消息发送基本流程: 1.消息验证 验证主题(topic),消息体不能为空和大小不能超过4M. 2.路由查找 a.查看缓存,是否有topic的路由信息. b.如果没有则到NameServer中获取路由信息,如果缓存内能找到则获取相应路由信息. c.从缓存中获取上一次异常的Broker节点信息,跟获取到的节点信息进行排查,提高消息发送的性能.(Broker 规避) d.如果消息发送失败,则轮休路由进行重试.(重试) 3.消息发送 a.同步消息 b.异步消息 c.单向发送 d.批量消息发送 源码分析:

目录 RocketMQ 源码学习笔记----Producer 是怎么将消息发送至 Broker 的? 前言 项目结构 rocketmq-client 模块 DefaultMQProducerTest RocketMQ 源码学习笔记----Producer 是怎么将消息发送至 Broker 的? 前言 本次分析基于 RocketMQ release-4.5.2 版本. 分析的目标是: RocketMQ 中 Producer 是怎么将消息发送至 Broker 的? 说到学习源码,首先当然是要把源代码

目录 RocketMQ 源码学习笔记 Producer 是怎么将消息发送至 Broker 的? 前言 项目结构 rocketmq-client 模块 DefaultMQProducerTest RocketMQ 源码学习笔记 Producer 是怎么将消息发送至 Broker 的? 前言 本次分析基于 RocketMQ release-4.5.2 版本. 分析的目标是: RocketMQ 中 Producer 是怎么将消息发送至 Broker 的? 说到学习源码,首先当然是要把源代码下载下来,官

消息队列常见问题处理 分布式事务 什么是分布式事务 常见的分布式事务解决方案 基于 MQ 实现的分布式事务 本地消息表-最终一致性 MQ事务-最终一致性 RocketMQ中如何处理事务 Kafka中如何处理事务 RabbitMQ中的事务 消息防丢失 生产阶段防止消息丢失 RabbitMQ 中的防丢失措施 Kafka 中的防丢失措施 RocketMQ 中的防丢失措施 存储阶段 RabbitMQ 中的防丢失措施 Kafka 中的防丢失措施 RocketMQ 中的防丢失措施 消费阶段 消息重复发送 参

Mysql 常用引擎的特点及选择使用策略 Mysql数据库常用存储引擎 Mysql数据库是一款开源的数据库,支持多种存储引擎的选择,比如目前最常用的存储引擎有:MyISAM,InnoDB,Memory等. MyISAM存储引擎 MyISAM是Mysql的默认存储引擎,它支持B-tree/FullText/R-tree索引类型,并且MyISAM的锁级别是表锁,表锁的开销小,加锁快:锁粒度大,发生锁冲突的概率较高,并发度低:表锁适合查询.MyISAM引擎不支持事务性,也不支持外键. InnoDB存储

一,为什么要用延时消息来取消订单? 1,为什么要取消订单 在电商的下单过程中,需要在生成订单时扣减库存, 但有可能发生这种情况:用户下了单,临时改变主意不再支付, 则订单不能无限期的保留,因为还要把占用的库存数量释放出来, 所以通常会在用户下单后半小时(或其他时长)把未支付的订单取消不再保留. 2,取消订单的方法: 通常我们会在crond中创建一个定时运行的任务,每1分钟执行一次, 把下单时间超过半小时的取出来,检查订单状态是否还是未支付, 如果仍未支付,则修改订单状态为无效,同时把库存数量加回

.NET Core的依赖注入容器之所以能够为应用程序提供服务实例,这都归功于ServiceDescriptor对象提供的服务注册信息.另外,在ServiceDescriptor对象中,还为容器准备了3种提供服务实例的方式: 使用Func<IServiceProvider, object>类型的委托对象作为工厂进行提供: 直接使用实例化的对象进行提供: 根据服务的实现类型实例化进行提供: 如果容器选择"根据服务的实现类型实例化进行提供"(上面的第3种方式)作为提供服务实例的方

记一次 rocketmq 使用时的异常. 这里就不说什么rocketmq 源码啥的了,因为没看过.网上一搜这两个异常 大部分都是什么源码解读,也没说出现后的解决办法(蓝瘦香菇). 大量测试发现: 1.system busy , start flow control for a while 该异常会造成 消息丢失. 2.broker busy , start flow control for a while 该异常不会造成消息丢失.(这是最坑的,都异常了消息竟然是正常发送了的.) 解决过程: 1.

最近对系统进行压测,发现发送消息到消息队列的时候出现如下错误: com.alibaba.rocketmq.client.exception.MQBrokerException: CODE: 2  DESC: [TIMEOUT_CLEAN_QUEUE]broker busy, start flow control for a while, period in queue: 201ms, size of queue: 1 经查询发现RocketMq在4.1版本以后为producer增加了2个配置,

前言 众所周知,Catalyst Optimizer是Spark SQL的核心,它主要负责将SQL语句转换成最终的物理执行计划,在一定程度上决定了SQL执行的性能. Catalyst在由Optimized Logical Plan生成Physical Plan的过程中,会根据: abstract class SparkStrategies extends QueryPlanner[SparkPlan] 中的JoinSelection通过一些规则按照顺序进行模式匹配,从而确定join的最终执行策略

promos = [fidelity_promo, bulk_item_promo, large_order_promo] ➊ def best_promo(order): ➋ """选择可用的最佳折扣 """ return max(promo(order) for promo in promos) ➌   globals()   返回一个字典,表示当前的全局符号表.这个符号表始终针对当前 模块(对函数或方法来说,是指定义它们的模块,而不是调用它

DefaultMQProducer defaultMQProducer = new DefaultMQProducer(); defaultMQProducer.setProducerGroup(Constant.operationLogGroup); defaultMQProducer.setInstanceName(Constant.operationLogInstance); defaultMQProducer.setNamesrvAddr(Constant.rocketQueneAddr

一个topic有多个队列,分散在不同的broker.producer在发送消息的时候,需要选择一个队列 producer发送消息全局时序图: 队列选择与容错策略结论: 在不开启容错的情况下,轮询队列进行发送,如果失败了,重试的时候过滤失败的Broker 如果开启了容错策略,会通过RocketMQ的预测机制来预测一个Broker是否可用 如果上次失败的Broker可用那么还是会选择该Broker的队列 如果上述情况失败,则随机选择一个进行发送 在发送消息的时候会记录一下调用的时间与是否报错,根据该

参考资料 Rocketmq官网:http://rocketmq.apache.org/ Rocketmq的其它项目:https://github.com/apache/rocketmq-externals Rocketmq-console安装:https://blog.csdn.net/zzzgd_666/article/details/81387237 RocketMQ的参数指南 NameServer配置属性 #broker名字,注意此处不同的配置文件填写的不一样 brokerClusterN

在讨论这个问题之前,我们先看一下Client的整体架构. Producer与Consumer类体系 从下图可以看出以下几点:(1)Producer与Consumer的共同逻辑,封装在MQClientInstance,MQClientAPIImpl, MQAdminImpl这3个蓝色的类里面.所谓共同的逻辑,比如定期更新NameServer地址列表,定期更新TopicRoute,发送网络请求等.(2)Consumer有2种,Pull和Push.下面会详细讲述这2者的区别. 下面将主要从Defaul

目录 1.MappedFile类属性说明 1.1.MappedFile类属性如下 1.2.MappedFile构造器说明 2.MappedFileQueue类说明 2.1.属性说明 2.2.MappedFileQueue构造器说明 2.2.1.对于commitlog 2.2.2.对于consumequeue 3.commitlog文件与MappedFileQueue MappedFile关系 3.1.broker启动创建commitlog对象,即创建MappedFileQueue对象 3.2.b

概述 上一章中,已经介绍了 Broker 的文件系统的各个层次与部分细节,本章将继续了解在逻辑存储层的三个文件 CommitLog.IndexFile.ConsumerQueue 的一些细节.文章最后,还会对比下 RocketMQ 和 Kafka 的持久化结构与设计的合理性. CommitLog 现在,先从 CommitLog 的几个指针开始复习 在上一章 <RocketMQ源码详解 | Broker篇 · 其二:文件系统> 中,我们已经了解了 CommitLog 的缓存和刷盘的策略,现在来简

前提背景 大家都知道,市面上有许多开源的MQ,例如,RocketMQ.Kafka.RabbitMQ等等,现在Pulsar也开始发光,今天我们谈谈笔者最常用的RocketMQ和Kafka,想必大家早就知道二者之间的特点以及区别,但是在实际场景中,二者的选取有可能会范迷惑,那么今天笔者就带领大家分析一下二者之间的区别,以及选取标准吧! 架构对比 RocketMQ的架构 RocketMQ由NameServer.Broker.Consumer.Producer组成,NameServer之间互不通信,Br

前 言 三此君看了好几本书,看了很多遍源码整理的 一张图进阶 RocketMQ 图片链接,关于 RocketMQ 你只需要记住这张图!觉得不错的话,记得点赞关注哦. [重要]视频在 B 站同步更新,欢迎围观,轻轻松松涨姿势.一张图进阶 RocketMQ-消息发送(视频版) 本文是"一张图进阶 RocketMQ" 系列第 3 篇,对 RocketMQ 不了解的同学可以先看看三此君的 一张图进阶 RocketMQ-整体架构,一张图进阶 RocketMQ - NameServer. 在了解了

匠心零度 转载请注明原创出处,谢谢! RocketMQ网络部署图 NameServer:在系统中是做命名服务,更新和发现 broker服务. Broker-Master:broker 消息主机服务器. Broker-Slave: broker 消息从机服务器. Producer: 消息生产者. Consumer: 消息消费者. 说明: rocketmq系列都将会以rocketmq-4.1.0-incubating进行介绍. 在阅读源码时做了一定的注释,公众号[匠心零度]回复:rocketmq,可

本文较长,代码后面给了方法简图,希望给你帮助 发送的方式 同步发送 异步发送 消息的类型 普通消息 顺序消息 事务消息 发送同步消息的时序图 为了防止读者朋友嫌烦,可以看下时序图,后面我也会给出方法的简图 源码示例[发送同步消息] 调用DefaultMQProducer.send()发送同步消息 同时需要设置发送的nameSrvAddr\producerGroupName 可以设置发送的超时时间,(默认3s), msgQueueNum(默认4个), 生产端发送异步消息失败重试次数(默认2次),同