欢迎大家有意加入北理工机器人队参与到视觉组的工作中.在大家能够正式作为队员参与到视觉组的准备工作之前,北理机器人队需要对各位进行培训.这篇文章主要面向有志于参加机器人队视觉组的同学.同时,欢迎所有对相关内容感兴趣的同学作为学习参考.由于作者能力有限,在行文过程中难免会出现用词不到.词语错误.歧义.技术说明错误等问题,希望大家在评论指出.同时如果你在学习过程中碰到了优秀的学习资源,也欢迎在评论区留言.谢谢大家.另外,我会将一些视频上传到bilibili,大家可以有空看一下.https://spac

基础软件安装 sudo apt update && sudo apt upgrade sudo apt install git curl vim gcc g++ cmake与make sudo apt update sudo apt install cmake make vscode 下载deb包,安装即可.vscode download xmake 下载xmake的deb包.xmake下载 下载完成后,安装即可. 在vscode下安装xmake插件. QT 下载地址 选择5.13.0下载

转载自:http://blog.konghy.cn/2018/04/29/setup-dot-py/ Python 有非常丰富的第三方库可以使用,很多开发者会向 pypi 上提交自己的 Python 包.要想向 pypi 包仓库提交自己开发的包,首先要将自己的代码打包,才能上传分发. 一.distutils 简介 distutils 是标准库中负责建立 Python 第三方库的安装器,使用它能够进行 Python 模块的安装和发布.distutils 对于简单的分发很有用,但功能缺少.大部分Py

目录 Python编程语言简介 https://www.cnblogs.com/hany-postq473111315/p/12256134.html Python环境搭建及中文编码 https://www.cnblogs.com/hany-postq473111315/p/12256337.html Python 基础语法 https://www.cnblogs.com/hany-postq473111315/p/12257287.html Python 变量类型及变量赋值 https://w

本系列分为两篇: 1.[转]windows和linux中搭建python集成开发环境IDE 2.[转]linux和windows下安装python集成开发环境及其python包 3.windows和linux中搭建python集成开发环境IDE——如何设置多个python环境 Install Python packages on Ubuntu 14.04 from chris' sandbox In this post I will document my setup of Python 2.7

一般情况下先添加PPA,但是我添加PPA会报错: sudo add-apt-repository ppa:fkrull/deadsnakes ubuntu add-apt-repository: command not found 所以先进行: sudo apt-get install python-software-properties sudo apt-get install software-properties-common 之后: sudo add-apt-repository ppa

导读 众所周知,系统管理员需要精通一门脚本语言,而且招聘机构列出的职位需求上也会这么写.大多数人会认为 Bash (或者其他的 shell 语言)用起来很方便,但一些强大的语言(比如 Python)会给你带来一些其它的好处. 首先,我们会使用 Python 的命令行工具,还会接触到 Python 的面向对象特性(这篇文章的后半部分会谈到它). 学习 Python 可以助力于你在桌面应用开发及数据科学领域的职业发展. 容易上手,广泛使用,拥有海量“开箱即用”的模块(它是一组包含 Python 语句

Python3.4默认是安装在/usr/local/lib/python3.4目录下,需要删除默认python link文件,重新建立连接关系. 使用ln -s命令来修改,命令如下: sudo rm /usr/bin/python /usr/bin/python 来源:http://blog.sina.com.cn/s/blog_7cdaf8b60102vf2b.html

"No module named catkin_pkg.package" on catkin_make w/ Indigo I have the problem after anaconda is installed. I get an error because of the different PYTHONPATH used by anaconda. Solution 1: turn off anaconda In the end of file ~/.bashrc, you wi

目录 Python 条件语句 Python 简单的语句组 Python 条件语句 Python条件语句是通过一条或多条语句的执行结果(True或者False)来决定执行的代码块. 可以通过下图来简单了解条件语句的执行过程: Python程序语言指定任何非0和非空(null)值为true,0 或者 null为false. Python 编程中 if 语句用于控制程序的执行,基本形式为: if 判断条件: 执行语句…… else: 执行语句…… 其中"判断条件"成立时(非零),则执行后面的

mac lion自带的python是2.7版本的,有点儿低,要使用一些应用的时候还需要3.3以上的,这时可以用以下的方法更新mac自带的python. 先去python的官网下载最新的python,并安装好.现在要删除mac自带的python,如下: sudo rm -R /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7 把第一步里安装好的Python目录移到原本系统所持有的目录位置. sudo mv /Library/Framew

看了很多文章,要么说的是用opkg安装python,要么说的是小米路由器的交叉编译,就是没有mini的.学习了这篇文章(http://me.deepgully.com/post/5638916786880512),编译了小米路由mini的python. 已编译好的:http://download.csdn.net/detail/kowity/9611919 小米路由mini版的路由是mips的,跟小米路由的arm版不一样,所以脚本做了一些修改.先下载小米路由器mini版的开发包,里面有编译工具链

ubuntu14.04LTS上装有两个版本的python:python2.7.6与python3.4,默认使用python2.7.6. 可以使用以下命令来修改默认python版本: sudo cp /usr/bin/python /usr/bin/python_bak    #备份 sudo rm /usr/bin/python #删除 sudo ln -s /usr/bin/python3.4 /usr/bin/python   #默认设置为python3.4 这样在终端中运行Python时,

ubuntu12.04默认安装的python为 ms@ubuntums:~$ pythonPython 2.7.3 (default, Aug 1 2012, 05:16:07) 我需要用python2.7.5,又找不到适合的升级的方法,只好安装python2.7.5 首先下载python源码: 1.下载Python 2.7.5源码: wget http://www.python.org/ftp/python/2.7.2/Python-2.7.5.tgz 下载 2.解压源码包: tar -zxv

在上一篇我们在本地的虚拟服务器上安装好CentOS7后,我们的python web服务.自定义的python service或python脚本需要在服务器上运行,还需要在服务器安装各种相关的软件才行,一般来说,想要实现自动化部署需求,还需要安装nginx.svn.uwsgi.python3.0(系统自带python2.7.5).supervisor.postgresql.pgbouncer.redis(nosql缓存根据自己代码的需要而定). PS:本人不是专业的运维,只能根据自己的研究弄弄单机

一般Ubuntu默认的Python版本都为2.x, 如何改变Python的默认版本呢?假设我们需要把Python3.5设置为默认版本: 首先查看Python默认版本: ubuntu@user~$:python --version Python 2.7 搜索系统是否已经安装Python3.5: ubuntu@user~$:whereis python3.5 如果结果里有/usr/bin/python3.5说明已经安装,如果没有则需要手动安装. 安装完成后,需要删除原有的Python连接文件: ub

https://pip.pypa.io/en/stable/installing/ http://www.runoob.com/w3cnote/python-pip-install-usage.html curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py $ sudo python3 get-pip.py # 运行安装脚本. 2.install pyqt5 pip3 install PyQt5 3.pip3 install numpy

一.查看系统信息 [root@localhost ~]# cat /etc/redhat-release CentOS release 6.4 (Final) [root@localhost ~]# uname -r -.el6.x86_64 二.查看已安装python版本 [root@localhost ~]# rpm -qa|grep python python--.el6.x86_64 libxml2-python--.el6_3..x86_64 python-urlgrabber--.e

 Conclusions about Deep Learning with Python  Last night, I start to learn the python for deep learning research. It really confused me at the beginning. So, here is some conclusions about the hard beginning progress. If you have some more excellent

关于问题求解,书中有一个实际的案例. 上图是一个交叉路口的模型,现在问题是,怎么安排红绿灯才可以保证相应的行驶路线互不交错. 第一步,就是把问题弄清楚. 怎么能让每一条行驶路线不冲突呢? 其实,就是给所有的行驶路线分组(这样保证了安全问题,不会撞车). 并且,所做的分组应该尽可能大一些,用以提高路口的通行效率(经济问题,如果一个组一条路线,虽然不会撞车,但是等待的时间会很长). 有了上面的最大化分组的想法.那么就进一步将问题具体化. 这个路口有13个可供行驶的方向:AB,AC,AD,BA,BC,