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Robotframework不识别中文
2024-09-07
robotframework中文显示乱码
问题描述:接口.数据库返回信息有中文的时候会显示unicode的样式,如图 解决方法: 1.robotframework为3.0.X 2.找到Python安装目录下的\Lib\site-packages\robot\utils\unic.py文件 引入json库:import json 将下面代码复制到如图位置,注意对齐方式 if isinstance(item, (list, dict, tuple)): try: item = json.dumps(item, ensure_ascii=Fa
Tesseract-OCR识别中文与训练字库实例
关于中文的识别,效果比较好而且开源的应该就是Tesseract-OCR了,所以自己亲身试用一下,分享到博客让有同样兴趣的人少走弯路. 文中所用到的身份证图片资源是百度找的,如有侵权可联系我删除. 一.准备工作 1.下载Tesseract-OCR引擎,注意要3.0以上才支持中文哦,按照提示安装就行. 2.下载chi_sim.traindata字库.要有这个才能识别中文.下好后,放到Tesseract-OCR项目的tessdata文件夹里面. 3.下载jTessBoxEditor,这个是用来训练字库
java整理软件--- Java OCR 图像智能字符识别技术,可识别中文,但是验证码不可以识别...已测识别中文效果很好
国内最专业的OCR软件只有2家,清华TH-OCR和汉王OCR,看了很多的OCR技术 发现好多对英文与数字的支持都很好,可惜很多都不支持中文字符.Asprise-OCR,Tesseract 3.0以前的版本,都不支持中文,其实我用了下Asprise-OCR算是速度比较的快了,可惜他鄙视中文,这个没有办法,正好这段时间知名的开源OCR 引擎Tesseract 3.0版本发布了,他给我们带来的好消息就是支持中文,相关的下载项目网站是:http://code.google.com/p/tesseract
Tesseract-OCR4.0识别中文与训练字库实例
关于中文的识别,效果比较好而且开源的应该就是Tesseract-OCR了,所以自己亲身试用一下,分享到博客让有同样兴趣的人少走弯路. 文中所用到的身份证图片资源是百度找的,如有侵权可联系我删除. 一.准备工作 1.下载Tesseract-OCR引擎,注意要3.0以上才支持中文哦,按照提示安装就行. 最后下载4.0版本 2.下载chi_sim.traindata字库.要有这个才能识别中文.下好后,放到Tesseract-OCR项目的tessdata文件夹里面. https://github.com
深入学习Tesseract-ocr识别中文并训练字库的方法
上篇文章简单的学习了tesseract-ocr识别图片中的英文(链接地址如下:https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/9428909.html),看起来效果还不错,所以这篇文章继续深入学习tesseract-ocr识别图片中的中文. 一,准备中文字库 下载chi_sim.traindata字库.要有这个才能识别中文.下好后,放到Tesseract-OCR项目的tessdata文件夹里面.(注意下载字库,一定要看库对应的tesseract版本下载) 为什么强调版本呢 ,
自学Python1.5-Centos内python2识别中文
自学Python之路 自学Python1.5-Centos内python2识别中文 方法一,python推荐使用utf-8编码方案 经验一:在开头声明: # -*- coding: utf-8 -*-当然,也可以写成:# coding:utf-8 经验二:遇到字符(节)串,立刻转化为unicode,不要用str(),直接使用unicode() unicode_str = unicode('中文', encoding='utf-8')print unicode_str.encode('utf-8'
解决erlang R17无法识别中文问题
erlang更新到R17已有一段时间了.公司项目打算从旧版的erlang迁移到R17,却不料有不少的困扰,当中一个问题是中文问题. 这个问题非常easy重现:新建一个文件t.erl.保存为utf-8无bom格式 -module(t). -export([test/0]). test() -> ["我", <<"我">>]. 在旧版的erlang中,以下的代码能正常工作.结果就是: Eshell V5.9.1 (abort with ^G
Tesseract-OCR识别中文与训练字库
转自:https://www.cnblogs.com/lcawen/articles/7040005.html 关于中文的识别,效果比较好而且开源的应该就是Tesseract-OCR了,所以自己亲身试用一下,分享到博客让有同样兴趣的人少走弯路. 文中所用到的身份证图片资源是百度找的,如有侵权可联系我删除. 一.准备工作 1.下载Tesseract-OCR引擎,注意要3.0以上才支持中文哦,按照提示安装就行,Windows下:https://github.com/UB-Mannheim/tesse
jmeter中接口测试出现乱码或不识别中文解决办法
在查看结果是中出现乱码时:jmeter的bin目录下的jmeter.properties下最下面添加sampleresult.default.encoding=UTF-8后重新打开工具就好了 在接口的Body Data出现乱码时:jmeter的bin目录下的jmeter.properties下最下面添加jsyntaxtextarea.font.family=Hack,重新打开工具,在接口中post方式后面Content Encoding输入utf-8
RobotFramework中解析中文报错UnicodeDecodeError
在RobotFramework中解析一段包含中文的字符串时遇到下面的报错: FAIL : UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xe7 in position 153: ordinal not in range(128).我在windows平台上装的python版本是2.7版本,百度了一下发现是由于python的默认编码导致. 获取python的默认编码格式方法: import sys sys.getdefaultencodin
tesseract-ocr 识别中文扫描图片
原文链接:http://www.cnblogs.com/alex-blog/articles/2714984.html 项目主页地址:http://code.google.com/p/tesseract-ocr/ 相关资源下载地址:http://code.google.com/p/tesseract-ocr/downloads/list 需要下载的资源有: 1.tesseract-ocr-setup-3.01-1.exe 因我本地为windows系统,所以用这个 2.chi_sim.trai
tesseract-ocr识别中文扫描图片实例讲解
当我浏览http://code.google.com/p/tesseract-ocr并下载了几个文件下来之后顿时感到一头雾水,不知该如何下手.网上看到有人在linux操作系统下的实现, 如: 利用开源程序(ImageMagick+tesseract-ocr)实现图像验证码识别 但却很少看到在windows下的相关文章介绍. 接下来我将一步步讲述如何采用tesseract-ocr识别含有中文的图片. 1.下载tesseract-ocr(注意3.0版本之后才支持中文的识别) tesseract-oc
robotframework日志输出中文乱码以及robotframework常用关键字-笔者亲测
一.环境说明 python版本:3.7.3 robotframework版本:3.1 robotframwork-ride版本:1.7.4.2 二.问题描述
cucumbe无法识别中文场景的问题
import org.junit.runner.RunWith; import cucumber.api.CucumberOptions; import cucumber.api.junit.Cucumber; @RunWith(Cucumber.class) @CucumberOptions( monochrome = true, strict = false, features = "classpath:features/", plugin = {"pretty"
mysql中文显示问号,不能识别中文的解决方案
到后台mysql中查看是问号. 并不能显示出中文,初步判定是编码的问题. 我们利用 show variables like'character_set_%'; 与 show variables like'collation_%'; 该命令查看mysql编码格式是否为以下 Variable_name | Value | +--------------------------+-
Ubuntu下Python无法识别中文
在NLP的相关任务中,应用python处理中文是很常见的.在这个过程中,由于编码方式的不一致,可能会出现以下两种错误: 1)SyntaxError: Non-ASCII character in file ‘文件名’ 2)UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode 解决方法是:更改Python的编码方式为utf8模式,分为单文档内的临时更改,以及全局更改两种方式 1.单文档内临时更改:在文档的开始处第一行(前面无任何内容),加入一行代码:
string转utf8后解决TTS识别中文的问题
今天遇到string字符编码的问题,由于遇到了用TTS将文本转语音的一个API,里面的中文必须是utf8的,我传了一个uncode编码的中文进去,就一直不能正常读出来.后来才发现是编码的问题.这里在网上找到两个API,可将string 传成utf8编码的string.挺好用的. 记录下来: std::string string_To_UTF8(const std::string & str) { int nwLen = ::MultiByteToWideChar(CP_ACP, 0, str.c
把shp文件处理成Android可以识别中文的版本
针对ArcGIS10.2版本的解决办法(默认中文编码为OEM): 假设现在有一个shp图层文件“图层.shp”,在ArcGIS10.2中可以正常打开,属性表中有中文内容,以此为例进行设置 1.拷贝一个cpg文件,修改名称为“图层.cpg”,并用文本打开cpg文件修改编码为“OEM”,如果本来就有cpg文件则不用拷贝,直接进行第二步. 2.修改默认编码后,另存数据为“图层new.shp” 2_1.打开cmd,输入"Regedit",打开注册表. 2_2.找到该路径:HKEY_CURREN
ruby不能识别中文的一个坑
需要安装readline,并重装ruby,挂readline编译. 后续发现总出错,然后发现brew包依赖不全,按照提示,一个一个的安装依赖.安装后使用rvm重装ruby就ok了. 多亏能够有办法上google,不然完蛋了.
Lazarus解决无法识别中文路径的方法
procedure TForm1.Button1Click(Sender: TObject); var FileN:string; begin if self.OpenDialog1.Execute then begin filen:=UTF8ToAnsi(self.OpenDialog1.FileName); self.Memo1.Lines.SaveToFile(FileN); end; end;
Java OCR 图像智能字符识别技术,可识别中文
http://www.open-open.com/lib/view/open1363156299203.html
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