0.5 B + 128 V = 0.5 R - 0.4187 G - 0.0813 B + 128 反过来,RGB 也可以直接从YUV

1.说明 此色彩模式与RGB相同,只是在RGB模式上新增了Alpha透明度. RGBA(R,G,B,A) 2.取值 R: 红色值,正整数值的取值范围为:0 - 255,百分数值的取值范围为:0.0% - 100.0%. G: 绿色值,正整数值的取值范围为:0 - 255,百分数值的取值范围为:0.0% - 100.0%. B: 蓝色值,正整数值的取值范围为:0 - 255,百分数值的取值范围为:0.0% - 100.0%. A: Alpha透明度.取值0~1之间. 3.示例 rgba <ul>