今天要给大家介绍RocketMQ中的两个功能,一个是"广播",这个功能是比较基础的,几乎所有的mq产品都是支持这个功能的:另外一个是"延迟消费",这个应该算是RocketMQ的特色功能之一了吧.接下来,我们就分别看一下这两个功能. 广播 广播是把消息发送给订阅了这个主题的所有消费者.这个定义很清楚,但是这里边的知识点你都掌握了吗?咱们接着说"广播"的机会,把消费者这端的内容好好和大家说说. 首先,消费者端的概念中,最大的应该是消费者组,一个消费者

发布与模式实现.广播就是向一个主题的所有订阅者发送同一条消息. 在发送消息的时候和普通的消息并与不同之处,只是在消费端做一些配置即可. Consumer消息消费 public class BroadcastConsumer { public static void main(String[] args) throws MQClientException { DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("please_ren

Exchange 在RabbitMQ下进行广播模式需要用到,exchange这个参数,它会把发送的消息推送到queues队列中,exchange必须要知道,它接下来收到的消息要分给谁,是要发给一个queue还是发给多个queue,还是要删除,这些动作都取决于exchange的传入参数. Exchange在定义的时候是有类型的,以决定到底是哪些Queue符合条件,可以接收消息. Exchange:在RabbitMQ中相当于中间件负责转发消息.   注:如上图生产端到消费端,是通过exchange转

广播模式:1对多,produce发送一则消息多个consumer同时收到.注意:广播是实时的,produce只负责发出去,不会管对端是否收到,若发送的时刻没有对端接收,那消息就没了,因此在广播模式下设置消息持久化是无效的. 三种广播模式: fanout: 所有bind到此exchange的queue都可以接收消息(纯广播,绑定到RabbitMQ的接受者都能收到消息):direct: 通过routingKey和exchange决定的那个唯一的queue可以接收消息:topic:所有符合routin

一.前言 我们看到生产者将消息投递到Queue中,实际上这在RabbitMQ中这种事情永远都不会发生.实际的情况是,生产者将消息发送到Exchange(交换器,下图中的X),由Exchange将消息路由到一个或多个Queue中(或者丢弃). RabbitMQ中的Exchange有四种类型,不同的类型有着不同的路由策略,RabbitMQ常用的Exchange Type有fanout.direct.topic.headers这四种.Exchange是按照什么逻辑将消息路由到Queue的?Rabbit

RabbitMQ基本用法 进程queue用于同一父进程创建的子进程间的通信 而RabbitMQ可以在不同父进程间通信(例如在word和QQ间通信) 示例代码 生产端(发送) import pika connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost')) #相当于建立一个socket,连接本地的RabbitMQ,默认端口:5672 channel = connection.channel()#声明一个

//durable = true 代表持久化 交换机和队列都要为true ,持久代表服务重启,没有处理的消息依然存在 //topic 根据不同的routkey 发送和接收信息 //fanout 广播模式 //广播模式,代表每个消费者都会收到消息,每一个收到的都是1,2,3,4,5,6 //轮询模式,当两个消费者时候,每个消费者都会挨个接收消息 比如第一个接收1,2,3 第二个接收到的消息是2,4,6 using RabbitMQ.Client; using RabbitMQ.Client.Eve

<?php require_once "./vendor/autoload.php"; use PhpAmqpLib\Connection\AMQPStreamConnection; use PhpAmqpLib\Message\AMQPMessage; $conf = [ 'host' => '192.168.33.50', 'port' => 5672, 'user' => 'admin', 'pwd' => 'password', 'vhost' =

一次 RocketMQ 顺序消费延迟的问题定位 问题背景与现象 昨晚收到了应用报警,发现线上某个业务消费消息延迟了 54s 多(从消息发送到MQ 到被消费的间隔): 2021-06-30T23:12:46.756 message processing is incredibly delayed! (Current delay time: 54725, incredible delay count in 10 seconds: 5677) 查看 RocketMQ 的监控,发现确实发生了比较多的消息

眼下移植uip,发现UDP server模式下,必须指定本地port以及clientport,否则仅仅能讲clientport设置为0,才干接收随意port的数据,可是无法发送数据,由于此时clientport设置为0了,我通过将原始数据包中的clientport保存下来,而且在发送的时候将clientport替换为指定的port,发送完毕之后又设置为0,这样就实现了向随意clientport发送数据. uip.c if(uip_udp_conn->lport != 0 && UDP

延迟队列在实际项目中有非常多的应用场景,最常见的比如订单未支付,超时取消订单,在创建订单的时候发送一条延迟消息,达到延迟时间之后消费者收到消息,如果订单没有支付的话,那么就取消订单. 那么,今天我们需要来谈的问题就是RabbitMQ.RocketMQ.Kafka中分别是怎么实现延时队列的,以及他们对应的实现原理是什么? RabbitMQ RabbitMQ本身并不存在延迟队列的概念,在 RabbitMQ 中是通过 DLX 死信交换机和 TTL 消息过期来实现延迟队列的. TTL(Time to L

原因: 尝试使用Dubbo的multicast模式,发现一运行就报Can't assign requested address的错误,造成这种原因的主要是系统中开启了IPV6协议(比如window7),java网络编程经常会获取到IPv6的地址,这明显不是我们想要的结果,搜索发现很多蹩脚的做法是:禁止IPv6协议. 解决方法: 在虚拟机的运行参数里,加入下面的参数. -Djava.net.preferIPv4Stack=true   这时,就能解决Can't assign requested a

解决客户端射击,在服务器端和其他客户端看不到的问题. 一.把要广播的操作封装成一个事件(函数不支持网络属性),选择“多路传送” 二.创建一个事件,选择“在服务器上运行” 总结:从客户端执行的事件报告到服务器端,服务器端将要执行的操作广播到所有客户端.

direct绑定模式的,选择性接收 生产者:direct_publiser.py import pika,sys connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters("localhost")) channel = connection.channel() channel.exchange_declare(exchange='direct_logs', exchange_type='direct') severit

生产者 #coding=utf-8 import pika import sys connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost')) #建立socket连接可以加各种参数,端口,用户名,等 channel = connection.channel() #声明一个管道 channel.exchange_declare(exchange='logs',exchange_type='fanout')

一.简介 广播消费指的是:一条消息被多个consumer消费,即使这些consumer属于同一个ConsumerGroup,消息也会被ConsumerGroup中的每个Consumer都消费一次,广播消费中ConsumerGroup概念可以认为在消息划分方面无意义. 二.代码 /** * 发布订阅消息生产者 */ public class BroadcastProducer { public static void main(String[] args) throws MQClientExcep

机器信息 192.168.119.129 主 192.168.119.128 从 配置host[两台机器] vim /etc/hosts 添加 192.168.119.129 rocketmq-nameserver1 192.168.119.129 rocketmq-master1 192.168.119.128 rocketmq-nameserver2 192.168.119.128 rocketmq-master1-slave 下载[两台机器] http://rocketmq.apache.

消费者模型: import pika,time consumer = pika.BlockingConnection\ (pika.ConnectionParameters('localhost'))#创建socket连接 channel = consumer.channel()#创建管道 channel.exchange_declare(exchange='logs',exchange_type = 'fanout') result = channel.queue_declare(exclus

生产者:topic_publiser.py import pika,sys connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters("localhost")) channel = connection.channel() channel.exchange_declare(exchange='topic_logs', exchange_type='topic') routing_key = sys.argv[1] if

生产者:fanout_publiser.py import pika import sys connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters("localhost")) channel = connection.channel() #有的机器type不行,换成exchange_type就没问题了 channel.exchange_declare(exchange='logs', exchange_type='f