0.汇总 RocketMQ入门到入土(一)新手也能看懂的原理和实战! RocketMQ入门到入土(二)事务消息&顺序消息 从入门到入土(三)RocketMQ 怎么保证的消息不丢失? RocketMQ入门到入土(四)producer生产消息源码剖析 RocketMQ入门到入土(五)消息持久化存储源码解析 RocketMQ入门到入土(六)发消息的时候选择queue的算法有哪些? RocketMQ入门到入土(七 )为什么同一个消费组设置不同tag会出现奇怪现象 从入门到入土(八)RocketMQ的Co

其实最好的学习方式就是互相交流,最近也有跟网友讨论了一些关于 RocketMQ 消息拉取与重平衡的问题,我姑且在这里写下我的一些总结. ## 关于 push 模式下的消息循环拉取问题 之前发表了一篇关于重平衡的文章:「[Kafka 重平衡机制](https://mp.weixin.qq.com/s/4DFup_NziFJ1xdc4bZnVcg)」,里面有说到 RocketMQ 重平衡机制是每隔 20s 从任意一个 Broker 节点获取消费组的消费 ID 以及订阅信息,再根据这些订阅信息进行分配

分布式开放消息系统(RocketMQ)的原理与实践 RocketMQ基础:https://github.com/apache/rocketmq/tree/rocketmq-all-4.5.1/docs/cn 分布式消息系统作为实现分布式系统可扩展.可伸缩性的关键组件,需要具有高吞吐量.高可用等特点.而谈到消息系统的设计,就回避不了两个问题: 消息的顺序问题 消息的重复问题 RocketMQ作为阿里开源的一款高性能.高吞吐量的消息中间件,它是怎样来解决这两个问题的?RocketMQ 有哪些关键特性

最近在看消息队列框架 ,alibaba的RocketMQ单机支持1万以上的持久化队列,支持诸多特性, 目前RocketMQ在阿里集团被广泛应用在订单,交易,充值,流计算,消息推送,日志流式处理,binglog分发等场景 比kafka还是有过之无不及,其实kafka文档很丰富 但RocketMQ网上的文章太少,找不到相关的操作教程 于是研究了下源码 做个单机操作的教程,如果你也对此有兴趣不妨共同研究 下载源码的地址 https://github.com/alibaba/RocketMQ/relea

最近在调试RocketMQ消息发送与消费的Demo时,发现一个问题:只要重启程序,RocketMQ消息就会重复消费. 那么这是什么原因导致的,又该如何解决呢? 经过一番排查,发现程序使用的RocketMQ客户端版本是3.6.2,而测试环境安装的RocketMQ环境的版本是4.1.0.原来是客户端和服务器端版本不一样导致的,消息并没有最终被消费,即没有ACK消息确认,只要程序重启就会重复消费. 解决方案:RocketMQ客户端版本使用与服务器端的同一版本,即4.1.0版本. 划重点:使用Rocke

上一篇我们讲了关于direct类型的Exchange,这一片我们来了解一下fanout类型的Exchange. 1.Exchange的fanout类型 fanout类型的Exchange的特点是会把消息发送给与之绑定的所有Queue中,我们来测试一下.代码如下 using RabbitMQ.Client; using System; using System.Text; using System.Threading; using System.Threading.Tasks; namespace

转载请注明来源:http://blog.csdn.net/loongshawn/article/details/51086876 相关文章: <RocketMQ 消息队列单机部署及使用> < java编写简单消息队列.实现高德坐标变形服务> 0 RocketMQ简单介绍 0.1 介绍 RocketMQ是一个消息中间件. 消息中间件中有两个角色:消息生产者和消息消费者.RocketMQ里相同有这两个概念.消息生产者负责创建消息并发送到RocketMQ服务器.RocketMQ服务器会将

目录 1.消息轨迹数据格式 2.记录消息轨迹 3.如何存储消息轨迹数据 @(本节目录) RocketMQ消息轨迹主要包含两篇文章:设计篇与源码分析篇,本节将详细介绍RocketMQ消息轨迹-设计相关. RocketMQ消息轨迹,主要跟踪消息发送.消息消费的轨迹,即详细记录消息各个处理环节的日志,从设计上至少需要解决如下三个核心问题: 消费轨迹数据格式 记录消息轨迹(消息日志) 消息轨迹数据存储在哪? 1.消息轨迹数据格式 RocketMQ4.5版本消息轨迹主要记录如下信息: traceType

目录 1.发送消息轨迹流程 1.1 DefaultMQProducer构造函数 1.2 SendMessageTraceHookImpl钩子函数 1.3 TraceDispatcher实现原理 2. 消息轨迹数据如何存储 2.1 使用系统默认的主题名称 2.2 用户自定义消息轨迹主题 本文沿着<RocketMQ消息轨迹-设计篇>的思路,从如下3个方面对其源码进行解读: 发送消息轨迹 消息轨迹格式 存储消息轨迹数据 @(本节目录) 1.发送消息轨迹流程 首先我们来看一下在消息发送端如何启用消息轨

rocketMq消息的发送和消息消费 一.消息推送 public void pushMessage() { String message = "推送消息内容!"; try { DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer(producerGroup); // 设置NameServer地址 producer.setNamesrvAddr("服务器地址+端口号"); producer.setInstanceName

前言 之前我们一起了解了使用RocketMQ事务消息解决生产者发送消息时消息丢失的问题,但使用了事务消息后消息就一定不会丢失了吗,肯定是不能保证的. 因为虽然我们解决了生产者发送消息时候的消息丢失问题,但也只是保证Broker正确的接收到了消息,实际上接收到的消息会保存在os cache中,如果此时broker机器突然宕机,os cache中的消息数据就丢失掉了. 而且就算是os cache中的消息已经刷盘到了磁盘中,如果磁盘突然就坏了,消息是不是也就丢失了. 所以我们还要考虑Broker如何保

生产者产生消息发送给RocketMQ RocketMQ接收到了消息之后,必然需要存到磁盘中,否则断电或宕机之后会造成数据的丢失 消费者从RocketMQ中获取消息消费,消费成功之后,整个流程结束 1.场景1中生产者将消息发送给Rocket MQ的时候,如果出现了网络抖动或者通信异常等问题,消息就有可能会丢失 2.场景2中消息需要持久化到磁盘中,这时会有两种情况导致消息丢失 RocketMQ为了减少磁盘的IO,会先将消息写入到os cache中,而不是直接写入到磁盘中,消费者从os cache中获

rocketmq在存储消息的时候,最终是通过mmap映射成磁盘文件进行存储的,本文就消息的存储流程作一个整理.源码版本是4.9.2 主要的存储组件有如下4个: CommitLog:存储的业务层,接收"保存消息"的请求 MappedFile:存储的最底层对象,一个MappedFile对象就对应了一个实际的文件 MappedFileQueue:管理MappedFile的容器 AllocateMappedFileService:异步创建mappedFile的服务 对于rocketmq来说,存

前 言 三此君看了好几本书,看了很多遍源码整理的 一张图进阶 RocketMQ 图片链接,关于 RocketMQ 你只需要记住这张图!觉得不错的话,记得点赞关注哦. [重要]视频在 B 站同步更新,欢迎围观,轻轻松松涨姿势.一张图进阶 RocketMQ-消息发送(视频版) 本文是"一张图进阶 RocketMQ" 系列第 3 篇,对 RocketMQ 不了解的同学可以先看看三此君的 一张图进阶 RocketMQ-整体架构,一张图进阶 RocketMQ - NameServer. 在了解了

MQ系列1:消息中间件执行原理 MQ系列2:消息中间件的技术选型 MQ系列3:RocketMQ 架构分析 MQ系列4:NameServer 原理解析 在之前的篇章中,我们学习了RocketMQ的原理,以及RocketMQ中 命名服务 ServiceName 的运行流程,本篇从消息的生产.消费来理解一条消息的生命周期. 1 消息生产 在RocketMQ中,消息生产指的是 消息生产者往消息队列中写入数据的过程.因为业务场景的复杂性,RocketMQ架构设计了多种不同的发送策略.下面先讨论几种常见的场

RocketMQ的消息重试包含了producer发送消息的重试和consumer消息消费的重试. producer发送消息重试 producer在发送消息的时候如果发送失败了,RocketMQ会自动重试. private SendResult sendDefaultImpl( Message msg, final CommunicationMode communicationMode, final SendCallback sendCallback, final long timeout ) t

最近,在公司的测试环境,遇到个问题,每次重启应用重启后,原来消费过的消息又被重复推送了一遍,消费者和生产者代码如下: package com.tf56.queue.client; import java.util.concurrent.TimeUnit; import com.alibaba.rocketmq.client.exception.MQBrokerException; import com.alibaba.rocketmq.client.exception.MQClientExcep

一个topic有多个队列,分散在不同的broker.producer在发送消息的时候,需要选择一个队列 producer发送消息全局时序图: 队列选择与容错策略结论: 在不开启容错的情况下,轮询队列进行发送,如果失败了,重试的时候过滤失败的Broker 如果开启了容错策略,会通过RocketMQ的预测机制来预测一个Broker是否可用 如果上次失败的Broker可用那么还是会选择该Broker的队列 如果上述情况失败,则随机选择一个进行发送 在发送消息的时候会记录一下调用的时间与是否报错,根据该

一.介绍 Apache RocketMQ是一个分布式.队列模型的消息中间件,具有低延迟.高性能和高可靠.万亿级容量和灵活的可扩展性.核心组件由四部分组成:Name Servers,Brokers,Producer 和 Consumer:它们中的每一个都可以水平扩展,而没有单一的故障节点. NameServer:是一个几乎无状态的节点,可集群部署,节点之间无任何信息同步 Broker:部署相对复杂,Broker分为Master与Slave,一个Master可以对应多个Slaver,但是一个Slav

MQ安装部署 最新版本下载:http://rocketmq.apache.org/release_notes 修改配置 vi conf/broker.conf 添加brokerIP1 brokerIP1=192.168.0.1 brokerIP1:配置broker所在服务器的ip地址,以便Name Server连接 修改 runserver.sh 和 runbroker.sh runserver.sh JAVA_OPT="${JAVA_OPT} -server -Xms256m -Xmx256m

目录 1.现象 2.原理解读 2.1 RocketMQ 网络处理机制概述 2.2 pair.getObject1().rejectRequest() 2.3 漫谈transientStorePoolEnable机制 2.3.1 MappedFile 2.3.2 TransientStorePool初始化 3.现象解答 3.1 [REJECTREQUEST]system busy 3.2 too many requests and system thread pool busy, Rejected