分布式系统的三大理论CAP就不说了,但是作为分布式消息系统的rocketmq, 主从功能是最最基础的了.也许该功能现在已经不是很常用了,但是对于我们理解一些分布式系统的常用工作原理还是有些积极意义的. 今天就一起一来挖挖rocketmq是如何实现主从数据同步的吧. 1. 主从同步概述 主从同步这个概念相信大家在平时的工作中,多少都会听到.其目的主要是用于做一备份类操作,以及一些读写分离场景.比如我们常用的关系型数据库mysql,就有主从同步功能在. 主从同步,就是将主服务器上的数据同步到从服务器

目录 1.初识主从同步 2.提出问题 3.原理探究 3.1 RocketMQ主从读写分离机制 3.2 消息消费进度同步机制 4.总结 温馨提示:建议参考代码RocketMQ4.4版本,4.5版本引入了多副本机制,实现了主从自动切换,本文并不关心主从切换功能. @(本节目录) 1.初识主从同步 主从同步基本实现过程如下图所示: RocketMQ 的主从同步机制如下: A. 首先启动Master并在指定端口监听: B. 客户端启动,主动连接Master,建立TCP连接: C. 客户端以每隔5s的间隔

rocketmq总结(消息的顺序.重复.事务.消费模式) 参考: http://www.cnblogs.com/wxd0108/p/6038543.html https://www.cnblogs.com/520playboy/p/6750023.html https://blog.csdn.net/chunlongyu/article/details/53977819 https://blog.csdn.net/zhanglianhai555/article/details/77604582?

系列文章 RocketMQ入门篇 RocketMQ生产者流程篇 RocketMQ生产者消息篇 前言 上文RocketMQ生产者流程篇中详细介绍了生产者发送消息的流程,本文将重点介绍发送消息的通信模式以及各种不同的消息类型. 通信模式 RocketMQ提供了三种通讯模式,分别是:同步,异步和单向:可以查看内部类CommunicationMode: public enum CommunicationMode { SYNC, ASYNC, ONEWAY, } 下面分别看一下三种通讯模式如何使用 1.同

rocketmq总结(消息的高可用.中间件选型) 参考: https://blog.csdn.net/meilong_whpu/article/details/76922456 http://blog.51cto.com/sofar/1540874 https://blog.csdn.net/lunaqi/article/details/78517200 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIwMzg1ODcwMw==&mid=2247487688&idx

TransactionProducer(事务消息): 在分布式系统中,我们时常会遇到分布式事务的问题,除了常规的解决方案之外,我们还可以利用RocketMQ的事务性消息来解决分布式事务的问题.RocketMQ和其他消息中间件最大的一个区别是支持了事务消息,这也是分布式事务里面的基于消息的最终一致性方案. RocketMQ消息的事务架构设计: 生产者执行本地事务,修改订单支付状态,并且提交事务 生产者发送事务消息到broker上,消息发送到broker上在没有确认之前,消息对于consumer是不

前言 通过之前文章的阅读,有关RocketMQ的底层原理相信小伙伴们已经有了一个比较清晰的认识. 那么接下来王子想跟大家讨论一个话题,如果我们的项目中引入了MQ,势必要面对的一个问题,就是消息丢失问题,今天我们就来聊聊消息是怎么丢失的. 现在假设我们的业务是这样的,用户通过订单系统下了一个订单,订单系统完成支付后会发送消息给RocketMQ,然后积分系统会从RocketMQ中消费消息,去给用户增加积分,如下图: 但是突然有一天有用户反映,支付订单之后,自己的积分并没有增长,这是为什么呢? 经过排

文章首发于公众号<程序员果果> 地址 : https://mp.weixin.qq.com/s/dYqGd9zi2mNelsNNLIribg 消息发送示例 导入依赖: <dependency> <groupId>org.apache.rocketmq</groupId> <artifactId>rocketmq-spring-boot-starter</artifactId> <version>2.1.1</vers

RocketMQ消息的消费以组为单位,有两种消费模式: 广播模式:同一个消息队列可以分配给组内的每个消费者,每条消息可以被组内的消费者进行消费. 集群模式:同一个消费组下,一个消息队列同一时间只能分配给组内的一个消费者,也就是一条消息只能被组内的一个消费者进行消费.(一般情况下都使用的是集群模式) 消息的获取也有两种模式: 拉模式:消费者主动发起拉取消息的请求,获取消息进行消费. 推模式:消息到达Broker后推送给消费者.RocketMQ对拉模式进行了包装去实现推模式,本质还是需要消费者去拉取

当我们说顺序时,我们在说什么? 日常思维中,顺序大部分情况会和时间关联起来,即时间的先后表示事件的顺序关系. 比如事件A发生在下午3点一刻,而事件B发生在下午4点,那么我们认为事件A发生在事件B之前,他们的顺序关系为先A后B. 上面的例子之所以成立是因为他们有相同的参考系,即他们的时间是对应的同一个物理时钟的时间.如果A发生的时间是北京时间,而B依赖的时间是东京时间,那么先A后B的顺序关系还成立吗? 如果没有一个绝对的时间参考,那么A和B之间还有顺序吗,或者说怎么断定A和B的顺序? 显而易见的,

有以下3种方式发送RocketMQ消息 可靠同步发送 reliable synchronous 可靠异步发送 reliable asynchronous 单向发送 one-way transmission 可靠同步发送 主要运用在比较重要一点消息传递/通知等业务 public class SyncProducer { public static void main(String[] args) throws Exception { DefaultMQProducer producer = new

在阅读本文前,若您对RocketMQ技术感兴趣,请加入 RocketMQ技术交流群 根据上文的描述,发送事务消息的入口为: TransactionMQProducer#sendMessageInTransaction: public TransactionSendResult sendMessageInTransaction(final Message msg, final Object arg) throws MQClientException { if (null == this.trans

这周RocketMQ发布了4.3.0版本,New Feature中最受关注的一点就是支持了事务消息: 今天花了点时间看了下具体的实现内容,下面是简单的总结. RocketMQ事务消息概要 通过冯嘉发布的<RocketMQ 4.3正式发布,支持分布式事务>一文可以看到RocketMQ采用了2PC的方案来提交事务消息,同时增加一个补偿逻辑来处理二阶段超时或者失败的消息. 这张图说明了事务消息的大致方案,分为两个逻辑:正常事务消息的发送及提交.事务消息的补偿流程 事务消息发送及提交: 发送消息(ha

上节已经梳理了RocketMQ发送事务消息的流程(基于二阶段提交),本节将继续深入学习事务状态消息回查,我们知道,第一次提交到消息服务器时消息的主题被替换为RMQ_SYS_TRANS_HALF_TOPIC,本地事务执行完后如果返回本地事务状态为UN_KNOW时,第二次提交到服务器时将不会做任何操作,也就是说此时消息还存在与RMQ_SYS_TRANS_HALF_TOPIC主题中,并不能被消息消费者消费,那这些消息最终如何被提交或回滚呢? 原来RocketMQ使用TransactionalMessa

说明 周五的时候发了篇:Rocketmq4.3支持事务啦!!!,趁着周末的时候把相关内容看了下,下面的主要内容就是关于RocketMQ事务相关内容介绍了. 说明: 今天这篇仅仅是入门介绍,并没有涉及到很多细节,先把大概流程说明白,后续再具体细节进行开篇说明. 主题 引出分布式事务相关内容. RocketMQ事务消息. RocketMQ事务消息如何使用. RocketMQ事务消息是怎么实现的. 为什么需要事务消息会查机制. RocketMQ是怎么进行事务消息会查的. RocketMQ对于分布式事务

一.什么是消息未读 消息未读包括会话未读和总未读.前者指的是当前用户和某一聊天方的未读消息数,后者指的是当前用户的所有未读消息数,也就是所有会话未读的和.比如用户A收到用户B的2条消息,还收到用户C的3条消息,则用户A与B的会话未读数是2,用户A与C的会话未读数是3,用户A的总未读是5.   二.消息未读的维护 会话未读和总未读数一般都是单独维护的.这是因为: 1)总未读的使用场景较多,会被高频使用.如APP角标未读展示: 2)如果不单独维护,则总未读数需要通过计算所有的会话未读数,一旦会话数较

一.背景 MQ组件是系统架构里必不可少的一门利器,设计层面可以降低系统耦合度,高并发场景又可以起到削峰填谷的作用,从单体应用到集群部署方案,再到现在的微服务架构,MQ凭借其优秀的性能和高可靠性,得到了广泛的认可. 随着数据量增多,系统压力变大,开始出现这种现象:数据库已经更新了,但消息没发出来,或者消息先发了,但后来数据库更新失败了,结果研发童鞋各种数据修复,这种生产问题出现的概率不大,但让人很郁闷.这个其实就是数据库事务与MQ消息的一致性问题,简单来讲,数据库的事务跟普通MQ消息发送无法直接绑

事务消息 通过消息的异步事务,可以保证本地事务和消息发送同时执行成功或失败,从而保证了数据的最终一致性. 发送端执行如下几步: 发送prepare消息,该消息对Consumer不可见 执行本地事务(如 update DB) 若本地事务执行成功,则向MQ提交消息确认发送指令:若本地事务执行失败,则向MQ发送取消指令(取消prepared消息) 若MQ长时间未收到确认发送或取消发送的指令,则向业务系统询问本地事务状态,并做补偿处理.( RocketMQ第一阶段发送Prepared消息时,会拿到消息的

摘要: 事务消息提交或回滚的实现原理就是根据commitlogOffset找到消息,如果是提交动作,就恢复原消息的主题与队列,再次存入commitlog文件进而转到消息消费队列,供消费者消费,然后将原预处理消息存入一个新的主题RMQ_SYS_TRANS_OP_HALF_TOPIC,代表该消息已被处理:回滚消息与提交事务消息不同的是,提交事务消息会将消息恢复原主题与队列,再次存储在commitlog文件中. 若您对RocketMQ技术感兴趣,请加入 RocketMQ技术交流群 本文将重点分析Roc

摘要: RocketMQ源码分析之从官方示例窥探RocketMQ事务消息实现基本思想. 在阅读本文前,若您对RocketMQ技术感兴趣,请加入RocketMQ技术交流群 RocketMQ4.3.0版本开始支持事务消息,后续分享将开始将剖析事务消息的实现原理.首先从官方给出的Demo实例入手,以此通往RocketMQ事务消息的世界中. 官方版本未发布之前,从apache rocketmq第一个版本上线后,代码中存在与事务消息相关的代码,例如COMMIT.ROLLBACK.PREPARED,在事务消

痛点背景 业务场景 假设有这么一个需求,用户下单后如果30分钟未支付,则该订单需要被关闭.你会怎么做? 之前方案 最简单的做法,可以服务端启动个定时器,隔个几秒扫描数据库中待支付的订单,如果(当前时间-订单创建时间)>30分钟,则关闭订单. 方案评估 优点:是实现简单,缺点呢? 缺点:定时扫描意味着隔个几秒就得查一次数据库,频率高的情况下,如果数据库中订单总量特别大,这种高频扫描会对数据库带来一定压力,待付款订单特别多时(做个爆品秒杀活动,或者啥促销活动),若一次性查到内存中,容易引起宕机,需要